Ücretsiz teknik kütüphane

İstatistik. Hile sayfası: kısaca, en önemlisi

Rehber / Ders notları, kopya kağıtları

makale yorumları

içindekiler

1. Bir bilim olarak istatistik (Sosyal bilim olarak istatistiğin konusu ve yöntemi. İstatistiğin teorik temelleri ve temel kavramları. Rusya Federasyonu'nda istatistiğin modern organizasyonu)
2. İstatistiksel gözlem (İstatistiksel gözlem kavramı, uygulama aşamaları. İstatistiksel gözlem türleri ve yöntemleri. İstatistiksel gözlemin programı ve metodolojik sorunları. Organizasyonel destek sorunları, istatistiksel gözlemin hazırlanması ve yürütülmesi. Gözlemin doğruluğu ve kontrol yöntemleri verilerin güvenilirliği)
3. İstatistiksel özet ve gruplama (Özetin görevleri ve içeriği. Ana görevler ve gruplama türleri. İstatistiksel tablolar. İstatistiksel bilgilerin grafiksel gösterimleri)
4. İstatistiksel büyüklükler ve göstergeler (İstatistiksel göstergelerin ve niceliklerin amacı ve türleri. Mutlak istatistiksel büyüklükler. Göreceli istatistiksel büyüklükler)
5. Ortalama değerler ve değişim göstergeleri (Ortalama değerler ve bunların hesaplanmasına ilişkin genel prensipler. Ortalama değer türleri. Değişim göstergeleri)
6. Numune gözlemi (Numune gözleminin genel kavramı. Numune gözlemindeki hatalar. Gerekli numune büyüklüğünün belirlenmesi. Seçim yöntemleri ve numune alma türleri)
7. Endeks analizi (Genel endeks kavramı ve endeks yöntemi. Niteliksel göstergelerin toplu endeksleri. Hacim göstergelerinin toplu endeksleri. Sabit ve değişken ağırlıklı toplu endeks serileri. Konsolide bölgesel endekslerin oluşturulması. Ortalama endeksler)
8. Dinamiklerin analizi (Sosyo-ekonomik olayların dinamikleri ve istatistiksel çalışmasının görevleri. Dinamik serisinin ana göstergeleri. Dinamiklerin ortalama göstergeleri. Ana gelişme eğiliminin tanımlanması ve karakterizasyonu)
9. Devlet düzenlemelerinde kullanılan sosyo-ekonomik istatistik ve göstergelerin konusu ve yöntemi (Sosyo-ekonomik istatistik kavramı, konusu ve yöntemi. Göstergeler sistemi ve ekonomik istatistiklerin organizasyonu. İstatistiklerde notasyon sistemi. Devlet düzenlemelerinde kullanılan istatistiksel göstergeler)
10. Ulusal muhasebe ve ulusal hesaplar sistemi (Ulusal muhasebenin istatistiksel metodolojisi. Makro düzeyde sosyo-ekonomik göstergelerin istatistikleri. Ulusal zenginlik istatistikleri. Bir bütün olarak bölgeler için dengelerin inşası)
11. Nüfus, işgücü ve yaşam standardı istatistikleri (Nüfus, istihdam ve işsizlik istatistikleri. İşgücü verimliliği istatistikleri. Nüfusun yaşam düzeyi ve kalitesi istatistikleri. Nüfusun gelir ve mal ve hizmet tüketimi istatistikleri)
12. Farklı mülkiyet biçimlerine sahip işletmelerin istatistikleri (İşletme faaliyeti istatistikleri. Farklı mülkiyet biçimlerine sahip işletmelerin işleyiş verimliliğinin istatistiksel analizi. Sabit kıymet istatistikleri. İşletme sermayesi istatistikleri. Mal ve hizmetlerin maliyeti istatistikleri)
13. Ticaret cirosu ve fiyat istatistikleri (Ciro istatistikleri. Envanter istatistikleri. Mal ve hizmetlerin kalitesinin istatistiksel analizi. Pazar altyapı istatistikleri. Fiyat istatistikleri)

GENEL İSTATİSTİK TEORİSİ

Konu 1. BİR BİLİM OLARAK İSTATİSTİK

1.1. Bir sosyal bilim olarak istatistiğin konusu ve yöntemi

İnsanın doğasında, ifadesini özel bilgi dallarının - bilimlerin - incelenmesi ve geliştirilmesinde bulan dünya bilgisi arzusu yatar. Her bilim, bakışını gerçek dünyanın fenomenlerine çevirerek, bir bilimi diğerinden ayıran belirli özellikler geliştirir. Herhangi bir bilimin özü, bilginin nesnesi ve öznesinde yatar ve farklı bilimlerin tek bir bilgi nesnesi olabilir, ancak farklı özneleri olabilir.

Bilimin amacı, bilimin bilgisini genişlettiği gerçek dünyanın fenomenleridir. Bilimin konusu, fenomenin bir kısmı veya nesnenin bazı alanları ile ilgili olan çalışma nesnesi ile ilgili belirli bir dizi sorudur. Bilim konusuna açıklık getirilirken verilen bilimin neyi incelediği sorusu çözülür. Bilim konusunu incelemenin ilke ve yöntemleri, metodolojisini oluşturur.

İstatistik, toplumsal hayatın ihtiyaçlarından doğan, kendine özgü konusu ve araştırma yöntemleri olan bağımsız bir sosyal bilimdir. "İstatistik" terimi, "konum, düzen" anlamına gelen Latince "status" kelimesinden gelir. İlk olarak Alman bilim adamı G. Achenwal (1719-1772) tarafından kullanılmıştır.

Şu anda, "istatistik" terimi üç anlamda kullanılmaktadır:

- bir ülkenin sosyo-ekonomik gelişimini, bölgelerinin, ekonominin veya işletmelerin bireysel sektörlerini karakterize eden verileri toplamayı, işlemeyi ve analiz etmeyi amaçlayan insanların özel bir pratik faaliyet dalı;

- istatistiksel uygulamada kullanılan teorik hükümlerin ve yöntemlerin geliştirilmesi ile ilgilenen bir bilim;

- işletmelerin, ekonominin sektörlerinin raporlarında sunulan istatistiksel veriler ve ayrıca koleksiyonlarda, çeşitli dizinlerde, bültenlerde vb. yayınlanan veriler.

İstatistiğin amacı, insanların sosyo-ekonomik ilişkilerini yansıtan ve ifade bulan toplumun sosyo-ekonomik yaşamının fenomenleri ve süreçleridir. Çalışmanın amacına bağlı olarak, bir bilim olarak istatistik birkaç bloğa bölünmüştür (Şekil 1).

endüstri istatistikleri

Şek. 1.1. İstatistik biliminin yapısı

Genel istatistik teorisi metodolojik temeldir, tüm sektörel istatistiklerin özüdür, sosyal olayların istatistiksel çalışmasının genel ilkelerini ve yöntemlerini geliştirir ve en genel istatistik kategorisidir.

Ekonomik istatistiklerin görevi, ulusal ekonominin durumunu, endüstriler arasındaki ilişkiyi, üretici güçlerin dağılımının özelliklerini, malzeme, emek ve finansal kaynakların mevcudiyetini yansıtan sentetik göstergelerin geliştirilmesi ve analizidir. Sosyal istatistikler, nüfusun yaşam biçimini ve sosyal ilişkilerin çeşitli yönlerini karakterize etmek için bir göstergeler sistemi oluşturur.

Genel olarak istatistik, farklı nitelikteki bilgilerin toplanması, sıralanması, karşılaştırılması, analizi ve yorumlanması (açıklama) ile ilgilenir ve aşağıdaki ayırt edici özelliklere sahiptir. İlk olarak, istatistikler sosyal fenomenlerin nicel yönünü inceler: büyüklük, büyüklük, hacim ve sayısal bir değere sahiptir. İkinci olarak istatistik, fenomenlerin niteliksel yanını araştırır: özgüllük, bir fenomeni diğerlerinden ayıran içsel bir özellik. Bir olgunun niteliksel ve niceliksel yönleri her zaman birlikte var olur ve bir birlik oluşturur.

Tüm sosyal fenomenler ve olaylar, zaman ve mekan içinde yer alır ve bunlardan herhangi biriyle ilgili olarak, ne zaman ortaya çıktığını ve nerede geliştiğini belirlemek her zaman mümkündür. Bu nedenle istatistik, olayları belirli yer ve zaman koşullarında inceler.

İstatistiğin incelediği toplumsal hayatın olguları ve süreçleri sürekli bir değişim ve gelişim içindedir. İncelenen fenomen ve süreçlerdeki değişikliklerle ilgili toplu verilerin toplanması, işlenmesi ve analizine dayanarak, istatistiksel bir model ortaya çıkar. İstatistiksel düzenlilikler, toplumdaki sosyo-ekonomik ilişkilerin varlığını ve gelişimini belirleyen sosyal yasaların eylemlerini gösterir.

İstatistiğin konusu, sosyal fenomenlerin incelenmesi, gelişimlerinin dinamikleri ve yönüdür. İstatistiksel göstergelerin yardımıyla, bu bilim, bir sosyal fenomenin nicel tarafını belirler, belirli bir sosyal fenomen örneğini kullanarak niceliğin niteliğe geçiş modellerini gözlemler ve bu gözlemlere dayanarak belirli koşullar altında elde edilen verileri analiz eder. yer ve zamandan. İstatistik, kitlesel nitelikteki sosyo-ekonomik olayları ve süreçleri araştırır, onları belirleyen birçok faktörü inceler.

Sosyal bilimlerin çoğu, teorik yasalarını türetmek ve doğrulamak için istatistikleri kullanır. İstatistiksel araştırmaya dayalı sonuçlar ekonomi, tarih, sosyoloji, siyaset bilimi ve diğer birçok beşeri bilimler tarafından kullanılmaktadır. İstatistikler, yalnızca sosyal bilimlerin teorik temellerini doğrulaması için gerekli değildir, aynı zamanda pratik rolü de büyüktür: bir nesnenin ekonomik ve sosyal gelişimi için bir strateji geliştirirken, tek bir büyük işletme veya ciddi üretim, analiz etmeden yapamaz. istatistiksel veri. Bunu yapmak için işletmeler, bu disiplinde profesyonel eğitim almış uzmanları çeken özel analitik departmanlar ve hizmetler oluşturur.

Herhangi bir bilim gibi, istatistiğin de konusunu incelemek için belirli bir metodolojisi vardır. Yukarıda belirtildiği gibi, esas olarak fenomenin gelişimi ve bunun sosyal yaşamın diğer fenomenleri ile bağlantısı ile ilgilenmektedir, bu nedenle incelenen fenomene ve belirli çalışma konusuna bağlı olarak istatistik yöntemi seçilmektedir. İstatistikte, birlikte istatistik yöntemini oluşturan sosyal fenomenleri incelemek için özel yöntem ve teknikler geliştirilmiş ve uygulanmıştır. Bunlar arasında gözlem, verilerin özetlenmesi ve gruplandırılması, özel yöntemlere (ortalama endeks yöntemi vb.) dayalı genelleştirici göstergelerin hesaplanması yer alır. Yukarıdakilere uygun olarak, istatistiksel verilerle çalışmanın üç aşaması vardır:

- Toplamak;

- gruplama ve özet;

- işleme ve analiz.

Veri toplama, incelenen olgunun bireysel gerçekleri (birimleri) hakkında birincil bilgilerin elde edildiği, bilimsel olarak organize edilmiş kitlesel gözlem olarak anlaşılır. İncelenen fenomeni oluşturan çok sayıda veya tüm birimlerin böyle bir istatistiksel muhasebesi, istatistiksel genellemeler, incelenen fenomen veya süreç hakkında sonuçlar çıkarmak için bilgi temelidir. Verilerin gruplandırılması ve özetlenmesi, bir dizi gerçeğin (birimlerin) homojen gruplara ve alt gruplara dağıtılması, her bir grup ve alt grup için sonuçların hesaplanması ve sonuçların istatistiksel bir tablo şeklinde sunulması olarak anlaşılmaktadır.

İstatistiksel analiz, istatistiksel araştırmanın son aşamasıdır. Özet sırasında elde edilen istatistiksel verilerin işlenmesini, incelenen olgunun durumu ve gelişim kalıpları hakkında nesnel sonuçlar elde etmek için elde edilen sonuçların yorumlanmasını içerir. İstatistiksel analiz sürecinde, sosyal fenomenlerin ve süreçlerin yapısı, dinamikleri ve bağlantıları incelenir.

İstatistiksel analizin ana aşamaları şunları içerir:

- gerçeklerin belirlenmesi ve değerlendirilmesi;

- fenomenin karakteristik özelliklerinin ve nedenlerinin belirlenmesi;

- fenomenin normatif, planlı ve karşılaştırma için temel alınan diğer fenomenlerle karşılaştırılması;

- sonuçların, tahminlerin, varsayımların ve hipotezlerin formülasyonu;

- önerilen hipotezlerin istatistiksel olarak test edilmesi.

1.2. İstatistiğin teorik temelleri ve temel kavramları

Bir yandan istatistiklerin ana hükümleri, sosyal ve ekonomik teori yasalarına dayanmaktadır, çünkü sosyal fenomenlerin gelişim modellerini dikkate alan, toplum yaşamı için önemlerini, nedenlerini ve sonuçlarını belirleyen onlardır. Öte yandan, birçok sosyal bilimin yasaları, istatistik ve istatistiksel analiz kullanılarak belirlenen kalıplar temelinde inşa edilir. Böylece istatistik, sosyal bilimlerin yasalarını belirler ve sırayla istatistiklerin hükümlerini düzeltir. İstatistiğin teorik temeli matematikle yakından ilgilidir, çünkü nicel özellikleri ölçmek, karşılaştırmak ve analiz etmek için matematiksel göstergeler, yasalar ve yöntemler uygulamak gerekir: bir fenomenin dinamiklerini incelemek, diğer fenomenlerle ilişkisi kullanılmadan imkansızdır. yüksek matematik ve matematiksel analiz.

Çok sık olarak, istatistiksel bir çalışma, bir olgunun gelişmiş bir matematiksel modeline dayanır. Böyle bir mo-

del teorik olarak incelenen olgunun nicel oranlarını yansıtır.

Bu nedenle, örneğin, bir işletmenin finansal durumunu değerlendirirken, genellikle iflas seviyesinin olduğu A. Altman'ın puanlama modeli kullanılır. Z aşağıdaki formül kullanılarak hesaplanır:

Z = 1,2x1 + 1,4x2 + 3,3x3 + 0,6x4 + 10,0x5.

Altman'a göre, Z ‹2,675 firma iflasla karşı karşıya ve Z › 2,675 Şirketin mali durumu korku yaratmıyor. Bu tahmini elde etmek için bilinmeyenleri ?1 yerine koymak gerekir., ?2, ?3, Denge çizgilerinin belirli göstergeleri olan ?4 ve ?5 .

İstatistik biliminde özellikle yaygın olan, olasılık teorisi ve matematiksel istatistik gibi matematiğin alanlarıdır. Büyük sayılar yasasını ifade eden bir dizi teorem yaygın olarak kullanılmaktadır, varyasyon serilerinin analizi ve fenomenlerin gelişiminin tahmini, ekstrapolasyonların yardımıyla gerçekleştirilir. Olguların ve süreçlerin nedensel ilişkileri, korelasyon ve regresyon analizi kullanılarak kurulur. Son olarak, istatistik bilimi, bütünlük, varyasyon, işaret, düzenlilik gibi en önemli kategorileri ve kavramları için matematiksel istatistiklere borçludur.

İstatistiksel bütünlük, ana istatistik kategorilerine aittir ve kamusal yaşamın sosyo-ekonomik fenomenleri hakkında sistematik bir bilimsel temelli bilgi toplama ve elde edilen verilerin analizi olarak anlaşılan istatistiksel araştırmanın nesnesidir. İstatistiksel bir çalışma yapmak için, istatistiksel bir küme olan bilimsel temelli bir bilgi tabanına ihtiyaç vardır - niteliksel bir temel, ortak bir bağlantı ile birleştirilen, ancak birbirinden farklı olan bir dizi sosyo-ekonomik nesne veya sosyal yaşam olgusu bireysel özelliklerde, örneğin bir dizi hane, aile, firma vb.

İstatistiksel metodoloji açısından, istatistiksel bir popülasyon, kütle karakteri, tek biçimlilik, belirli bir bütünlük, bireysel birimlerin durumunun birbirine bağımlılığı ve varyasyonun varlığı gibi özelliklere sahip bir birimler kümesidir. Bütünün birimi bir nesne, olgu, kişi, süreç vb. olabilir. Bütünün birimi birincil unsur ve onun ana özelliklerinin taşıyıcısıdır. İstatistiksel bir çalışma için gerekli verilerin toplandığı popülasyonun unsuruna gözlem birimi denir. Popülasyondaki birim sayısına popülasyonun büyüklüğü denir.

İstatistiki nüfus, nüfus sayımındaki nüfus, işletmeler, şehirler, şirketin çalışanları olabilir. İstatistiksel bir popülasyonun ve birimlerinin seçimi, incelenen sosyo-ekonomik fenomen veya sürecin özel koşullarına ve doğasına bağlıdır.

Nüfus birimlerinin kütle karakteri, incelenen istatistiksel nüfus birimlerinin kapsamı ile sağlanan nüfusun eksiksizliği ile yakından ilgilidir. Örneğin, araştırmacı bankacılığın gelişimi hakkında bir sonuç çıkarmalıdır. Bu nedenle bölgede faaliyet gösteren tüm bankalar hakkında bilgi toplaması gerekiyor. Herhangi bir küme oldukça karmaşık bir karaktere sahip olduğundan, tamlık, kümenin, incelenen fenomeni güvenilir ve esas olarak tanımlayan en çeşitli özelliklerinin kümesinin kapsamı olarak anlaşılmalıdır. Örneğin, bankaların izlenmesi sürecinde finansal sonuçlar dikkate alınmazsa, bankacılık sisteminin gelişimi hakkında nihai sonuçlar çıkarmak mümkün değildir. Ek olarak, eksiksizlik, popülasyon birimlerinin özelliklerinin mümkün olan en uzun süreler boyunca incelenmesini içerir. Yeterince eksiksiz veriler, kural olarak, büyük ve ayrıntılıdır.

Uygulamada, incelenen sosyo-ekonomik fenomenler son derece çeşitlidir, bu nedenle tüm fenomenleri kapsamak zor ve bazen imkansızdır. Araştırmacı, istatistiksel popülasyonun yalnızca bir bölümünü incelemeye ve tüm popülasyon için sonuçlar çıkarmaya zorlanır. Bu gibi durumlarda, en önemli gereklilik, özelliklerin çalışıldığı popülasyonun o bölümünün makul seçimidir. Bu kısım, olgunun ana özelliklerini yansıtmalı ve tipik olmalıdır. Gerçekte, birkaç küme, incelenen fenomen ve süreçlerde etkileşime girebilir. Bu durumlarda, incelenen popülasyonlar, çalışmanın nesnesinde açıkça ayırt edilmelidir.

Nüfusun bir biriminin işareti, gözlemlenebilen ve ölçülebilen karakteristik bir özellik, özellik, belirli özellik, kalitedir. Zaman veya uzayda incelenen popülasyon karşılaştırılabilir olmalıdır. Bunun için örneğin tek tip maliyet tahminlerini kullanmak gerekir. Bütünü niteliksel olarak araştırmak için en önemli veya birbiriyle ilişkili özellikler incelenir. Popülasyon birimini karakterize eden özelliklerin sayısı aşırı olmamalıdır, çünkü bu, verilerin toplanmasını ve sonuçların işlenmesini zorlaştırır. İstatistiksel popülasyonun birimlerinin özellikleri, birbirlerini tamamlayacak ve birbirine bağımlı olacak şekilde birleştirilmelidir.

İstatistiksel popülasyonun homojenliği gerekliliği, bir veya başka bir birimin incelenen popülasyona ait olduğu kriterin seçimi anlamına gelir. Örneğin, genç seçmenlerin faaliyetleri incelenirse, yaşlı nesilden insanları dışlamak için bu tür seçmenlerin yaş sınırlarını belirlemek gerekir. Böyle bir nüfusu kırsal alanların temsilcileriyle veya örneğin öğrencilerle sınırlamak mümkündür.

Nüfus birimlerinde varyasyonun varlığı, özelliklerinin farklı değerler veya değişiklikler alabileceği anlamına gelir. Bu tür işaretlere değişken denir ve bireysel değerlere veya değişikliklere değişken denir.

İşaretler niteliksel ve niceliksel olarak ikiye ayrılır. Bir işaret, örneğin bir kişinin cinsiyeti veya belirli bir sosyal gruba ait olması gibi anlamsal bir kavramla ifade edilirse, nitel veya nitel olarak adlandırılır. Dahili olarak, nominal ve sıralı olarak ayrılırlar.

Bir nitelik, sayı olarak ifade edilirse nicel olarak adlandırılır. Varyasyonun doğasına göre, nicel işaretler ayrık ve sürekli olarak ayrılır. Ayrık özellikler genellikle bir ailedeki kişi sayısı gibi tamsayılar olarak ifade edilir. Sürekli özellikler, örneğin yaş, maaş, hizmet süresi vb.

Ölçüm yöntemine göre, işaretler birincil (hesaplanan) ve ikincil (hesaplanan) olarak ayrılır. Birincil (hesaplanan), nüfusun bir bütün olarak birimini, yani mutlak değerleri ifade eder. İkincil (hesaplanan) doğrudan ölçülmez, ancak hesaplanır (maliyet, verimlilik). Birincil özellikler istatistiksel bir popülasyonun gözlemlenmesinin temelini oluştururken, ikincil özellikler veri işleme ve analiz sürecinde belirlenir ve birincil özelliklerin oranını temsil eder.

Karakteristik nesne ile ilgili olarak, işaretler doğrudan ve dolaylı olarak ayrılır. Doğrudan işaretler, karakteristik bir nesnede (üretim hacmi, bir kişinin yaşı) doğrudan içsel olan özelliklerdir. Dolaylı işaretler, nesnenin kendisinde olmayan, ancak nesneyle ilgili veya onun içerdiği diğer kümelerde bulunan özelliklerdir.

Zamanla ilgili olarak, anlık ve aralık işaretleri ayırt edilir. Anlık işaretler, istatistiksel araştırma planı tarafından belirlenen, zaman içinde bir noktada incelenen nesneyi karakterize eder. Aralık işaretleri, süreçlerin sonuçlarını karakterize eder. Değerleri sadece belirli bir süre için ortaya çıkabilir.

İşaretlere ek olarak, incelenen nesnenin veya istatistiksel popülasyonun durumu göstergelerle karakterize edilir. Göstergeler - sosyo-ekonomik olayların ve süreçlerin genelleştirilmiş nicel bir değerlendirmesi olarak anlaşılan istatistiğin temel kavramlarından biri. Hedef fonksiyonlara bağlı olarak, istatistiksel göstergeler muhasebe ve değerlendirme ve analitik olarak ayrılır. Muhasebe ve değerlendirme göstergeleri, belirli yer ve zaman koşullarında sosyo-ekonomik olayların boyutunun istatistiksel bir özelliğidir ve fenomenlerin uzaydaki dağılım hacmini veya belirli bir zamanda ulaşılan seviyeleri yansıtır. Analitik göstergeler, incelenen istatistiksel popülasyonun verilerini analiz etmek ve incelenen fenomenlerin gelişiminin özelliklerini karakterize etmek için kullanılır. İstatistikte analitik göstergeler olarak göreceli, ortalama değerler, varyasyon ve dinamik göstergeleri, iletişim göstergeleri kullanılır. Olgular arasında var olan ilişkileri yansıtan bir dizi istatistiksel gösterge, bir istatistiksel göstergeler sistemi oluşturur.

Genel olarak, göstergeler ve işaretler, istatistiksel popülasyonu tam olarak karakterize eder ve kapsamlı bir şekilde tanımlar; bu, araştırmacının, istatistik biliminin hedeflerinden biri olan insan toplumunun yaşamının fenomenleri ve süreçleri hakkında kapsamlı bir çalışma yürütmesini sağlar.

İstatistiklerin en önemli kategorisi istatistiksel bir düzenliliktir. Düzenlilik genellikle fenomenler, fenomeni karakterize eden bireysel özelliklerin sırası ve tekrarı arasındaki saptanabilir bir nedensel ilişki olarak anlaşılır. İstatistikte düzenlilik, nesnel yasaların eyleminin bir sonucu olarak kitle fenomenlerinin ve sosyal yaşam süreçlerinin uzay ve zamanındaki değişikliklerin niceliksel düzenliliği olarak anlaşılır. Sonuç olarak, istatistiksel düzenlilik, nüfusun bireysel birimlerinin değil, bir bütün olarak nüfusun tamamının karakteristiğidir ve yalnızca yeterince çok sayıda gözlemle kendini gösterir. Böylece, istatistiksel düzenlilik, işaretlerin değerlerinin bir yöndeki bireysel sapmalarının karşılıklı olarak iptal edilmesinde ortalama, sosyal, kitlesel bir düzenlilik olarak kendini gösterir. İstatistiksel bir düzenliliğin tezahürü, fenomenin genel bir resmini sunmayı, rastgele, bireysel sapmalar hariç, gelişim trendini incelemeyi mümkün kılar.

1.3. Rusya Federasyonu'nda modern istatistik organizasyonu

İstatistikler, ülkenin ekonomik ve sosyal kalkınmasının yönetilmesinde önemli bir rol oynar, çünkü herhangi bir yönetim kararının doğruluğu, büyük ölçüde, alındığı bilgiye bağlıdır. Yüksek yönetim seviyelerinde sadece doğru, güvenilir ve doğru analiz edilmiş veriler dikkate alınmalıdır.

Ülkenin ekonomik ve sosyal gelişimi, bireysel bölgeler, endüstriler, firmalar, işletmeler, istatistik hizmetini oluşturan özel olarak oluşturulmuş kuruluşlar tarafından gerçekleştirilir. Rusya Federasyonu'nda, bir istatistik hizmetinin işlevleri, devlet istatistik organları ve bölüm istatistik organları tarafından gerçekleştirilir.

Ülkemizde istatistikleri yönetmek için en üst organ, 09.03.2004 tarih ve 314 sayılı "Federal yürütme organlarının yapısı" Rusya Federasyonu Cumhurbaşkanı Kararnamesi uyarınca kurulan Federal Devlet İstatistik Servisi'dir (FSGS). Federal Devlet İstatistik Servisi, ülkenin sosyal, ekonomik, demografik ve çevresel durumu hakkında resmi istatistiki bilgi üretme işlevlerinin yanı sıra devlet istatistik faaliyetleri alanındaki kontrol ve denetim işlevlerini yerine getiren federal bir yürütme organıdır. Rusya Federasyonu toprakları.

Federal Devlet İstatistik Servisi, Rusya Federasyonu Ekonomik Kalkınma ve Ticaret Bakanlığı'nın yetkisi altındadır.

07.04.2004 No. 188 Rusya Federasyonu Hükümeti Kararnamesi'ne göre, Federal Devlet İstatistik Servisi'nin ana işlevleri şunlardır:

- İstatistiki bilgilerin, Rusya Federasyonu Başkanına, Rusya Federasyonu Hükümetine, Rusya Federasyonu Federal Meclisine, devlet yetkililerine, medyaya, kuruluşlara ve vatandaşlara ve ayrıca uluslararası kuruluşlara yerleşik prosedüre uygun olarak sunulması;

- istatistiksel gözlemler yapmak ve istatistiksel göstergeler oluşturmak için bilime dayalı resmi bir istatistiksel metodolojinin geliştirilmesi ve iyileştirilmesi, bu metodolojinin uluslararası standartlara uygun olmasını sağlamak;

- ekonominin ve sosyal alanın durumunu karakterize eden istatistiksel göstergeler sisteminin geliştirilmesi ve iyileştirilmesi;

- istatistiksel raporlamanın toplanması ve buna dayalı olarak resmi istatistiksel bilgilerin oluşturulması;

- tüzel kişilik oluşturmadan girişimci faaliyetlerde bulunan kuruluşların ve vatandaşların, devlet istatistikleri alanındaki Rusya Federasyonu mevzuatının uygulanması üzerinde kontrol;

- devlet istatistikleri bilgi sisteminin geliştirilmesi, uyumluluğunun ve diğer devlet bilgi sistemleriyle etkileşiminin sağlanması;

- devlet bilgi kaynaklarının depolanmasını ve gizli ve sınıflandırılmış istatistiksel bilgilerin korunmasını sağlamak;

- Rusya Federasyonu'nun uluslararası kuruluşlara üyelik ve uluslararası anlaşmalara katılımdan kaynaklanan yükümlülüklerinin yerine getirilmesi, istatistik alanında uluslararası işbirliğinin uygulanması.

Federal Devlet İstatistik Servisi tarafından oluşturulan istatistiksel verilerin toplanması ve işlenmesi için istatistiksel göstergeler, formlar ve yöntemler metodolojisi, Rusya Federasyonu'nun resmi istatistiksel standartlarıdır.

FSGS, ana faaliyetlerinde, federal yürütme ve yasama makamlarının önerileri, Rusya Federasyonu'nun kurucu kuruluşlarının devlet makamları, bilimsel ve diğer kuruluşların önerileri dikkate alınarak oluşturulan ve Federal İstatistik Kurumu tarafından onaylanan federal istatistik programları tarafından yönlendirilir. FSGS, Rusya Federasyonu Hükümeti ile anlaşmıştır.

Ülkenin istatistik otoritelerinin temel görevi, genel (bireysel değil) bilgilerin tanıtımını ve erişilebilirliğini sağlamak ve ayrıca dikkate alınan verilerin güvenilirliğini, doğruluğunu ve doğruluğunu garanti etmektir. Ayrıca, FSGS'nin görevleri şunlardır:

- resmi istatistiki bilgilerin Rusya Federasyonu Başkanına, Rusya Federasyonu Hükümetine, Rusya Federasyonu Federal Meclisine, federal yürütme makamlarına, halka ve uluslararası kuruluşlara sunulması;

- Rusya Federasyonu'nun kurucu kuruluşlarının federal yürütme makamlarının ve yürütme makamlarının istatistiksel faaliyetlerinin koordinasyonu, bu makamlar tarafından sektörel (departmana ait) istatistiksel gözlemler yaparken resmi istatistik standartlarının kullanılması için koşullar sağlanması;

- ekonomik ve istatistiksel bilgilerin geliştirilmesi, analizi, ulusal hesapların derlenmesi, gerekli bakiye hesaplamaları;

- tüm resmi istatistiksel bilgilerin eksiksizliğini ve bilimsel geçerliliğini garanti etmek;

- Rusya Federasyonu'nun sosyo-ekonomik durumu, Rusya Federasyonu'nun kurucu kuruluşları, ekonominin endüstrileri ve sektörleri hakkında resmi raporlar dağıtarak, istatistiksel koleksiyonları ve diğer istatistiksel materyalleri yayınlayarak tüm kullanıcılara açık istatistiksel bilgilere eşit erişim sağlamak.

Rusya Federasyonu ekonomisinin reformunun bir sonucu olarak, istatistik organlarının yapısı da değişti. Yerel ilçe istatistik kayıtları kaldırılmış ve bölgesel istatistik kurumlarının temsilcilikleri olan ilçeler arası istatistik daireleri oluşturulmuştur. Rusya'daki istatistik organlarının organizasyonu şu anda reform aşamasındadır. Şek. 1.2, 2004 yılı için Rusya Federasyonu istatistik organlarının diyagramını göstermektedir.

Şek. 1.2. 2004 yılı için Rusya Federasyonu istatistik organlarının şeması

Şu anda, reformların yapılması gereken ana alanlar not edilebilir:

- istatistiksel muhasebenin temel yasasına uygunluk - bireysel göstergelerin (ticari sırlar) gizliliğini korurken bilginin tanıtımı ve kullanılabilirliği;

- istatistiklerin metodolojik ve örgütsel temellerinde reform yapmak: ekonomiyi yönetmenin genel görevlerini ve ilkelerini değiştirmek, bilimin teorik hükümlerinde bir değişikliğe yol açar;

- nitelikler, kayıtlar (kayıtlar), nüfus sayımları vb. gibi gözlem biçimlerini tanıtarak bilgi toplama ve işleme sistemini geliştirmek;

- Rus ekonomisinin durumunu karakterize eden bazı istatistiksel göstergeleri hesaplamak için metodolojiyi değiştirmek (iyileştirmek), uluslararası standartları dikkate alarak, istatistiksel muhasebede yabancı deneyimi, tüm göstergeleri sistematik hale getirmek ve bunları zamanın konularını ve gereksinimlerini karşılayacak şekilde düzenlemek, ulusal hesaplar sistemini (SNA) dikkate alarak;

- ülkenin kamusal yaşamının gelişme düzeyini karakterize eden istatistiksel göstergeler arasındaki ilişkinin sağlanması;

- bilgisayarlaşma eğilimini dikkate alarak.

İstatistik bilimi reformu sırasında, devlet istatistikleri organizasyonunun hiyerarşik merdiveninin daha düşük bir seviyesinde olan tüm istatistik organlarının bilgi tabanlarını içerecek birleşik bir bilgi tabanı (sistemi) oluşturulmalıdır. Şu anda, istatistik kurumlarının çalışmalarını organize etmek için birçok çalışma yapıldı, ancak henüz tamamlanmadı ve devlet için çok önemli olan bu bilgi kurumunun geliştirilmesine çok dikkat edilmesi gerekiyor.

Devlet istatistik hizmetlerinin yanı sıra, ekonominin çeşitli sektörlerinde bakanlıklar, bakanlıklar, işletmeler, dernekler ve firmalarda tutulan departman istatistikleri bulunmaktadır. Departman istatistikleri, bir işletme veya otoritenin yönetimi, yönetimin karar vermesi, faaliyetlerinin planlanması için gerekli istatistiksel bilgilerin toplanması, işlenmesi ve analizi ile ilgilenir. Küçük işletmelerde bu çalışma, kural olarak, ya baş muhasebeci ya da doğrudan başın kendisi tarafından gerçekleştirilir. Kendi şubeli bölgesel yapısı veya çok sayıda insanı olan büyük işletmelerde, büyük endüstrilerde, istatistiksel bilgilerin analizi ile ilgilenen tüm departmanlar veya bölümler organize edilir. Bu çalışma, istatistik, matematik, muhasebe ve ekonomik analiz alanındaki uzmanları, yöneticileri ve teknoloji uzmanlarını içerir. Modern bilgisayar teknolojisi ile donanmış, istatistik teorisi tarafından önerilen metodolojiye dayanan ve modern analiz yöntemlerini kullanan böyle bir "ekip", etkili iş geliştirme stratejileri oluşturmaya ve kamu yetkililerinin faaliyetlerini etkin bir şekilde organize etmeye yardımcı olur. Hızlı, eksiksiz ve güvenilir istatistiksel bilgiler olmadan karmaşık sosyal ve ekonomik sistemleri yönetmek imkansızdır.

Bu nedenle, devlet ve departman istatistikleri organları, ekonominin gelişimi için modern koşullara karşılık gelen istatistiksel bilgilerin hacminin ve bileşiminin teorik olarak doğrulanması, muhasebe ve istatistik sisteminde rasyonalizasyona katkıda bulunması gibi çok önemli bir görevle karşı karşıyadır. ve bu işlevi gerçekleştirme maliyetlerini en aza indirin.

Konu 2. İSTATİSTİKSEL GÖZLEM

2.1. İstatistiksel gözlem kavramı, uygulama aşamaları

Herhangi bir ekonomik veya sosyal sürecin derinlemesine kapsamlı bir çalışması, nicel yönünü ölçmeyi ve genel sosyal ilişkiler sistemindeki niteliksel özünü, yerini, rolünü ve ilişkilerini karakterize etmeyi içerir. Sosyal hayatın fenomenlerini ve süreçlerini incelemek için istatistiksel yöntemlerin kullanımına geçmeden önce, çalışma nesnesini tam ve güvenilir bir şekilde tanımlayan kapsamlı bir bilgi tabanına sahip olmak gerekir. İstatistiksel araştırma süreci aşağıdaki adımları içerir:

- istatistiksel bilgilerin toplanması (istatistiksel gözlem) ve birincil işlenmesi;

- İstatistiksel gözlem sonucunda elde edilen verilerin özetlerine ve gruplandırmalarına dayalı olarak sistematikleştirilmesi ve daha fazla işlenmesi;

- istatistiksel materyallerin işlenmesinin sonuçlarının genelleştirilmesi ve analizi, tüm istatistiksel çalışmanın sonuçlarına dayanarak sonuçların ve önerilerin formülasyonu.

İstatistiksel gözlem - sistematik, sistematik olarak bilimsel bir temelde düzenlenen istatistiksel araştırmanın ilk ve ilk aşaması, çeşitli sosyal ve ekonomik fenomenler hakkında birincil veri toplama süreci. İstatistiksel gözlemin düzenliliği, istatistiksel bilgi toplama organizasyonu ve tekniği, kalitesini ve güvenilirliğini kontrol etme ve nihai materyalleri sunma ile ilgili konuları içeren özel olarak geliştirilmiş bir plana göre yürütülmesi gerçeğinde yatmaktadır. İstatistiksel gözlemin kitlesel doğası, incelenen fenomen veya sürecin tüm tezahür durumlarının en eksiksiz kapsamı ile sağlanır, yani, istatistiksel gözlem sürecinde, nicel ve nitel özellikler nüfusun bireysel birimleri tarafından değil ölçülür ve kaydedilir. inceleniyor, ancak nüfusun tüm birimleri tarafından. İstatistiksel gözlemin sistematik doğası, rastgele, yani kendiliğinden değil, sürekli veya düzenli aralıklarla düzenli olarak yapılması gerektiği anlamına gelir.

İstatistiksel gözlem süreci, Şek. 2.1.

Pirinç. 2.1. İstatistiksel gözlem şeması

İstatistiksel bir gözlem hazırlama süreci, gözlemin amacını ve nesnesini, kaydedilecek özelliklerin bileşimini ve gözlem birimini seçmeyi içerir. Veri toplamak için belge formları geliştirmek ve bunları elde etmek için araç ve yöntemleri seçmek de gereklidir.

Dolayısıyla istatistiksel gözlem, nitelikli personelin katılımını, kapsamlı olarak düşünülmüş organizasyonunu, planlanmasını, hazırlanmasını ve uygulanmasını gerektiren emek yoğun ve özenli bir iştir.

2.2. İstatistiksel gözlem türleri ve yöntemleri

Genel istatistik teorisinin görevi, nerede, ne zaman ve hangi gözlem yöntemlerinin uygulanacağına karar vermek için istatistiksel gözlem biçimlerini, türlerini ve yöntemlerini belirlemektir. Aşağıdaki diyagram, istatistiksel gözlem türlerinin sınıflandırılmasını göstermektedir (Şekil 2.2).

Şek. 2.2. İstatistiksel gözlem türlerinin sınıflandırılması

İstatistiksel gözlemler gruplara ayrılabilir:

- nüfus birimlerinin kapsamına göre;

- gerçeklerin kayıt zamanı.

İncelenen popülasyonun kapsama derecesine göre, istatistiksel gözlem iki türe ayrılır: sürekli ve sürekli olmayan. Sürekli (tam) gözlem ile çalışılan popülasyonun tüm birimleri kapsanır. Sürekli gözlem, çalışılan fenomenler ve süreçler hakkında bilgilerin eksiksiz olmasını sağlar. Bu tür bir gözlem, gerekli tüm bilgilerin toplanması ve işlenmesi çok zaman aldığından, yüksek işçilik ve malzeme kaynakları maliyetleriyle ilişkilidir. Örneğin, anket yapılan nüfus çok büyük olduğunda veya nüfusun tüm birimleri hakkında bilgi elde etmek mümkün olmadığında, sürekli gözlem genellikle mümkün değildir. Bu nedenle sürekli olmayan gözlemler yapılır.

Sürekli olmayan gözlemde, incelenen popülasyonun sadece belirli bir kısmı kapsanırken, incelenen popülasyonun hangi bölümünün gözleme tabi tutulacağını ve örneklem için hangi kriterin esas alınacağını önceden belirlemek önemlidir. . Sürekli olmayan bir gözlem yapmanın avantajı, kısa sürede gerçekleştirilmesi, daha düşük işçilik ve malzeme maliyetleri ile ilişkilendirilmesi ve elde edilen bilgilerin operasyonel nitelikte olmasıdır. Sürekli olmayan gözlemin birkaç türü vardır: seçici, ana dizinin gözlemi, monografik.

Seçici, rastgele seçimle seçilen, çalışılan popülasyonun birimlerinin bir bölümünün gözlemlenmesidir. Doğru organizasyonla, seçici gözlem, tüm popülasyona belirli bir olasılıkla uygulanabilecek yeterince doğru sonuçlar verir. Örnek gözlem, yalnızca çalışılan popülasyonun birimlerinin (uzayda örnekleme) değil, aynı zamanda işaretlerin kaydedildiği zaman içindeki noktaların (zaman içinde örnekleme) seçimini içeriyorsa, böyle bir gözleme yöntem denir. anlık gözlemler

Ana dizinin gözlemi, popülasyon birimlerinin incelenen özelliklerinin önemi açısından en önemli olan belirli bir anketi kapsar. Bu gözlemde, popülasyonun en büyük birimleri dikkate alınır ve bu çalışma için en önemli özellikler kaydedilir. Örneğin büyük kredi kuruluşlarının %15-20'si incelenirken yatırım portföylerinin içeriği kayıt altına alınmaktadır.

Monografik gözlem, nüfusun yalnızca bazı özel özelliklere sahip olan veya bazı yeni fenomenleri temsil eden bireysel birimlerinin kapsamlı ve derinlemesine bir çalışması ile karakterize edilir. Bu tür bir gözlemin amacı, belirli bir süreç veya olgunun gelişiminde mevcut veya yalnızca ortaya çıkan eğilimleri belirlemektir. Monografik bir ankette, popülasyonun bireysel birimleri, diğer daha az ayrıntılı gözlemlerle tespit edilemeyen çok önemli bağımlılıkları ve oranları düzeltmenize izin veren ayrıntılı bir çalışmaya tabi tutulur. İstatistiksel monografik araştırmalar tıpta aile bütçeleri vb. incelenirken sıklıkla kullanılır. Monografik araştırmaların sürekli ve seçici araştırmalarla yakından ilişkili olduğunu belirtmek önemlidir. İlk olarak, sürekli olmayan ve monografik gözlem için nüfus birimlerini seçmek için bir kriter seçmek için kitle araştırmalarından elde edilen verilere ihtiyaç vardır. İkincisi, monografik gözlem, çalışılan popülasyonun yapısını netleştirmek için çalışma nesnesinin karakteristik özelliklerini ve temel özelliklerini tanımlamayı mümkün kılar. Bulgular, yeni bir kitle araştırmasının düzenlenmesi için temel olarak kullanılabilir.

Olguların kaydedildiği zamana göre, gözlem sürekli ve süreksiz olabilir. Süreksiz, sırayla, periyodik ve bir kerelik içerir. Sürekli (mevcut) gözlem, gerçeklerin ortaya çıktıkça sürekli olarak kaydedilmesiyle gerçekleştirilir. Böyle bir gözlemle, incelenen süreçteki veya fenomendeki tüm değişiklikler izlenir ve bu da dinamiklerini izlemeyi mümkün kılar. Örneğin, nüfus müdürlükleri (ZAGS) tarafından ölüm, doğum, evlilik kayıtları sürekli olarak yapılmaktadır. İşletmeler, mevcut üretim kayıtlarını, depodan malzemelerin serbest bırakılmasını vb.

Aralıklı gözlem ya düzenli olarak, belirli aralıklarla (periyodik gözlem) ya da düzensiz olarak, gerektiğinde bir kez (tek seferlik gözlem) yapılır. Periyodik gözlemler genellikle benzer bir programa ve araçlara dayanır, böylece bu tür anketlerin sonuçları karşılaştırılabilir. Periyodik gözleme bir örnek, yeterince uzun aralıklarla gerçekleştirilen bir nüfus sayımı ve doğası gereği aylık, üç aylık, altı aylık, yıllık vb. her türlü istatistiksel gözlem olabilir. Tek seferlik gözlem, gerçeklerin meydana gelmeleriyle bağlantılı olarak değil, belirli bir anda veya belirli bir süre boyunca durumlarına veya mevcudiyetlerine göre kaydedilmesi ile karakterize edilir. Bir olgunun veya sürecin işaretlerinin nicel ölçümü, anket sırasında gerçekleşir ve işaretlerin yeniden kaydı hiç yapılmayabilir veya uygulama zamanlaması önceden belirlenmemiştir. Bir kerelik gözleme bir örnek, 2000 yılında gerçekleştirilen konut inşaatının durumuna ilişkin bir kerelik bir ankettir.

İstatistiksel gözlem türleri ile birlikte, genel istatistik teorisi, en önemlileri belgesel gözlem yöntemi, doğrudan gözlem yöntemi ve anket olan istatistiksel bilgi elde etme yöntemlerini dikkate alır.

Belgesel gözlem, muhasebe kayıtları gibi çeşitli belgelerdeki verilerin bir bilgi kaynağı olarak kullanılmasına dayanır. Kural olarak, bu tür belgelerin doldurulmasında yüksek gereksinimlerin uygulandığı göz önüne alındığında, bunlara yansıyan veriler en güvenilir niteliktedir ve analiz için yüksek kaliteli bir kaynak materyal olarak hizmet edebilir.

Doğrudan gözlem, inceleme, ölçüm ve incelenen olgunun belirtilerinin sayılması sonucunda sicil memurları tarafından kişisel olarak tespit edilen gerçeklerin kaydedilmesiyle gerçekleştirilir. Bu şekilde mal ve hizmet fiyatları kaydedilir, çalışma saatlerinin ölçümleri yapılır, stok bakiyelerinin envanteri vb.

Anket, katılımcılardan (anket katılımcıları) veri elde etmeye dayanmaktadır. Anket, diğer yöntemlerle gözlem yapılamayan durumlarda kullanılır. Bu tür bir gözlem, çeşitli sosyolojik araştırmalar ve kamuoyu yoklamaları yapmak için tipiktir. İstatistiksel bilgiler, farklı anket türleri ile elde edilebilir: sefer, muhabir, anket, özel.

Keşif (sözlü) anketler, katılımcıların cevaplarını gözlem formlarına kaydeden özel eğitimli işçiler (kayıt görevlileri) tarafından yürütülür. Form, cevaplar için alanları doldurmanın gerekli olduğu bir belge formudur.

Muhabir anketi, gönüllü olarak, yanıtlayanların personelinin bilgileri doğrudan izleme organına rapor ettiğini varsayar. Bu yöntemin dezavantajı, alınan bilgilerin doğruluğunu doğrulamanın zor olmasıdır.

Bir anket anketinde, katılımcılar anketleri (anketleri) gönüllü olarak ve çoğunlukla isimsiz olarak doldururlar. Bu bilgi edinme yöntemi güvenilir olmadığından, sonuçların yüksek doğruluğunun gerekli olmadığı çalışmalarda kullanılır. Bazı durumlarda, yalnızca eğilimi yakalayan ve yeni gerçeklerin ve fenomenlerin ortaya çıkışını kaydeden yeterli yaklaşık sonuçlar vardır. Yüz yüze anket, izlemeyi yürüten organlara yüz yüze bilgi sunulmasını içerir. Bu şekilde medeni durum eylemleri kaydedilir: evlilikler, boşanmalar, ölümler, doğumlar vb.

İstatistiksel gözlem türlerine ve yöntemlerine ek olarak, istatistik teorisi ayrıca istatistiksel gözlem biçimlerini de dikkate alır: raporlama, özel olarak organize edilmiş istatistiksel gözlem, kayıtlar.

İstatistiksel raporlama, istatistiksel yetkililerin incelenen fenomenler hakkında belirli bir zaman dilimi içinde ve öngörülen biçimde işletmeler ve kuruluşlar tarafından sunulan özel belgeler şeklinde bilgi almasıyla karakterize edilen ana istatistiksel gözlem biçimidir. İstatistiksel raporlama biçimleri, istatistiksel veri toplama ve işleme yöntemleri, Federal Devlet İstatistik Servisi tarafından oluşturulan istatistiksel göstergelerin metodolojisi, Rusya Federasyonu'nun resmi istatistiksel standartlarıdır ve tüm halkla ilişkiler konuları için zorunludur.

İstatistiksel raporlama, uzmanlaşmış ve standart olarak ayrılmıştır. Standart raporlama göstergelerinin bileşimi tüm işletmeler ve kuruluşlar için aynıdır, özel raporlama göstergelerinin bileşimi ise ekonominin bireysel sektörlerinin ve alanın özelliklerine bağlıdır.

faaliyetler. Gönderim zamanlamasına göre, istatistiksel raporlama günlük, haftalık, on günlük, iki haftalık, aylık, üç aylık, altı aylık ve yıllıktır. İstatistiksel raporlama, sorumlu kişilerin imzası ile onaylanmış, kağıt üzerinde zorunlu müteakip gönderim ile elektronik ortamda telefon, iletişim kanalları aracılığıyla iletilebilir.

Özel olarak organize edilmiş istatistiksel gözlem, istatistik otoriteleri tarafından ya raporlamanın kapsamadığı olayları incelemek ya da raporlama verilerini daha derinlemesine incelemek, doğrulamak ve iyileştirmek için düzenlenen bir bilgi koleksiyonudur. Çeşitli nüfus sayımları, tek seferlik anketler özel olarak organize edilmiş gözlemlerdir.

Kayıtlar, nüfusun bireysel birimlerinin durumuna ilişkin gerçeklerin sürekli olarak kaydedildiği bir gözlem biçimidir. Nüfusun bir birimini gözlemleyerek, orada meydana gelen süreçlerin bir başlangıcı, uzun vadeli bir devamı ve bir sonu olduğu varsayılır. Kayıtta, her gözlem birimi bir dizi gösterge ile karakterize edilir. Tüm göstergeler, gözlem birimi kayıt altına alınana ve varlığını sonlandırana kadar saklanır. Bazı göstergeler, gözlem birimi kayıtta olduğu sürece aynı kalırken, diğerleri zaman zaman değişebilir. Böyle bir sicile bir örnek, Birleşik Devlet Teşebbüsler ve Kuruluşlar Kaydı'dır (USRE). Bakımı ile ilgili tüm çalışmalar FSGS tarafından gerçekleştirilir.

Bu nedenle, istatistiksel gözlem türlerinin, yöntemlerinin ve biçimlerinin seçimi, başlıcaları gözlemin amaç ve hedefleri, gözlemlenen nesnenin özellikleri, sonuçların sunulmasının aciliyeti, eğitimli personelin mevcudiyeti olan bir dizi faktöre bağlıdır. , teknik veri toplama ve işleme yöntemlerini kullanma imkanı.

2.3. İstatistiksel gözlemin program ve metodolojik konuları

İstatistiksel bir gözlem hazırlarken çözülmesi gereken en önemli görevlerden biri, gözlemin amacını, nesnesini ve birimini belirlemektir.

Hemen hemen her istatistiksel gözlemin amacı, faktörlerin karşılıklı ilişkilerini belirlemek, olgunun ölçeğini ve gelişim modellerini değerlendirmek için sosyal yaşamın fenomenleri ve süreçleri hakkında güvenilir bilgi elde etmektir. Gözlem görevlerinden yola çıkarak programı ve organizasyon biçimleri belirlenir. Amaca ek olarak, gözlem nesnesini belirlemek, yani tam olarak neyin gözlemleneceğini belirlemek gerekir.

Gözlemin amacı, incelenecek sosyal fenomenlerin veya süreçlerin toplamıdır. Gözlem nesnesi bir dizi kurum (kredi, eğitim vb.), Nüfus, fiziksel nesneler (binalar, ulaşım, ekipman) olabilir. Gözlem nesnesini kurarken, incelenen popülasyonun sınırlarını kesin ve doğru bir şekilde belirlemek önemlidir. Bunu yapmak için, bir nesnenin topluluğa dahil edilip edilmeyeceğine karar verilen temel özellikleri açıkça belirlemek gerekir. Örneğin, modern ekipmanın sağlanması için tıbbi kurumlarda bir anket yapmadan önce, anket yapılacak kliniklerin kategorisini, departmanını ve bölgesel bağlantısını belirlemek gerekir. Gözlem nesnesini tanımlarken, gözlem birimini ve popülasyon birimini belirtmek gerekir.

Gözlem birimi, bir bilgi kaynağı olan gözlem nesnesinin kurucu bir unsurudur, yani gözlem birimi, kaydedilecek işaretlerin taşıyıcısıdır. İstatistiksel gözlemin belirli görevlerine bağlı olarak, bu bir hane veya öğrenci, bir tarım işletmesi veya bir fabrika gibi bir kişi olabilir. Gözlem birimlerine istatistiki raporları istatistik otoritelerine sunarlarsa raporlama birimleri denir.

Nüfus birimi, gözlem birimi hakkında bilgilerin alındığı gözlem nesnesinin kurucu bir unsurudur, yani nüfus birimi sayım için temel teşkil eder ve süreçte kayda tabi özelliklere sahiptir. gözlem. Örneğin, bir orman plantasyonları sayımında, nüfus birimi bir ağaç olacaktır, çünkü kayda tabi özelliklere (yaş, tür bileşimi, vb.) , gözlem birimi olarak görev yapar.

Sosyal hayatın her olgusunun veya sürecinin birçok özelliği vardır, ancak hepsi hakkında bilgi elde etmek imkansızdır ve hepsi araştırmacıyı ilgilendirmez, bu nedenle bir gözlem hazırlarken hangi özelliklerin bulunacağına karar vermek gerekir. gözlemin amaç ve hedeflerine uygun olarak tescile tabi olacaktır. Kayıtlı özelliklerin bileşimini belirlemek için bir gözlem programı geliştirilmiştir.

İstatistiksel gözlem programına, gözlem sürecinde cevapların istatistiksel bilgi oluşturması gereken bir dizi soru denir. Bir gözlem programının geliştirilmesi çok önemli ve sorumlu bir iştir ve gözlemin başarısı ne kadar doğru yürütüldüğüne bağlıdır. Bir gözlem programı geliştirirken dikkate alınması gereken bir takım gereksinimler vardır:

- program, mümkünse, yalnızca gerekli olan ve değerleri daha fazla analiz veya kontrol amacıyla kullanılacak olan özellikleri içermelidir. İyi niyetli materyallerin alınmasını sağlayan bilgileri tamamlamak amacıyla, analiz için güvenilir materyal elde etmek amacıyla toplanan bilgi miktarını sınırlamak gerekir;

- Programın soruları, yanlış yorumlanmalarını önlemek ve toplanan bilgilerin anlamının bozulmasını önlemek için açık bir şekilde formüle edilmelidir;

- bir gözlem programı geliştirirken, mantıklı bir soru dizisi oluşturmak arzu edilir; olgunun herhangi bir yanını karakterize eden aynı türdeki sorular veya işaretler tek bir bölümde birleştirilmelidir;

- izleme programı, kaydedilen bilgileri kontrol etmek ve düzeltmek için kontrol soruları içermelidir.

Gözlemi gerçekleştirmek için belirli araçlara ihtiyaç vardır: formlar ve talimatlar. İstatistiksel form - programın sorularının cevaplarını kaydeden tek bir örneğin özel bir belgesi. Gerçekleştirilen gözlemin özel içeriğine bağlı olarak, forma bir istatistiksel raporlama biçimi, bir nüfus sayımı veya anket, bir harita, bir kart, bir anket veya bir form denilebilir. İki tür form vardır: kart ve liste. Kart formu veya bireysel form, istatistiksel popülasyonun bir birimi hakkındaki bilgileri yansıtacak şekilde tasarlanmıştır ve liste formu, popülasyonun birkaç birimi hakkında bilgi içerir. İstatistik formunun ayrılmaz ve zorunlu unsurları başlık, adres ve içerik bölümleridir. Başlık kısmı, istatistiksel gözlemin adını ve bu formu onaylayan kuruluşu, formu gönderme koşullarını ve diğer bazı bilgileri gösterir. Adres bölümü, raporlama gözlem biriminin ayrıntılarını içerir. Formun ana içerik kısmı genellikle göstergelerin adını, kodlarını ve değerlerini içeren bir tabloya benzer.

İstatistik formu talimatlara göre doldurulur. Talimat, gözlem yapma prosedürü hakkında talimatlar, metodolojik talimatlar ve formu doldurmak için açıklamalar içerir. Sürveyans programının karmaşıklığına bağlı olarak, talimat ya bir broşür olarak yayınlanır ya da formun arkasına yerleştirilir. Ek olarak, gerekli açıklamalar için gözlemi yürütmekten sorumlu uzmanlarla, onu yürüten organlarla iletişime geçebilirsiniz.

İstatistiksel gözlem düzenlerken, gözlem zamanı ve davranışının yeri sorununu çözmek gerekir. Gözlem yerinin seçimi, gözlemin amacına bağlıdır. Gözlem zamanı seçimi, kritik bir anın (tarih) veya zaman aralığının belirlenmesi ve gözlem periyodunun (periyodunun) belirlenmesi ile ilişkilidir. İstatistiksel gözlemin kritik anı, gözlem sürecinde kaydedilen bilgilerin zamanlandığı noktadır. Gözlem süresi, incelenen fenomenle ilgili bilgilerin kaydının yapılması gereken süreyi, yani formların doldurulduğu zaman aralığını belirler. Genellikle, nesnenin o andaki durumunu yeniden oluşturmak için gözlem süresi kritik gözlem anından çok uzak olmamalıdır.

2.4. Örgütsel destek, istatistiksel gözlemin hazırlanması ve yürütülmesi konuları

İstatistiksel gözlemin başarılı bir şekilde hazırlanması ve yürütülmesi için örgütsel destek sorunlarının çözülmesi gerekir. Bunu yapmak için, gözlemin amaç ve hedeflerini, gözlem nesnesini, yeri, zamanı, gözlem zamanlamasını ve gözlemi yürütmekten sorumlu kişilerin çemberini yansıtan bir organizasyonel gözlem planı hazırlanır.

Organizasyon planının zorunlu bir unsuru, denetim makamının göstergesidir. Ayrıca, izlemenin uygulanmasına yardımcı olmak için tasarlanmış kuruluşların çemberi belirlenir, bunlar içişleri organları, vergi müfettişliği, sektörel bakanlıklar, kamu kuruluşları, bireyler, gönüllüler vb. içerebilir.

Hazırlık faaliyetleri şunları içerir:

- istatistiksel gözlem biçimlerinin geliştirilmesi, anketin kendisinin belgelerinin çoğaltılması;

- gözlem sonuçlarının analizi ve sunumu için metodolojik bir aparatın geliştirilmesi;

- veri işleme, bilgisayar ve ofis ekipmanlarının satın alınması için yazılım geliştirme;

- ofis malzemeleri de dahil olmak üzere gerekli malzemelerin satın alınması;

- kalifiye personelin eğitimi, personelin eğitimi, çeşitli brifinglerin yapılması vb.;

- nüfus ve gözleme katılanlar arasında toplu açıklayıcı çalışmalar yapmak (dersler, konuşmalar, basında, radyo ve televizyonda konuşmalar);

- ortak faaliyetlerde yer alan tüm hizmet ve kuruluşların faaliyetlerinin koordinasyonu;

- veri toplama ve işleme yerinin ekipmanı;

- bilgi aktarım kanallarının ve iletişim araçlarının hazırlanması;

- istatistiksel gözlemin finansmanı ile ilgili sorunların çözümü.

Bu nedenle, izleme planı, gerekli bilgilerin kaydedilmesiyle ilgili çalışmaların başarıyla tamamlanmasını amaçlayan bir dizi önlem içermektedir.

2.5. Gözlem ve veri doğrulama yöntemlerinin doğruluğu

Gözlem sürecinde gerçekleştirilen verilerin büyüklüğünün her bir özel ölçümü, kural olarak, bu büyüklüğün gerçek değerinden bir dereceye kadar farklı olan olgunun büyüklüğünün yaklaşık bir değerini verir. Gözlem materyallerinden elde edilen herhangi bir göstergenin veya özelliğin gerçek değerine uygunluk derecesine istatistiksel gözlemin doğruluğu denir. Gözlem sonucu ile gözlemlenen olgunun büyüklüğünün gerçek değeri arasındaki tutarsızlığa gözlem hatası denir.

Doğaya, aşamaya ve oluşum nedenlerine bağlı olarak, çeşitli gözlem hataları türleri ayırt edilir (Tablo 2.1).

Tablo 2.1

Gözlem hatalarının sınıflandırılması

Doğaları gereği hatalar rastgele ve sistematik olarak ayrılır. Rastgele hatalara, oluşumu rastgele faktörlerin etkisinden kaynaklanan hatalar denir. Bunlar, görüşülen kişinin çekincelerini ve baskı hatalarını içerir. Niteliğin değerini düşürmeye veya artırmaya yönelik olabilirler, kural olarak, gözlem sonuçlarının özet işlenmesi sırasında birbirlerini iptal ettikleri için nihai sonuca yansımazlar. Sistematik hatalar, özniteliğin göstergesinin değerini azaltma veya artırma konusunda aynı eğilime sahiptir. Bunun nedeni, örneğin ölçümlerin hatalı bir ölçüm cihazı tarafından yapılması veya hataların gözlem programı sorununun yanlış formüle edilmesinin sonucu olmasıdır. gözlem sonuçları.

Oluşma aşamasına bağlı olarak, kayıt hataları ayırt edilir; makine işleme için verilerin hazırlanması sırasında meydana gelen hatalar; bilgisayar teknolojisinde işleme sırasında ortaya çıkan hatalar.

Kayıt hataları, verilerin istatistiksel bir biçimde kaydedilmesi (birincil belge, form, rapor, sayım formu) veya verilerin bilgisayar teknolojisine girilmesi, iletişim hatları (telefon, e-posta) aracılığıyla iletildiğinde verilerin bozulması sırasında meydana gelen yanlışlıklar içerir. Genellikle, form formuna uyulmaması nedeniyle kayıt hataları meydana gelir, yani giriş belgenin yanlış satırında veya sütununda yapılmıştır. Ayrıca bireysel göstergelerin değerlerinde kasıtlı bir bozulma var.

Verilerin makine işlemesi için hazırlanmasında veya işleme sürecindeki hatalar, bilgisayar merkezlerinde veya veri hazırlama merkezlerinde meydana gelir. Bu tür hataların meydana gelmesi, formlardaki verilerin dikkatsiz, yanlış, bulanık doldurulması, veri taşıyıcısında fiziksel bir kusur, bilgi tabanı depolama teknolojisine uyulmaması nedeniyle verilerin bir kısmının kaybı ile ilişkilidir veya ekipman arızaları tarafından belirlenir.

Gözlem hatalarının türlerini ve nedenlerini bilerek, bu tür bilgi bozulmalarının yüzdesini önemli ölçüde azaltmak mümkündür. Aşağıdaki hata türleri vardır:

fenomen ve sosyal yaşam süreçlerinin tek bir istatistiksel gözlemi sırasında ortaya çıkan belirli hatalarla ilişkili ölçüm hataları;

sürekli olmayan gözlemden kaynaklanan ve örneğin kendisinin temsili olmaması ve buna dayalı olarak elde edilen sonuçların tüm popülasyona genişletilememesi ile ilgili temsiliyet hataları;

gözlem nesnesinin gerçek durumunu süslemek veya tersine nesnenin yetersiz durumunu göstermek de dahil olmak üzere çeşitli amaçlar için verilerin kasıtlı olarak çarpıtılmasından kaynaklanan kasıtlı hatalar (bu bilgi çarpıtması yasanın ihlalidir) ;

kural olarak, tesadüfi nitelikteki ve çalışanların düşük nitelikleri, dikkatsizlikleri veya ihmalleri ile ilişkili kasıtsız hatalar. Genellikle bu tür hatalar, insanlar yaşları, medeni durumları, eğitimleri, bir sosyal gruba üyelikleri vb. hakkında yanlış bilgi verdiklerinde veya sadece bazı gerçekleri unuttuklarında, kayıt memuruna yeni ortaya çıkan bilgileri söyleyerek öznel faktörlerle ilgilidir.

Gözlemsel hataların önlenmesine, tanımlanmasına ve düzeltilmesine yardımcı olacak bazı faaliyetlerin gerçekleştirilmesi arzu edilir. Bunlar şunları içerir:

- kalifiye personelin seçimi ve gözetimin yürütülmesi ile ilgili personelin yüksek kalitede eğitimi;

- sürekli veya seçici bir yöntemle belgelerin doldurulmasının doğruluğunun kontrol kontrollerinin organizasyonu;

- gözlem materyallerinin toplanması tamamlandıktan sonra alınan verilerin aritmetik ve mantıksal kontrolü.

Veri güvenilirliği kontrolünün ana türleri sözdizimsel, mantıksal ve aritmetiktir (Tablo 2.2).

Tablo 2.2

Kontrol türleri ve içeriği

Sözdizimsel kontrol, belgenin yapısının doğruluğunu, gerekli ve zorunlu detayların varlığını, belirlenen kurallara uygun olarak form satırlarını doldurmanın eksiksizliğini kontrol etmek anlamına gelir. Sözdizimsel kontrolün önemi ve gerekliliği, bilgisayar teknolojisinin, veri işleme için tarayıcıların, form doldurma kurallarına uyulması konusunda katı gereklilikler getiren kullanımı ile açıklanmaktadır.

Mantıksal kontrol, kod yazmanın doğruluğunu, adlarına ve gösterge değerlerine uygunluğunu kontrol eder. Göstergeler arasındaki gerekli ilişkiler kontrol edilir, çeşitli soruların cevapları karşılaştırılır ve uyumsuz kombinasyonlar belirlenir. Mantıksal kontrol sırasında tespit edilen hataları düzeltmek için orijinal belgelere dönerler ve düzeltmeler yaparlar.

Aritmetik kontrol sırasında, elde edilen toplamlar, satırlar ve sütunlar tarafından önceden hesaplanmış sağlama toplamları ile karşılaştırılır. Oldukça sık, aritmetik kontrol, bir göstergenin iki veya daha fazla diğerine bağımlılığına dayanır, örneğin, diğer göstergelerin ürünüdür. Nihai göstergelerin aritmetik kontrolü, bu bağımlılığın gözlemlenmediğini ortaya çıkarırsa, bu, verilerin yanlış olduğunu gösterecektir.

Böylece, istatistiksel bilgilerin güvenilirliğinin kontrolü, birincil bilgilerin toplanmasından sonuçların elde edilmesi aşamasına kadar istatistiksel gözlemin tüm aşamalarında gerçekleştirilir.

Konu 3. İSTATİSTİKSEL ÖZET VE GRUPLAMA

3.1. Özetin görevleri ve içeriği

İstatistiksel gözlem materyallerinin önceden geliştirilmiş bir programa göre bilimsel olarak organize edilmiş işlenmesi, veri kontrolüne ek olarak, sistematizasyon, veri gruplandırma, tablolama, sonuçların ve türetilmiş göstergelerin (ortalama ve göreceli değerler) elde edilmesini içerir. İstatistik sürecinde toplanan materyal gözlem, incelenen olgunun bireysel birimleri hakkında dağınık birincil bilgilerdir. Bu formda, malzeme henüz fenomeni bir bütün olarak karakterize etmez: fenomenin büyüklüğü (sayısı) veya bileşimi hakkında veya karakteristik özelliklerin boyutu veya özellikleri hakkında bir fikir vermez. bu fenomenin diğer fenomenlerle olan bağlantılarının özü, vb. İstatistiksel verilerin özel olarak işlenmesine ihtiyaç vardır - gözlem materyallerinin bir özeti.

Gözlem materyallerinin bir özeti, bir bütün olarak incelenen olgunun doğasında bulunan tipik özellikleri ve kalıpları tespit etmek için bir dizi oluşturan belirli tek verileri genelleştirmek için bir dizi ardışık eylemlerdir.

İstatistiksel özet (basit özet), kelimenin dar anlamıyla, bir dizi gözlem birimi için toplam özet (özet) verilerinin hesaplanması işlemidir. Kelimenin geniş anlamıyla istatistiksel özet (karmaşık özet), aynı zamanda gözlemsel verilerin gruplandırılmasını, genel ve grup toplamlarının hesaplanmasını, birbiriyle ilişkili göstergeler sisteminin elde edilmesini,

gruplandırma ve özet sonuçların istatistiksel tablolar şeklinde sunulması.

Ön derin teorik analize dayanan doğru, bilimsel olarak organize edilmiş bir özet, çalışma nesnesinin en önemli, karakteristik özelliklerini yansıtan tüm istatistiksel sonuçları almanıza, çeşitli faktörlerin sonuç üzerindeki etkisini ölçmenize ve tüm bunları almanıza olanak tanır. mevcut ve uzun vadeli planlar hazırlanırken pratik çalışmalarda dikkate alınmalıdır. Özetin görevi, çalışma nesnesini istatistiksel gösterge sistemleri yardımıyla karakterize etmek, bu şekilde temel özelliklerini ve özelliklerini belirlemek ve ölçmektir. Bu görev üç aşamada çözülür:

- grupların ve alt grupların tanımı;

- bir göstergeler sisteminin tanımı;

- tablo türlerinin tanımı.

İlk aşamada, sistematikleştirme, gözlem sırasında toplanan malzemelerin gruplandırılması gerçekleştirilir. İkinci aşamada, incelenen konunun özelliklerinin ve özelliklerinin nicel olarak karakterize edildiği, plan tarafından sağlanan göstergeler sistemi belirlenir. Üçüncü aşamada, göstergelerin kendileri hesaplanır ve netlik ve kolaylık için özetlenen veriler tablolarda, istatistiksel serilerde, grafiklerde ve tablolarda sunulur.

Özetin listelenen aşamaları, uygulamaya başlamadan önce bile, özel olarak derlenmiş bir programa yansıtılır. İstatistiksel özet programı, popülasyonu, sınırlarını gruplama özelliklerine göre bölmenin tavsiye edildiği grupların bir listesini içerir; bütünlüğü karakterize eden bir göstergeler sistemi ve bunların hesaplama yöntemi; hesaplamaların sonuçlarının sunulacağı bir geliştirme tabloları düzenleri sistemi.

Programla birlikte organizasyonunu sağlayan bir özet plan bulunmaktadır. Özeti yürütme planı, bireysel bölümlerinin uygulanmasının sırası ve zamanlaması, uygulanmasından sorumlu olanlar, sonuçların sunulması prosedürü hakkında talimatlar içermeli ve ayrıca ilgili tüm kuruluşların çalışmalarının koordinasyonunu sağlamalıdır. onun uygulanması.

3.2. Ana görevler ve grup türleri

İstatistiksel araştırmanın konusu - kitlesel fenomenler ve sosyal yaşam süreçleri - çok sayıda özellik ve özelliğe sahiptir. İstatistiksel verileri genelleştirmek, en önemli özellikleri, bir bütün olarak kitlesel bir fenomenin gelişim biçimlerini ve bireysel bileşenlerini ortaya çıkarmak, belirli bilimsel veri işleme ilkeleri olmadan imkansızdır. İstatistiksel gözlem nesnelerinin bireysel çeşitliliğinin üstesinden gelmeden, bir fenomenin veya bir bütün olarak sürecin genel gelişim kalıpları, her nesneyi birbirinden ayıran ayrıntılar ve önemsiz şeylerde kaybolur ve nihai genelleme, çarpık bir fikir gerektirir. gerçeklik. Bir birimleri aynı türden gruplara ayırmak için istatistik, gruplama yöntemini kullanır.

İstatistiksel gruplamalar - istatistiksel bir özetin ilk aşaması, başlangıçtaki istatistiksel materyalin kütlesinden, niteliksel ve niceliksel olarak genel bir benzerliğe sahip olan homojen birim gruplarını ayırmayı mümkün kılar. Gruplamanın bir popülasyonu parçalara bölmek için öznel bir teknik değil, bir popülasyonun bir dizi birimini belirli bir niteliğe göre bölmek için bilimsel temelli bir süreç olduğunu anlamak önemlidir.

Gruplama yöntemini uygulamanın temel ilkesi, incelenen olgunun özünün ve doğasının kapsamlı, derin bir analizidir ve bu, tipik özelliklerini ve içsel farklılıklarını belirlemeyi mümkün kılar. Herhangi bir genel koleksiyon, her biri belirli bir açıdan aynı nitelikte özel bir tür fenomeni birleştiren belirli koleksiyonların bir kompleksidir. Her tür (grup), nicel değerlerinin karşılık gelen bir düzeyine sahip belirli bir özellik sistemine sahiptir. Genel nüfusun gruplandırılmış birimlerinin hangi türe, hangi belirli nüfusa atfedilebileceğini belirlemek, muhtemelen gruplandırmanın gerçekleştirileceği temel özelliklerin doğru ve açık bir tanımına dayanarak. Bu, bilimsel temelli gruplamanın ikinci önemli şartıdır. Üçüncü gruplama şartı, oluşturulan grupların popülasyonun homojen unsurlarını birleştirmesi ve grupların kendilerinin (biri diğerine göre) önemli ölçüde farklı olması şartıyla, grupların sınırlarının nesnel, makul bir şekilde belirlenmesine dayanır. Aksi takdirde, gruplama anlamsızdır.

Böylece gruplama yönteminin uygulanmasına dayalı olarak, popülasyon birimlerinin benzerlik ve farklılık ilkesine göre gruplar belirlenir. Benzerlik, birimlerin belirli sınırlar (gruplar) içindeki homojenliğidir; fark, gruplardaki önemli farklılıklarıdır.

Bu nedenle, gruplama, bir veya daha fazla temel özelliğe göre toplam birimlerin, niteliksel ve niceliksel olarak farklılık gösteren homojen gruplara bölünmesidir ve sosyo-ekonomik türleri seçmeye, nüfusun yapısını incelemeye veya arasındaki ilişkileri analiz etmeye izin verir. bireysel özellikler. Sosyal fenomenlerin çeşitliliği ve çalışmalarının amaçları, çok sayıda istatistiksel fenomen gruplarının kullanılmasını ve bu temelde çok çeşitli spesifik problemleri çözmeyi mümkün kılar. İstatistikte gruplamalar yardımıyla çözülen ana görevler şunlardır:

- sosyo-ekonomik türlerinin incelenen fenomenlerinin bütününde seçim;

- sosyal fenomenlerin yapısının incelenmesi;

- sosyal fenomenler arasındaki bağlantıların ve bağımlılıkların belirlenmesi.

Sosyo-ekonomik türlerinin incelenen fenomenlerinin bütününde tahsis ile ilgili tüm gruplamalar, istatistikte merkezi bir yer tutar. Bu görev, örneğin, nüfusu sosyal statüye, cinsiyete, yaşa, eğitim düzeyine göre gruplandırmak, işletmeleri ve kuruluşları mülkiyete, endüstri üyeliğine göre gruplandırmak gibi kamu yaşamının en önemli, belirleyici yönleriyle ilgilidir. Bu tür gruplaşmaların uzun süreler boyunca inşa edilmesi, sosyo-ekonomik ilişkilerin gelişim sürecini izlemeyi mümkün kılar. Sosyal fenomenlerin bütününü sosyo-ekonomik tiplerine göre parçalama görevi, tipolojik gruplamalar inşa edilerek çözülür.

Bu nedenle, tipolojik bir gruplama, niteliksel olarak heterojen bir çalışma popülasyonunun sosyo-ekonomik türlere göre homojen birim gruplarına bölünmesidir. Tipolojik gruplamaya bir örnek, aşağıdaki ana ilişki gruplarına ayrılabilen, bölgelerden birinde yenilikçi faaliyete katılan deneklerin türüne göre gruplandırmadır (Tablo 3.1).

Tablo 3.1

Yenilikçi faaliyet konularının gruplandırılması

Sosyal fenomenlerin yapısının incelenmesine, yani herhangi bir belirli fenomen türünün bileşimindeki farklılıkların incelenmesine (olgunun bileşen parçaları arasındaki korelasyon, belirli bir süre boyunca bu oranlardaki değişiklikler) olağanüstü önem verilir. ). Bu nedenle, yapısal bir gruplama, homojen bir popülasyonun yapısını değişen bazı özelliklere göre karakterize eden gruplara ayrıldığı bir gruplandırmadır. Yapısal gruplamalar, nüfusun cinsiyete, yaşa, eğitim düzeyine, işletmelerin çalışan sayısına, ücret düzeyine, iş hacmine vb. göre gruplandırılmasını içerir. Sosyal fenomen yapısındaki değişiklikler en önemlilerini yansıtır. gelişimlerinin kalıpları. Örneğin, tabloda gruplama. Şekil 3.2, 1959 ve 1994 yılları arasında kırsal nüfusun düşerken kentsel nüfusun istikrarlı bir şekilde arttığını, ancak 1994 ve 2002 yılları arasında bu nüfus gruplarının oranının değişmediğini göstermektedir.

Tablo 3.2

1959-2002 yılları için Rusya nüfusunun ikamet yerine göre gruplandırılması

Yapısal gruplamaların kullanımı, yalnızca nüfusun yapısını ortaya çıkarmakla kalmaz, aynı zamanda incelenen süreçleri, yoğunluklarını, uzaydaki değişiklikleri ve birkaç zaman diliminde alınan yapısal gruplaşmaları analiz etmeyi sağlar. Nüfusun zaman içindeki bileşimi.

Yapısal gruplamalar, niteliksel veya niceliksel özelliklere dayalı olabilir. Seçimleri, belirli bir çalışmanın amaçları ve incelenen popülasyonun doğası tarafından belirlenir. Tabloda verilen gruplandırma. 3.2, öznitelik temelinde oluşturulmuştur. Niceliksel bir niteliğe göre yapısal gruplama durumunda, grup sayısının ve sınırlarının belirlenmesi gerekli hale gelir. Bu sorun çalışmanın amaçlarına uygun olarak çözülmüştür. Bir ve aynı istatistiksel materyal, çalışmanın amaç ve hedeflerine bağlı olarak farklı şekillerde gruplara ayrılabilir. Ana şey, gruplama sürecinde, incelenen olgunun özelliklerinin açıkça yansıtılması ve belirli sonuçlar ve öneriler için ön koşulların yaratılması gerektiğidir. Masada. 3.3, nicel bir niteliğe göre yapısal bir gruplandırmayı gösterir.

Tablo 3.3

Petersburg sakinlerinin ailelerinin kişi başına ortalama gelire göre gruplandırılması (Eylül - Ekim 1996 verilerine göre)

Bu tabloda grupların aralıkları eşit büyüklüktedir. Eşit aralıklar kullanılıyorsa, değerleri formüle göre hesaplanır.

h, aralığın değeridir, xmax ve xmin, popülasyonun özelliklerinin maksimum ve minimum değerleridir, k, grup sayısıdır.

Eşit aralıklarla başa çıkmanın teknik olarak daha uygun olduğuna dikkat edilmelidir, ancak incelenen fenomenlerin ve özelliklerin özellikleri nedeniyle bu her zaman mümkün değildir. Ekonomide, ekonomik fenomenlerin doğası gereği, eşit olmayan, giderek artan aralıklar uygulamak daha sık gereklidir.

Eşit olmayan aralıkların kullanılması, temel olarak, gruplama özelliğindeki aynı değerdeki mutlak değişimin, özelliğin büyük ve küçük değerine sahip gruplar için aynı değerden uzak olmasından kaynaklanmaktadır. Örneğin, 300'e kadar çalışanı olan iki işletme arasında, 100 çalışanı olan bir fark, 10'den fazla çalışanı olan işletmelere göre daha önemlidir.

Grup aralıkları, alt ve üst limitler belirtildiğinde kapatılabilir, grup sınırlarından sadece biri belirtildiğinde açılabilir. Açık aralıklar yalnızca uç gruplar için geçerlidir. Eşit olmayan aralıklarda gruplama yaparken, kapalı aralıklı grupların oluşturulması arzu edilir. Bu, istatistiksel hesaplamaların doğruluğuna katkıda bulunur.

İstatistiksel gözlemin amaçlarından biri, sosyal fenomenler arasındaki bağlantıları ve bağımlılıkları belirlemektir. Tipolojik bir gruplama temelinde, yani tek nitel kümeler içinde gerçekleştirilen istatistiksel analizin önemli bir görevi, bireysel özellikler arasındaki ilişkiyi incelemek ve ölçmek görevidir. Analitik gruplama, böyle bir bağlantının varlığının kurulmasını mümkün kılar.

Analitik gruplama, genelleştirilmiş özellik değerlerinin gruplara göre paralel olarak karşılaştırılmasıyla bulunan ilişkilerin istatistiksel olarak incelenmesi için yaygın bir yöntemdir. Değerleri diğer işaretlerin etkisi altında değişen, genellikle istatistikte etkili olarak adlandırılan bağımlı işaretler ve diğerlerini etkileyen faktörler vardır. Genellikle, analitik gruplandırmanın temeli bir işaret faktörüdür ve etkili işaretlere göre, değerindeki değişiklik işaretler arasında bir ilişkinin varlığını belirleyen grup ortalamaları hesaplanır. Bu nedenle, bu tür gruplamalar, aynı tür popülasyonun birimlerinin üretken ve faktör özellikleri arasındaki ilişkiyi kurmanıza ve incelemenize izin veren analitik olarak adlandırılabilir.

Analitik gruplamaların önemli bir sorunu, grup sayısının doğru seçimi ve daha sonra bağlantının özelliklerinin nesnelliğini sağlayan sınırlarının belirlenmesidir. Analiz tek nitel toplamlarda yapıldığından, belirli bir türü bölmek için teorik bir temel yoktur, bu nedenle popülasyonu belirli bir analiz için belirli gereksinimleri ve koşulları karşılayan herhangi bir sayıda gruba ayırmaya izin verilir. Analitik gruplama işleminde, genel gruplama kurallarına uyulmalıdır, yani oluşturulan gruplardaki birimler önemli ölçüde farklı olmalı, gruplardaki birim sayısı güvenilir istatistiksel özellikleri hesaplamak için yeterli olmalıdır. Ayrıca, grup ortalamaları belirli bir modeli izlemelidir: tutarlı bir şekilde artma veya azalma.

İstatistiksel gözlem verilerinin doğrudan gruplandırılması, birincil gruplandırmadır. İkincil gruplama - önceden gruplanmış verilerin yeniden gruplandırılması. İkincil gruplama ihtiyacı iki durumda ortaya çıkar:

- daha önce üretilmiş gruplandırma, grup sayısıyla ilgili olarak çalışmanın amaçlarını karşılamıyorsa;

- birincil gruplandırma farklı gruplama özelliklerine göre veya farklı aralıklarla gerçekleştirilmişse, farklı zaman periyotlarına veya farklı bölgelere ilişkin verileri karşılaştırmak.

İkincil gruplandırmanın iki yolu vardır:

- küçük grupların daha büyük gruplar halinde birleştirilmesi;

- nüfus birimlerinin belirli bir oranının seçimi.

Bilimsel olarak doğrulanmış bir sosyal fenomen grubunda, fenomenlerin birbirine bağımlılığını ve fenomenlerdeki kademeli nicel değişikliklerin temel niteliksel değişikliklere geçiş olasılığını hesaba katmak gerekir. Gruplama, yalnızca gruplandırmanın bilişsel hedefleri belirlenirse değil, aynı zamanda gruplandırmanın temeli de doğru seçilirse bilimsel olabilir - gruplama özelliği. Bir gruplama, bazı niteliklere göre homojen gruplara bir dağılım veya bir popülasyonun bireysel birimlerinin bazı niteliklere göre homojen olan gruplara birleştirilmesi ise, o zaman bir gruplama özelliği, bir popülasyonun bireysel birimlerinin ayrı ayrı birleştirildiği bir işarettir. gruplar.

Bir gruplama niteliği seçerken, önemli olan niteliği ifade etme yolu değil, incelenen fenomen için önemidir. Bu açıdan, gruplama için, incelenen olgunun en karakteristik özelliklerini ifade eden temel özellikler alınmalıdır.

En basit gruplandırma dağıtım serisidir. Dağılım serileri, bu fenomen hakkında istatistiksel verileri grupladıktan sonra bir fenomenin kompozisyonunu veya yapısını karakterize eden sayı (sayı) dizisidir, başka bir deyişle, bu, grupları karakterize etmek için bir göstergenin kullanıldığı bir gruplandırmadır - grubun büyüklüğü. Bir dağıtım serisinin kullanımına bir örnek Tablo'da verilmiştir. 3.4.

Tablo 3.4

Dağıtım serisinin uygulanması

Yukarıdaki dağılım serisi üç öğe içerir: bir tür nitelik (erkek, kadın); dağıtım serisinin frekansları olarak adlandırılan her gruptaki birim sayısı; frekans adı verilen toplam birim sayısının payları (yüzdeleri) olarak ifade edilen grup sayısı. Frekansların toplamı, birin kesirleri olarak ifade edildiğinde 1'e, yüzde olarak ifade edildiğinde ise %100'e eşittir.

Nitelik bazında oluşturulan satırlara nitelik denir.

Niceliksel olarak oluşturulan dağılım serilerine varyasyon serileri denir. Varyasyon dağılım serisindeki nicel bir özelliğin sayısal değerlerine değişken denir ve belirli bir sırayla düzenlenir. Varyantlar pozitif ve negatif sayılarla, mutlak ve göreli olarak ifade edilebilir. Varyasyon serileri kesikli ve aralıklı olarak ikiye ayrılır.

Kesikli varyasyon serileri, popülasyon birimlerinin ayrık (süreksiz) bir özniteliğe, yani tamsayı değerleri alan bir özniteliğe göre dağılımını karakterize eder. Bir özelliğin kesikli varyasyonu ile bir dağılım serisi oluştururken, tüm varyantlar değerlerine göre artan sırada yazılır, varyantın aynı değerinin, yani frekansın kaç kez tekrarlandığı sayılır ve tek satırda kaydedilir. varyantın karşılık gelen değeri, örneğin ailelerin çocuk sayısına göre dağılımı (Tablo 3.5).

Ayrık bir varyasyon serisindeki ve bir nitelik serisindeki frekanslar, frekanslarla değiştirilebilir.

Tablo 3.5

Ayrık bir dağıtım serisinin uygulanması

Sürekli değişkenlik durumunda, özniteliğin değeri, örneğin şirket çalışanlarının gelir düzeyine göre dağılımı gibi belirli bir aralıkta herhangi bir değer alabilir (Tablo 3.6).

Tablo 3.6

Sürekli varyasyon durumu

Bir aralık varyasyon serisi oluştururken, optimal grup sayısını (bir özelliğin aralıkları) seçmek ve aralığın uzunluğunu ayarlamak gereklidir. Popülasyondaki özellik değerlerinin çeşitliliğini yansıtacak şekilde optimal grup sayısı seçilir. Çoğu zaman, grup sayısı formülle belirlenir.

k = 1 + 3,32lg N = 1,44ln N + 1,

burada k grup sayısıdır; N - nüfus büyüklüğü.

Örneğin, tahıl mahsullerinin verimine göre bir varyasyon dizi tarımsal işletme kurmak gerekir. Tarım işletmesi sayısı - 143. Grup sayısı nasıl belirlenir?

k = 1 + 3,32lg N = 1 + 3,32lg143 = 8,16.

Grup sayısı yalnızca bir tamsayı olabilir, bu durumda 8 veya 9'dur.

Örnek. Minimum verim 30 q/ha, maksimum 70 q/ha ve hedeflenen grup sayısı 10'dur. Aralık değeri formül (3.1) kullanılarak hesaplanabilir:

Ortaya çıkan gruplama, analizin gereksinimlerini karşılamıyorsa, yeniden gruplandırabilirsiniz. Çok fazla sayıda grup için çabalamamak gerekir, çünkü böyle bir gruplandırmada gruplar arasındaki farklılıklar genellikle ortadan kalkar. Nüfusun birkaç birimi de dahil olmak üzere çok küçük grupların oluşumundan da kaçınmak gerekir, çünkü bu tür gruplarda büyük sayılar yasası işlemez ve tesadüfün tezahürü mümkündür. Olası grupları hemen belirlemek mümkün olmadığında, toplanan materyal önce önemli sayıda gruba ayrılır ve daha sonra genişletilerek grup sayısı azaltılır ve niteliksel olarak homojen gruplar oluşturulur.

Bu nedenle, her durumda gruplamalar, içinde oluşturulan grupların gerçeğe mümkün olduğunca tam olarak karşılık geldiği, gruplar arasındaki farklılıkların görülebileceği ve birbirinden önemli ölçüde farklı olan fenomenlerin tek bir grupta birleştirilemeyeceği şekilde oluşturulmalıdır. .

3.3. İstatistiksel tablolar

İstatistiksel gözlem verileri toplandıktan ve hatta gruplandırıldıktan sonra, belirli bir görsel sistemleştirme olmadan onları algılamak ve analiz etmek zordur. İstatistiksel özetlerin ve gruplamaların sonuçları istatistiksel tablolar şeklinde sunulur.

İstatistiksel tablo, istatistiksel popülasyonun nicel bir tanımını verir ve istatistiksel özet ve gruplandırma sonucunda elde edilen sayısal (sayısal) verilerin bir görsel gösterim şeklidir. Görünüşte tablo, dikey ve yatay sıraların bir birleşimidir. Ortak yan ve üst başlıkları olmalıdır. İstatistik tablosunun bir başka özelliği, bir öznenin (istatistiksel popülasyonun bir özelliği) ve bir yüklemin (popülasyonu karakterize eden göstergeler) varlığıdır. İstatistiksel tablolar, bir özet veya gruplandırmanın sonuçlarını sunmanın en rasyonel şeklidir.

Tablonun konusu, tabloda belirtilen istatistiksel popülasyonu, yani popülasyonun veya gruplarının bireysel veya tüm birimlerinin bir listesini temsil eder. Çoğu zaman, konu tablonun sol tarafına yerleştirilir ve bir dizi dizi içerir. Tablonun yüklemi, tabloda görüntülenen olgunun özelliğinin verildiği göstergelerdir. Tablonun konusu ve yüklemi farklı şekillerde düzenlenebilir, ana şey tablonun okunması kolay, kompakt ve anlaşılması kolay olmasıdır.

İstatistiksel uygulama ve araştırma çalışmalarında, değişen karmaşıklıktaki tablolar kullanılır. İncelenen popülasyonun doğasına, mevcut bilgi miktarına ve analiz görevlerine bağlıdır. Tablonun konusu, herhangi bir nesnenin veya bölgesel birimlerin basit bir listesini içeriyorsa, tabloya basit denir. Basit bir tablonun konusu, herhangi bir istatistiksel veri grubu içermez. Bu tablolar, istatistiksel uygulamada en geniş uygulamaya sahiptir, örneğin, Rusya Federasyonu'ndaki şehirlerin nüfus, ortalama maaş vb. açısından özellikleri. Basit bir tablonun konusu, örneğin bölgeler, bölgeler gibi bir bölge listesi içeriyorsa , özerk ilçeler, cumhuriyetler vb., o zaman böyle bir tabloya bölgesel denir. Basit bir tablo yalnızca tanımlayıcı bilgiler içerir, analitik yetenekleri sınırlıdır. İncelenen popülasyonun derin bir analizi, özelliklerin ilişkisi, daha karmaşık tabloların oluşturulmasını içerir - grup ve kombinasyon.

Grup tabloları, basit olanlardan farklı olarak, öznede gözlem nesnesinin birimlerinin basit bir listesini değil, bunların bir temel niteliğe göre gruplandırılmasını içerir. En basit grup tablosu türü, dağıtım serilerinin sunulduğu tablolardır (bkz. Tablo 3.6). Yüklem yalnızca her gruptaki birimlerin sayısını değil, aynı zamanda konu gruplarını nicel ve nitel olarak karakterize eden bir dizi başka önemli göstergeyi de içeriyorsa, grup tablosu daha karmaşık olabilir. Bu tür tablolar genellikle gruplar arasında özet göstergeleri karşılaştırmak için kullanılır ve bu da belirli pratik sonuçların çıkarılmasını mümkün kılar. Kombinasyon tabloları daha geniş analitik olanaklara sahiptir.

Bir özniteliğe göre oluşturulan birim gruplarının bir veya daha fazla özniteliğe göre alt gruplara ayrıldığı konuda, istatistiksel tablolara kombinasyon tabloları denir. Basit ve grup tablolarından farklı olarak, birleşimsel tablolar, yüklem göstergelerinin, konudaki birleşimsel gruplandırmanın temelini oluşturan çeşitli özelliklere bağımlılığını izlememize izin verir.

İstatistiksel uygulamada, yukarıda sıralanan tablolarla birlikte olasılık tabloları veya sıklık tabloları kullanılmaktadır. Bu tür tabloların oluşturulması, nüfus birimlerinin düzey adı verilen iki veya daha fazla özelliğe göre gruplandırılmasına dayanmaktadır. Örneğin, nüfus cinsiyete (erkek, kadın) vb. bölünür. Böylece, A özelliğinin n derecesi (veya düzeyi) vardır: A1, A2, An (bizim örneğimizde, n = 2). Daha sonra, A özelliğinin m derecelerine (faktörler) bölünmüş başka bir özellik olan B ile etkileşimi incelenir: B1, B2, ..., Bm. Örneğimizde B özelliği bir mesleğe ait olup, B1, B2, Bm belirli değerler almaktadır (doktor, şoför, öğretmen, inşaatçı vb.). A ve B özellikleri arasındaki ilişkiyi değerlendirmek için iki veya daha fazla özelliğe göre gruplandırma kullanılır.

Gözlemlerin sonuçları, hücrelerde nij olay frekanslarının belirtildiği, yani Aj ve Bj düzeylerinin bir kombinasyonuna sahip örnek nesnelerin sayısı n satır ve m sütundan oluşan bir beklenmedik durum tablosu ile temsil edilebilir.. A ve B değişkenleri arasında bire bir doğrudan veya geri besleme fonksiyonel ilişkisi varsa, tüm frekanslar nij tablonun köşegenlerinden biri boyunca yoğunlaşır. Çok güçlü olmayan bir bağlantıyla, belirli sayıda gözlem de köşegen dışı elemanlara düşer. Bu koşullar altında araştırmacı, bir özelliğin değerini diğerinin değerinden tahmin etmenin ne kadar doğru bir şekilde mümkün olduğunu bulma görevi ile karşı karşıyadır. Bir frekans tablosu, içinde yalnızca bir değişken tablolaştırılıyorsa, tek boyutlu olduğu söylenir. İki özellik (faktör) tarafından tablolaştırılan iki özelliğe (seviye) göre gruplandırmaya dayalı bir tabloya iki girdili tablo denir. İki veya daha fazla özelliğin değerlerinin tablolaştırıldığı frekans tablolarına beklenmedik durum tabloları denir.

Tüm istatistiksel tablo türleri arasında en yaygın kullanılanı basit tablolardır, grup ve özellikle kombinasyon istatistiksel tabloları daha az sıklıkla kullanılır ve beklenmedik durum tabloları özel analiz türleri için oluşturulur. İstatistiksel tablolar, kitlesel sosyal fenomenleri ifade etmenin ve incelemenin önemli yollarından biri olarak hizmet eder, ancak yalnızca doğru bir şekilde oluşturulmuşlarsa.

Herhangi bir istatistiksel tablonun biçimi, ifade ettiği olgunun özüne ve çalışmanın amaçlarına en iyi şekilde uymalıdır. Bu, öznenin ve tablonun yükleminin uygun şekilde geliştirilmesiyle sağlanır. Dışarıdan, tablo küçük ve kompakt olmalı, bir başlığa, ölçü birimlerinin bir göstergesine ve ayrıca bilgilerin ilgili olduğu zaman ve yere sahip olmalıdır. Tablodaki satır başlıkları ve sütunlar kısa ama anlaşılır bir şekilde verilmiştir. Tablonun dijital verilerle aşırı dağınıklığı, özensiz tasarım, okumayı ve analiz etmeyi zorlaştırıyor. İstatistik tabloları oluşturmak için temel kuralları listeliyoruz:

- tablo kompakt olmalı ve yalnızca statik ve dinamikte incelenen sosyo-ekonomik fenomeni doğrudan yansıtan ilk verileri yansıtmalıdır;

- Tablo başlığı, sütun ve satır adları açık, kısa ve öz olmalıdır. Başlık, olayın nesnesini, işaretini, zamanını ve yerini yansıtmalıdır;

- sütunlar ve satırlar numaralandırılmalıdır;

- sütunlar ve çizgiler, genel olarak kabul edilen kısaltmaların olduğu ölçü birimlerini içermelidir;

- analiz sırasında karşılaştırılan bilgiler en iyi şekilde bitişik sütunlara (veya alt alta) yerleştirilir. Bu, karşılaştırma sürecini kolaylaştırır;

- okuma ve çalışma kolaylığı için, istatistik tablosundaki sayılar sütunun ortasına, kesinlikle alt alta yazılmalıdır: birimler - birimlerin altına, virgül - virgülün altına;

- sayıların aynı doğruluk derecesinde yuvarlanması tavsiye edilir (tam bir işarete kadar, onda birine kadar);

- veri yokluğu çarpma işareti (x) ile belirtilir, bu pozisyon doldurulmayacaksa, bilgi eksikliği bir üç nokta (...) veya "n.d." veya "n.s." ile gösterilir, bir fenomenin yokluğunda bir tire ( -);

- çok küçük sayıları görüntülemek için 0.0 veya 0.00 atamasını kullanın;

- sayı koşullu hesaplamalar temelinde elde edilirse, parantez içinde alınır, şüpheli sayılara bir soru işareti ve ön sayılar - işareti (*) eşlik eder.

Ek bilgilerin gerekli olduğu durumlarda, istatistiksel tablolara, örneğin belirli göstergenin niteliğini, uygulanan metodolojiyi vb. açıklayan dipnotlar ve notlar eşlik eder. Dipnotlar, tablo okunurken dikkate alınması gereken sınırlı durumları belirtmek için kullanılır.

Bu kurallara uyulursa, istatistiksel tablo, çalışılan sosyo-ekonomik fenomenin durumu ve gelişimi hakkında istatistiksel bilgileri sunmanın, işlemenin ve özetlemenin ana aracı haline gelir.

3.4. İstatistiksel bilgilerin grafiksel gösterimleri

Özet veya bir bütün olarak istatistiksel analiz sonucunda elde edilen sayısal göstergeler sadece tablo şeklinde değil, grafik şeklinde de sunulabilir. İstatistiksel bilgileri sunmak için grafiklerin kullanılması, istatistiksel verilere görselleştirme ve anlamlılık kazandırmayı, bunların algılanmasını kolaylaştırmayı ve birçok durumda analiz yapmayı mümkün kılar. İstatistiksel göstergelerin grafik temsillerinin çeşitliliği, bir fenomenin veya sürecin en anlamlı gösterimi için büyük fırsatlar sağlar.

İstatistiklerdeki grafikler, sayısal değerlerin ve oranlarının çeşitli geometrik görüntüler biçiminde koşullu temsilleridir: noktalar, çizgiler, düz şekiller, vb. İstatistiksel bir grafik, incelenen olgunun doğasını hemen değerlendirmenizi sağlar, onun içsel kalıplar ve özellikler, gelişme eğilimleri, göstergelerini karakterize eden ilişki .

Her grafik, bir grafik görüntü ve yardımcı öğelerden oluşur. Grafiksel bir görüntü, istatistiksel verileri temsil etmek için kullanılan noktalar, çizgiler ve şekillerden oluşan bir koleksiyondur. Grafiğin yardımcı öğeleri, grafiğin ortak adını, koordinat eksenlerini, ölçekleri, sayısal ızgaraları ve görüntülenen göstergeleri tamamlayan ve iyileştiren sayısal verileri içerir. Yardımcı elemanlar grafiğin okunmasını ve yorumlanmasını kolaylaştırır.

Grafiğin başlığı, içeriğini kısaca ve doğru bir şekilde tanımlamalıdır. Açıklayıcı metinler grafik görüntünün içinde veya yanında yer alabilir veya dışına yerleştirilebilir.

Koordinat eksenleri üzerine basılmış ölçekler ve sayısal ızgaralar, çizim yapmak ve kullanmak için gereklidir. Ölçekler doğrusal veya eğrisel (dairesel), düzgün (doğrusal) ve düzensiz olabilir. Bazen bir veya iki paralel çizgi üzerine inşa edilmiş eşlenik ölçeklerin kullanılması tavsiye edilir. Çoğu zaman, eşlenik ölçeklerden biri mutlak değerleri okumak için kullanılır ve ikincisi - karşılık gelen göreceli değerlerdir. Terazideki sayılar eşit olarak yazılır, son sayının değeri bu ölçekte ölçülen göstergenin maksimum seviyesini aşması gerekir. Sayısal ızgara, kural olarak, rolü genellikle x ekseni tarafından oynanan bir taban çizgisine sahip olmalıdır.

İstatistiksel grafikler farklı kriterlere göre sınıflandırılabilir: amaç (içerik), yapım yöntemi ve grafik görüntünün doğası.

İçeriğe veya amaca göre şunları ayırt edebiliriz:

• uzayda karşılaştırma grafikleri;
• çeşitli göreceli değerlerin grafikleri (yapılar, dinamikler vb.);
• varyasyon serilerinin grafikleri;
• bölgelere göre yerleştirme programları;
• birbiriyle ilişkili göstergelerin grafikleri vb.

Grafik oluşturma yöntemine göre, çizelgelere ve istatistiksel haritalara ayrılabilirler. Grafikler, grafik temsillerinin en yaygın yoludur. Bunlar nicel ilişkilerin grafikleridir. Yapılış biçimleri ve yöntemleri çeşitlidir. Diyagramlar, birbirinden bağımsız değerlerin çeşitli yönlerinde (uzaysal, zamansal vb.) görsel karşılaştırma için kullanılır: bölgeler, nüfus vb. Bu durumda, çalışılan popülasyonların karşılaştırması bazı önemli değişkenlere göre gerçekleştirilir. bağlanmak. İstatistiksel haritalar - yüzey üzerindeki nicel dağılım grafikleri. Ana amaçlarında, diyagramları yakından birleştirirler ve yalnızca bir kontur coğrafi haritası üzerinde istatistiksel verilerin koşullu temsillerini temsil ettikleri, yani istatistiksel verilerin mekansal dağılımını veya mekansal dağılımını gösterdikleri için spesifiktirler.

Grafik görüntünün doğasına göre nokta, çizgi, düzlemsel (sütun, şerit, kare, dairesel, sektör, kıvırcık) ve hacimsel grafikler vardır. Dağılım diyagramları oluşturulurken nokta kümeleri grafik görüntüler olarak kullanılırken, doğrusal diyagramlar oluşturulurken çizgiler kullanılır. Tüm düzlemsel diyagramları oluşturmanın temel ilkesi, istatistiksel niceliklerin geometrik şekiller biçiminde gösterilmesidir. Grafiksel olarak, istatistiksel haritalar kartogramlara ve kartogramlara ayrılır.

Çözülecek görev aralığına bağlı olarak, karşılaştırma diyagramları, yapısal diyagramlar ve dinamik diyagramlar ayırt edilir. En yaygın karşılaştırma tabloları, yapı ilkesi istatistiksel göstergeleri dikey olarak yerleştirilmiş dikdörtgenler - çubuklar şeklinde görüntülemek olan çubuk grafiklerdir. Her çubuk, incelenen istatistiksel serinin ayrı bir düzeyinin değerini gösterir. Böylece, istatistiksel göstergelerin karşılaştırılması mümkündür, çünkü karşılaştırılan tüm göstergeler tek bir ölçü biriminde ifade edilir. Çubuk grafikler oluştururken, bir çizgi sistemi çizmek gerekir.

sütunların bulunduğu açısal koordinatlar. Sütunların tabanları yatay eksende bulunur, tabanın boyutu keyfi olarak belirlenir, ancak herkes için aynı ayarlanır. Sütunların yükseklik ölçeğini belirleyen ölçek, dikey eksen boyunca yer alır. Her çubuğun dikey boyutu, grafikte görüntülenen istatistiğin boyutuna karşılık gelir. Bu nedenle, grafiği oluşturan tüm çubuklar için yalnızca bir boyut değişkendir. Grafik alanındaki sütunların yerleşimi farklı olabilir:

birbirinden aynı mesafede;

birbirine yakın;

kısmi örtüşme içinde.

Çubuk grafikler oluşturma kuralları, birkaç göstergenin görüntülerinin aynı yatay eksende aynı anda yerleştirilmesine izin verir. Bu durumda, sütunlar, her biri için farklı özelliklerde farklı bir boyut alınabilen gruplar halinde düzenlenir.

Çubuk grafik çeşitleri, sözde şerit ve şerit grafiklerdir. Farkları, ölçeğin yatay olarak üstte yer alması ve uzunluk boyunca şeritlerin boyutunu belirlemesidir. Çubuk ve şerit çizelgelerin kapsamı aynıdır, çünkü yapım kuralları aynıdır. Gösterilen istatistiksel göstergelerin tek boyutluluğu ve çeşitli sütunlar ve şeritler için tek ölçekli olmaları, tek bir hükmün yerine getirilmesini gerektirir: orantılılık (sütunlar - yükseklik, şeritler - uzunluk) ve görüntülenen değerlerle orantılılık. Bu gerekliliği yerine getirmek için öncelikle sütunun (bant) boyutunun ayarlandığı ölçeğin sıfırdan başlaması gerekir; ikinci olarak, bu ölçek sürekli olmalıdır, yani belirli bir istatistiksel serinin tüm sayılarını kapsamalıdır; Ölçeğin ve buna bağlı olarak sütunların (bantların) kırılmasına izin verilmez. Bu kurallara uyulmaması, analiz edilen istatistiksel materyalin çarpık bir grafik temsiline yol açar. İstatistiksel verilerin grafiksel gösterim yöntemi olarak çubuk ve çubuk grafikler birbirinin yerine kullanılabilir, yani dikkate alınan istatistiksel göstergeler hem çubuklar hem de çubuklarla eşit olarak temsil edilebilir. Her iki durumda da, olgunun büyüklüğünü göstermek için, her bir dikdörtgenin bir ölçümü kullanılır - kolonun yüksekliği veya şeridin uzunluğu, bu nedenle, bu iki diyagramın kapsamı temelde aynıdır.

Çeşitli çubuk ve şerit çizelgeleri yönlü çizelgelerdir. Her zamanki iki taraflı çubuk veya şerit düzenlemesinden farklıdırlar ve ortada bir ölçek orijini vardır. Tipik olarak, bu tür diyagramlar, zıt nitel değerin değerlerini görüntülemek için kullanılır. Farklı yönlere yönlendirilmiş kolonlar veya şeritler arasında karşılaştırma, aynı yönde yan yana yerleştirilmiş olanlardan daha az etkilidir. Buna rağmen, yön diyagramlarının analizi, özel düzenleme grafiğe parlak bir görüntü verdiği için anlamlı sonuçlar çıkarmamızı sağlar. İkili grup, saf sapmaların diyagramlarını içerir. Onlarda, çizgiler dikey sıfır çizgisinden her iki yöne yönlendirilir: sağa - büyüme için, sola - azalma için. Bu tür diyagramların yardımıyla, karşılaştırma için temel alınan plandan veya bazı seviyelerden sapmaları göstermek uygundur. İncelenen diyagramların önemli bir avantajı, analiz için kendi içinde büyük önem taşıyan, incelenen istatistiksel özelliğin dalgalanma aralığını görme yeteneğidir.

Birbirinden bağımsız göstergelerin basit bir karşılaştırması için, yapı prensibi, karşılaştırılan değerlerin, alanlarının sayıya karşılık gelecek şekilde oluşturulmuş düzenli geometrik şekiller olarak gösterilmesi olan diyagramlar da kullanılabilir. bu rakamlar gösteriliyor. Başka bir deyişle, bu diyagramlar, tasvir edilen olgunun büyüklüğünü, alanlarının büyüklüğüne göre ifade eder. Söz konusu türdeki diyagramları elde etmek için çeşitli geometrik şekiller kullanılır: bir kare, bir daire, daha az sıklıkla bir dikdörtgen. Bir karenin alanının, kenarının karesine eşit olduğu ve bir dairenin alanının yarıçapının karesiyle orantılı olarak belirlendiği bilinmektedir, bu nedenle diyagramlar oluşturmak için önce kareyi çıkarmanız gerekir. karşılaştırılan değerlerden kök. Ardından, elde edilen sonuçlara dayanarak, kabul edilen ölçeğe göre sırasıyla karenin kenarını veya dairenin yarıçapını belirlemeniz gerekir.

En anlamlı ve kolay algılanan, şekil işaretleri şeklinde karşılaştırma diyagramları oluşturma yöntemidir. Bu durumda, istatistiksel kümeler geometrik şekillerle değil, bir dereceye kadar istatistiksel verilerin dış görüntüsünü yeniden üreten semboller veya işaretlerle temsil edilir. Bu grafik temsil yönteminin avantajı, karşılaştırılan popülasyonların içeriğini yansıtan benzer bir görüntü elde etmede yüksek derecede netlikte yatmaktadır.

Herhangi bir diyagramın en önemli özelliği ölçektir, bu nedenle doğru bir kıvırcık diyagram oluşturmak için hesap birimini belirlemek gerekir. İkincisi olarak, koşullu olarak belirli bir sayısal değer atanan ayrı bir rakam (sembol) alınır. Ve incelenen istatistiksel değer, şekilde sırayla yerleştirilmiş, aynı boyutta ayrı sayıda şekil ile temsil edilir. Ancak çoğu durumda bir istatistiği tam sayıda rakamla göstermek mümkün değildir. Sonuncusu parçalara bölünmelidir, çünkü ölçek açısından bir karakter çok büyük bir ölçü birimidir. Genellikle bu kısım gözle belirlenir. Tam olarak belirlemenin zorluğu, kıvrımlı diyagramların bir dezavantajıdır. Ancak, istatistiksel verilerin sunumunda daha fazla doğruluk aranmaz ve sonuçlar oldukça tatmin edicidir. Kural olarak, şekil çizelgeleri, istatistikleri ve reklamları popülerleştirmek için yaygın olarak kullanılır.

Yapısal diyagramların ana yapısı, her bir kümenin farklı bölümlerinin oranı olarak karakterize edilen istatistiksel kümelerin bileşiminin grafiksel bir temsilidir. İstatistiksel popülasyonun bileşimi, hem mutlak hem de göreceli göstergeler kullanılarak grafiksel olarak temsil edilebilir.

İlk durumda, sadece parçaların boyutu değil, aynı zamanda bir bütün olarak grafiğin boyutu da istatistiksel değerlerle belirlenir ve ikincisindeki değişikliklere göre değişir. İkincisinde, tüm grafiğin boyutu değişmez (çünkü herhangi bir kümenin tüm parçalarının toplamı %100'dür), ancak yalnızca tek tek parçalarının boyutları değişir. Nüfusun bileşiminin mutlak ve göreli göstergeler açısından grafik temsili, daha derin bir analize katkıda bulunur ve sosyo-ekonomik olayların uluslararası karşılaştırmalarına ve karşılaştırmalarına izin verir.

İstatistiksel popülasyonların yapısını grafiksel olarak temsil etmenin en yaygın yolu, bu amaç için bir grafiğin ana formu olarak kabul edilen bir pasta grafiğidir. Bunun nedeni, bütün fikrinin, tüm seti yansıtan bir daire tarafından iyi ve net bir şekilde ifade edilmesidir. Pasta grafiğindeki popülasyonun her bir bölümünün özgül ağırlığı, merkez açının değeri (dairenin yarıçapları arasındaki açı) ile karakterize edilir. 360°'ye eşit olan bir dairenin tüm açılarının toplamı %100'e eşittir ve bu nedenle %1, 3,6°'ye eşit alınır. Pasta grafiklerin kullanımı, yalnızca popülasyonun yapısını ve değişimini grafik olarak tasvir etmekle kalmaz, aynı zamanda bu popülasyonun büyüklüğünün dinamiklerini de gösterir. Bunu yapmak için, incelenen özelliğin hacmiyle orantılı olan daireler inşa edilir ve ardından bireysel bölümleri sektörler tarafından ayırt edilir. Nüfus yapısının grafik gösterimi için düşünülen yöntemin hem avantajları hem de dezavantajları vardır. Bu nedenle, bir pasta grafiği, yalnızca nüfusun az sayıda kısmı ile görünürlüğü ve ifadeyi korur, aksi takdirde kullanımı etkisizdir. Ek olarak, pasta grafiğin görünürlüğü, tasvir edilen popülasyonların yapısındaki küçük değişikliklerle azalır: karşılaştırılan yapılardaki farklılıklar daha önemliyse, daha yüksektir.

Çubuk ve şerit yapısal grafiklerin pasta grafiklere kıyasla avantajı, büyük kapasiteleri, daha geniş miktarda faydalı bilgiyi yansıtma yeteneğidir. Ancak bu çizelgeler, çalışılan popülasyonun yapısındaki küçük farklılıklar için daha etkilidir.

Dinamik diyagramlar, bir olgunun zaman içindeki gelişimini betimlemek ve yargıda bulunmak için oluşturulur. Dinamik dizilerdeki fenomenlerin görsel temsili için çubuk, şerit, kare, dairesel, doğrusal, radyal vb. diyagramlar kullanılır.Diyagram türlerinin seçimi esas olarak ilk verilerin özelliklerine, amacına bağlıdır. çalışma. Örneğin, zaman içinde birkaç eşit olmayan seviyeye sahip bir dizi dinamik varsa (1914, 1949, 1980, 1985, 1996, 2003), netlik için genellikle çubuk, kare veya pasta grafikler kullanılır. Görsel olarak etkileyiciler, iyi hatırlanıyorlar, ancak hantal oldukları için çok sayıda seviyeyi görüntülemek için uygun değiller.

Bir dizi dinamikteki seviye sayısı büyük olduğunda, geliştirme sürecinin sürekliliğini sürekli bir kesikli çizgi şeklinde yeniden üreten çizgi diyagramlarının kullanılması tavsiye edilir. Ayrıca, aşağıdaki durumlarda çizgi grafiklerin kullanımı uygundur:

- çalışmanın amacı, olgunun gelişiminin genel eğilimini ve doğasını tasvir etmektir;

- bir grafikte, onları karşılaştırmak için birkaç dinamik seriyi göstermek gerekir;

- en önemlisi, seviyelerin değil, büyüme oranlarının karşılaştırılmasıdır.

Çizgi grafikler oluşturmak için bir dikdörtgen koordinat sistemi kullanılır. Genellikle zaman, apsis ekseni (yıllar, aylar vb.) ve koordinat ekseni boyunca çizilir - tasvir edilen fenomenlerin veya süreçlerin boyutları. Ölçekler y eksenine uygulanır. Grafiğin genel görünümü buna bağlı olduğundan, seçimlerine özellikle dikkat edilmelidir. Bu grafikte, koordinat eksenleri arasındaki dengeyi, orantılılığı korumak gerekir, çünkü koordinat eksenleri arasındaki dengesizlik, fenomenin gelişiminin yanlış bir görüntüsünü verir. Apsis eksenindeki ölçeğin ölçeği, ordinat eksenindeki ölçeğe kıyasla çok gerginse, fenomenlerin dinamiklerindeki dalgalanmalar çok az göze çarpar ve bunun tersi, ölçeklere kıyasla koordinat ekseni boyunca ölçekte bir artış olur. apsis ekseninde keskin dalgalanmalar verir. Eşit zaman periyotları ve düzey boyutları, eşit ölçek bölümlerine karşılık gelmelidir.

İstatistiksel uygulamada, çoğunlukla tek tip ölçeklere sahip grafik görüntüler kullanılır. Apsis boyunca, zaman periyotlarının sayısıyla orantılı olarak ve ordinat boyunca seviyelerin kendileriyle orantılı olarak alınırlar. Düzgün ölçeğin ölçeği, birim olarak alınan segmentin uzunluğu olacaktır. Çoğu zaman, bir çizgi grafik, çeşitli göstergelerin veya aynı göstergenin dinamiklerinin karşılaştırmalı bir tanımını veren birkaç eğri içerir. Bununla birlikte, bir grafiğe üç veya dörtten fazla eğri yerleştirilmemelidir, çünkü bunların çoğu kaçınılmaz olarak çizimi karmaşıklaştırır ve doğrusal diyagram netliğini kaybeder. Bazı durumlarda, bir grafik üzerinde iki eğri çizmek, eğer ilk ikisi arasındaki fark ise, üçüncü göstergenin dinamiklerini aynı anda tasvir etmeyi mümkün kılar. Örneğin, doğurganlık ve ölümlülük dinamiklerini tasvir ederken, iki eğri arasındaki alan, nüfustaki doğal artış veya doğal azalma miktarını gösterir.

Bazen iki göstergenin dinamiklerini bir grafik üzerinde farklı ölçü birimleriyle karşılaştırmak gerekir. Bu gibi durumlarda, bir değil iki teraziye ihtiyacınız olacaktır. Bunlardan biri sağda, diğeri solda bulunur. Bununla birlikte, eğrilerin böyle bir karşılaştırması, ölçekler keyfi olduğundan, bu göstergelerin dinamiklerinin yeterince eksiksiz bir resmini vermez, bu nedenle, iki heterojen gösterge seviyesinin dinamiklerinin karşılaştırılması aşağıdakiler temelinde yapılmalıdır. mutlak değerleri göreceli değerlere dönüştürdükten sonra bir ölçek kullanmak.

Doğrusal ölçeğe sahip doğrusal çizelgelerin bilişsel değerlerini azaltan bir dezavantajı vardır: tekdüze bir ölçek, çalışma süresi boyunca diyagramda yansıtılan göstergelerdeki yalnızca mutlak artışları veya düşüşleri ölçmenize ve karşılaştırmanıza olanak tanır. Bununla birlikte, dinamikleri incelerken, ulaşılan seviye veya değişim oranlarına kıyasla incelenen göstergelerdeki göreceli değişiklikleri bilmek önemlidir. Tekdüze bir dikey ölçekle bir koordinat diyagramında gösterildiğinde bozulan dinamiklerin ekonomik göstergelerindeki göreli değişikliklerdir. Buna ek olarak, geleneksel koordinatlarda, genellikle uzun bir zaman diliminde zaman serilerinde yer alan, keskin değişen seviyeleri olan zaman serilerini tasvir etmek tüm netliğini kaybeder ve hatta imkansız hale gelir. Bu durumlarda, tek tip ölçek terk edilmeli ve grafik yarı logaritmik bir sisteme dayanmalıdır.

Yarı logaritmik sistemin arkasındaki temel fikir! eşit doğrusal bölümlerin, sayıların logaritmalarının eşit değerlerine karşılık gelmesi gerçeğinden oluşur. Bu yaklaşım, logaritmik eşdeğerleri aracılığıyla büyük sayıların boyutunu küçültebilme avantajına sahiptir. Ancak, logaritma şeklinde bir ölçek ölçeği ile grafiğin anlaşılması zordur. Ölçek ölçeğinde belirtilen logaritmaların yanında, gösterilen logaritma sayılarına karşılık gelen görüntülenen dinamik serilerin seviyelerini karakterize eden sayıların kendilerinin yazılması gerekir. Bu tür grafiklere yarı logaritmik ızgaradaki grafikler denir. Yarı logaritmik ızgara, bir eksende doğrusal bir ölçeğin ve diğerinde logaritmik bir ölçeğin çizildiği bir ızgaradır.

Dinamik ayrıca kutupsal koordinatlarda oluşturulan radyal diyagramlarla da gösterilir. Radyal diyagramlar, zaman içinde belirli bir ritmik hareketin görsel bir temsili hedefini takip eder. Çoğu zaman, bu grafikler mevsimsel dalgalanmaları göstermek için kullanılır. Radyal diyagramlar kapalı ve spiral olarak ikiye ayrılır. Yapım tekniğine göre, radyal diyagramlar, neyin referans noktası olarak alındığına bağlı olarak - dairenin merkezi veya dairenin - birbirinden farklıdır. Kapalı diyagramlar, herhangi bir yılın dinamiklerinin yıl içi döngüsünü yansıtır. Spiral çizelgeler! birkaç yıl için dinamiklerin yıl içi döngüsünü gösterir. Kapalı diyagramların yapımı şuna indirgenir: bir daire çizilir, aylık ortalama bu dairenin yarıçapına eşittir. Daha sonra tüm daire, grafikte ince çizgiler olarak gösterilen yarıçapa eşit 12 parçaya bölünür. Her yarıçap bir ayı belirtir ve ayların konumu saat yüzüne benzer: Ocak - saatin 1 olduğu yerde, Şubat - nerede 2, vb. Her yarıçapta, belirli bir yere göre bir işaret yapılır. ilgili ayın verilerine göre ölçeğe göre. Veriler yıllık ortalamayı aşarsa, yarıçapın uzantısında dairenin dışına bir işaret yapılır. Daha sonra farklı ayların işaretleri bölümlerle birleştirilir.

Bununla birlikte, rapor için dairenin merkezi değil de daire esas alınırsa, bu tür diyagramlara spiral diyagramlar denir. Spiral çizelgelerin yapımı, kapalı olanlardan farklıdır, çünkü içlerinde bir yılın Aralık ayı, aynı yılın Ocak ayı ile değil, bir sonraki yılın Ocak ayı ile bağlantılıdır. Bu, tüm dinamik dizisini bir spiral şeklinde tasvir etmeyi mümkün kılar. Böyle bir diyagram, mevsimsel değişikliklerle birlikte yıldan yıla istikrarlı bir artış olduğunda özellikle açıklayıcıdır.

İstatistiksel haritalar1 belirli bir alanda belirli bir olgunun dağılım düzeyini veya derecesini karakterize eden şematik bir coğrafi harita üzerinde istatistiksel verilerin bir tür grafik temsilidir. Bölgesel dağılımı göstermenin araçları tarama, arka plan renklendirme veya geometrik şekillerdir. Kartogramlar ve kartogramlar var.

Kartogramlar, üzerinde çeşitli yoğunlukların, noktaların veya belirli bir doygunluk derecesindeki renklerin taranmasının, harita üzerinde çizilen bölgesel bölümün her birimi içindeki herhangi bir göstergenin karşılaştırmalı yoğunluğunu gösterdiği şematik bir coğrafi haritadır (örneğin, bölgelere veya cumhuriyetlere göre nüfus yoğunluğu). , bölgelerin tahıl verimine göre dağılımı, vb.). Kartogramlar arka plan ve noktaya ayrılmıştır. Arka plan kartogramı - çeşitli yoğunluktaki gölgelemenin veya belirli bir doygunluk derecesinin renklendirilmesinin bir bölgesel birim içindeki bir göstergenin yoğunluğunu gösterdiği bir kartogram türü. Nokta kartogram - seçilen olgunun seviyesinin noktalar kullanılarak gösterildiği bir tür kartogram. Bir nokta, coğrafi bir harita üzerinde belirli bir özelliğin tezahürünün yoğunluğunu veya sıklığını gösteren, toplamdaki bir birimi veya belirli bir sayısını gösterir.

Arka plan kartogramları, kural olarak, ortalama veya göreceli göstergeleri, nokta kartogramları - hacimsel (nicel) göstergeler (nüfus, hayvancılık, vb.) İçin göstermek için kullanılır.

İkinci büyük istatistiksel harita grubu, bir coğrafi harita ile diyagramların bir kombinasyonu olan grafik diyagramlarıdır. Harita figürleri (çubuklar, kareler, daireler, şekiller, çizgiler), bir coğrafi haritanın konturu üzerine yerleştirilen kartogramlarda mecazi işaretler olarak kullanılır. Kartogramlar, coğrafi olarak daha karmaşık istatistiksel ve coğrafi yapıları, kartogramlardan daha fazla yansıtmayı mümkün kılar. Kartodigramlar arasında, basit karşılaştırma kartodiklerini, uzamsal yer değiştirme grafiklerini, izolinleri ayırt etmek gerekir.

Basit bir karşılaştırmanın kartografik diyagramında, geleneksel bir diyagramın aksine, incelenen göstergenin değerlerini gösteren diyagramatik şekiller, geleneksel bir diyagramda olduğu gibi arka arkaya düzenlenmez, ancak harita boyunca buna göre yayılır. temsil ettikleri bölge, bölge veya ülke ile. En basit kartografik diyagramın unsurları, şehirlerin sakinlerinin sayısına bağlı olarak çeşitli geometrik şekillerle ayırt edildiği bir siyasi haritada bulunabilir.

İzolinler, özellikle bir coğrafi harita veya grafik üzerinde yüzeydeki dağılımında bir miktarın eşit değerdeki çizgileridir. İzolin, çalışılan miktarın diğer iki değişkene bağlı olarak sürekli değişimini yansıtır ve doğal ve sosyo-ekonomik olayların haritalanmasında kullanılır. İzolinler, çalışılan niceliklerin nicel özelliklerini elde etmek ve aralarındaki korelasyonları analiz etmek için kullanılır.

Konu 4. İSTATİSTİKSEL DEĞERLER VE GÖSTERGELER

4.1. İstatistiksel göstergelerin ve değerlerin amacı ve türleri

İstatistiksel göstergelerin doğası ve içeriği, onları yansıtan ekonomik ve sosyal fenomenlere ve süreçlere karşılık gelir. Tüm ekonomik ve sosyal kategoriler veya kavramlar, en temel özellikleri, fenomenlerin genel bağlantılarını yansıtan, doğaları gereği soyuttur. Ve fenomenlerin veya süreçlerin boyutunu ve korelasyonunu ölçmek, yani onlara uygun bir nicel özellik vermek için, her kategoriye (kavram) karşılık gelen ekonomik ve sosyal göstergeler geliştirirler. Ekonomik ve sosyal fenomenlerin ve süreçlerin nicel ve nitel özelliklerinin birliğini sağlayan, ekonomik kategorilerin özünün göstergelerinin yazışmasıdır.

Toplumun ekonomik ve sosyal gelişiminin iki tür göstergesi vardır: planlı (tahmin) ve raporlama (istatistiksel). Planlanan göstergeler, başarısı gelecek dönemlerde tahmin edilen belirli belirli gösterge değerleridir. Raporlama göstergeleri (istatistiksel), ekonomik ve sosyal kalkınmanın gerçek koşullarını, belirli bir süre için fiilen ulaşılan seviyeyi karakterize eder; belirli yer ve zaman koşulları altında niteliksel kesinliği içinde bir sosyal fenomenin veya sürecin nesnel bir nicel özelliğidir (ölçü). Her istatistiksel göstergenin nitel bir sosyo-ekonomik içeriği ve ilişkili bir ölçüm metodolojisi vardır. Bir istatistiksel gösterge ayrıca bir veya başka istatistiksel forma (yapıya) sahiptir ve şunları ifade edebilir:

- toplam nüfus birimi sayısı;

- bu birimlerin nicel özniteliklerinin değerlerinin toplamı;

- işaretin ortalama değeri;

- bu özelliğin bir başkasının değerine göre değeri, vb.

İstatistiksel gösterge de belirli bir nicel değere sahiptir. İstatistiksel bir göstergenin belirli ölçü birimlerinde ifade edilen bu sayısal değerine göstergenin değeri denir.

Göstergenin değeri genellikle uzayda değişir ve zaman içinde dalgalanır. Bu nedenle, istatistiksel bir göstergenin zorunlu bir özelliği, aynı zamanda bölgenin ve zamanın veya zamanın bir göstergesidir.

İstatistiksel göstergeler şartlı olarak birincil (hacimsel, niceliksel, kapsamlı) ve ikincil (türev, niteliksel, yoğun) olarak ayrılabilir.

Birincil göstergeler, toplam nüfus birimi sayısını veya özelliklerinin herhangi birinin değerlerinin toplamını karakterize eder. Dinamikler içinde, zaman içindeki değişim içinde ele alındığında, bir bütün olarak ekonominin veya belirli bir durumda belirli bir girişimin kapsamlı gelişim yolunu karakterize ederler. İstatistiksel forma göre, bu göstergeler toplam istatistiksel değerlerdir.

İkincil göstergeler genellikle ortalama ve göreceli değerler olarak ifade edilir ve dinamik olarak alındığında genellikle yoğun gelişme yolunu karakterize eder.

Karmaşık bir sosyo-ekonomik olgu ve süreç kümesinin boyutunu karakterize eden göstergelere genellikle sentetik (gayri safi yurtiçi hasıla (GSYİH), milli gelir, sosyal emek verimliliği, tüketici sepeti vb.) denir.

Kullanılan ölçü birimlerine bağlı olarak, göstergeler ayni, maliyet ve işçilik (adam-saat, standart saat) olarak ayırt edilir. Bölgeye bağlı olarak

Uygulamalar, bölgesel, sektörel düzeylerde vb. Hesaplanan göstergeleri ayırt eder. Yansıtılan olgunun doğruluğuna göre, göstergelerin beklenen, ön ve nihai değerleri ayırt edilir.

İstatistiksel çalışmanın nesnesinin hacmine ve içeriğine bağlı olarak, bireysel (nüfusun bireysel birimlerini karakterize eden) ve özet (genelleştirici) göstergeler ayırt edilir. Bu nedenle, kütleleri veya birim kümelerini karakterize eden istatistiksel değerlere genelleştirici istatistiksel göstergeler (değerler) denir. Özet göstergeler, aşağıdaki ayırt edici özelliklerden dolayı istatistiksel araştırmalarda çok önemli bir rol oynamaktadır:

incelenen sosyal fenomenlerin birimlerinin toplamlarının bir özetini (yoğunlaştırılmış) tanımlayın;

fenomenler arasında var olan bağlantıları ve bağımlılıkları ifade eder ve böylece fenomenlerin birbiriyle bağlantılı bir incelemesini sağlar;

fenomenlerde meydana gelen değişiklikleri, gelişimlerinin ortaya çıkan modellerini vb. karakterize ederler, yani, genelleme miktarlarının kendilerinin bileşenlerine, faktörlerine ayrıştırılması da dahil olmak üzere, söz konusu fenomenin ekonomik ve istatistiksel bir analizini yaparlar. onları belirleyen, vb.

Karmaşık ekonomik ve sosyal kategorilerin nesnel ve güvenilir bir şekilde incelenmesi, ancak birlik ve bağlantı içinde, devletin çeşitli yönlerini ve yönlerini ve bu kategorilerin gelişim dinamiklerini karakterize eden bir istatistiksel göstergeler sistemi temelinde mümkündür.

Ekonomik ve sosyal fenomenlerin ve süreçlerin birliğini ve karşılıklı ilişkilerini nesnel olarak yansıtan istatistiksel göstergeler, bir kez ve herkes için kurulmuş, aşırı zorlama, keyfi olarak oluşturulmuş dogmalar değildir. Aksine, toplumun dinamik gelişimi, bilim, bilgisayar teknolojisi, istatistiksel metodolojinin iyileştirilmesi, değerini kaybetmiş eski göstergelerin değişmesine veya kaybolmasına ve mevcut koşulları nesnel ve güvenilir bir şekilde yansıtan yeni, daha gelişmiş göstergelerin ortaya çıkmasına neden olur. sosyal kalkınmanın.

Bu nedenle, istatistiksel göstergelerin oluşturulması ve iyileştirilmesi iki temel ilkenin gözetilmesine dayanmalıdır:

- nesnellik ve gerçeklik (göstergeler, ilgili ekonomik ve sosyal kategorilerin (kavramların) özünü doğru ve yeterli bir şekilde yansıtmalıdır);

- kapsamlı teorik ve metodolojik geçerlilik (göstergenin değerinin belirlenmesi, dinamiklerde ölçülebilirliği ve karşılaştırılabilirliği bilimsel olarak gerekçelendirilmeli, açık ve kolay formüle edilmeli ve tek tip bir yorumda açık bir şekilde uygulanabilir olmalıdır).

Ek olarak, göstergelerin değerleri, devletin seviyesi, ölçeği ve niteliksel işaretleri veya ilgili ekonomik veya sosyal olgunun (sanayi ve bölgesel seviyeler, bireysel bir işletme veya çalışan, vb.) ). Aynı zamanda, göstergelerin inşası, yalnızca ilgili göstergeleri özetlemeye değil, aynı zamanda gruplarda ve kümelerde niteliksel homojenliklerini sağlamaya, bir göstergeden diğerine geçişi tam olarak sağlamak için kesişen bir nitelikte olmalıdır. daha karmaşık bir kategori veya olgunun hacmini ve yapısını karakterize eder. Son olarak, istatistiksel bir göstergenin oluşturulması, yapısı ve özü, incelenen fenomeni veya süreci kapsamlı bir şekilde analiz etme, gelişiminin özelliklerini karakterize etme ve onu etkileyen faktörleri belirleme olasılığını sağlamalıdır.

İstatistiksel değerlerin hesaplanması ve incelenen olgularla ilgili verilerin analizi, istatistiksel araştırmanın üçüncü ve son aşamasıdır. İstatistikte, birkaç tür istatistiksel nicelik dikkate alınır: mutlak, göreceli ve ortalama değerler. Genelleştirici istatistiksel göstergeler ayrıca zaman serilerinin, endekslerin vb. analitik göstergelerini de içerir.

4.2. Mutlak istatistikler

İstatistiksel gözlem, kapsamı ve hedefleri ne olursa olsun, her zaman belirli sosyo-ekonomik olaylar ve süreçler hakkında mutlak göstergeler, yani. sosyo-ekonomik fenomenlerin nicel bir özelliği olan göstergeler ve niteliksel kesinlik koşullarındaki süreçler. Mutlak göstergelerin niteliksel kesinliği, incelenen fenomenin veya sürecin belirli içeriğiyle, özüyle doğrudan ilişkili olmaları gerçeğinde yatmaktadır. Bu bağlamda, mutlak göstergeler ve mutlak değerler, özünü (içeriği) en eksiksiz ve doğru bir şekilde yansıtacak belirli ölçü birimlerine sahip olmalıdır.

Mutlak göstergeler, istatistiksel fenomen belirtilerinin nicel bir ifadesidir. Örneğin, boy bir özelliktir ve değeri bir büyüme ölçüsüdür.

Mutlak bir gösterge, belirli bir yerde ve belirli bir zamanda incelenen olgunun veya sürecin boyutunu karakterize etmeli, belirli bir nesneye veya bölgeye "bağlı" olmalı ve nüfusun ayrı bir birimini (ayrı bir nesne) karakterize edebilmelidir. - istatistiksel nüfusun bir bölümünü veya bir bütün olarak istatistiksel nüfusu temsil eden bir işletme, işçi veya bir grup birim, örneğin ülkedeki nüfus vb. İlk durumda, bireysel hakkında konuşuyoruz mutlak göstergeler ve ikincisinde - özet mutlak göstergeler hakkında.

Bireye, nüfusun bireysel birimlerinin büyüklüğünü karakterize eden mutlak değerler denir (örneğin, vardiya başına bir işçi tarafından üretilen parça sayısı, ayrı bir ailedeki çocuk sayısı). Doğrudan istatistiksel gözlem sürecinde elde edilirler ve birincil muhasebe belgelerine kaydedilirler. Sabit bir nicel ilgi özelliğinin değerlendirilmesi, hesaplanması, ölçülmesi sonucunda belirli fenomenlerin ve süreçlerin istatistiksel olarak gözlemlenmesi sürecinde bireysel göstergeler elde edilir.

Özet mutlak değerler, kural olarak, bireysel bireysel değerlerin toplanmasıyla elde edilir. Özet mutlak göstergeler, bireysel mutlak göstergelerin değerlerinin özetlenmesi ve gruplandırılması sonucunda elde edilir. Bu nedenle, örneğin, bir nüfus sayımı sürecinde, devlet istatistik organları ülke nüfusu, bölgeye, cinsiyete, yaşa vb. göre dağılımı hakkında nihai mutlak verileri alır.

Mutlak göstergeler, istatistiksel gözlem sonucu değil, herhangi bir hesaplama sonucu elde edilen göstergeleri de içerebilir. Kural olarak, bu göstergeler iki mutlak gösterge arasındaki farktır. Örneğin, nüfusun doğal artışı (azalması), belirli bir süre için doğum sayısı ile ölüm sayısı arasındaki fark olarak bulunur; yıl için üretimdeki artış, yıl sonundaki üretim hacmi ile yılın başındaki üretim hacmi arasındaki fark olarak bulunur. Ülke ekonomisinin gelişimi için uzun vadeli tahminler derlenirken malzeme, işçilik ve finansal kaynaklara ilişkin tahmini veriler hesaplanır. Örneklerden de anlaşılacağı gibi, bu göstergeler mutlak ölçü birimlerine sahip oldukları için mutlak olacaktır.

Mutlak değerler, fenomenlerin doğal temelini yansıtır, yani, incelenen popülasyonun birimlerinin sayısını, bireysel bileşenlerini veya fiziksel özelliklerinden (ağırlık, uzunluk vb.) veya ekonomik özelliklerinden (maliyet, işçilik maliyetleri) kaynaklanan birim ölçümlerde. Bu nedenle mutlak değerler her zaman belirli bir boyuta sahiptir.

Ek olarak, mutlak istatistiksel göstergeler, tanımladıkları süreçlerin ve fenomenlerin doğasına bağlı olarak her zaman fiziksel, maliyet ve emek ölçüm birimlerinde ifade edilir.

Doğal sayaçlar, fenomenleri doğal biçimleriyle karakterize eder ve uzunluk, ağırlık, hacim vb. veya birim sayısı, olay sayısı cinsinden ifade edilir. Doğal birimler ton, kilogram, metre vb. gibi ölçü birimlerini içerir, örneğin: 2000 m2 olan konut inşaatı hacmi.

Bazı durumlarda, farklı boyutlarda ifade edilen iki niceliğin ürünü olan birleşik ölçü birimleri kullanılır. Yani, örneğin, elektrik üretimi kilovat saat olarak ölçülür, navlun devri ton-kilometre ile ölçülür, vb.

Doğal ölçü birimleri grubu ayrıca, koşullu olarak doğal ölçü birimleri olarak adlandırılanları da içerir. Toplam mutlak değerleri elde etmek için kullanılırlar.

bireysel değerlerin, tüketici özelliklerinde benzer, ancak örneğin yağ içeriği, alkol, kalori içeriği vb. Farklı olan belirli ürün türlerini karakterize etmesi durumunda sıra. Bu durumda, ürün türlerinden biri koşullu doğal sayaç olarak alınan ve bireysel çeşitlerin tüketici özelliklerinin (bazen emek yoğunluğu, maliyet vb.) oranını ifade eden dönüştürme faktörleri kullanılarak, bu ürünün tüm çeşitleri verilmiştir.

İşgücü ölçüm birimleri, işgücü maliyetlerini değerlendirmeyi mümkün kılan, işgücü kaynaklarının mevcudiyetini, dağıtımını ve kullanımını, örneğin adam-günlerde yapılan işin emek yoğunluğunu yansıtan göstergeleri karakterize etmek için kullanılır.

Doğal ve bazen emek sayaçları, heterojen ürünler açısından özet mutlak göstergeler elde etmeye izin vermez. Bu bağlamda, sosyo-ekonomik olayların maliyet (parasal) değerlendirmesini veren, belirli bir ürünün maliyetini veya yapılan iş miktarını karakterize eden maliyet ölçüm birimleri evrenseldir. Örneğin, ülke ekonomisi için milli gelir, gayri safi yurtiçi hasıla gibi önemli göstergeler parasal olarak ve işletme düzeyinde - kâr, öz ve ödünç alınan fonlar - ifade edilir.

Maliyet muhasebesi evrensel olduğundan, istatistikte en büyük tercih maliyet birimlerine verilir, ancak her zaman kabul edilebilir olmayabilir.

Mutlak göstergeler zaman ve mekanda hesaplanabilir. Örneğin, 1991'den 2004'e kadar Rusya Federasyonu nüfusunun dinamikleri bir zaman faktörü ile yansıtılır ve 2004 yılında Rusya Federasyonu bölgelerine göre unlu mamuller için fiyat seviyesi mekansal bir karşılaştırma ile karakterize edilir.

Zaman içindeki mutlak göstergeler (dinamik olarak) dikkate alındığında, kayıtları belirli bir tarihte, yani herhangi bir zamanda (şirketin sabit varlıklarının yılın başındaki değeri) ve herhangi bir zamanda yapılabilir. zaman periyodu (yıllık doğum sayısı) . İlk durumda, göstergeler ikinci aralıkta anlıktır.

Mekansal kesinlik açısından, mutlak göstergeler şu şekilde ayrılır: genel bölgesel, bölgesel ve yerel. Örneğin, GSYİH hacmi (gayri safi yurtiçi hasıla) genel bir bölgesel göstergedir, GRP (brüt bölgesel ürün) hacmi bölgesel bir özelliktir, bir şehirde istihdam edilen kişi sayısı yerel bir özelliktir, yani birinci grup göstergeler ülkeyi bir bütün olarak karakterize eder, bölgesel göstergeler belirli bir bölgeyi, yerel - ayrı bir şehir, kasaba vb.

Mutlak göstergeler, şu veya bu bölümün toplam nüfusta ne kadar olduğu sorusuna cevap vermez; plan hedefinin seviyelerini, planın yerine getirilme derecesini, şu veya bu fenomenin yoğunluğunu karakterize edemezler, çünkü onlar değiller. karşılaştırma için her zaman uygundur ve bu nedenle genellikle yalnızca bağıl değerlerin hesaplanması için kullanılır.

4.3. Göreceli istatistikler

Mutlak değerlerle birlikte, istatistikteki en önemli genelleştirme göstergelerinden biri göreceli değerlerdir - bunlar, belirli fenomenlerde veya istatistiksel nesnelerde bulunan nicel oranların bir ölçüsünü ifade eden genelleştirici göstergelerdir. Göreceli bir değer hesaplanırken, istatistiksel analizde çok önemli olan birbiriyle ilişkili iki değerin (çoğunlukla mutlak) oranı ölçülür. Göreceli değerler, çeşitli göstergelerin karşılaştırılmasına izin verdiği ve böyle bir karşılaştırmayı netleştirdiği için istatistiksel araştırmalarda yaygın olarak kullanılmaktadır.

Göreceli değerler iki sayının oranı olarak hesaplanır. Bu durumda, pay, karşılaştırılan değer olarak adlandırılır ve payda, göreceli karşılaştırmanın temelidir. İncelenen olgunun doğasına ve çalışmanın amaçlarına bağlı olarak, temel değer farklı değerler alabilir, bu da göreceli değerlerin farklı ifade biçimlerine yol açar. Göreceli miktarlar ölçülür:

- katsayılarda: karşılaştırmanın temeli 1 olarak alınırsa, göreli değer bir tamsayı veya kesirli sayı olarak ifade edilir ve bir değerin diğerinden kaç kez daha büyük olduğunu veya hangi kısmının olduğunu gösterir;

- yüzde olarak, karşılaştırma tabanı 100 olarak alınırsa;

- ppm olarak, karşılaştırma tabanı 1000 olarak alınırsa;

- ondalık olarak, eğer karşılaştırma tabanı 10 olarak alınırsa;

- adlandırılmış sayılarda (km, kg, ha), vb.

Her özel durumda, bir veya başka bir göreli değer biçiminin seçimi, çalışmanın amaçları ve ölçüsü istenen göreceli gösterge olan sosyo-ekonomik öz tarafından belirlenir. İçeriklerine göre, göreceli değerler aşağıdaki türlere ayrılır:

- sözleşmeden doğan yükümlülüklerin yerine getirilmesi;

- hoparlörler;

- yapılar;

- Koordinasyon;

- yoğunluk;

- karşılaştırmalar.

Sözleşme yükümlülüklerinin nispi değeri, sözleşmenin fiili performansının sözleşmede öngörülen seviyeye oranıdır:

Bu değer, işletmenin sözleşmeden doğan yükümlülüklerini ne ölçüde yerine getirdiğini yansıtır ve sayı (tam veya kesirli) veya yüzde olarak ifade edilebilir. Bu durumda, asıl oranın pay ve paydasının aynı sözleşme yükümlülüğüne karşılık gelmesi gerekir.

Dinamiklerin göreceli değerleri - büyüme oranları - zaman içinde sosyal fenomenlerin büyüklüğündeki değişimi karakterize eden göstergelerdir. Dinamiklerin göreli büyüklüğü, aynı tip fenomenlerdeki bir zaman periyodundaki değişimi gösterir. Bu değer, birbirini izleyen her biri karşılaştırılarak hesaplanır.

orijinal veya önceki ile dönem. İlk durumda, dinamiğin temel değerlerini, ikincisinde ise dinamiğin zincir değerlerini elde ederiz. Hem bu hem de diğer değerler katsayı veya yüzde olarak ifade edilir. Dinamiklerin göreceli değerlerini ve diğer göreceli göstergeleri hesaplarken karşılaştırma tabanının seçimine özel dikkat gösterilmelidir, çünkü elde edilen sonucun pratik değeri büyük ölçüde buna bağlıdır.

Yapının nispi değerleri, incelenen popülasyonun kurucu kısımlarını karakterize eder. Nüfusun nispi değeri aşağıdaki formülle hesaplanır:

Genel olarak özgül ağırlık olarak adlandırılan yapının bağıl değerleri, bütünün belirli bir kısmının %100 olarak alınan toplama bölünmesiyle hesaplanır. Bu değerin bir özelliği vardır - incelenen popülasyonun nispi değerlerinin toplamı her zaman %100 veya 1'e eşittir (nasıl ifade edildiğine bağlı olarak). Yapının nispi değerleri, her grubun toplam toplam içindeki özgül ağırlığını (payını) karakterize etmek için bir dizi gruba veya parçaya giren karmaşık fenomenlerin çalışmasında kullanılır.

Göreceli koordinasyon değerleri, karşılaştırma için temel alınan nüfusun bireysel bölümlerinin bunlardan biriyle oranını karakterize eder. Bu değer belirlenirken karşılaştırma için bütünün parçalarından biri esas alınır. Bu değer ile popülasyonun bileşenleri arasındaki oranları gözlemleyebilirsiniz. Koordinasyon göstergeleri, örneğin, 100 kırsal kesimdeki kent sakinlerinin sayısıdır; 100 erkeğe düşen kadın sayısı; Göreceli koordinasyon değerlerinin pay ve paydası aynı ölçü birimine sahip olduğundan, bu değerler adlandırılmış sayılarla değil, yüzde, ppm veya çoklu oranlarda ifade edilir.

Göreceli yoğunluk değerleri, belirli bir olgunun herhangi bir ortamda yaygınlığını belirleyen göstergelerdir. Belirli bir olgunun mutlak değerinin, içinde geliştiği ortamın büyüklüğüne oranı olarak hesaplanırlar. Göreceli yoğunluk değerleri, istatistik uygulamasında yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu değerin bir örneği, nüfusun yaşadığı alana oranı, sermaye verimliliği, nüfusa tıbbi bakım sağlanması (10 nüfus başına doktor sayısı), işgücü verimliliği seviyesi (çalışan başına çıktı) olabilir. veya çalışma süresi birimi başına), vb.

Bu nedenle, yoğunluğun göreceli değerleri, çeşitli kaynakların (maddi, finansal, emek), ülke nüfusunun sosyal ve kültürel yaşam standardının ve kamusal yaşamın diğer birçok yönünün kullanımının etkinliğini karakterize eder.

Bağıl yoğunluk değerleri, birbirleriyle belirli bir ilişki içinde olan zıt mutlak değerlerin karşılaştırılmasıyla hesaplanır ve diğer bağıl değer türlerinden farklı olarak genellikle sayılar olarak adlandırılır ve orantılarını oluşturdukları mutlak değerlerin boyutuna sahiptirler. ifade etmek. Bununla birlikte, bazı durumlarda, elde edilen hesaplama sonuçları çok küçük olduğunda, netlik için 1000 veya 10 ile çarpılarak ppm ve ondalık olarak özellikler elde edilir.

Özellikle ilgi çekici olan, çeşitli göreceli yoğunluk değerleridir - kişi başına gayri safi yurtiçi hasıla. Bu göstergeyi çeşitli endüstrilerde veya belirli ürün türlerinde uygulayarak, aşağıdaki göreli yoğunluk değerleri elde edilebilir: kişi başına elektrik, yakıt, makine, ekipman, hizmet, mal vb. üretimi.

Göreceli karşılaştırma değerleri, aynı dönemde veya belirli bir zamanda alınan, farklı nesneler veya bölgelerle ilgili aynı seviyelerin karşılaştırılmasından kaynaklanan göreceli göstergelerdir. Ayrıca katsayılar veya yüzdeler olarak hesaplanırlar ve karşılaştırılabilir bir değerin diğerinden kaç kez daha büyük veya daha az olduğunu gösterirler.

Göreceli karşılaştırma değerleri, bireysel işletmelerin, şehirlerin, bölgelerin, ülkelerin çeşitli performans göstergelerinin karşılaştırmalı değerlendirmesinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu durumda, örneğin, belirli bir işletmenin vb. çalışmalarının sonuçları karşılaştırma için temel alınır ve diğer endüstrilerdeki, bölgelerdeki, ülkelerdeki vb. benzer işletmelerin sonuçlarıyla tutarlı bir şekilde ilişkilendirilir.

Sosyal olayların istatistiksel çalışmasında mutlak ve göreceli değerler birbirini tamamlar. Mutlak değerler, fenomenlerin statiğini olduğu gibi karakterize ediyorsa, göreceli değerler, fenomenlerin gelişiminin derecesini, dinamiklerini ve yoğunluğunu incelemeyi mümkün kılar. Ekonomik ve istatistiksel analizlerde mutlak ve bağıl değerlerin doğru uygulanması ve kullanılması için şunlar gereklidir:

- bir veya başka tür mutlak ve göreli değerleri seçerken ve hesaplarken fenomenlerin özelliklerini dikkate alın (bu değerlerle karakterize edilen fenomenlerin nicel tarafı ayrılmaz bir şekilde niteliksel yönleriyle bağlantılı olduğundan);

- temsil ettikleri fenomenlerin hacmi ve bileşimi açısından karşılaştırılan ve temel mutlak değerin karşılaştırılabilirliğini sağlamak, mutlak değerleri elde etme yöntemlerinin doğruluğunu sağlamak;

- analiz sürecinde karmaşık bağıl ve mutlak değerleri kullanmak ve bunları birbirinden ayırmamak (çünkü bağıl değerlerin mutlak değerlerden izole olarak kullanılması yanlış ve hatta hatalı sonuçlara yol açabilir).

Konu 5. VARYASYON ORTALAMALARI VE GÖSTERGELERİ

5.1. Hesaplamaları için ortalama değerler ve genel ilkeler

Ortalama değerler, değişen bir özelliğin çok sayıda bireysel değeri temelinde oluşturuldukları için, kitlesel sosyal fenomenlerin bir özetini (nihai) özelliği veren genelleştirilmiş istatistiksel göstergelere atıfta bulunur. Ortalama değerin özünü açıklığa kavuşturmak için, ortalama değerin hesaplandığı bu fenomenlerin işaretlerinin değerlerinin oluşum özelliklerini dikkate almak gerekir.

Her kütle olgusunun birimlerinin çok sayıda özelliğe sahip olduğu bilinmektedir. Bu işaretlerden hangisini alırsak alalım, bireysel birimler için değerleri farklı olacaktır, değişirler veya istatistiklerde dedikleri gibi bir birimden diğerine değişir. Örneğin, bir çalışanın maaşı, nitelikleri, işin doğası, hizmet süresi ve bir dizi başka faktör tarafından belirlenir ve bu nedenle çok geniş bir aralıkta değişir. Tüm faktörlerin kümülatif etkisi, her çalışanın kazanç miktarını belirler, ancak ekonominin farklı sektörlerinde çalışanların ortalama aylık ücretlerinden bahsedebiliriz. Burada, büyük bir popülasyonun birimine atıfta bulunulan değişken bir özelliğin tipik, karakteristik bir değeri ile çalışırız.

Ortalama değer, çalışılan popülasyonun tüm birimlerinin özelliği olan geneli yansıtır. Aynı zamanda, nüfusun bireysel birimlerinin niteliğinin büyüklüğüne etki eden tüm faktörlerin etkisini, sanki onları karşılıklı olarak iptal ediyormuş gibi dengeler. Herhangi bir sosyal olgunun düzeyi (veya boyutu), iki faktör grubunun eylemiyle belirlenir. Bazıları genel ve anadır, sürekli çalışır, incelenen fenomenin veya sürecin doğasıyla yakından ilgilidir ve incelenen popülasyonun ortalama değere yansıyan tüm birimleri için tipik olanı oluşturur. Diğerleri bireyseldir, eylemleri daha az belirgindir ve epizodik, rastgeledir. Ters yönde hareket ederler, çalışılan özelliklerin sabit değerini değiştirmeye çalışarak popülasyonun bireysel birimlerinin nicel özellikleri arasında farklılıklara neden olurlar. Bireysel işaretlerin eylemi ortalama değerde söner. Genelleme özelliklerinde dengelenen ve karşılıklı olarak ortadan kaldırılan tipik ve bireysel faktörlerin birleşik etkisinde, matematiksel istatistiklerden bilinen büyük sayıların temel yasası genel bir biçimde kendini gösterir.

Toplamda, işaretlerin bireysel değerleri ortak bir kütlede birleşir ve olduğu gibi çözülür. Bu nedenle, ortalama değer, özelliklerin bireysel değerlerinden sapabilen, niceliksel olarak bunlardan herhangi biriyle örtüşmeyen "kişisel olmayan" olarak görünür. Ortalama değer, bireysel birimlerinin işaretleri arasındaki rastgele, atipik farklılıkların karşılıklı olarak iptal edilmesi nedeniyle tüm popülasyon için genel, karakteristik ve tipik olanı yansıtır, çünkü değeri, olduğu gibi, tüm ortak sonucu tarafından belirlenir. neden olur.

Ancak, ortalama değerin bir özelliğin en tipik değerini yansıtması için, herhangi bir popülasyon için değil, yalnızca niteliksel olarak homojen birimlerden oluşan popülasyonlar için belirlenmelidir. Bu gereklilik, ortalamaların bilimsel temelli uygulanması için temel koşuldur ve sosyo-ekonomik olayların analizinde ortalamalar yöntemi ile gruplamalar yöntemi arasında yakın bir bağlantı anlamına gelir. Bu nedenle, ortalama değer, belirli yer ve zaman koşullarında homojen bir popülasyonun birimi başına değişken bir özelliğin tipik seviyesini karakterize eden genelleştirici bir göstergedir.

Bu nedenle, ortalama değerlerin özünü belirlerken, herhangi bir ortalama değerin doğru hesaplanmasının aşağıdaki gereksinimlerin yerine getirilmesi anlamına geldiği vurgulanmalıdır:

- ortalama değerin hesaplandığı nüfusun niteliksel homojenliği. Bu, ortalama değerlerin hesaplanmasının, homojen, aynı tip fenomenlerin seçimini sağlayan gruplandırma yöntemine dayanması gerektiği anlamına gelir;

- rastgele, tamamen bireysel nedenlerin ve faktörlerin ortalama değerinin hesaplanması üzerindeki etkinin hariç tutulması. Bu, ortalamanın hesaplanması, büyük sayılar yasasının işleyişinin tezahür ettiği ve tüm kazaların birbirini iptal ettiği yeterince büyük malzemeye dayandığında elde edilir;

- ortalama değeri hesaplarken, hesaplanmasının amacını ve yönlendirilmesi gereken tanımlayıcı göstergeyi (mülk) belirlemek önemlidir. Belirleyici gösterge, ortalaması alınan özelliğin değerlerinin toplamı, karşılıklılarının toplamı, değerlerinin çarpımı vb. Gibi hareket edebilir. Tanımlayıcı gösterge ile ortalama değer arasındaki ilişki şu şekilde ifade edilir: tüm değerler ise ortalama özelliğin ortalama değeri ile değiştirilir, daha sonra bu durumda toplamları veya ürünleri tanımlayıcı göstergeyi değiştirmez. Belirleyici göstergenin ortalama değerle bu bağlantısına dayanarak, ortalama değerin doğrudan hesaplanması için bir başlangıç ​​nicel oran oluşturulur. Ortalamaların istatistiksel popülasyonların özelliklerini koruma yeteneğine tanımlayıcı özellik denir.

Nüfus için bir bütün olarak hesaplanan ortalama değere genel ortalama denir; her grup için hesaplanan ortalamalar, grup ortalamalarıdır. Genel ortalama, incelenen olgunun genel özelliklerini yansıtır, grup ortalaması, bu grubun belirli koşulları altında gelişen olgunun bir tanımını verir.

Hesaplama yöntemleri farklı olabilir, bu nedenle istatistikte, ana aritmetik ortalama, harmonik ortalama ve geometrik ortalama olan çeşitli ortalama türleri ayırt edilir.

Ekonomik analizde, ortalamaların kullanımı, bilimsel ve teknolojik ilerlemenin sonuçlarını, sosyal önlemleri ve ekonomik kalkınma için rezerv arayışını değerlendirmek için ana araçtır. Aynı zamanda, ekonomik ve istatistiksel analizler yapılırken ortalamalara aşırı odaklanmanın yanlı sonuçlara yol açabileceği unutulmamalıdır. Bunun nedeni, genelleştirici göstergeler olan ortalama değerlerin, nüfusun bireysel birimlerinin niceliksel özelliklerindeki gerçekten var olan ve bağımsız ilgi gösterebilecek farklılıkları iptal etmesi ve görmezden gelmesidir.

5.2. Ortalama türleri

İstatistikte, iki büyük sınıfa ayrılan çeşitli ortalama türleri kullanılır:

- güç ortalamaları (harmonik ortalama, geometrik ortalama, aritmetik ortalama, kare ortalama, kübik ortalama);

- yapısal ortalamalar (mod, medyan).

Güç araçlarını hesaplamak için, özniteliğin mevcut tüm değerlerini kullanmak gerekir. Mod ve medyan yalnızca dağılımın yapısı tarafından belirlenir, bu nedenle bunlara yapısal, konumsal ortalamalar denir. Medyan ve mod, genellikle ortalama üstel hesaplamanın imkansız veya pratik olmadığı popülasyonlarda ortalama bir özellik olarak kullanılır.

En yaygın ortalama türü aritmetik ortalamadır. Aritmetik ortalama, bir özelliğin tüm değerlerinin toplamının nüfusun tüm birimleri arasında eşit olarak dağıtılması durumunda, nüfusun her biriminin sahip olacağı bir özelliğin değeri olarak anlaşılmaktadır. Bu değerin hesaplanması, değişen karakteristiklerin tüm değerlerinin toplanmasına ve elde edilen miktarın popülasyondaki toplam birim sayısına bölünmesine dayanır. Örneğin, beş işçi parça üretimi için bir siparişi yerine getirirken, ilki 5 parça, ikincisi 7, üçüncüsü 4, dördüncüsü 10, beşincisi 12 parça üretti. Kaynak verilerde her birinin değeri olduğundan seçeneği yalnızca bir kez meydana geldiğinden, bir işçinin ortalama çıktısını belirlemek için basit aritmetik ortalama formülü uygulanmalıdır:

yani, örneğimizde, bir işçinin ortalama çıktısı eşittir

Basit aritmetik ortalama ile birlikte ağırlıklı aritmetik ortalama incelenir. Örneğin, yaşları 20 ile 18 arasında değişen 22 kişilik bir gruptaki öğrencilerin yaş ortalamasını hesaplayalım ki burada xi, ortalama özelliğin varyantlarıdır, fi, i-inci değerinin kaç kez gerçekleştiğini gösteren frekanstır. nüfus (Tablo 5.1).

Tablo 5.1

Öğrencilerin ortalama yaşı

Ağırlıklı aritmetik ortalama formülünü uygulayarak şunu elde ederiz:

Ağırlıklı bir aritmetik ortalama seçmek için belirli bir kural vardır: biri için ortalama değeri ve aynı zamanda sayısal değerleri hesaplamak için gerekli olan iki gösterge üzerinde bir dizi veri varsa Mantıksal formülünün paydasının uXNUMXb'si biliniyor ve payın değerleri bilinmiyor, ancak bu göstergelerin ürünü olarak bulunabilir, o zaman ortalama değer ağırlıklı aritmetik ortalama formülüne göre hesaplanmalıdır.

Bazı durumlarda, ilk istatistiksel verilerin doğası öyledir ki, aritmetik ortalamanın hesaplanması anlamını kaybeder ve tek genelleştirici gösterge yalnızca başka bir tür ortalama değer olabilir - harmonik ortalama. Şu anda, aritmetik ortalamanın hesaplama özellikleri, elektronik bilgisayarların yaygın olarak tanıtılması nedeniyle genelleştirilmiş istatistiksel göstergelerin hesaplanmasındaki alaka düzeyini kaybetmiştir. Aynı zamanda basit ve ağırlıklı olan ortalama harmonik değer, büyük pratik önem kazanmıştır. Mantıksal formülün payının sayısal değerleri biliniyorsa ve paydanın değerleri bilinmiyorsa, ancak bir göstergenin diğerine bölümü olarak bulunabiliyorsa, ortalama değer ağırlıklı harmonik ile hesaplanır. formül anlamına gelir.

Örneğin, otomobilin ilk 210 km'yi 70 km/s hızla, kalan 150 km'yi ise 75 km/s hızla kat ettiği bilinsin. 360 km'lik tüm yolculuk boyunca arabanın ortalama hızını aritmetik ortalama formülünü kullanarak belirlemek imkansızdır. Seçenekler, xj = 70 km/h ve X2 = 75 km/h ayrı bölümlerindeki hızlar olduğundan ve ağırlıklar (fi) yolun karşılık gelen bölümleri olduğundan, seçeneklerin ağırlıklara göre ürünleri ne fiziksel ne de ekonomik anlamı. Bu durumda, yolun bölümlerini karşılık gelen hızlara (seçenekler xi), yani yolun tek tek bölümlerini geçmek için harcanan zamana (fi / xi) bölmek mantıklıdır. Yolun segmentleri fi ile gösteriliyorsa, yolun tamamı ?fi olarak ve yolun tamamında harcanan süre ? olarak ifade edilebilir. fi/xi , O zaman ortalama hız, tüm yolculuğun harcanan toplam süreye bölümü olarak bulunabilir:

Örneğimizde şunu elde ederiz:

Ortalama harmonik ağırlığı kullanırken, tüm seçenekler (f) eşitse, ağırlıklı olanın yerine basit (ağırlıksız) bir harmonik ortalama kullanabilirsiniz:

nerede xi - bireysel seçenekler; n, ortalaması alınmış özelliğin varyantlarının sayısıdır. Hızla ilgili örnekte, farklı hızlarda kat edilen yolun bölümleri eşitse, basit bir harmonik ortalama uygulanabilir.

Herhangi bir ortalama değer, ortalaması alınmış özelliğin her bir varyantının yerini aldığında, ortalaması alınmış göstergeyle ilişkili bazı nihai, genelleştirici göstergenin değerinin değişmeyeceği şekilde hesaplanmalıdır. Bu nedenle, yolun tek tek bölümlerindeki gerçek hızları ortalama değerleriyle (ortalama hız) değiştirirken toplam mesafe değişmemelidir.

Ortalama değerin formu (formülü), bu son göstergenin ortalama ile ilişkisinin doğası (mekanizması) ile belirlenir, bu nedenle, seçenekleri ortalama değerleriyle değiştirirken değeri değişmemesi gereken nihai gösterge, tanımlayıcı gösterge denir. Ortalama formülü elde etmek için, ortalama göstergenin belirleyici olanla ilişkisini kullanarak bir denklem oluşturmanız ve çözmeniz gerekir. Bu denklem, ortalaması alınmış özelliğin (gösterge) varyantlarının ortalama değerleriyle değiştirilmesiyle oluşturulur.

Aritmetik ortalama ve harmonik ortalamaya ek olarak, istatistikte ortalamanın diğer türleri (formları) da kullanılır. Hepsi güç ortalamasının özel durumlarıdır. Aynı veriler için tüm güç yasası ortalamalarını hesaplarsak, değerler

aynı oldukları ortaya çıkıyor, burada araçların çoğunluğu kuralı geçerlidir. Ortalamanın üssü arttıkça, ortalamanın kendisi de artar. Çeşitli güç ortalama değerlerinin hesaplanması için pratik araştırmalarda en sık kullanılan formüller Tablo'da sunulmuştur. 5.2.

Tablo 5.2

Güç Araçları Türleri

Geometrik ortalama, n büyüme faktörü olduğunda kullanılırken, özniteliğin bireysel değerleri, kural olarak, önceki seviyeye bir oran olarak zincir değerleri şeklinde oluşturulmuş dinamiklerin göreceli değerleridir. dinamik serisindeki her seviyenin Ortalama böylece ortalama büyüme oranını karakterize eder. Geometrik basit ortalama formülle hesaplanır

Geometrik ağırlıklı ortalama formülü aşağıdaki gibidir:

Yukarıdaki formüller aynıdır, ancak biri mevcut katsayılarda veya büyüme oranlarında, ikincisi ise seri seviyelerinin mutlak değerlerinde uygulanır.

Kök ortalama kare, kare fonksiyonlarının değerleri ile hesaplanırken kullanılır, dağılım serilerinde aritmetik ortalama etrafında bir özelliğin bireysel değerlerinin dalgalanma derecesini ölçmek için kullanılır ve formül ile hesaplanır.

Ağırlıklı ortalama karekökü, farklı bir formül kullanılarak hesaplanır:

Ortalama kübik, kübik fonksiyonların değerleri ile hesaplanırken kullanılır ve formül ile hesaplanır.

ortalama kübik ağırlıklı:

Yukarıdaki tüm ortalama değerler genel bir formül olarak gösterilebilir:

ortalama değer nerede; - bireysel değer; n, incelenen popülasyonun birim sayısıdır; k - ortalamanın türünü belirleyen üs.

Aynı başlangıç ​​verilerini kullanırken, genel güç ortalaması formülünde ne kadar fazla k varsa, ortalama değer o kadar büyük olur. Bundan, güç araçlarının değerleri arasında düzenli bir ilişki olduğu sonucuna varılır:

Yukarıda açıklanan ortalama değerler, çalışılan popülasyon hakkında genel bir fikir verir ve bu açıdan teorik, uygulamalı ve bilişsel önemi tartışılmaz. Ancak, ortalamanın değerinin gerçekten mevcut seçeneklerin hiçbiriyle çakışmadığı görülür, bu nedenle, dikkate alınan ortalamalara ek olarak, istatistiksel analizde, bir kuyuyu işgal eden belirli seçeneklerin değerlerinin kullanılması tavsiye edilir. - sıralı (sıralı) bir dizi öznitelik değeri içindeki tanımlı konum. Bu tür nicelikler arasında en yaygın olanı yapısal veya tanımlayıcı ortalamalardır - mod (Mo) ve medyan (Me).

Mod, belirli bir popülasyonda en sık meydana gelen bir özelliğin değeridir. Varyasyon serileriyle ilgili olarak, mod, sıralanmış serilerin en sık meydana gelen değeridir, yani en yüksek frekansa sahip varyanttır. Moda, en çok ziyaret edilen mağazaları, herhangi bir ürün için en yaygın fiyatı belirlemek için kullanılabilir. Nüfusun önemli bir bölümünün özelliğinin boyutunu gösterir ve formülle belirlenir.

burada x0, aralığın alt sınırıdır; h - aralık değeri; fm - aralık frekansı; fm_1 - önceki aralığın sıklığı; fm+1 - sonraki aralığın frekansı.

Medyan, sıralanmış serinin merkezinde yer alan değişkendir. Medyan, seriyi her iki tarafında aynı sayıda nüfus birimi olacak şekilde iki eşit parçaya böler. Aynı zamanda, popülasyon birimlerinin bir yarısında, değişken özniteliğin değeri medyandan küçük, diğer yarısında ise ondan büyüktür. Medyan, değeri dağıtım serisinin öğelerinin yarısından büyük veya ona eşit veya aynı anda ondan küçük veya eşit olan bir öğeyi incelerken kullanılır. Medyan, özelliğin değerlerinin nerede yoğunlaştığı, başka bir deyişle merkezlerinin nerede olduğu hakkında genel bir fikir verir.

Medyanın tanımlayıcı doğası, nüfus birimlerinin yarısının sahip olduğu değişen öznitelik değerlerinin nicel sınırını karakterize etmesi gerçeğinde kendini gösterir. Kesikli bir varyasyon serisi için medyan bulma sorunu basitçe çözülür. Serinin tüm birimlerine seri numarası verilmişse, ortanca varyantın seri numarası (n + 1) / 2, tek sayıda n ile tanımlanır. Serinin üye sayısı çift sayı ise, o zaman medyan, n / 2 ve n / 2 + 1 seri numaralarına sahip iki varyantın ortalama değeri olacaktır.

Aralık varyasyon serilerinde medyan belirlenirken öncelikle içinde bulunduğu aralık (medyan aralık) belirlenir. Bu aralığın özelliği, birikmiş frekans toplamının, serinin tüm frekanslarının toplamının yarısına eşit veya onu geçmesidir. Aralık varyasyon serisinin medyanının hesaplanması formüle göre yapılır.

burada X0, aralığın alt sınırıdır; h - aralık değeri; fm - aralık frekansı; f, dizinin üye sayısıdır;

?m-1 - bundan önceki dizinin birikmiş üyelerinin toplamı.

Ortanca ile birlikte, incelenen popülasyonun yapısının daha eksiksiz bir karakterizasyonu için, sıralanmış serilerde oldukça kesin bir konuma sahip olan diğer seçenek değerleri kullanılır. Bunlara çeyrekler ve ondalıklar dahildir. Çeyrekler, seriyi frekansların toplamına göre 4 eşit parçaya ve ondalık - 10 eşit parçaya böler. Üç çeyrek ve dokuz ondalık vardır.

Medyan ve mod, aritmetik ortalamanın aksine, değişken bir özelliğin değerlerindeki bireysel farklılıkları söndürmez ve bu nedenle istatistiksel popülasyonun ek ve çok önemli özellikleridir. Uygulamada, genellikle ortalama yerine veya onunla birlikte kullanılırlar. Çalışılan popülasyonun değişken özelliğinin çok büyük veya çok küçük bir değerine sahip belirli sayıda birim içerdiği durumlarda medyan ve modu hesaplamak özellikle uygundur. Nüfus için çok karakteristik olmayan bu seçenek değerleri, aritmetik ortalamanın değerini etkilerken, medyan ve modun değerlerini etkilemez, bu da ikincisini ekonomik ve istatistiksel analiz için çok değerli göstergeler yapar. .

5.3. Varyasyon göstergeleri

İstatistiksel bir çalışmanın amacı, çalışılan istatistiksel popülasyonun temel özelliklerini ve modellerini belirlemektir. İstatistiksel gözlem verilerinin özet işlenmesi sürecinde dağılım serileri oluşturulur. İki tür dağıtım serisi vardır - gruplandırmanın temeli olarak alınan özelliğin nitel veya nicel olmasına bağlı olarak niteliksel ve değişken.

Varyasyon dağılım serileri, nicel bir temele dayalı olarak adlandırılır. Nüfusun bireysel birimleri için nicel özelliklerin değerleri sabit değildir, az ya da çok birbirinden farklıdır. Bir özelliğin boyutundaki bu farklılığa varyasyon denir. İncelenen popülasyonda meydana gelen bir özelliğin ayrı sayısal değerlerine değer değişkenleri denir. Popülasyonun bireysel birimlerinde varyasyonun varlığı, çok sayıda faktörün özellik seviyesinin oluşumu üzerindeki etkisinden kaynaklanmaktadır. Nüfusun bireysel birimlerindeki işaretlerin çeşitliliğinin doğası ve derecesinin incelenmesi, herhangi bir istatistiksel çalışmanın en önemli konusudur. Varyasyon göstergeleri, özellik değişkenliğinin ölçüsünü tanımlamak için kullanılır.

İstatistiksel araştırmanın bir diğer önemli görevi, popülasyonun belirli özelliklerinin varyasyonunda bireysel faktörlerin veya gruplarının rolünü belirlemektir. İstatistikte böyle bir sorunu çözmek için, varyasyonu ölçen bir göstergeler sisteminin kullanımına dayalı olarak, varyasyonu incelemek için özel yöntemler kullanılır. Uygulamada, araştırmacı, özniteliğin değerleri için, birimlerin toplamdaki özniteliğin değerine göre dağılımı hakkında bir fikir vermeyen, yeterince fazla sayıda seçenekle karşı karşıya kalmaktadır. Bunu yapmak için, öznitelik değerlerinin tüm varyantları artan veya azalan sırada düzenlenir. Bu işleme seri sıralaması denir. Dereceli seri, özelliğin toplu olarak aldığı değerler hakkında hemen genel bir fikir verir.

Nüfusun kapsamlı bir karakterizasyonu için ortalama değerin yetersizliği, ortalama değerleri, incelenen özelliğin dalgalanmasını (varyasyonunu) ölçerek bu ortalamaların tipikliğini değerlendirmeyi mümkün kılan göstergelerle tamamlamayı gerekli kılar. Bu değişkenlik göstergelerinin kullanılması, istatistiksel analizin daha eksiksiz ve anlamlı olmasını ve böylece incelenen sosyal fenomenlerin özünün daha iyi anlaşılmasını mümkün kılar.

En basit varyasyon işaretleri minimum ve maksimumdur - bu, özelliğin toplamdaki en küçük ve en büyük değeridir. Özellik değerlerinin bireysel varyantlarının tekrar sayısı, tekrarlama sıklığı olarak adlandırılır. Fi işaretinin değerinin tekrarlanma sıklığını gösterelim, çalışılan popülasyonun hacmine eşit frekansların toplamı şöyle olacaktır:

burada k, nitelik değeri seçeneklerinin sayısıdır. Frekansları frekanslarla değiştirmek uygundur - wi. Frekans - göreli bir frekans göstergesi - bir birimin kesirleri veya yüzde olarak ifade edilebilir ve varyasyon serilerini farklı sayıda gözlemle karşılaştırmanıza olanak tanır. Resmi olarak elimizde:

Bir özelliğin varyasyonunu ölçmek için çeşitli mutlak ve göreli göstergeler kullanılır. Mutlak varyasyon göstergeleri, ortalama doğrusal sapmayı, varyasyon aralığını, varyansı, standart sapmayı içerir.

Varyasyon aralığı (R), çalışılan popülasyondaki özelliğin maksimum ve minimum değerleri arasındaki farktır: R = Xmax - Xmin. Bu gösterge, yalnızca seçeneklerin sınırlayıcı değerleri arasındaki farkı gösterdiğinden, incelenen özelliğin dalgalanması hakkında yalnızca en genel fikri verir. Varyasyon serilerindeki frekanslarla, yani dağılımın doğasıyla tamamen ilgisizdir ve bağımlılığı, ona yalnızca özelliğin aşırı değerlerinden kararsız, rastgele bir karakter verebilir. Varyasyon aralığı, çalışılan popülasyonların özellikleri hakkında herhangi bir bilgi sağlamaz ve elde edilen ortalama değerlerin tipiklik derecesini değerlendirmemize izin vermez. Bu göstergenin kapsamı oldukça homojen popülasyonlarla sınırlıdır, daha doğrusu, özelliğin tüm değerlerinin değişkenliğini hesaba katan bir gösterge olan bir özelliğin varyasyonunu karakterize eder.

Bir özelliğin varyasyonunu karakterize etmek için, tüm değerlerin, incelenen popülasyon için tipik olan herhangi bir değerden sapmalarını genelleştirmek gerekir. Ortalama doğrusal sapma, varyans ve standart sapma gibi varyasyon göstergeleri, popülasyonun bireysel birimlerinin öznitelik değerlerinin aritmetik ortalamadan sapmalarının dikkate alınmasına dayanır.

Ortalama doğrusal sapma, bireysel seçeneklerin aritmetik ortalamalarından sapmalarının mutlak değerlerinin aritmetik ortalamasıdır:

- varyantın aritmetik ortalamadan sapmasının mutlak değeri (modülü); f- frekans.

İlk formül, seçeneklerin her biri toplamda yalnızca bir kez, ikincisi ise eşit olmayan frekanslarla seri halinde uygulanırsa uygulanır.

Seçeneklerin aritmetik ortalamadan sapmalarının ortalamasını almanın başka bir yolu daha vardır. İstatistikte çok yaygın olan bu yöntem, seçeneklerin ortalama değerden sapmalarının karelerinin alınması ve ardından ortalamalarının alınmasına indirgenir. Bu durumda, yeni bir varyasyon göstergesi elde ederiz - varyans.

Dağılım (?2) - özellik değerlerinin varyantlarının ortalama değerlerinden kare sapmalarının ortalaması:

İkinci formül, varyantların kendi ağırlıklarına (veya varyasyon serisinin frekanslarına) sahip olması durumunda kullanılır.

Ekonomik ve istatistiksel analizde, genellikle standart sapmayı kullanarak bir özelliğin varyasyonunu değerlendirmek gelenekseldir. Standart sapma (?), varyansın kare köküdür:

Ortalama doğrusal ve ortalama kare sapmalar, öznitelik değerinin incelenen popülasyonun birimleri için ortalama olarak ne kadar dalgalandığını gösterir ve varyantlarla aynı birimlerde ifade edilir.

İstatistiksel uygulamada, genellikle çeşitli özelliklerin varyasyonlarını karşılaştırmak gerekli hale gelir. Örneğin, personelin yaşı ve nitelikleri, hizmet süreleri ve ücretleri vb.'deki farklılıkları karşılaştırmak büyük ilgi çekicidir. Bu tür karşılaştırmalar için, işaretlerin mutlak değişkenliğinin göstergeleri - ortalama doğrusal ve standart sapma - uygun değildir. . Aslında, yıllarla ifade edilen iş deneyimindeki dalgalanmayı, ruble ve kopeklerle ifade edilen ücretlerin dalgalanmasıyla karşılaştırmak imkansızdır.

Toplamda çeşitli özelliklerin değişkenliğini karşılaştırırken, göreli varyasyon göstergelerini kullanmak uygundur. Bu göstergeler, mutlak göstergelerin aritmetik ortalamaya (veya medyana) oranı olarak hesaplanır. Varyasyon aralığını, ortalama doğrusal sapmayı, standart sapmayı mutlak bir varyasyon göstergesi olarak kullanarak, göreli dalgalanma göstergeleri elde edilir:

- nüfusun homojenliğini karakterize eden, göreceli oynaklığın en yaygın kullanılan göstergesi. Normale yakın dağılımlar için varyasyon katsayısı %33'ü geçmiyorsa küme homojen kabul edilir.

Konu 6. ÖRNEK GÖZLEM

6.1. Genel seçici gözlem kavramı

İstatistiksel gözlem, sürekli ve sürekli olmayan olarak düzenlenebilir. Sürekli, fenomenin çalışılan popülasyonunun tüm birimlerinin, sürekli olmayan - sadece parçalarının incelenmesini içerir. Seçici gözlem de süreksizliğe aittir.

Seçici gözlem, sürekli olmayan gözlemin en yaygın kullanılan türlerinden biridir. Bu gözlem, rastgele seçilen birimlerin belirli bir bölümünün, araştırmacının ilgilendiği özelliklere göre incelenen fenomen setinin tamamını temsil edebileceği fikrine dayanmaktadır. Örnek gözlemin amacı, her şeyden önce, incelenen tüm popülasyonun özet genelleme özelliklerini belirlemek için bilgi elde etmektir. Amacında, seçici gözlem, sürekli gözlem görevlerinden biriyle çakışır ve bu nedenle, iki gözlem türünden hangisinin - sürekli veya seçici - yürütülmesinin daha uygun olduğu sorusu ortaya çıkar.

Bu sorunu çözerken, istatistiksel gözlem için aşağıdaki temel gereksinimlerden hareket etmek gerekir:

- bilgi güvenilir olmalı, yani mümkün olduğunca gerçeğe uygun olmalıdır;

- bilgi, araştırma problemlerini çözmek için yeterince eksiksiz olmalıdır;

- bilgilerin seçimi, operasyonel amaçlar için kullanılması için mümkün olan en kısa sürede yapılmalıdır;

- organize etme ve yürütme için nakit ve işçilik maliyetleri asgari düzeyde olmalıdır.

Seçici gözlem ile bu gereksinimler, sürekli gözlemden daha büyük ölçüde karşılanır. Bu yöntemin sürekli olana kıyasla avantajları, örnekleme yöntemi teorisinin bilimsel ilkelerine, yani birimlerin seçiminin rastgeleliğinin ve yeterli sayılarının sağlanmasına sıkı sıkıya bağlı olarak düzenlenir ve yürütülürse takdir edilebilir. . Bu ilkelere uygunluk, araştırılan kümenin tamamını araştırmacının ilgi alanına göre temsil eden, yani temsili (temsilci) olan böyle bir birim kümesinin elde edilmesini mümkün kılar.

Seçici gözlem yapılırken, incelenen nesnenin tüm birimleri, yani popülasyonun tüm birimleri değil, yalnızca özel olarak seçilmiş bir kısmı incelenmez. Seçimin ilk ilkesi - rastgeleliği sağlamak - incelenen popülasyonun her bir birimini seçerken, örneğe girmek için eşit bir fırsat sağlanması gerçeğinde yatmaktadır. Rastgele seçim, rastgele seçim değil, belirli bir metodolojiye göre seçimdir, örneğin, partiye göre seçim, rastgele sayılar tablosunun kullanılması vb.

Seçimin ikinci ilkesi - yeterli sayıda seçilmiş birimin sağlanması - örneğin temsil edilebilirliği kavramıyla yakından ilgilidir. Herhangi bir seçici gözlem belirli bir amaç ve açıkça formüle edilmiş belirli görevlerle gerçekleştirildiğinden, temsiliyet kavramı tam olarak çalışmanın amacı ve hedefleri ile ilgilidir. Çalışılan popülasyonun tamamından seçilen kısım, her şeyden önce, incelenmekte olan veya özet genelleme özelliklerinin oluşumu üzerinde önemli bir etkisi olan özelliklerle ilgili olarak temsili olmalıdır.

Örnek gözlemde, "genel nüfus" kavramları kullanılır - araştırmacının ilgi duyduğu özelliklere göre çalışılacak birimlerin çalışılan popülasyonu ve "örnek popülasyon" - bir kısmı genel popülasyondan rastgele seçilir. Bu örneklem, temsiliyet şartına tabidir, yani genel popülasyonun yalnızca bir kısmı incelenirken bulgular tüm popülasyona uygulanabilir. Genel ve örnek popülasyonların özellikleri, incelenen özelliklerin ortalama değerleri, bunların varyansları ve standart sapmaları, mod ve medyan vb. olabilir.

Araştırmacılar, genel ve örneklem popülasyonlarında incelenen özelliklere göre birimlerin dağılımıyla da ilgilenebilirler. Bu durumda frekanslara sırasıyla genel ve örnek frekanslar denir.

Seçim kuralları sistemi ve incelenen popülasyonun birimlerini karakterize etme yolları, özü örneği gözlemlerken birincil verileri elde etmek olan örnekleme yönteminin içeriğidir, ardından genelleme, analiz ve bunların tüm popülasyona dağılımı İncelenen fenomen hakkında güvenilir bilgi elde etmek için.

Numunenin temsil edilebilirliği, numunedeki popülasyondaki nesnelerin rastgele seçilmesi ilkesine uyularak sağlanır. Popülasyon niteliksel olarak homojen ise, rastgelelik ilkesi, basit bir rastgele örnek nesne seçimi ile uygulanır. Basit rastgele seçim, popülasyonun her birimi için, belirli bir büyüklükteki herhangi bir örnek için gözlem için aynı seçilme olasılığını sağlayan bir örnekleme prosedürüdür.

Bu nedenle, örnekleme yönteminin amacı, bu popülasyondan rastgele bir örneklemden elde edilen bilgilere dayanarak genel popülasyonun özelliklerinin anlamı hakkında bir sonuç çıkarmaktır.

6.2. Örnekleme hataları

Örnek popülasyonun özellikleri ile genel popülasyonun özellikleri arasında kural olarak, istatistiksel gözlem hatası olarak adlandırılan bazı tutarsızlıklar vardır. Kitlesel gözlem sırasında hatalar kaçınılmazdır, ancak çeşitli nedenlerle ortaya çıkarlar. Oluşabilecek örnekleme hatası miktarı, kayıt hataları ve temsiliyet hatalarından kaynaklanmaktadır. Kayıt hataları veya teknik hatalar, yetersiz gözlemci nitelikleri, yanlış hesaplamalar, aletlerin kusurlu olması vb. ile ilişkilidir.

Temsil hatası (temsil), örneklem özelliği ile genel popülasyonun beklenen özelliği arasındaki tutarsızlık olarak anlaşılır. Temsiliyet hataları rastgele veya sistematik olabilir. Sistematik hatalar, belirlenmiş seçim kurallarının ihlali ile ilişkilidir. Rastgele hatalar, genel popülasyonun çeşitli birim kategorilerinin örnek setinde yetersiz tek biçimli temsil ile açıklanır.

İlk nedenin bir sonucu olarak, her birimin seçiminde her zaman aynı yöne yönlendirilen bir hata yapıldığından, numunenin kolayca önyargılı olduğu ortaya çıkabilir. Bu hataya ofset hatası denir. Boyutu rastgele bir hatanın değerini aşabilir. Önyargı hatasının bir özelliği, temsililik hatasının sabit bir parçası olduğu için örneklem büyüklüğü ile artmasıdır. Örnek boyutu arttıkça rastgele hata azalır. Ek olarak, rastgele hatanın büyüklüğü belirlenebilirken, önyargı hatasının boyutunun pratik olarak belirlenmesi çok zor ve bazen imkansızdır, bu nedenle önyargı hatasının nedenlerini bilmek ve ortadan kaldırmak için önlemler sağlamak önemlidir. BT.

Önyargı hataları kasıtlı veya kasıtsız olabilir. Kasıtlı hatanın nedeni, genel popülasyondan birimlerin seçimine yönelik önyargılı bir yaklaşımdır. Böyle bir hatanın oluşmasını önlemek için, rastgele birim seçimi ilkesine uymak gerekir.

Örnek gözlem hazırlama, örnek popülasyon oluşturma ve verilerini analiz etme aşamasında kasıtsız hatalar meydana gelebilir. Bu tür hatalardan kaçınmak için, iyi bir örnekleme çerçevesine, yani örneğin, örneğin örnekleme birimlerinin bir listesi gibi örneğin kendisinden yapılması gereken popülasyona ihtiyaç vardır. Örnekleme çerçevesi güvenilir, eksiksiz ve çalışmanın amacı ile tutarlı olmalı ve örnekleme birimleri ve özellikleri, örneklemenin hazırlandığı andaki gerçek durumlarına uygun olmalıdır. Numunedeki bazı birimlerin gözlem anında bulunmamaları, bilgi vermek istememeleri vb. nedeniyle bilgi toplamanın zor olması nadir değildir. Bu gibi durumlarda, bu birimlerin başkaları ile değiştirilmesi gerekir. Değiştirmenin eşdeğer birimlerle yapılmasını sağlamak gerekir.

Rastgele örnekleme hatası, örneklemdeki birimler ile genel popülasyonun birimleri arasındaki rasgele farkların bir sonucu olarak ortaya çıkar, yani rasgele seçim ile ilişkilidir. Rastgele örnekleme hatalarının ortaya çıkmasının teorik gerekçesi, olasılık teorisi ve limit teoremleridir.

Limit teoremlerinin özü, kütle fenomenlerinde, çeşitli rastgele nedenlerin düzenliliklerin oluşumu ve genelleme özellikleri üzerindeki kümülatif etkisinin keyfi olarak küçük bir değer olacağı veya pratik olarak duruma bağlı olmayacağıdır. Rastgele örnekleme hatası, örneklemin birimleri ile genel popülasyon arasındaki rastgele farkların bir sonucu olarak ortaya çıktığından, yeterince büyük bir örneklem büyüklüğü ile keyfi olarak küçük olacaktır.

Olasılık teorisinin limit teoremleri, rastgele örnekleme hatalarının boyutunu belirlemeye izin verir. Ortalama (standart) ve marjinal örnekleme hatalarını ayırt edin. Ortalama (standart) örnekleme hatası altında, ortalama örnek ile genel popülasyon (~ -) arasında geçmeyen böyle bir tutarsızlık anlaşılmaktadır. ±. Marjinal örnekleme hatası, olası maksimum tutarsızlık (~ -), yani belirli bir oluşma olasılığı için maksimum hata olarak kabul edilir.

Örnekleme yönteminin matematiksel teorisinde, örneklemin ve genel popülasyonun özelliklerinin ortalama özellikleri karşılaştırılır ve örneklem büyüklüğündeki bir artışla, büyük hataların olasılığının ve olası maksimum hatanın sınırlarının kanıtlandığı kanıtlanır. azalmak. Ne kadar çok birim araştırılırsa, numune ile genel özellikler arasındaki fark o kadar az olacaktır. P.L. tarafından kanıtlanan teoreme dayanarak. Chebyshev'e göre, yeterince büyük bir örneklem büyüklüğüne (n) sahip basit bir rastgele örneğin standart hatasının değeri formülle belirlenebilir.

standart hatadır.

Basit bir rastgele örneğin ortalama (standart) hatası için bu formülden, değerin, özelliğin genel popülasyondaki değişkenliğine bağlı olduğu görülebilir (özelliğin varyasyonu ne kadar büyük olursa, örnekleme hatası o kadar büyük olur) ve örneklem büyüklüğü n'de (ne kadar çok birim araştırılırsa, örneklemin tutarsızlıklarının değeri ve genel özellikler o kadar küçük olur).

Akademisyen AM Lyapunov, yeterince büyük boyutta rastgele bir örnekleme hatası olasılığının normal dağılım yasasına uyduğunu kanıtladı. Bu olasılık formül tarafından belirlenir

Matematiksel istatistiklerde güven faktörü t kullanılır, F(t) fonksiyonunun değerleri farklı değerleri için tablo haline getirilir ve karşılık gelen güven seviyeleri elde edilir (Tablo 6.1).

Tablo 6.1

Güven faktörü t ve karşılık gelen güven seviyeleri

Güven katsayısı, marjinal örnekleme hatasını hesaplamanıza izin verir,

yani, marjinal örnekleme hatası, ortalama örnekleme hatalarının sayısının t katına eşittir.

Böylece marjinal örnekleme hatasının değeri belirli bir olasılıkla belirlenebilir. Tablonun son sütunundan da görüleceği üzere. 6.1, bir hatanın ortalama örnekleme hatasının üç katına eşit veya daha büyük olma olasılığı, yani. 

son derece küçüktür ve 0,003(1-0,997)'ye eşittir. Bu tür olası olmayan olaylar pratik olarak imkansız olarak kabul edilir ve bu nedenle değer

olası örnekleme hatasının sınırı olarak alınabilir.

Örnek gözlem, örneklem popülasyonunun aritmetik ortalamasını ve bu ortalamanın (belirli bir olasılıkla) örnek değerinin genel ortalamadan yukarı veya aşağı ne kadar farklı olabileceğini gösteren marjinal hatasını belirlemeyi mümkün kılar. Daha sonra genel ortalamanın değeri, alt sınırın eşit olacağı bir aralık tahmini ile temsil edilecektir.

Tahmin edilen parametrenin bilinmeyen değerinin belirli bir olasılık derecesi ile kapatılacağı aralığa güven aralığı, P olasılığına da güven olasılığı denir. Çoğu zaman, güven olasılığı 0,95 veya 0,99'a eşit olarak alınır, ardından güven katsayısı t sırasıyla 1,96 ve 2,58'e eşittir. Bu, güven aralığının belirli bir olasılıkla genel ortalamayı içerdiği anlamına gelir.

Marjinal örnekleme hatasının mutlak değeri ile birlikte, marjinal örnekleme hatasının örnekleme popülasyonunun karşılık gelen özelliğine yüzdesi olarak tanımlanan nispi örnekleme hatası da hesaplanır:

Marjinal örnekleme hatasının değeri ne kadar büyük olursa, güven aralığının değeri o kadar büyük olur ve sonuç olarak tahminin doğruluğu o kadar düşük olur. Numunenin ortalama (standart) hatası, numunenin büyüklüğüne ve genel popülasyondaki özelliğin varyasyon derecesine bağlıdır.

6.3. Gerekli örneklem büyüklüğünün belirlenmesi

Örnekleme teorisindeki bilimsel ilkelerden biri de yeterli sayıda birimin seçilmesini sağlamaktır. Teorik olarak, bu ilkeye uyma ihtiyacı, yeterli olması için genel popülasyondan kaç birim seçilmesi gerektiğini belirlemenizi sağlayan ve örneğin temsil edilebilirliğini sağlayan olasılık teorisinin limit teoremlerinin kanıtlarında sunulmaktadır.

Numunenin standart hatasında bir azalma ve sonuç olarak, tahminin doğruluğundaki bir artış, her zaman numune büyüklüğündeki bir artışla ilişkilidir, bu nedenle, zaten bir numune gözlemi düzenleme aşamasında, karar vermek gerekir. gözlem sonuçlarının gerekli doğruluğunu sağlamak için örnek boyutunun ne olması gerektiği. Gerekli örneklem büyüklüğünün hesaplanması, marjinal örnekleme hataları için formüllerden türetilen formüllere dayanmaktadır. (ANCAK), bir veya başka bir tür ve seçim yöntemine karşılık gelir. Böylece, rastgele tekrarlanan bir örneklem büyüklüğü (n) için:

Bu formülün özü, gerekli sayının rastgele yeniden seçilmesi durumunda, örneklem büyüklüğünün güven katsayısının (t2) karesi ve varyasyon özniteliğinin varyansı ile doğru orantılı olmasıdır. (?2) ve marjinal örnekleme hatasının karesiyle ters orantılı (?2). Özellikle, marjinal hatayı ikiye katlayarak, gerekli örneklem boyutu dört kat azaltılabilir. Üç parametreden ikisi (t ve ?) araştırmacı tarafından belirlenir. Aynı zamanda araştırmacı, hedefe dayalı olarak

ve örnek anketin hedefleri şu soruya karar vermelidir: En iyi seçeneği sağlamak için bu parametreleri hangi nicel kombinasyonda dahil etmek daha iyidir? Bir durumda, elde edilen sonuçların güvenilirliğinden (t) doğruluk ölçüsünden (?) daha memnun olabilir, diğerinde ise tam tersi olabilir. Marjinal örnekleme hatasının değeri ile ilgili sorunu çözmek daha zordur, çünkü araştırmacı bir örnek gözlem tasarlama aşamasında bu göstergeye sahip değildir, bu nedenle uygulamada, marjinal örnekleme hatasını aşağıdaki gibi ayarlamak gelenekseldir. bir kural, özelliğin beklenen ortalama seviyesinin %10'u içinde. Varsayılan bir ortalama düzeyin oluşturulmasına farklı şekillerde yaklaşılabilir: daha önceki benzer anketlerden elde edilen veriler kullanılarak veya örnekleme çerçevesinden elde edilen veriler kullanılarak ve küçük bir pilot örneklem alınması.

Örnek gözlemi tasarlarken tespit edilmesi en zor şey, formül (5.2)'deki üçüncü parametredir - örnek popülasyonun varyansı. Bu durumda, araştırmacının önceki benzer ve pilot araştırmalardan elde ettiği tüm bilgileri kullanmak gerekir.

Örneklem araştırması, örnekleme birimlerinin çeşitli özelliklerinin çalışılmasını içeriyorsa, gerekli örnek boyutunun belirlenmesi sorunu daha karmaşık hale gelir. Bu durumda, her bir özelliğin ortalama seviyeleri ve bir kural olarak varyasyonları farklıdır ve bu nedenle, yalnızca amaç ve hedefleri dikkate alarak hangi özelliklerin dağılımının tercih edileceğine karar vermek mümkündür. anket.

Bir örnek gözlem tasarlarken, belirli bir çalışmanın amaçlarına ve gözlem sonuçlarına dayalı sonuçların olasılığına göre önceden belirlenmiş bir izin verilebilir örnekleme hatası değeri varsayılır.

Genel olarak, örnek ortalama değerinin marjinal hatası için formül şunları belirlemenizi sağlar:

- genel popülasyonun göstergelerinin örnek popülasyonun göstergelerinden olası sapmalarının büyüklüğü;

- olası bir hatanın sınırlarının belirli bir değeri geçmeyeceği, gerekli doğruluğu sağlayan gerekli numune boyutu;

- örnekteki hatanın belirli bir limite sahip olma olasılığı.

6.4. Seçim yöntemleri ve örnekleme türleri

Örnekleme yöntemi teorisinde, temsililiği sağlamak için çeşitli seçim yöntemleri ve örnekleme türleri geliştirilmiştir. Seçim yöntemi altında, genel popülasyondan birimleri seçme prosedürü anlaşılmaktadır. İki seçim yöntemi vardır: tekrarlanan ve tekrarlanmayan. Yeniden seçimde, rastgele seçilen her birim, incelemesinden sonra genel popülasyona geri döndürülür ve sonraki seçimle tekrar örnekleme girebilir. Bu seçim yöntemi, "geri dönen top" şemasına göre oluşturulmuştur: genel popülasyonun her bir birimi için örneğe girme olasılığı, seçilen birimlerin sayısından bağımsız olarak değişmez. Tekrarsız seçimde, rastgele seçilen her birim, incelemesinden sonra genel popülasyona geri döndürülmez. Bu seçim yöntemi, "geri gönderilmeyen top" şemasına göre oluşturulmuştur: seçim yapıldıkça genel popülasyonun her birimi için örneğe girme olasılığı artar.

Örnekleme metodolojisine bağlı olarak, aşağıdaki ana örnekleme türleri ayırt edilir:

• aslında rastgele;
• mekanik;
• tipik (tabakalı, bölgeli);
• seri (iç içe);
• kombine;
• çok aşamalı;
• çok fazlı;
• iç içe.

Gerçek rastgele örnek, bilimsel ilke ve rastgele seçim kurallarına sıkı sıkıya bağlı olarak oluşturulur. Uygun bir rasgele örneklem elde etmek için, genel popülasyon kesinlikle örnekleme birimlerine bölünür ve daha sonra rasgele tekrarlanan veya tekrarlanmayan bir düzende yeterli sayıda birim seçilir.

Rastgele sıralama, kura çekmek gibidir. Uygulamada, en sık özel rasgele sayı tabloları kullanılırken kullanılır. Örneğin 1587 birim içeren bir popülasyondan 40 birim seçilmesi gerekiyorsa, tablodan 40'den küçük 1587 adet dört basamaklı sayı seçilir.

Gerçek rasgele örneğin tekrarlı olarak düzenlenmesi durumunda standart hata formül (6.1)'e göre hesaplanır. Tekrarlı olmayan bir örnekleme yöntemiyle standart hatayı hesaplama formülü şöyle olacaktır:

burada 1 - n / N - genel popülasyonun örneğe dahil edilmeyen birimlerinin oranı. Bu oran her zaman birden küçük olduğundan, diğer şeylerin eşit olması koşuluyla, tekrarlı olmayan seçimdeki hata, tekrarlı seçimdeki hatadan her zaman daha azdır. Tekrarlanmayan seçimi organize etmek, tekrarlanan seçime göre daha kolaydır ve çok daha sık kullanılır. Ancak tekrarlı olmayan örneklemede standart hatanın değeri daha basit bir formül (5.1) kullanılarak belirlenebilir. Böyle bir değiştirme, genel popülasyonun örneğe dahil edilmeyen birimlerinin oranı büyükse ve bu nedenle değer bire yakınsa mümkündür.

Rastgele seçim kurallarına tam olarak uygun bir örnek oluşturmak, pratik olarak çok zordur ve bazen imkansızdır, çünkü rastgele sayı tablolarını kullanırken, genel popülasyonun tüm birimlerini numaralandırmak gerekir. Oldukça sık, genel nüfus o kadar büyüktür ki, bu tür ön çalışmaları yürütmek son derece zor ve uygun değildir, bu nedenle pratikte, her biri kesinlikle rastgele olmayan başka tür numuneler kullanılır. Ancak, rastgele seçim koşullarına maksimum yakınlık sağlanacak şekilde düzenlenirler.

Tamamen mekanik bir örnekle, tüm birim popülasyonu, her şeyden önce, örneğin alfabetik olarak, incelenen özelliğe göre nötr bir sırayla derlenen bir seçim birimleri listesi şeklinde sunulmalıdır. Daha sonra örnekleme birimleri listesi, birimleri seçmek için gerekli olduğu kadar eşit parçaya bölünür. Ayrıca, incelenen özelliğin varyasyonu ile ilgili olmayan önceden belirlenmiş bir kurala göre, listenin her bölümünden bir birim seçilir. Bu tür örnekleme her zaman rastgele bir seçim sağlamayabilir ve elde edilen örnek yanlı olabilir. Bu, ilk olarak, genel popülasyonun birimlerinin sıralanmasının rastgele olmayan bir yapıya sahip olabileceği gerçeğiyle açıklanmaktadır. İkincisi, eğer köken yanlış belirlenirse, popülasyonun her bir bölümünden örnekleme de bir önyargı hatasına yol açabilir. Bununla birlikte, mekanik bir numuneyi uygun şekilde rastgele bir numuneden organize etmek pratik olarak daha kolaydır ve bu tür numune alma genellikle numune anketlerinde kullanılır. Mekanik örnekleme için standart hata, fiili rastgele tekrarlamayan örnekleme (6.2) formülü ile belirlenir.

Tipik (bölgeli, tabakalı) örneklemenin iki amacı vardır:

- araştırmacının ilgilendiği özelliklere göre genel popülasyonun karşılık gelen tipik gruplarının örnekleminde temsil edilmesini sağlamak;

- örnekleme sonuçlarının doğruluğunu artırmak.

Tipik bir örnekle, oluşum başlamadan önce, birimlerin genel popülasyonu tipik gruplara ayrılır. Bu durumda, çok önemli bir nokta, bir gruplandırma özniteliğinin doğru seçimidir. Seçilen tipik gruplar, aynı veya farklı sayıda seçim birimi içerebilir. İlk durumda, örnekleme seti, her gruptan aynı seçim payıyla, ikincisinde - genel popülasyondaki payıyla orantılı bir payla oluşturulur. Örnek, eşit bir seçim payı ile oluşturulmuşsa, özünde, her biri tipik bir grup olan daha küçük popülasyonlardan uygun şekilde rastgele bir dizi örneğe eşdeğerdir. Her gruptan seçim rastgele (tekrarlı veya tekrarsız) veya mekanik sırayla gerçekleştirilir. Hem eşit hem de eşit olmayan bir seçim payına sahip tipik bir örnekle, örneklemdeki tipik grupların her birinin zorunlu temsilini sağladığından, çalışılan özelliğin gruplar arası varyasyonunun sonuçlarının doğruluğu üzerindeki etkisini ortadan kaldırmak mümkündür. Ayarlamak. Numunenin standart hatası, toplam varyansın değerine bağlı olmayacak mı?2, ve grup dağılımlarının ortalamasının değeri üzerinde ?i2. Grup varyanslarının ortalaması her zaman toplam varyanstan daha küçük olduğundan, diğer şeyler eşit olduğunda, tipik bir örneğin standart hatası, rastgele bir örneğin kendisinin standart hatasından daha az olacaktır.

Tipik bir numunenin standart hatalarını belirlerken aşağıdaki formüller kullanılır:

- tekrarlanan bir seçim yöntemiyle

- tekrarlanmayan bir seçim yöntemiyle:

- örnek popülasyondaki grup varyanslarının ortalaması.

Seri (iç içe) örnekleme, ölçülecek birimlerin değil, birim gruplarının (seri, yuva) rastgele seçildiği bir örnek oluşturma türüdür. Seçilen seriler (yuvalar) içerisinde tüm birimler incelenir. Seri örneklemenin organize edilmesi ve yürütülmesi, bireysel birimlerin seçiminden pratik olarak daha kolaydır. Ancak, bu tür örnekleme ile ilk olarak, her bir serinin temsili sağlanmaz ve ikinci olarak, incelenen özelliğin seriler arası varyasyonunun anket sonuçları üzerindeki etkisi ortadan kaldırılmaz. Bu varyasyon önemli olduğunda, rastgele temsiliyet hatasını artıracaktır. Örneklem türünü seçerken araştırmacı bu durumu dikkate almalıdır. Seri örneklemenin standart hatası aşağıdaki formüllerle belirlenir:

- tekrarlanan bir seçim yöntemiyle -

nerede ?, örneğin seriler arası varyansı; r, seçilen serilerin sayısıdır;

- tekrarlanmayan bir seçim yöntemiyle -

burada R, genel popülasyondaki seri sayısıdır.

Uygulamada, örnek anketlerin amaç ve hedeflerine ve ayrıca bunları organize etme ve yürütme olanaklarına bağlı olarak belirli yöntem ve örnekleme türleri kullanılmaktadır. Çoğu zaman, örnekleme yöntemleri ve örnekleme türlerinin bir kombinasyonu kullanılır. Bu tür örneklere birleşik denir. Kombinasyon farklı kombinasyonlarda mümkündür: mekanik ve seri numune alma, tipik ve mekanik, seri ve fiilen rastgele, vb. Kombine numune alma, anketi organize etmek ve yürütmek için en düşük işçilik ve parasal maliyetlerle en yüksek temsili sağlamak için kullanılır.

Birleştirilmiş bir örnekle, örneğin standart hatasının değeri, her adımındaki hatalardan oluşur ve karşılık gelen örneklerin hatalarının karelerinin toplamının karekökü olarak belirlenebilir. Bu nedenle, kombine örnekleme ile birlikte mekanik ve tipik örnekleme kullanılmışsa, standart hata formülle belirlenebilir.

burada ?1 ve ?2 sırasıyla mekanik ve tipik numunelerin standart hatalarıdır.

Çok aşamalı bir numunenin bir özelliği, numunenin seçim adımlarına göre kademeli olarak oluşturulmasıdır. İlk aşamada, birinci aşamanın birimleri önceden belirlenmiş bir yöntem ve seçim türü kullanılarak seçilir. İkinci aşamada, örnekleme dahil edilen ilk aşamanın her bir biriminden ikinci aşamanın birimleri seçilir vb. Aşama sayısı ikiden fazla olabilir. Son aşamada ise birimleri ankete tabi tutulacak bir örneklem oluşturulur. Bu nedenle, örneğin, örnek bir hane bütçesi araştırması için, ilk aşamada ülkenin bölgesel konuları seçilir, ikinci aşamada seçilen bölgelerdeki ilçeler, üçüncü aşamada her belediyede işletmeler veya kuruluşlar seçilir. , ve son olarak dördüncü aşamada seçilen işletmelerde aileler seçilir.

Böylece son aşamada örnekleme seti oluşturulmuştur. Çok aşamalı örnekleme, genel olarak aynı boyuttaki tek aşamalı bir örnekten daha az doğru sonuçlar vermesine rağmen, diğer türlere göre daha esnektir. Bununla birlikte, aynı zamanda, çok aşamalı seçim için örnekleme çerçevesinin her aşamada yalnızca örneklemdeki birimler için oluşturulmasının gerekli olduğu önemli bir avantajı vardır ve bu çok önemlidir, çünkü genellikle hazır örnekleme çerçevesi yoktur.

Farklı hacimlerdeki gruplarla çok aşamalı seçimde örneklemenin standart hatası, formülle belirlenir.

nerede ?1, ?2, ?3, ... - farklı aşamalarda standart hatalar;

n1, n2, n3... - ilgili seçim aşamalarındaki numune sayısı.

Grupların hacim olarak aynı olmaması durumunda teorik olarak bu formül kullanılamaz. Ancak, tüm aşamalardaki toplam seçim oranı sabitse, pratikte bu formülle yapılan hesaplama, hatanın bozulmasına yol açmaz.

Çok fazlı numunenin özü, başlangıçta oluşturulan numuneye dayalı olarak, bu alt numuneden - sonraki alt numuneden, vb. bir alt numunenin oluşturulmasıdır. İlk numune ilk aşamadır, alt numunedir. ondan numune ikincisidir, vb. Aşağıdaki durumlarda çok fazlı bir numune kullanılması tavsiye edilir:

• farklı özellikleri incelemek için eşit olmayan bir örneklem büyüklüğü gereklidir;
• incelenen işaretlerin dalgalanması aynı değildir ve gerekli doğruluk farklıdır;
• ilk numunenin (birinci aşama) tüm birimleri için daha az ayrıntılı bilgi toplanmalı ve sonraki her aşamanın birimleri için daha ayrıntılı bilgi toplanmalıdır.

Çok aşamalı bir numunenin şüphesiz avantajlarından biri, ilk aşamada elde edilen bilgilerin sonraki aşamalarda ek bilgi olarak kullanılabilmesi, ikinci aşamaya ait bilgilerin sonraki aşamalarda ek bilgi olarak kullanılabilmesi vb. • Bilgilerin bu şekilde kullanılması, örnek bir anketin sonuçlarının doğruluğunu artırır.

Çok aşamalı bir örnekleme düzenlenirken, çeşitli yöntem ve seçim türlerinin bir kombinasyonu kullanılabilir (mekanik örnekleme ile tipik örnekleme, vb.). Çok aşamalı seçim, çok aşamalı ile birleştirilebilir. Her aşamada, örnekleme çok aşamalı olabilir.

Çok fazlı bir numunedeki standart hata, seçim yönteminin formüllerine ve numunesinin oluşturulduğu numunenin türüne göre her faz için ayrı ayrı hesaplanır.

İç içe geçen örnekler, aynı genel popülasyondan aynı yöntem ve tiple oluşturulmuş iki veya daha fazla bağımsız örnektir. Numune araştırmalarının ön sonuçlarını kısa sürede elde etmek gerekirse, iç içe geçen numunelere başvurmanız tavsiye edilir. İç içe geçen numuneler, anket sonuçlarını değerlendirmek için etkilidir. Sonuçlar bağımsız örneklemlerde aynıysa, bu örnek anket verilerinin güvenilirliğini gösterir. İç içe geçen örnekler bazen her araştırmacının farklı bir örneklem anketi yürütmesini sağlayarak farklı araştırmacıların çalışmalarını test etmek için kullanılabilir.

İç içe geçen numuneler için standart hata, tipik orantılı numune alma (5.3) ile aynı formülle belirlenir. İç içe geçen örnekler diğer türlere göre daha fazla emek ve para gerektirir, bu nedenle araştırmacı bir örnek anket tasarlarken bunu dikkate almalıdır.

Çeşitli seçim yöntemleri ve örnekleme türleri için marjinal hatalar aşağıdaki formülle belirlenir ? = t?, nerede? karşılık gelen standart hatadır.

Konu 7. İNDEKS ANALİZİ

7.1. Genel endeks kavramı ve endeks yöntemi

İstatistik uygulamasında, ortalamalarla birlikte endeksler en yaygın istatistiksel göstergelerdir. Onların yardımıyla, bir bütün olarak ulusal ekonominin gelişimi ve bireysel sektörleri karakterize edilir, bireysel faktörlerin en önemli ekonomik göstergelerin oluşumundaki rolü incelenir, endeksler ayrıca ekonomik göstergelerin uluslararası karşılaştırmalarında kullanılır, belirleyicidir. yaşam standardı, ekonomideki ticari faaliyetlerin izlenmesi vb.

İndeks (Latin indeksi), belirli koşullar altında incelenen olgunun düzeyinin, aynı olgunun diğer koşullardaki düzeyinden kaç kez farklı olduğunu gösteren göreli bir değerdir. Koşullardaki farklılıklar, zaman (dinamik endeksler), uzay (bölgesel endeksler) ve karşılaştırma için bir temel olarak bazı koşullu seviye seçiminde kendini gösterebilir.

Nüfusun unsurlarının (nesneleri, birimleri ve özellikleri) kapsamına göre, bireysel (temel) ve özet (karmaşık) endeksler ayırt edilir ve bunlar sırayla genel ve gruba ayrılır.

Bireysel endeksler, örneğin bir ürünün fiyatlarını, satış hacmini vb. karşılaştırmak gibi aynı nesneyle ilgili iki göstergeyi karşılaştırmanın sonucudur. İşletmelerin ve endüstrilerin faaliyetlerinin istatistiksel ve ekonomik analizinde, bireysel endeksler niteliksel ve niceliksel göstergeler yaygın olarak kullanılmaktadır. Üzerinde-

Örneğin, ip = P1 / P0 fiyat endeksi, raporlama döneminde her bir ürün türünün birim fiyat seviyesindeki baza kıyasla göreli değişikliği karakterize eder ve nitel bir göstergedir.

Fiziksel hacim indeksi iq = q1 / q2, karşılaştırmanın yapıldığı dönem ile ilgili olarak raporlama döneminde bu tip ürünün üretiminin kaç kat değiştiğini gösterir ve nicel bir göstergedir.

Bileşik endeks, nüfusun çeşitli unsurlarının seviyelerinin oranını karakterize eder (örneğin, farklı bir doğal malzeme formuna sahip çeşitli ürün türlerinin çıktı hacmindeki bir değişiklik veya işgücü verimliliği düzeyindeki bir değişiklik). çeşitli ürün türlerinin üretimi). İncelenen popülasyon birkaç gruptan oluşuyorsa, her biri ayrı bir birim grubunun seviyelerindeki değişimi karakterize eden bileşik endeksler, grup (alt endeksler) ve tüm birim popülasyonunu kapsayan bileşik endekstir. , genel (toplam) bir dizindir. Bileşik endeksler, karmaşık sosyo-ekonomik olayların oranını ifade eder ve iki bölümden oluşur: endekslenmiş bir değer ve ağırlık olarak adlandırılan bir orantılı.

Değişikliği endeksi karakterize eden göstergeye endeksli denir. Endekslenmiş göstergeler iki tür olabilir. Bazıları belirli bir olgunun genel, toplam boyutunu (hacmini) ölçer ve geleneksel olarak hacimsel, kapsamlı (belirli bir türdeki ürünlerin fiziksel hacmi, çalışan sayısı, üretim için toplam işçilik maliyetleri, toplam üretim maliyeti vb.) ). Bu göstergeler doğrudan hesaplama veya toplama sonucu elde edilir ve ilk, birincildir.

Diğer göstergeler, bir fenomenin veya özelliğin seviyesini nüfusun bir veya daha fazla birimi açısından ölçer ve şartlı olarak nitel, yoğun olarak adlandırılır: birim zaman başına çıktı (veya çalışan başına), çıktı birimi başına emek süresi, birim üretim maliyeti , vb. Bu göstergeler, hacimsel göstergelerin bölünmesiyle elde edilir, yani bunlar hesaplanmış, ikincil niteliktedir. Bir olgunun veya sürecin yoğunluğunu, etkinliğini ölçerler ve kural olarak ya ortalama ya da göreceli değerlerdir.

İndeks yöntemini kullanırken, belirli bir sembolizm, yani bir sözleşmeler sistemi uygulanır. Her indekslenmiş gösterge belirli bir harfle (genellikle Latince) belirtilir. Aşağıdaki gösterimi tanıtalım:

Q - bu türden üretilen ürünlerin (veya satılan malların miktarı) miktarı (hacmi) fiziksel olarak;

T - bu tür bir ürünün üretimi için adam-saat veya adam-gün olarak ölçülen toplam çalışma süresi (işçilik); bazı durumlarda, aynı harf, çalışanların ortalama bordro sayısını gösterir;

z - birim üretim maliyeti;

t, bir üretim biriminin emek yoğunluğudur;

p, bir üretim biriminin veya malların fiyatıdır;

- belirli bir tür ve hacimdeki ürünlerin üretimi için toplam hammadde, malzeme veya yakıt tüketimi.

Temel döneme ilişkin göstergelerin formüllerde "0" alt simgesi ve karşılaştırılan (mevcut, raporlama) dönemi için - "1" işareti bulunur. Bireysel endeksler i harfi ile belirtilir ve ayrıca bir alt simge ile sağlanır - endekslenmiş göstergenin tanımı. Dolayısıyla, iQ, belirli bir tipte üretilen ürünlerin (veya satılan malların) miktarının (fiziksel hacminin) bireysel bir endeksi anlamına gelir; iz - belirli bir ürün türünün vb. bireysel birim maliyet endeksi.

Bileşik endeksler I harfi ile belirtilir ve ayrıca değişimini karakterize ettikleri göstergelerin alt simge göstergeleri ile birlikte verilir. Örneğin, bir üretim biriminin emek yoğunluğunun bileşik bir endeksidir, vb.

Bireysel endeksler sıradan göreceli değerlerdir, yani yalnızca bu terimin geniş anlamıyla endeksler olarak adlandırılabilirler. Dar anlamda endeksler veya uygun endeksler de göreceli göstergelerdir, ancak özel bir türdür. Daha karmaşık bir yapım ve hesaplama yöntemine sahiptirler ve yapımlarının özel yöntemleri, endeks yönteminin özüdür.

Sosyo-ekonomik fenomenler ve onları karakterize eden göstergeler orantılı olabilir, yani ortak bir ölçüye sahip olabilir ve ölçülemez olabilir. Bu nedenle, farklı işletmelerde üretilen veya farklı mağazalarda satılan aynı tür ve çeşitteki ürün veya malların hacmi orantılıdır ve özetlenebilirken, farklı türdeki ürün veya malların hacimleri kıyaslanamaz ve doğrudan toplanamaz. Örneğin kilolarca ekmekle litre süt, metrelerce kumaş ve bir çift ayakkabı eklemek mümkün değildir. Bileşik endeksin oluşturulmasında ve hesaplanmasında doğrudan toplamın ölçülemezliği ve imkansızlığı, burada doğal ölçü birimlerindeki farklılıkla değil, tüketici özelliklerindeki farklılık, bu ürünlerin veya malların eşit olmayan doğal-maddi biçimi ile açıklanmaktadır. .

Bu bağlamda, bileşik endeksleri hesaplamak için, onları oluşturan kısımların karşılaştırılabilir bir forma getirilmesi gerekmektedir. Farklı ürün türlerinin veya farklı malların birliği, emek ürünleri olmaları, belirli bir değere ve parasal ifadeye sahip olmaları gerçeğinde yatar - fiyat (p). Her ürünün ayrıca belirli bir maliyeti (z) ve emek yoğunluğu (t) vardır. Bu niteliksel göstergeler genel bir ölçü olarak kullanılabilir - heterojen ürünlerin karşılaştırma katsayıları. Her türden (Q) üretim hacmini, bir üretim biriminin karşılık gelen fiyatı, maliyeti veya emek yoğunluğu ile çarparak, çeşitli ürünleri aynı birliğe indirgeyecek ve karşılaştırılabilir göstergeler elde edeceğiz.

Nitel göstergelerin bileşik endeksleri oluşturulurken durum benzerdir. Örneğin, satılan çeşitli malların genel fiyat düzeyindeki değişiklikle ilgilendiğimizi varsayalım. Farklı metaların fiyatları biçimsel olarak ölçülebilir olsa da, satılan her metanın miktarını hesaba katmadan doğrudan toplamları, bağımsız pratik önemi olmayan bir değer verir. Bu nedenle, bileşik fiyat endeksi basit toplamların bir oranı olarak oluşturulamaz: ip = ?p1/?p2. Bireysel malların fiyatları, satılan malların belirli sayısını ve meta dolaşımı sürecindeki istatistiksel ağırlığını ve rolünü dikkate almaz. Tek tek malların fiyatlarının basit toplamları, bir bileşik endeks oluşturmak için uygun değildir, çünkü fiyatlar, değişimi başka miktarlar ve farklı bir endeks değeri verecek olan malların ölçüm birimine bağlıdır.

Sonuç olarak, nitel göstergelerin bileşik endekslerini oluştururken, bu niteliksel göstergelerin hesaplandığı birim başına bunlarla ilişkili hacimsel göstergelerden ayrı olarak düşünülemezler. Sadece bir veya başka bir nitel göstergeyi (p, z, t) doğrudan bunlarla ilgili hacim göstergesiyle (Q) çarparak, belirli bir ekonomik durumda her bir ürün (veya ürünün) türünün rolünü ve istatistiksel ağırlığını dikkate alabiliriz. süreç - toplam değerin (pQ), toplam maliyetin (zQ), toplam çalışma süresinin maliyetinin (tQ) vb. oluşum süreci. Aynı zamanda, toplamı pratik öneme sahip göstergeler elde edeceğiz.

Bu nedenle, endeks yönteminin ve endekslerin kendilerinin ilk özelliği, endekslenen göstergenin tek başına değil, diğer göstergelerle birlikte ele alınmasıdır.

Endekslenmiş göstergeyi onunla ilgili bir başkasıyla çarparak, çeşitli fenomenleri birliklerine indirger, niceliksel karşılaştırılabilirliklerini sağlar ve gerçek ekonomik süreçteki ağırlıklarını hesaba katarız. Bu nedenle, endekslenmiş göstergelerle ilişkili çarpan göstergelerine genellikle endekslerin ağırlıkları denir ve bunlarla çarpmaya ağırlıklandırma denir.

Bununla birlikte, endeksli bir göstergenin değerlerini, bunlarla ilişkili başka bir göstergenin (ağırlık) değerleriyle çarpmak, endeksin kendi sorununu henüz çözmez. Örneğin fiyatları, onlara karşılık gelen meta miktarlarıyla çarparak, bu metaların her dönemdeki değerini bulacağız ve böylece orantı ve ağırlık sorununu çözeceğiz. Bununla birlikte, elde edilen ürün toplamlarının karşılaştırılması (?p1Q1 ve ?p0Q0), iki faktöre bağlı olarak ticaret cirosundaki değişimi karakterize eden bir gösterge verir - malların fiyatları ve miktarı (hacmi), ancak fiyat seviyesindeki ve mal üretim seviyesindeki değişiklikleri karakterize etmez:

Endeksin sadece bir faktördeki değişimi karakterize etmesi için, formül (7.1)'deki diğer faktördeki değişikliği ortadan kaldırmak, hem payda hem de paydada aynı dönem düzeyinde sabitlemek gerekir. Örneğin, karşılaştırılan iki dönemde heterojen ürünlerin hacmini tahmin etmek için, her iki dönemde de satılan malları aynı, örneğin temel fiyatlar (p0) olarak değerlendirmek gerekir. Ortaya çıkan gösterge, yalnızca bir faktördeki değişikliği yansıtacaktır - üretimin fiziksel hacmi Q:

Ve bir mal grubu için fiyat seviyesindeki değişikliği değerlendirmek için, bu malların aynı hacimlerini karşılaştırmak gerekir, yani mal sayısı (Q) hem payda hem de payda sabitlenmelidir. aynı düzeyde (temelde veya raporlama düzeyinde). Böylece, oluşturulan bileşik fiyat endeksleri, yalnızca fiyatlardaki değişimi, yani endekslenmiş göstergeyi karakterize edecektir, çünkü ağırlıklardaki (Q) değişim, sabitlenmeleri nedeniyle ortadan kaldırılacaktır (elimine edilecektir): Ip =?p1q1/?p0q1; IP=?p1q0/?p0q0.

Her iki durumda da (Iq ve Ip), endeks yalnızca bir faktördeki değişikliği yansıtıyordu - diğerinin (ağırlıkların) aynı seviyede sabitlenmesi nedeniyle endekslenmiş gösterge. Endekslerin pay ve paydasında aynı düzeyde sabitlenerek değişen ağırlıkların etkisini ortadan kaldırmak, endekslerin ve endeks yönteminin ikinci özelliğidir.

Gerçek endekslerin oluşturulmasında ortaya çıkan problemler göz önüne alındığında, görev, heterojen unsurlardan (farklı ürün türleri, vb.) oluşan karmaşık bir olgunun seviyelerinin karşılaştırmalı bir tanımını vermekti. Bu nedenle, Ip, fiyat seviyesinin genel olarak nasıl değiştiğini göstermeli, yani çeşitli malların fiyat dinamiklerini tek bir genelleştirici gösterge şeklinde ölçmelidir. Tarihsel olarak, endekslerin kendileri bu özel ekonomik görevi çözmenin bir sonucu olarak ortaya çıktı - karmaşık bir olgunun bireysel unsurlarının dinamiklerini tek bir genelleştirici göstergede, bir bileşik endekste genelleştirme, sentezleme görevi.

Bununla birlikte, endekslerin kendileri başka bir sorunu çözmek için kullanılır - bireysel göstergelerdeki-faktörlerdeki değişikliklerin, bu faktörlerin-argümanların bir işlevini temsil eden bir göstergedeki değişiklik üzerindeki etkisinin analizi. Bu nedenle, satılan malların toplam maliyeti (ciro - ?pq), fiyatlarının (p) ve miktarlarının (hacimler - Q) bir fonksiyonudur, bu nedenle, bu faktörlerin her birinin değişim üzerindeki etkisini ölçmek için bir görev belirleyebilirsiniz. ciro, yani her bir faktörü değiştirerek ayrı ayrı nasıl değiştiğini belirlemek. Bu tür analitik problemleri çözmek için kullanılan indeksler de indeks yönteminin belirli özellikleri kullanılarak oluşturulur - ağırlıklandırma ve ağırlık değişikliklerinin ortadan kaldırılması.

Bu nedenle, endeksin kendisi, sosyo-ekonomik bir fenomenin seviyelerinin, bu durumda değişimi ortadan kaldırılan başka bir (veya başka) fenomenle bağlantılı olarak değerlendirildiği özel bir tür göreceli bir göstergedir. Endeksli gösterge ile ilişkili göstergeler endeks ağırlıkları olarak kullanılmakta olup, ağırlıklandırma ve ağırlık değişimlerinin elimine edilmesi (endeksin pay ve paydasında aynı düzeyde sabitlenmesi) endekslerin kendilerine ve endeks yöntemine özgüdür.

7.2. Niteliksel göstergelerin toplu endeksleri

Her nitel gösterge, hesaplandığı ölçü birimine (veya ilgili olduğu ölçü birimine) dayalı olarak bir veya başka bir hacim göstergesiyle ilişkilendirilir. Böylece, bir malın birim fiyatı, miktarı (Q) ile ilişkilidir; bir üretim biriminin fiyatı (p), maliyet (z) ve emek yoğunluğu (t = T / Q) gibi kalite göstergeleri ile hammadde ve malzemelerin spesifik tüketimi (m = M / Q) ile ilişkilidir. üretim hacmi.

Kalite göstergelerinin bileşik endeksleri, genel olarak herhangi bir keyfi mal veya ürün grubuyla ilgili değişikliklerini değil, üretilen veya satılan malların tamamen belirli bir miktarının fiyatlardaki, ana maliyetteki, emek yoğunluğundaki veya birim maliyetlerindeki değişikliği karakterize etmelidir. Bu, ağırlıklandırma - endeksli nitel göstergenin seviyelerini onunla ilişkili hacim göstergesinin (ağırlık) değerleriyle çarparak ve endeksin pay ve paydasındaki ağırlıkları aynı seviyede sabitleyerek elde edilir. Bu tür ürünlerin toplamlarının karşılaştırılması, toplam bir endeks verir. Benzer şekilde, bir üretim biriminin maliyet ve emek yoğunluğunun dinamiklerinin toplu endeksleri ve ayrıca belirli hammadde veya malzeme tüketimi endeksi oluşturulabilir.

Bu bileşik endekslerin oluşturulmasındaki temel sorun, endeksin ağırlıklarının sabitlenmesi gereken düzeyin ekonomik olarak gerekçeli seçimidir, yani bu durumda üretim (veya mal) hacmi - Q.

Genellikle, nitel bir göstergenin dinamiklerinin bileşik endeksinden önce, görev sadece düzeydeki nispi değişimi değil, aynı zamanda bu değişimin bir sonucu olarak cari dönemde elde edilen ekonomik etkinin mutlak değerini de ölçmektir. : fiyat indirimleri nedeniyle alıcılar için tasarruf miktarı (veya fiyatlar arttıysa ek maliyetlerinin miktarı), maliyetteki değişiklikler nedeniyle tasarruf miktarı (veya ek maliyetler) vb.

Sorunun bu formülasyonu, mevcut dönemin ağırlıkları ile niteliksel göstergelerin dinamiklerinin endekslerine yol açar:

- ilk olarak, araştırmacı, geçmişte değil, şu anda üretilen ürünlerin maliyetini veya emek yoğunluğunu değiştirmekle ilgilenir;

- ikinci olarak, ekonomik etki, önceki (temel) dönemin değil, cari, raporlamanın fiili sonuçlarıyla bağlantılı olmalıdır.

Örnek olarak toplam maliyet endeksini ele alalım:

Bu nedenle, bu endekste pay, raporlama dönemindeki ürünler için gerçekleşen maliyetlerin toplamıdır ve payda, her bir türün birim maliyeti olması durumunda raporlama dönemi ürünlerine ne kadar para harcanacağını gösteren koşullu bir değerdir. ürün taban seviyesinde kaldı.

Birim üretim maliyetinin değiştirilmesiyle elde edilen reel ekonomik etki, endeksin pay ve paydasındaki tutarlar arasındaki fark olarak hesaplanan mutlak değer olarak ifade edilir: (?z1Q1 ??z0Q1) veya (? z1?z0) Q1).

Bu nedenle, raporlama (cari) dönemin ağırlıklarına göre ağırlıklandırma, nitel göstergenin endeksini, endekslenen göstergenin değiştirilmesiyle elde edilen ekonomik etki göstergesiyle ilişkilendirir. Bu nedenle, toplu endeksler! nitel göstergelerin dinamikleri, genellikle raporlama döneminin ağırlıkları ile oluşturulur ve hesaplanır:

Formül (7.2) bileşik fiyat endeksidir ve formül (7.3), malzeme tüketiminin bileşik endeksinin hesaplanmasıdır. Bu endekslerde, pay ve payda arasındaki fark, ilk durumda, farkın işaretine bağlı olarak aynı mal setini edinme maliyetinde bir azalma veya artış; ikinci durumda - aynı hacimde ürünlerin üretimi için malzeme tüketiminde bir artış veya azalma.

7.3. Hacim göstergelerinin toplu endeksleri

Hacimsel göstergeler orantılı (T, pQ, zQ) ve ölçülemez olabilir (ürünlerin veya çeşitli türlerdeki malların hacmi - Q). Karşılaştırılabilir hacim göstergeleri doğrudan özetlenebilir ve toplam endekslerin oluşturulması zorluklara neden olmaz.

Genel bir sonuç elde etmek ve farklı bir hacim göstergesinin toplam endeksini oluşturmak için önce bu göstergenin bireysel değerlerini ölçmek gerekir. Olayın ekonomik özüne dayanarak, ortak bir ölçü bulmak ve bunu bir karşılaştırma katsayısı olarak kullanmak gerekir. Hacim göstergeleri için böyle yaygın bir ölçü, ilgili niteliksel göstergelerdir. Böylece, çeşitli ürün türlerinin hacimleri, bu ürünlerin fiyatı (p), maliyeti (z) ve emek yoğunluğu (t) kullanılarak ölçülebilir. Endekslenmiş hacim göstergesini bir veya başka bir nitel gösterge ile çarparak, yalnızca toplama olasılığı değil, aynı zamanda her bir öğenin, örneğin bir ürünün, gerçek ekonomik süreçteki rolü, yani istatistiksel Bu süreçte ağırlık da dikkate alınır.

Hacim endeksinde çeşitli niteliksel göstergeler ağırlık olarak hareket edebildiğinden, bunlardan hangisinin kullanılması gerektiği sorusu ortaya çıkmaktadır. Her özel durumda bu konu, endeksten önce konulan bilişsel ekonomik göreve uygun olarak çözülmelidir, yani belirli ağırlık oranlayıcılarının seçimi ekonomik olarak gerekçelendirilmelidir.

Ekonomik ve istatistiksel çalışma pratiğinde, fiyatlar genellikle toplam çıktı endeksi için ağırlık olarak kullanılır. Sanayi ve tarım ürünlerinin hacminin endekslerinin yanı sıra fiziksel ticaret hacminin endeksleri de bu şekilde oluşturulur.

Bazı durumlarda, üretim hacmindeki bir değişiklik kendi başına değil, daha karmaşık bir düzenin göstergesindeki bir değişiklik üzerindeki etkisi açısından ilgi çekicidir: toplam üretim maliyeti, toplam maliyeti , toplam çalışma süresi maliyeti, belirli bir bölümündeki toplam üretim hacmi, vb. Bu gibi durumlarda, ağırlıkların-bileşenlerin seçimi, daha karmaşık bir göstergenin bağlı olduğu gösterge-faktörlerin ilişkisi ile belirlenir.

Endeksin sadece endekslenmiş hacim göstergesindeki değişimi yansıtması için pay ve paydasındaki ağırlıklar aynı dönem düzeyinde sabitlenmiştir. Hacim göstergelerinin dinamikleri endekslerinde ekonomik çalışma uygulamasında, ağırlıklar genellikle temel dönem düzeyinde sabitlenir (bkz. formül 7.2). Bu, birbirine bağlı dizin sistemleri oluşturmayı mümkün kılar.

Bireysel hacim göstergeleri (satış hacmi, verimlilik hacmi, ekilen alan) için ağırlıklar, temel dönem düzeyinde seçilir. Örneğin:

burada bileşik verim endeksi; I - ticaret maliyetinin bileşik endeksi; Iq - bileşik maliyet endeksi.

Karşılaştırılabilir bir birim aralığında (karşılaştırılabilir ürünler) hesaplanan nitel endekslerin aksine, tamlık ve doğruluk adına bileşik hacim endeksleri, her dönemde üretilen (veya satılan) birimlerin tüm aralığını kapsamalıdır. Bu bağlamda, karşılaştırılan dönemlerden birinde üretilmeyen bu tür ürünler için hangi ağırlıkların alınması gerektiği sorusu ortaya çıkmaktadır.

Bu gibi durumlarda istatistik uygulamasında iki yöntem kullanılır. Sanayi çıktısı hacmi endekslerini hesaplarken, baz dönemin fiyatları olmayan yeni endüstriyel çıktı türleri, cari dönemin fiyatlarına göre koşullu olarak tahmin edilir. Satılan mal hacminin endeksleri hesaplanırken, yeni malların fiyatlarının, karşılaştırılan benzer malların fiyatları ile aynı ölçüde değiştiği koşullu varsayımına dayanan bir yöntem kullanılır.

7.4. Sabit ve değişken ağırlıklı toplu endeksler serisi

Ekonomik olayların dinamiklerini incelerken, art arda birkaç dönem için endeksler oluşturulur ve hesaplanır. Bir dizi temel veya zincir endeks oluştururlar. Temel endeksler dizisinde her bir endekste yer alan endekslenen gösterge aynı dönemin seviyesi ile, zincir endeksler serisinde endekslenen gösterge bir önceki dönemin seviyesi ile karşılaştırılır.

Her bir endekste pay ve paydadaki ağırlıklar mutlaka aynı seviyede sabitlenir. Bir dizi endeks oluşturuluyorsa, içindeki ağırlıklar ya dizinin tüm endeksleri için sabit ya da değişken olabilir.

?q1p0/?q0p0,?q2p0/?q0p0,?q3p0/?q0p0, vb. bir dizi temel üretim hacmi endeksi sabit ağırlığa (р0) sahiptir. Bir dizi zincir indeksinin de sabit ağırlıkları vardır (p0): ?q1p0/?q0p0,?q2p0/?q1p0,?q3p0/?q2p0, vb.

Bir dizi zincir fiyat endeksi ?p1q1/?p1q0,?p2q2/?p2q0, ?p3q3 /?p3q2, vb. değişken ağırlıklarla oluşturulmuştur (1. endekste - 1. - q2'de q2, vb.).

Sabit ağırlıklı dinamik endeksler için zincir ve temel büyüme oranları (endeksler) arasındaki ilişki geçerlidir:

Bu nedenle, birkaç yıl boyunca sabit ağırlıkların kullanılması, zincir endekslerden temel endekslere geçişi mümkün kılar ve bunun tersi de geçerlidir. Bu nedenle, üretim hacmi ve satılan mal hacmi için endeks dizileri, istatistiksel uygulamada sabit ağırlıklarla oluşturulur. Örneğin, hacim endekslerinde, herhangi bir baz yılın 1 Ocak'ında belirlenen düzeyde sabitlenen fiyatlar sabit ağırlık olarak kullanılır. Birkaç yıldır kullanılan bu fiyatlara karşılaştırılabilir (sabit) denir.

Üretim hacmi (mallar) endekslerinde karşılaştırılabilir fiyatların kullanılması, basit bir toplamla birkaç yıl boyunca sonuç elde etmeyi mümkün kılar. Karşılaştırılabilir fiyatlar, mevcut (cari) fiyatlardan çok farklı olmamalıdır, bu nedenle periyodik olarak gözden geçirilerek yeni karşılaştırılabilir fiyatlara geçilir. Farklı karşılaştırılabilir fiyatların uygulandığı uzun dönemler için üretim miktar endekslerinin hesaplanabilmesi için bir yıllık üretim hem eski hem de yeni sabit fiyatlarla değerlenir. Uzun bir süre için endeks, zincir yöntemiyle, yani bu dönemin bireysel bölümleri için endekslerin çarpılmasıyla hesaplanır.

İçinde bulunulan dönemin ağırlıklarına göre tartılması ekonomik olarak doğru olan nitel gösterge endeksleri serisi değişken ağırlıklarla oluşturulmuştur.

7.5. Konsolide bölgesel endekslerin oluşturulması

Bölgesel endeksler oluştururken, yani uzaydaki göstergeleri karşılaştırırken (bölgeler arası, farklı işletmeler arasında karşılaştırma vb.), endeks ağırlıklarının hangi düzeyde olması gerektiği bir karşılaştırma tabanı ve bir bölge (nesne) seçimi hakkında sorular ortaya çıkar. sabit olmak. Her özel durumda, bu konuların çalışmanın amaçlarına göre ele alınması gerekir. Karşılaştırma tabanının seçimi, özellikle, karşılaştırmaların ikili (örneğin, iki komşu bölgesel birimin göstergelerinin karşılaştırılması) veya çok taraflı (birkaç bölgenin, nesnenin göstergelerinin karşılaştırılması) olup olmayacağına bağlıdır.

İki taraflı karşılaştırmalarda, aynı temele sahip her bölge veya nesne hem karşılaştırma hem de karşılaştırma tabanı olarak alınabilir. Bu bağlamda, bileşik endeksin ağırlıklarının belirli bir bölge (nesne) düzeyinde sabitlenmesi sorunu ortaya çıkmaktadır. Örneğin, iki alandan hangisinde ve yüzde kaç birim üretim maliyetinin daha düşük olduğunu ve üretim hacminin daha büyük olduğunu belirlemek gerektiğini varsayalım.

A alanını B alanı ile karşılaştırırsak, oldukça makul ve basit bir yol, genel olarak her iki bölge için (Q = QA + QB) üretim hacimlerini maliyet endeksinde ağırlıklar olarak sabitlemektir, o zaman şunu elde ederiz: Iz =?zQ/? zQ .

Çok taraflı karşılaştırmalarda, örneğin, çeşitli alanlarda nitel göstergeleri karşılaştırırken, ağırlıkların buna göre sabitlendiği düzeyde bölgenin sınırlarını genişletmek gerekir.

Hacim göstergelerinin konsolide bölgesel endekslerinde, karşılaştırılan bölgeler için bir bütün olarak hesaplanan ilgili nitel göstergelerin ortalama seviyeleri ağırlık olarak alınabilir. Yani, örneğimizde

7.6. Ortalama endeksler

Bireysel ve bileşik indeksleri hesaplama metodolojisine bağlı olarak, aritmetik ortalama ve ortalama harmonik indeksler vardır. Başka bir deyişle, bireysel indeks temelinde oluşturulan genel indeks, aritmetik ortalama veya harmonik indeks şeklini alır, yani aritmetik ortalama ve ortalama harmonik indekse dönüştürülebilir.

Bireysel (grup) endekslerin ortalaması olarak bir bileşik endeks oluşturma fikri oldukça anlaşılabilir: sonuçta, bileşik endeks, endekslenmiş göstergedeki ortalama değişikliği karakterize eden genel bir ölçüdür ve elbette değeri olmalıdır. bireysel endekslerin değerlerine bağlıdır. Ve ortalama bir değer (ortalama indeks) şeklinde bir bileşik indeks oluşturmanın doğruluğunun kriteri, toplam indekse olan kimliğidir.

Toplu endeksin bireysel (grup) endekslerin ortalamasına dönüştürülmesi şu şekilde gerçekleştirilir: ya payda ya da toplam endeksin paydasında, endekslenmiş gösterge, karşılık gelen bireysel endeks cinsinden ifadesi ile değiştirilir. . Payda böyle bir değiştirme yapılırsa, toplam endeks, paydada ise, aritmetik ortalamaya, daha sonra bireysel endekslerin harmonik ortalamasına dönüştürülür.

Örneğin, iq = q1/q0 fiziksel hacminin bireysel indeksi ve temel periyottaki (q0p0) her tipin üretim maliyeti bilinmektedir. Bireysel endekslerin ortalamasını oluşturmak için ilk temel, fiziksel hacmin bileşik endeksidir:

(Laspeyres endeksinin toplu formu).

Mevcut verilerden, doğrudan toplama yoluyla formülün yalnızca paydası elde edilebilir. Pay, temel dönemin tek bir ürün türünün maliyetini tek bir endeksle çarparak elde edilebilir:

Daha sonra bileşik endeksin formülü şu şekilde olacaktır:

yani, ağırlıkların temel dönemde tek tek ürün türlerinin maliyeti olduğu fiziksel hacmin aritmetik ortalama endeksini elde ederiz.

Her bir ürün türünün (r^) çıktı hacminin dinamikleri ve raporlama döneminde (p1q1) her bir ürün türünün maliyeti hakkında bilgi olduğunu varsayalım. Bu durumda bir işletmenin çıktısındaki toplam değişikliği belirlemek için Paasche formülünü kullanmak uygundur:

Formülün payı, q1P1 değerlerinin toplanmasıyla elde edilebilir ve payda, her bir ürün türünün gerçek maliyetini, fiziksel üretim hacminin ilgili bireysel endeksine bölerek, yani bölerek elde edilebilir: p1q1 / iq , ardından:

böylece, fiziksel hacmin ortalama ağırlıklı harmonik indeksi formülünü elde ederiz.

Fiziksel hacim indeksi (toplam, aritmetik ortalama ve harmonik ortalama) için bir veya başka formülün kullanılması, mevcut bilgilere bağlıdır. Ayrıca, toplu endeksin, yalnızca raporlama ve temel dönemlerdeki ürün veya ürün türleri (aralıkları) listesi çakışırsa, yani toplam endeks olduğunda, dönüştürülebilir ve bireysel endekslerin ortalaması olarak hesaplanabilir. karşılaştırılabilir bir birim aralığı (karşılaştırılabilir bir ürün yelpazesine tabi olarak nitel göstergelerin toplu endeksleri ve hacim göstergelerinin toplu endeksleri) üzerine inşa edilmiştir.

Konu 8. DİNAMİKLERİN ANALİZİ

8.1. Sosyo-ekonomik fenomenlerin dinamikleri ve istatistiksel çalışmasının görevleri

Sosyo-ekonomik istatistiklerin incelediği toplumsal yaşam olguları sürekli bir değişim ve gelişim içindedir. Zamanla - aydan aya, yıldan yıla - nüfusun büyüklüğü ve bileşimi, üretim hacmi, emek verimliliği seviyesi vb. Değişir, bu nedenle istatistiklerin en önemli görevlerinden biri çalışmaktır. sosyal fenomenlerin zaman içindeki değişimi - gelişim süreci, dinamikleri. İstatistikler bu sorunu zaman serileri (zaman serileri) oluşturarak ve analiz ederek çözer.

Bir dizi dinamik (kronolojik, dinamik, zaman serisi), incelenen olgunun gelişim seviyesini karakterize eden, zaman içinde sıralanmış bir sayısal gösterge dizisidir. Seri, iki zorunlu unsur içerir: zaman ve göstergenin spesifik değeri (seri seviyesi).

Göstergenin büyüklüğünü, olgunun boyutunu karakterize eden her sayısal değerine serinin seviyesi denir. Seviyelere ek olarak, her dinamik serisi, seviyelerin atıfta bulunduğu anların veya zaman periyotlarının göstergelerini içerir.

İstatistiksel gözlemin sonuçlarını özetlerken, iki türden mutlak göstergeler elde edilir. Bazıları, olgunun belirli bir zamandaki durumunu karakterize eder: o anda toplamın herhangi bir biriminin varlığı.

yoğunluk veya bir özelliğin bir veya başka bir hacminin varlığı. Bu tür göstergeler arasında nüfus, araç filosu, konut stoku, envanterler vb. bulunur. Bu tür göstergelerin değeri, yalnızca belirli bir zaman noktasından itibaren doğrudan belirlenebilir ve bu nedenle bu göstergelere ve bunlara karşılık gelen zaman serilerine anlık denir.

Diğer göstergeler, belirli bir süre (aralık) (gün, ay, çeyrek, yıl vb.) için herhangi bir işlemin sonuçlarını karakterize eder. Bu tür göstergeler, örneğin, doğum sayısı, üretilen ürün sayısı, konut binalarının işletmeye alınması, ücret fonu vb. Bu göstergelerin değeri yalnızca belirli bir zaman aralığı (dönem) için hesaplanabilir, dolayısıyla bu tür göstergeler göstergeler ve bunların değer serilerine aralık denir.

Karşılık gelen zaman serilerinin seviyelerinin bazı özellikleri (özellikleri), aralık ve moment mutlak göstergelerinin farklı doğasından kaynaklanmaktadır. Aralık serilerinde, belirli bir zaman aralığı (periyodu) için herhangi bir işlemin sonucu olan seviyenin değeri, bu sürenin süresine (aralığın uzunluğu) bağlıdır. Diğer şeyler eşit olduğunda, aralık serisinin düzeyi ne kadar büyükse, bu düzeyin ait olduğu aralığın uzunluğu o kadar uzun olur.

Aralıkların da olduğu dinamiklerin moment serilerinde - bir serideki bitişik tarihler arasındaki zaman aralıkları - belirli bir düzeyin değeri, bitişik tarihler arasındaki sürenin süresine bağlı değildir.

Aralık serisinin her seviyesi, daha kısa zaman periyotları için seviyelerin toplamıdır. Aynı zamanda, bir seviyenin parçası olan nüfus birimi diğer seviyelere dahil edilmez, bu nedenle, dinamiklerin aralık serisinde, bitişik zaman periyotları için seviyeler özetlenebilir, daha uzun süre sonuçlar (seviyeler) elde edilir. periyotlar (böylece, aylık seviyeleri toplarsak, üç aylık, üç aylık toplamlar, yıllık, yıllık - çok yıllık toplamları alırız).

Bazen, bitişik zaman aralıkları için aralık serisinin seviyelerini sırayla ekleyerek, her seviyenin sadece belirli bir dönem için değil, aynı zamanda belirli bir tarihten başlayarak diğer dönemler için toplamı temsil ettiği bir dizi kümülatif toplam oluşturulur ( yılın başından itibaren, vb.) .). Bu tür kümülatif sonuçlar genellikle işletmelerin muhasebe ve diğer raporlarında verilir.

Bir moment zaman serisinde, aynı nüfus birimleri genellikle birkaç seviyeye dahil edilir, bu nedenle, bu durumda elde edilen sonuçlar bağımsız ekonomik öneme sahip olmadığından, dinamiklerin moment serisi seviyelerinin toplamı kendi başına bir anlam ifade etmez.

Yukarıda, ilk, birincil olan mutlak değerlerin dinamiği dizisi hakkında söylendi. Bunlarla birlikte, seviyeleri göreceli ve ortalama değerler olan bir dizi dinamik oluşturulabilir. Ayrıca anlık veya aralıklı olabilirler. Göreceli ve ortalama değerlerin dinamiğinin aralık serisinde, bağıl ve ortalama değerler türev olduğundan ve diğer değerlerin bölünmesiyle hesaplandığından, seviyelerin kendi içinde doğrudan toplanması anlamsızdır.

Bir dizi dinamiği oluştururken ve analiz etmeden önce, her şeyden önce, dizi seviyelerinin birbiriyle karşılaştırılabilir olduğu gerçeğine dikkat etmek gerekir, çünkü yalnızca bu durumda dinamik seriler, dinamik serilerin gelişim sürecini doğru bir şekilde yansıtacaktır. fenomen. Bir dizi dinamiğin düzeylerinin karşılaştırılabilirliği, bu dizinin analizi sonucunda elde edilen sonuçların geçerliliği ve doğruluğu için en önemli koşuldur. Bir zaman serisi oluştururken, serinin, karşılaştırılabilirliği ihlal eden değişikliklerin (bölgesel değişiklikler, nesnelerin kapsamındaki değişiklikler, hesaplama metodolojisi, vb.) meydana gelebileceği geniş bir zaman dilimini kapsayabileceği akılda tutulmalıdır.

Sosyal fenomenlerin dinamiklerini incelerken istatistik aşağıdaki görevleri çözer:

- ayrı zaman dilimleri için seviyedeki mutlak ve nispi büyüme veya azalma oranını ölçer;

- belirli bir dönem için seviyenin genel özelliklerini ve değişim oranını verir;

- bireysel aşamalarda fenomenlerin gelişimindeki ana eğilimleri ortaya çıkarır ve sayısal olarak karakterize eder;

- farklı bölgelerde veya farklı aşamalarda bu olgunun gelişiminin karşılaştırmalı sayısal bir özelliğini verir;

- incelenen olgunun zaman içinde değişmesine neden olan faktörleri ortaya koyar;

- fenomenin gelecekteki gelişimi hakkında tahminler yapar.

8.2. Dinamik serisinin ana göstergeleri

Dinamikleri incelerken, hem temel, daha basit hem de daha karmaşık olan çeşitli göstergeler ve analiz yöntemleri kullanılır ve buna göre daha karmaşık matematik bölümlerinin kullanılmasını gerektirir.

Bir dizi problemin çözümünde, öncelikle bir dizi dinamik seviyesindeki değişim oranını ölçerken kullanılan en basit analiz göstergeleri, mutlak büyüme, büyüme ve büyüme oranlarının yanı sıra mutlak değeridir (içeriği). yüzde bir büyüme. Bu göstergelerin hesaplanması, bir dizi dinamiğin seviyelerinin birbirleriyle karşılaştırılmasına dayanmaktadır. Aynı zamanda karşılaştırmanın yapıldığı seviye, karşılaştırmanın temeli olduğu için temel seviye olarak adlandırılır. Genellikle, ya önceki düzey ya da bir önceki düzey, örneğin bir serinin ilk düzeyi, karşılaştırmanın temeli olarak alınır.

Her seviye bir öncekiyle karşılaştırılırsa, bu durumda elde edilen göstergelere zincir göstergeleri denir, çünkü bunlar olduğu gibi, serinin seviyelerini birbirine bağlayan "zincir" deki bağlantılar. Tüm seviyeler, sabit bir karşılaştırma temeli görevi gören aynı seviye ile ilişkilendirilirse, bu durumda elde edilen göstergelere temel denir.

Çoğu zaman, bir dizi dinamiğin inşası, sabit bir karşılaştırma temeli olarak kullanılacak olan seviye ile başlar. Bu tabanın seçimi, incelenen olgunun gelişiminin tarihsel ve sosyo-ekonomik özellikleri ile gerekçelendirilmelidir. Bazı karakteristik, tipik seviyeyi temel seviye olarak almak uygundur, örneğin, önceki gelişme aşamasının son seviyesi (veya önceki aşamada seviye artmış veya azalmışsa, ortalama seviyesi).

Mutlak artış, düzeyin taban çizgisine göre, yani belirli bir süre (dönem) için kaç birim arttığını (veya azaldığını) gösterir. Mutlak artış, karşılaştırılan düzeyler arasındaki farka eşittir ve şu düzeylerle aynı birimlerde ölçülür:

? =yi?yi?1;

? =yi ?y0 ,

yi, i. yılın seviyesidir; yi-1 - önceki yılın seviyesi; y0 - temel yıl seviyesi. Seviye taban çizgisine göre azaldıysa, o zaman ? ‹0; seviyedeki mutlak düşüşü karakterize eder.

Birim zaman (ay, yıl) başına mutlak büyüme, seviyenin mutlak büyüme (veya düşüş) oranını ölçer. Zincir ve temel mutlak büyüme birbirine bağlıdır: ardışık zincir büyümelerinin toplamı, karşılık gelen temel büyümeye, yani tüm dönem için toplam büyümeye eşittir.

Büyümenin daha eksiksiz bir karakterizasyonu ancak mutlak değerler göreceli değerlerle desteklendiğinde elde edilebilir. Dinamiklerin göreceli göstergeleri, büyüme sürecinin yoğunluğunu karakterize eden büyüme oranları ve büyüme oranlarıdır.

Büyüme hızı (Tr) - bir dizi dinamiğin seviyelerindeki değişikliklerin yoğunluğunu yansıtan ve seviyenin taban çizgisine göre kaç kat arttığını ve bir azalma durumunda, taban çizgisinin hangi bölümünün olduğunu gösteren istatistiksel bir gösterge karşılaştırılan seviye; mevcut seviyenin önceki seviyeye veya tabana oranı ile ölçülür:

Diğer nispi değerler gibi, büyüme oranı da yalnızca bir katsayı (basit bir düzey oranı) biçiminde değil, aynı zamanda yüzde olarak da ifade edilebilir. Mutlak büyüme oranları gibi, herhangi bir zaman serisi için büyüme oranları da kendi içinde aralık göstergeleridir, yani bir veya başka bir zaman aralığını (aralığını) karakterize ederler.

Zincir ve baz büyüme oranları arasında katsayılar şeklinde ifade edilen belirli bir ilişki vardır: ardışık zincir büyüme oranlarının ürünü, ilgili tüm dönem için baz büyüme hızına eşittir, örneğin: y2/ y1 y3/ y2 = y3 / y1.

Büyüme oranı (Tpr) nispi büyüme oranını karakterize eder, yani mutlak büyümenin önceki veya temel seviyeye oranıdır:

Yüzde olarak ifade edilen büyüme oranı, %100 olarak alınan taban çizgisine kıyasla seviyenin yüzde kaç arttığını (veya azaldığını) gösterir.

Gelişme oranlarını analiz ederken, büyüme ve büyüme oranlarının arkasında hangi mutlak değerlerin - seviyelerin ve mutlak artışların - gizlendiğini asla gözden kaçırmamalısınız. Özellikle büyüme ve büyüme oranlarındaki azalma (yavaşlama) ile mutlak büyümenin artabileceği unutulmamalıdır.

Bu bağlamda, dinamiklerin başka bir göstergesini incelemek önemlidir - mutlak büyümenin karşılık gelen büyüme oranına bölünmesinin sonucu olarak belirlenen% 1'lik büyümenin mutlak değeri (içeriği):

Bu değer, her bir büyüme yüzdesinin mutlak olarak ne kadar verdiğini gösterir. Bazen, bir yıl için olgunun seviyeleri, bölgesel, departman ve diğer değişiklikler (muhasebe metodolojisindeki değişiklikler ve göstergelerin hesaplanması, vb.) nedeniyle diğer yılların seviyeleri ile karşılaştırılamaz. Karşılaştırılabilirliği sağlamak ve analize uygun bir zaman serisi elde etmek için, diğerleriyle karşılaştırılamayacak seviyeleri doğrudan yeniden hesaplamak gerekir. Ancak bazen bunun için gerekli veriler mevcut olmayabilir. Bu gibi durumlarda, dinamik serisinin kapatılması adı verilen özel bir teknik kullanabilirsiniz.

Örneğin, i-inci yılda bazı fenomenlerin gelişim dinamiklerinin incelendiği bölgenin sınırlarında bir değişiklik olmasına izin verin. O zaman bu yıldan önce elde edilen veriler, sonraki yılların verileriyle karşılaştırılamayacak. Bu serileri kapatmak ve tüm dönem için serinin dinamiklerini analiz edebilmek için, her birini, her ikisinde de veri bulunan i. yılın seviyesini karşılaştırma temeli olarak alacağız. eski ve bölgenin yeni sınırlarında. Aynı karşılaştırma tabanına sahip bu iki satır daha sonra bir kapalı dinamik satırı ile değiştirilebilir. Kapalı bir serinin verilerinden herhangi bir yıla kıyasla büyüme oranı hesaplanabilir, ayrıca yeni sınırlar içinde tüm dönem için mutlak seviyeler hesaplanabilir. Yine de dinamik serisi kapatılarak elde edilen sonuçların bazı hatalar içerdiği unutulmamalıdır.

Grafiksel olarak, fenomenlerin dinamikleri çoğunlukla çubuk ve çizgi grafikler şeklinde tasvir edilir. Diğer çizelge biçimleri de kullanılır: kıvrık, kare, sektör, vb. Analitik çizelgeler genellikle çizgi çizelgeleri biçiminde oluşturulur.

8.3. Ortalama dinamikler

Zamanla, yalnızca fenomen seviyeleri değil, aynı zamanda dinamiklerinin göstergeleri de değişir - bu nedenle, gelişimin genelleştirici bir özelliği için, tipik ana eğilimleri ve kalıpları belirlemek ve ölçmek ve diğer sorunları çözmek için mutlak artışlar ve gelişme oranları analizde, zaman serisinin ortalama göstergeleri kullanılır - ortalama seviyeler, ortalama mutlak kazançlar ve ortalama dinamik oranları.

Ortalama ve göreli değerleri hesaplarken pay ve paydanın karşılaştırılabilirliğini sağlamak için, bir zaman serisi oluştururken zaten bir dizi dinamiğin ortalama seviyelerinin hesaplanmasına başvurmak genellikle gereklidir. Örneğin, Rusya Federasyonu'nda kişi başına bir dizi elektrik üretimi dinamiği oluşturmanız gerekiyor. Bunu yapmak için, her yıl için belirli bir yılda üretilen elektrik miktarını (aralık göstergesi) aynı yıldaki nüfusa (değeri yıl boyunca sürekli değişen anlık bir gösterge) bölmek gerekir. Genel durumda bir noktada nüfusun büyüklüğünün, bir bütün olarak tüm yıl için üretim hacmiyle karşılaştırılabilir olmadığı açıktır. Karşılaştırılabilirliği sağlamak için, bir şekilde nüfusun tüm yıla tarihlenmesi de gerekir ve bu ancak yıl için ortalama nüfus hesaplanarak yapılabilir.

Çoğu zaman dinamiklerin ortalama göstergelerine başvurmak gerekir, çünkü birçok olgunun seviyeleri dönemden döneme, örneğin yıldan yıla, artan veya azalan büyük ölçüde dalgalanır. Bu, özellikle, yıl için bir yılın olmadığı birçok tarım göstergesi için geçerlidir, bu nedenle, tarımın gelişimini analiz ederken, genellikle yıllık göstergelerle değil, birkaç yıl için daha tipik ve istikrarlı ortalama yıllık göstergelerle çalışırlar.

Ortalama dinamik göstergelerini hesaplarken, ortalama değerler teorisinin genel hükümlerinin bu ortalama göstergeler için tamamen geçerli olduğu akılda tutulmalıdır. Bu, her şeyden önce, fenomenin gelişimi için homojen, az çok istikrarlı koşullara sahip bir dönemi karakterize ederse, dinamik ortalamanın tipik olacağı anlamına gelir. Bu tür dönemlerin - gelişme aşamalarının - tahsisi, bir bakıma gruplandırmaya benzer. Dinamik ortalama değer, olgunun gelişme koşullarının önemli ölçüde değiştiği bir dönem için, yani olgunun gelişiminin farklı aşamalarını kapsayan bir dönem için hesaplanırsa, bu tür bir ortalama değer, büyük bir dikkatle kullanılmalı ve tamamlayıcı olmalıdır. bireysel aşamalar için ortalama değerlerle.

Dinamiklerin ortalama göstergeleri, ortalamanın elde edildiği gerçek değerleri değiştirirken, tanımlayıcı göstergenin değerinin, yani ortalama göstergeyle ilişkili bazı genelleştirici göstergenin, buna göre mantıksal ve matematiksel gereksinimi karşılamalıdır. değişmemelidir. Bir dizi dinamiğin ortalama düzeyini hesaplama yöntemi, öncelikle serinin altında yatan göstergenin doğasına, yani zaman serisinin türüne bağlıdır.

En basit yol, mutlak değerler dinamiğinin aralık serisinin ortalama seviyesini eşit seviyelerle hesaplamaktır. Hesaplama, basit bir aritmetik ortalama formülüne göre yapılır:

burada n, ardışık eşit zaman aralıkları için gerçek seviyelerin sayısıdır.

Mutlak değerler dinamiğinin moment serisinin ortalama seviyesinin hesaplanmasıyla durum daha karmaşıktır. Moment göstergesi neredeyse sürekli olarak değişebilir, bu nedenle değişimine ilişkin veriler ne kadar ayrıntılı ve kapsamlı olursa, ortalama seviyeyi o kadar doğru hesaplayabilirsiniz. Ayrıca, hesaplama yönteminin kendisi, mevcut verilerin ne kadar ayrıntılı olduğuna bağlıdır. Burada çeşitli durumlar mümkündür.

Moment göstergesindeki değişim hakkında kapsamlı verilerin varlığında, ortalama seviyesi, farklı seviyelere sahip bir aralık serisi için aritmetik ağırlıklı ortalama formülü ile hesaplanır:

burada t, seviyenin değişmediği zaman periyotlarının sayısıdır.

Bitişik tarihler arasındaki zaman aralıkları birbirine eşitse, yani tarihler arasındaki eşit (veya yaklaşık olarak eşit) aralıklarla uğraşırken (örneğin, seviyelerin her ayın veya üç aylık dönemin başında bilindiği zaman), o zaman Düzeyleri eşit olan bir moment dizisi için, kronolojik ortalama formülünü kullanarak dizinin ortalama düzeyini hesaplarız:

Seviyeleri farklı olan bir moment serisi için, aşağıdaki formül kullanılarak serinin ortalama seviyesi hesaplanır.

Yukarıda, mutlak değerler dinamiği dizisinin ortalama seviyesinden bahsettik. Ortalama ve göreli değerlerin dinamikleri dizisi için, ortalama seviye, bu ortalama ve göreli göstergelerin içeriğine ve anlamına göre hesaplanmalıdır.

Ortalama mutlak artış, bir önceki döneme göre birim zaman başına ortalama (ortalama, aylık, yıllık vb.) seviyenin kaç birim arttığını veya azaldığını gösterir. Ortalama mutlak artış, seviyenin ortalama mutlak büyüme (veya düşüş) oranını karakterize eder ve her zaman bir aralık göstergesidir. Tüm dönem için toplam büyümeyi, bu dönemin uzunluğuna çeşitli zaman birimlerinde bölerek hesaplanır:

- ortalama mutlak zincir büyümesinin hesaplanması:

- ortalama mutlak temel artışın hesaplanması:

nerede - ardışık zaman periyotları için mutlak artışları zincirleyin; n, zincir artışlarının sayısıdır; Y0 - temel dönemin seviyesi.

Ortalama büyüme hızının (ortalama mutlak artışın yanı sıra) hesaplanmasının doğruluğu için bir temel ve kriter olarak, söz konusu tüm dönem için büyüme hızına eşit olan zincir büyüme oranlarının çarpımı, bir hesaplama olarak kullanılabilir. belirleyici gösterge. Böylece, n zincir büyüme oranlarını çarparak, tüm dönem için büyüme oranını elde ederiz:

Böyle bir ortalama büyüme oranı (p) bulma görevini belirleyelim ki, formül 8.11'deki gerçek zincir oranlarının yerini aldığında, tüm dönem için büyüme oranı (y1 / y1 -1) değişmeden kalır. Bu nedenle eşitlik

aşağıdakilerden:

burada n, dinamik serisinin düzey sayısıdır; T1, T2, Tp - zincir büyüme oranları.

Formül (8.1) basit geometrik ortalama, (8.2) örtük geometrik ortalama olarak adlandırılır.

Katsayı şeklinde ifade edilen ortalama büyüme oranı, birim zaman başına ortalama (yıllık, aylık vb.) bir önceki döneme göre seviyenin kaç kat arttığını gösterir.

Ortalama büyüme ve büyüme oranları için, normal büyüme ve büyüme oranları arasındaki ilişkinin aynısı geçerlidir:

Yüzde olarak ifade edilen ortalama büyüme (veya düşüş) oranı, bir önceki döneme göre birim zaman başına (ortalama yıllık, aylık vb.) ortalama olarak seviyenin yüzde kaç arttığını (veya azaldığını) gösterir. Ortalama büyüme oranı, ortalama büyüme yoğunluğunu, yani ortalama göreli seviye değişimi oranını karakterize eder.

Ortalama büyüme hızı formülünün iki türünden, tüm zincir büyüme oranlarının hesaplanmasını gerektirmediğinden formül (8.2) daha sık kullanılır. Formül (8.1)'e göre, yalnızca ne dinamik dizi seviyelerinin ne de tüm dönem için büyüme hızının bilinmediği, ancak yalnızca zincir büyüme oranlarının (veya büyümenin) bilindiği durumlarda hesaplama yapılması tavsiye edilir.

8.4. Ana gelişme eğiliminin tanımlanması ve karakterizasyonu

Zaman serilerinin analizinde ortaya çıkan görevlerden biri, incelenen göstergenin seviyelerinde zaman içinde değişim kalıpları oluşturmaktır. Bunu yapmak için, bu fenomenin diğerleriyle ilişkisi ve gelişim koşulları ile ilgili olarak yeterince homojen olan bu tür gelişim dönemlerini (aşamalarını) ayırmak gerekir.

Gelişim aşamalarının belirlenmesi, bu fenomeni (ekonomi, sosyoloji, vb.) inceleyen bilimin ve istatistiğin kesiştiği noktada bir görevdir. Bu sorunun çözümü, istatistiksel yöntemlerin yardımıyla (biraz faydalı olsalar da) yalnızca ve hatta çok fazla değil, ancak özün, olgunun doğasının ve genel durumun anlamlı bir analizi temelinde gerçekleştirilir. gelişiminin yasaları.

Gelişimin her aşaması için, olgunun seviyesini değiştirmedeki ana eğilimi belirlemek ve sayısal olarak karakterize etmek gerekir. Trend, bir olgunun zaman içinde seviyesinin artması, azalması veya dengelenmesine yönelik genel bir yön olarak anlaşılır. Seviye sürekli artıyor veya sürekli düşüyorsa, yukarı veya aşağı trend açıkça gözlenir: zaman serisi grafiğinde görsel olarak kolayca tespit edilir. Bununla birlikte, seviyedeki hem büyüme hem de azalmanın farklı şekillerde gerçekleşebileceği akılda tutulmalıdır: eşit, hızlandırılmış veya yavaşlamış. Tekdüze büyüme (veya düşüş), zincir mutlak artışları (;) aynı olduğunda, sabit bir mutlak oranda büyüme (veya düşüş) olarak anlaşılır. Hızlandırılmış büyüme veya düşüşle, zincir artışları sistematik olarak mutlak değerde artar ve yavaş büyüme veya düşüşle azalır (mutlak değerde de). Uygulamada, bir dizi dinamiğin seviyeleri çok nadiren tam olarak eşit bir şekilde büyür (veya azalır). Nadiren, zincir artışlarında tek bir sapma olmadan sistematik bir artış veya azalma da vardır.

Bu tür sapmalar, ya fenomen seviyesinin bağlı olduğu ana nedenlerin ve faktörlerin tüm kompleksinin zaman akışındaki bir değişiklikle ya da rastgele, koşullar ve dahil olmak üzere ikincil yönün ve gücündeki bir değişiklikle açıklanır. faktörler, bu nedenle, dinamikleri analiz ederken, sadece bir gelişme eğiliminden değil, bu gelişme aşaması boyunca oldukça istikrarlı (sürdürülebilir) ana eğilimden de bahsediyoruz. Bazı durumlarda, bir nesnenin gelişimindeki genel eğilim olan bu model, dinamik serilerin seviyeleri tarafından oldukça açık bir şekilde gösterilir.

Ana eğilim (eğilim), zaman içinde olgunun seviyesinde, rastgele dalgalanmalardan az çok arınmış, oldukça düzgün ve istikrarlı bir değişikliktir. Ana eğilim, analitik olarak - trendin bir denklemi (modeli) şeklinde veya grafiksel olarak temsil edilebilir. Ana gelişme eğiliminin (eğilim) belirlenmesine istatistiklerde zaman serilerinin hizalanması da denir ve ana eğilimi belirleme yöntemlerine hizalama yöntemleri denir.

Bir dizi dinamiğin ana eğilimlerini (eğilimi) belirlemenin en yaygın yollarından biri aşağıdaki yöntemlerdir:

- aralıkların konsolidasyonu;

- hareketli ortalama (yöntemin özü, mutlak verileri belirli periyotlar için aritmetik ortalamalarla değiştirmektir). Ortalamaların hesaplanması, kayan yöntemle, yani, ilk seviyenin kabul edilen döneminden kademeli olarak çıkarılması ve bir sonrakinin dahil edilmesi ile gerçekleştirilir;

- analitik hizalama. Bu durumda, dinamik serilerin seviyeleri zamanın fonksiyonları olarak ifade edilir:

1) f (t) = a0 + a1t - doğrusal bağımlılık;

2) f (t) = a0 + a1t + a2t2 - parabolik bağımlılık. Aralıkları ve özelliklerini ortalama seviyelere göre genişletme yöntemi, örneğin günlerden haftalara veya on yıllara, on yıllardan aylara, aylardan çeyreklere veya yıllara, yıllık aralıklarla uzun aralıklarla, daha kısa aralıklarla daha uzun aralıklarla geçişten oluşur. terim aralıkları. Bir dizi dinamiğin seviyeleri az çok belirli bir periyodiklikle (dalga benzeri) dalgalanıyorsa, o zaman genişletilmiş aralığın salınım periyoduna (döngünün "dalgasının" uzunluğu) eşit olarak alınması tavsiye edilir. Böyle bir periyodiklik yoksa, genişleme, eğilimin genel yönü yeterince belirgin hale gelene kadar, küçük aralıklardan giderek daha büyük olanlara kademeli olarak gerçekleştirilir.

Dinamik serisi anlık ise ve ayrıca serinin seviyesinin göreceli veya ortalama bir değer olduğu durumlarda, seviyelerin toplamı mantıklı değildir ve birleştirilmiş periyotlar ortalama seviyelerle karakterize edilmelidir.

Aralıklar büyütüldüğünde, dinamik serinin üye sayısı büyük ölçüde azalır, bunun sonucunda genişletilmiş aralık içindeki seviye hareketi gözden kaybolur. Bu bağlamda, ana eğilimi ve onun daha ayrıntılı özelliklerini belirlemek için, hareketli bir ortalama kullanılarak seri düzleştirilir.

Hareketli bir ortalama kullanarak bir dizi dinamiği yumuşatmak, serideki belirli sayıdaki ilk seviyelerden ortalama seviyeyi, ardından aynı sayıda seviyeden ortalama seviyeyi, ikinciden başlayarak, sonra üçüncüden başlayarak, vb. hesaplamaktan oluşur. Böylece, ortalama seviyeyi hesaplarken, zaman serisini başından sonuna kadar “kayarlar”, her seferinde başlangıçta bir seviye atlar ve bir sonraki seviye eklerler. Bu nedenle adı - hareketli ortalama.

Hareketli ortalamanın her bir halkası, ilgili dönemin ortalama seviyesidir. Grafik gösterimi ve bazı hesaplamalar ile her bağlantı geleneksel olarak hesaplamanın yapıldığı dönemin merkezi aralığına (anlık seriler için merkezi tarihe) atıfta bulunulur.

Hareketli ortalama bağlantılarının hangi periyot için hesaplanması gerektiği sorusu, dinamiklerin belirli özelliklerine bağlıdır. Aralıkların genişletilmesinde olduğu gibi, seviye dalgalanmalarında belirli bir periyodiklik varsa, o zaman yumuşatma periyodunun salınım periyoduna eşit veya değerinin bir katı olarak alınması tavsiye edilir. Bu nedenle, yıllık mevsimsel düşüş ve artışların yaşandığı üç aylık seviyelerin varlığında, dört veya sekiz çeyreklik bir ortalamanın kullanılması tavsiye edilir. Seviye dalgalanmaları düzensiz ise, yumuşatma aralığının kademeli olarak artırılması tavsiye edilir. net bir trend paterni ortaya çıkıyor.

Zaman serisinin analitik hizalanması, trendin analitik bir modelini elde etmenizi sağlar. Aşağıdaki şekilde üretilmektedir.

- Anlamlı bir analize dayalı olarak, bir gelişim aşaması belirlenir ve bu aşamadaki dinamiklerin doğası belirlenir.

- Bir veya başka bir büyüme modelinin varsayımına ve dinamiklerin doğasına dayanarak, trendin analitik ifadesinin biçimi seçilir, grafiksel olarak belirli bir çizgiye karşılık gelen yaklaşık işlevin türü: düz bir çizgi, bir parabol, bir üstel eğri, vb. Bu çizgi (fonksiyon), zaman içindeki düzgün seviye değişikliklerinin beklenen modelini, yani ana eğilimi ifade eder. Bu durumda, dinamik serinin her düzeyi, koşullu olarak iki bileşenin (bileşenlerin) toplamı olarak kabul edilir: yt=f(t)+?t. Trendi ifade eden bunlardan biri (yt = f (t)) kalıcı, ana faktörlerin etkisini karakterize eder ve sistematik düzenli bileşen olarak adlandırılır. Başka bir bileşen (8t), rastgele faktörlerin ve koşulların etkisini yansıtır ve rastgele bileşen olarak adlandırılır. Bu bileşen, trendden gerçek seviyenin sapmasına eşit olduğu için artık (veya basitçe artık) olarak da adlandırılır. Böylece, ana eğilimin (trendin) sürekli hareket eden ana faktörlerin etkisi altında oluştuğu ve ikincil, rastgele faktörlerin seviyenin trendden sapmasına neden olduğu varsayılır (şartlı olarak varsayılır).

Eğri şekli seçimi, büyük ölçüde trend ekstrapolasyonunun sonuçlarını belirler. Bu fenomenin gelişiminin özünün anlamlı bir analizi, eğri türünü seçmenin temeli olarak kullanılabilir. Bu alandaki önceki çalışmaların sonuçlarına da güvenebilirsiniz. En basit ampirik teknik görseldir: bir serinin grafiksel temsiline dayalı bir trend şekli seçmek - kesikli bir çizgi. Pratikte, basitliği nedeniyle doğrusal bağımlılık parabolik olandan daha sık kullanılır.

SOSYO-EKONOMİK İSTATİSTİKLER

Konu 9. SOSYO-EKONOMİK İSTATİSTİKLERİN KONU VE YÖNTEMİ VE DEVLET DÜZENLEMELERİNDE KULLANILAN GÖSTERGELER

9.1. Sosyo-ekonomik istatistik kavramı, konusu ve yöntemi

Sosyo-ekonomik istatistik, ekonomideki ve sosyal alandaki kitlesel fenomenlerin ve süreçlerin nicel özelliklerini inceleyen bilimsel bir disiplindir. Sosyo-ekonomik istatistiklerin verileri, toplumda meydana gelen çeşitli ekonomik ve sosyal süreçlerin sistematik bir nicel tanımını sağlar. Bu disiplin, sosyo-demografik istatistikler, nüfus yaşam standartları istatistikleri, işgücü ve istihdam istatistikleri, fiyat istatistikleri, yatırım istatistikleri, milli servet istatistikleri, çeşitli sektörlerin istatistikleri (ulaşım, inşaat, nüfus, tarım vb.) gibi bölümleri içerir. .

Sosyo-ekonomik istatistiklerde aşağıdaki göstergeler kullanılmaktadır:

- fiyat dinamiklerinin göstergeleri;

- üretilen ürünlerin hacminin ve maliyetinin göstergeleri;

- nüfusun sayı ve bileşiminin göstergeleri;

- nüfusun yaşam standardının göstergeleri;

- nüfusun gelir ve gider göstergeleri;

- emek, malzeme ve finansal kaynakların göstergeleri;

- üretkenlik ve ücret göstergeleri;

- sabit ve işletme sermayesinin mevcudiyetinin göstergeleri;

- makroekonomik göstergeler.

Yukarıdaki göstergeler, genel istatistik teorisinin araçlarını kullanarak çeşitli yöntemlerle hesaplanır. İstatistiksel metodolojide önemli bir koşul, verilerin zaman ve mekanda ve uluslararası olarak karşılaştırılabilirliğini sağlamaktır.

Bu nedenle, sosyo-ekonomik istatistiklerin konusu, belirli yer ve zaman koşullarında sosyo-ekonomik göstergelerin incelenmesi, dinamiklerinin analizi ve en önemli ilişkilerdir.

Sosyo-ekonomik istatistiklerin ana görevleri şunlardır:

- hükümet yetkililerinin sosyo-ekonomik politika ve hükümet programlarının oluşturulması alanında uygun kararlar alması için gerekli bilgilerin sağlanması;

- Devletin ve nüfus gruplarının ekonomik durumu ve sosyal alanı hakkında tüm ilgili kişi ve kurumları bilgilendirmek;

- ülkenin sosyo-ekonomik kalkınmasının sonuçları hakkında araştırma kurumlarına, sosyo-politik kuruluşlara veri sağlamak.

Sosyo-ekonomik istatistiklerin listelenen görevleri, ülkenin sosyo-ekonomik kalkınma programının uygulanması ile yakın etkileşim içindedir. Modern sosyo-ekonomik istatistiklerde, kapasite kullanım düzeyindeki artış veya azalmaya bağlı olarak gayri safi yurtiçi hasıla (GSYİH) üretim hacmindeki değişiklikleri yansıtan ekonomik durum göstergelerine büyük önem verilmektedir ve sonuç olarak, tüketici talebindeki değişiklikler. Ekonomik büyüme göstergeleri, artan üretim kapasitesi, yatırım çekme ve artan işgücü verimliliği sonucunda GSYİH üretim hacminde bir değişime işaret etmektedir.

Yukarıdakilere ek olarak, sosyo-ekonomik istatistiklerin önemli bir görevi, devlet bütçesinin analizi, yapısının, dinamiklerinin, oluşum kaynaklarının ve harcama yönlerinin incelenmesidir. Bu bağlamda, maliye ve para politikasının etkinliğini değerlendirmek için devlet bütçe açığının GSYİH'ya oranı da dahil olmak üzere çeşitli mutlak ve göreli göstergeler kullanılmaktadır. Aynı derecede önemli olan bir diğer görev de tasarruf oranını etkileyen faktörleri incelemektir. Bu faktörler, banka faiz oranının büyüklüğü, harcanabilir gelir miktarı, mevduatların karlılığı vb.

Şu anda, Rusya'da dış ekonomik ilişkiler aktif olarak gelişiyor, bu nedenle dış ticaretle ilgili güvenilir istatistiksel verilere, döviz kurlarının istatistiksel olarak izlenmesine ve döviz kuru dinamiklerini etkileyen faktörlerin analizine artan bir ilgi var.

Sosyo-ekonomik istatistiklerin bir sonraki önemli görevi, para ve hisse senedi piyasalarının faaliyetlerini ve bunların çeşitli makroekonomik göstergelerin oluşumu üzerindeki etkisini analiz etmektir.

Bu bağlamda, istatistik organları, sosyo-ekonomik olaylar arasındaki ilişkiyi kapsamlı ve tam olarak karakterize eden, birbirine bağlı bir istatistiksel göstergeler sistemine dayanarak, politika geliştirme ve yönetim kararı için gerekli tüm bilgileri toplamak, işlemek ve daha fazla analiz sağlamakla yükümlüdür. toplumun ekonomi ve sosyal yaşam alanında yapma. Ülkenin emek, malzeme ve finansal kaynaklarının incelenmesi, bir varlık ve yükümlülük dengesi derleyerek ulusal hesaplar sistemi kullanılarak çözülen sosyo-ekonomik istatistiklerin bir diğer önemli görevidir.

Çevrenin durumunun gözlemlenmesi ve izlenmesi, aynı zamanda, doğal kaynakların tükenmesini izlemesi ve doğal kaynakların durumu ve tüketim koşulları hakkında gerekli bilgileri sağlaması gereken istatistik makamlarının sorumluluğundadır.

İstatistiki bilgi sistemi, aşağıdaki gibi ekonomik fenomen ve süreçlerin bilgi, açıklama ve analizini içerir:

- ülkenin ekonomik kaynaklarının yapısı ve gelişimi;

- üremenin en önemli göstergeleri olan nüfus;

- ekonomik sürecin sonuçları, ekonomik büyüme oranı;

- Gelir dağılımı;

- enflasyonu etkileyen faktörler;

- istihdam ve işsizlik ve bunları etkileyen faktörler;

- nüfusun yaşam standardının dinamikleri, mal ve hizmet tüketimi; gelir ve tasarruflar;

- yatırım süreci, fon kaynaklarının verimliliği;

finansal sistemin faaliyeti: finansal işlemler, devlet bütçesi, finansal borç, borsa; çevrenin durumu.

Toplumun sosyo-ekonomik yaşamının incelenmesinde istatistiksel metodolojiden bahsetmişken, incelenen süreçleri, fenomenleri, ekonomik ve sosyal çevre mekanizmalarını yansıtan bilimsel olarak geliştirilmiş kavram ve tanımlara dayanması gerektiğine dikkat edilmelidir. Böyle bilimsel olarak organize edilmiş bir analizin özü, genel istatistik teorisinin yöntemlerinin yanı sıra denge yöntemidir.

9.2. Ekonomik istatistiklerin karnesi ve organizasyonu

Belirli bir tür ekonomik olayı ve bir bütün olarak ekonominin tamamını incelemek için istatistiksel yöntemler ve araçlar uygulayarak, sayı veya rakam olan istatistiksel veriler elde ederiz. İstatistikte kullanılan sayılar, rakamlar soyut olmadığı, yani istatistiksel verileri istatistiksel göstergeler olarak nitelendirdiği için matematiksel sayılar olarak kabul edilmemelidir.

Ekonomik istatistiklerde, ekonomik göstergeler, herhangi bir ekonomik olayı veya süreci yansıtan verileri genelleştirir. Ekonomik istatistiklerin amacı, incelenen tüm süreçlerin ve fenomenlerin izole edilmediği, ancak birbirine bağlı olduğu ülkemiz ekonomisidir, bu nedenle, bu fenomenleri ve süreçleri karakterize eden tüm istatistiksel göstergeler de izole değildir. Böylece, tüm istatistiksel göstergeler birbirine bağlıdır ve bir istatistiksel göstergeler sistemi oluşturur.

İstatistiksel göstergeler sistemi, tek seviyeli ve çok seviyeli bir yapıya sahip olan ve belirli bir istatistiksel problemi çözmeyi amaçlayan birbiriyle ilişkili bir istatistiksel göstergeler kümesidir [1].

Ekonomik istatistik göstergeleri sistemi, birçok ekonomik konuyu açıklamak için oluşturulan ve kendi yapısıyla belirli sayıda bağlantıya sahip olan ekonominin istatistiksel göstergelerinin bir temelidir. Sistemin tüm göstergeleri birbirine bağlı olduğundan, bilinmeyen herhangi bir gösterge, diğer bileşen göstergeleri bilinerek hesaplanabilir. Ekonomik istatistik göstergeleri sistemi, toplumun çeşitli düzeylerdeki tüm ekonomik yönlerini kapsar: ülkeler, bölgeler - makro düzey; işletmeler, firmalar, dernekler, aileler, haneler - mikro düzey.

Ekonomik istatistik göstergeleri sistemi, aşağıdaki görevleri çözmeyi amaçlamaktadır:

- Rusya Federasyonu ekonomisinin işleyişinin yapısını birbirine bağlı bir konfigürasyonda göstermek;

- Rus ekonomisinde meydana gelen süreçlerin analizinin temel görevlerini belirlemek;

- yerel ve dünya deneyimlerini, uluslararası ekonomik kuruluşların tavsiyelerini dikkate alarak hem federal hem de bölgesel düzeyde analiz için gerekli olan bir göstergeler sistemi oluşturmak;

- istatistiksel bilgileri organize etme yöntemine modern yaklaşımları tartışmak;

- ekonomik analizin kendisinin içerik tarafına dayalı istatistiksel bir dizi yöntem geliştirmek.

Ekonomik istatistik göstergeleri sistemi aracılığıyla ekonomik olayları ve süreçleri inceleme sürecine istatistiksel araştırma denir.

Ekonomik istatistik göstergeleri sistemi aşağıdaki özelliklere sahiptir:

- tarihsel niteliktedir: nüfusun ve toplumun yaşam koşulları değişiyor - belirli bir ekonomik sistemin istatistiksel göstergeleri de değişiyor;

- istatistiksel göstergeleri hesaplamak için bir dizi yöntem sürekli olarak geliştirilmektedir.

Ekonomik istatistik göstergeleri sistemine dayanarak, ekonominin sorunlarını çözmeye daha fazla hazır olma sağlanır.

Aşağıdaki istatistiksel gösterge türlerinin sınıflandırması vardır.

Nüfusun bireysel birimlerinin kapsamına göre:

- istatistiksel popülasyonun ayrı bir birimini karakterize eden bireysel istatistiksel göstergeler;

- bireysel istatistiksel göstergeleri toplayarak ve özelliğin toplam hacmini karakterize ederek hesaplanan, hacimsel istatistiksel göstergelere bölünmüş özet istatistiksel göstergeler;

- çeşitli formüllerle hesaplanan ve her türlü analitik sorunu çözmek için tasarlanmış hesaplanmış istatistiksel göstergeler.

Zaman faktörü:

- belirli bir tarih için oluşturulan ve sabitlenen anlık istatistiksel göstergeler;

- belirli bir zaman diliminde kurulan aralık istatistikleri.

Sözdizimi açısından:

- geçici özelliklerini yansıtan ekonomik olayların ve süreçlerin mutlak değerlerini karakterize eden mutlak göstergeler;

- bir mutlak göstergeyi diğerine bölerek hesaplanan, ekonomik süreçlerin ve olayların nicel özellikleri arasındaki dengeyi gösteren göreli göstergeler;

- ortalama istatistiksel gösterge, belirli durumlarda ve ayrıca belirli yer ve zaman koşullarında istatistiksel bir popülasyondaki bir mülkün genelleştirilmiş nicel bir özelliğidir.

Rusya Devlet İstatistik Komitesi tarafından sunulan 2002 yılı için Rusya Federasyonu'nun ana sosyo-ekonomik göstergelerini düşünün (Tablo 9.1).

Tablo 9.1

2002 yılı için Rusya Federasyonu'nun ana sosyo-ekonomik göstergeleri

Ekonomik varlıkların durumu hakkında birincil bilgilerin toplanması, işlenmesi için tüm faaliyetler, Rusya Federasyonu devlet istatistik organlarına atanır. Ekonomik istatistiklerin organizasyonunda önemli bir aşama, tüm ekonomik varlıklardan (işletmeler, kuruluşlar, firmalar) birincil verilerin toplanmasıdır. Aynı zamanda, ana toplama yöntemleri muhasebe ve istatistiksel raporlama, kayıtların derlenmesi, ekonomik ve nüfus sayımları, örnek anketler vb.'dir. Muhasebe bilgileri, toplanan tüm bilgilerin önemli bir miktarını oluşturur. Ekonomik istatistiklerin görevi, toplanan muhasebe verilerini ekonomik istatistiklerin istekleri doğrultusunda getirmektir.

İstatistik otoriteleri, modern iletişim araçları ve bilgisayar teknolojisi kullanarak bilgi iletmek ve depolamak için etkili bir sistem oluşturarak birincil verileri toplamak için yerleşik bir sistem uygulamalıdır.

Ekonomik istatistikler, toplam nüfusu homojen gruplara dağıtmak için kriterlerin tanımını içeren ekonomik sınıflandırmalara dayalı olarak incelenen fenomenlerin ve süreçlerin nicel karakterizasyonu için bir yöntem sağlar. Bu tür sınıflandırmalar, bireysel grupların nicel özelliklerinin yanı sıra özgül ağırlıklarını belirlemeyi mümkün kılar. Ek olarak, ekonomik sınıflandırmalar, verilerin düzenlenmesine ve kodlanması için bir temel oluşturulmasına yardımcı olur.

Ekonomik istatistik ve muhasebe arasındaki ilişki doğası gereği iki taraflıdır: genelleştirilmiş istatistiksel göstergelerin hesaplanmasında muhasebe bilgileri kullanılır; hesap planı ve muhasebe raporlama formları hazırlanırken ekonomik istatistiklerin ilke ve gereklilikleri dikkate alınır. Çeşitli kaynaklardan elde edilen birincil veriler, sonunda özet göstergeleri hesaplamak için işlenir.

9.3. İstatistiklerde gösterim

Kitlesel sosyo-ekonomik olayların istatistiksel çalışmasını organize eden istatistik, ilk istatistiksel kavramları ve kategorileri, çeşitli gösterim sistemlerini oluşturur. Bunlar, gösterge sistemlerini, ölçüm birimleri sistemlerini, gruplama ve sınıflandırma sistemlerini, ulusal hesap sistemlerini, birleşik dokümantasyon sistemlerini vb. İçerir. İstatistiksel metodoloji, temeli olan bir dizi genel istatistiksel araştırma ilke ve yöntemidir. ortak notasyon sistemlerinin kullanımı.

İstatistiklerdeki göstergeler sistemi, anlamsal birlik ile sınırlandırılmış ve belirli bir inşa mantığına tabi olan ve sosyo-ekonomik fenomenleri ve birbirleriyle ilişkilerinde kategorileri çok yönlü bir şekilde karakterize eden göstergelerin bir listesi olarak anlaşılmaktadır. İstatistiksel göstergeler niteliksel ve niceliksel bir değerlendirmeye sahiptir. Kantitatif bir göstergenin analitikliği için vazgeçilmez bir koşul, bizim çalışmamızda benimsenen çalışma nesnelerinin doğasında bulunan ölçüler, ağırlıklar, uzunluklar, hacimler ve diğer özellikleri ölçmek için bir standartlar listesi içeren OKEI birleşik ölçüm birimleri sistemine uygunluğudur. ülke.

Sosyo-ekonomik süreçlerin ve fenomenlerin kapsamlı bir istatistiksel çalışması, bir gruplandırma sistemine dayanıyorsa en verimlidir. Gruplama sistemi, incelenen fenomenin en önemli yönlerini kapsamlı bir şekilde yansıtan, en önemli özelliklere göre bir dizi birbiriyle ilişkili istatistiksel gruplandırmadır. Gruplama birkaç özelliğe dayanıyorsa, böyle bir gruplamaya karmaşık denir. Gruplama özelliklerinin türüne bağlı olarak, gruplamalar nicel ve nitel özelliklere göre ayırt edilir. İstatistiksel uygulamada, bir araştırmacı genellikle nitel bir özelliğin çok sayıda çeşide sahip olduğu gerçeğiyle karşı karşıya kalır ve örneğin sabit varlık türleri, mal ve ürün yelpazesi gibi hepsini listelemenin uygun olmadığı görülür. işçilerin ve çalışanların meslekleri vb. Bu durumlarda, çeşitlerin bir sınıflandırması geliştirilir, yani istatistikler tarafından gözlemlenen nesnelerin sınıflara (gruplara) sistematik bir dağılımını gerçekleştirir.

Sınıflandırma, genellikle, uzun süre kullanılan gözlem birimlerinin istikrarlı bir farklılaşması olarak anlaşılır. Gözlem nesnesinde meydana gelen değişiklikleri yansıtmak gerektiğinde, sınıflandırmalar az çok önemli değişikliklere tabi olabilir. Sınıflandırmalar, kural olarak, ulusal veya uluslararası bir standart olarak onaylanır. Böylece, sınıflandırıcılar oluşturulur - incelenen fenomeni tanımlayan birçok nitel özelliğin kodlanmış listeleri. Bunlardan en önemlilerini listeliyoruz.

OKATO - idari-bölgesel bölünme nesnelerinin tüm Rus sınıflandırıcısı - istatistik alanındaki bilgilerin güvenilirliğini, karşılaştırılabilirliğini ve otomatik işlenmesini sağlamak için tasarlanmıştır. OKATO'daki sınıflandırma nesneleri cumhuriyetler, bölgeler, bölgeler, federal öneme sahip şehirler, özerk bölgeler, ilçeler, ilçeler, şehirler vb.

OKVED - ekonomik faaliyet türlerinin tüm Rus sınıflandırıcısı - ekonomik faaliyet türlerini ve bunlarla ilgili bilgileri sınıflandırmak ve kodlamak için tasarlanmıştır. OKVED, ekonomik süreçlerin gelişiminin faaliyet türüne göre devlet istatistiksel izlemesinin uygulanmasında, uluslararası düzeyde karşılaştırmalar için istatistiksel bilgilerin hazırlanmasında kullanılır.

OKOGU - tüm Rus kamu makamları ve idaresi sınıflandırıcısı - kamu makamları ve idaresi hakkındaki bilgileri düzene sokmak ve sistematik hale getirmek, istatistiksel muhasebe yapmak ve devlet istatistiksel gözlemleri sağlamak için tasarlanmıştır.

OKFS - tüm Rus mülkiyet biçimleri sınıflandırıcısı - istatistik alanındaki analitik sorunları çözmek için medeni hukuk konuları hakkında bilgi içeren bilgi kaynaklarının, kayıtların, kayıtların ve kadastroların oluşturulmasına yöneliktir. OKFS sınıflandırmasının nesneleri mülkiyet biçimleridir.

OKOPF - tüm Rus organizasyonel ve yasal form sınıflandırıcısı - ayrıca istatistik alanındaki analitik sorunları çözmek için tasarlanmıştır. OKOPF sınıflandırmasının nesneleri örgütsel ve yasal biçimlerdir.

OKSM - dünya ülkelerinin tüm Rusya sınıflandırıcısı - ülkeleri tanımlamak için tasarlanmıştır. OKSM'nin sınıflandırma nesneleri, egemen devletler veya siyasi, ekonomik, coğrafi veya tarihi özelliklere sahip diğer bölgelerdir.

Yukarıdaki sınıflandırıcıların tümü, Rusya Federasyonu'nun (USCC) Teknik, Ekonomik ve Sosyal Bilgileri için Birleşik Sınıflandırma ve Kodlama Sisteminin bir parçasıdır ve Rusya Federasyonu'nda yürürlükte olan düzenleyici çerçeveye uygun olarak geliştirilmiştir ve İstatistiksel Sınıflandırma ile uyumlu hale getirilmiştir. Avrupa Ekonomik Topluluğunda kabul edilmiştir. Bu sınıflandırıcılar geliştirilirken hiyerarşik bir sınıflandırma yöntemi ve sıralı kodlama yöntemi kullanılmaktadır.

Rusya'da uluslararası kabul görmüş muhasebe ve istatistik sistemine geçişle bağlantılı olarak, işletmelerin, kuruluşların, kurumların ve derneklerin Birleşik Devlet Sicili (kayıt) - USREO oluşturuldu ve çalışıyor. Yaratılışının amacı, işletmelerin ve kuruluşların birleşik bir devlet muhasebesini, bir bilgi fonunun oluşumunu sağlamaktır. Bilgi fonunun en önemli bölümü - sınıflandırma - konuların yukarıdaki tüm Rus sınıflandırıcılarına göre sınıflandırılmasını içerir.

USREO bilgi fonu üç bölümden oluşur: tanımlama, referans ve ekonomik. Tanımlama bölümü, Rusya'nın tüm bilgi alanı için benzersiz olan nesnenin kayıt kodudur; referans, başın adı, nesnenin adresi, telefon numaraları vb. Hakkında bilgi içerir. ekonomik olanı, konuyu karakterize eden göstergeler içerir.

Bu nedenle, devlet istatistiklerinde kabul edilen notasyon sistemleri, Rusya Federasyonu'nun resmi standartlarıdır ve analitik sorunları çözmek için kullanılır; hem iç ihtiyaçlar hem de uluslararası düzeyde karşılaştırma için istatistiksel bilgilerin toplanması ve işlenmesi için metodolojinin temelidir.

9.4. Devlet düzenlemelerinde kullanılan istatistiksel göstergeler

Modern toplumda devletin temel işlevlerinden biri, ülkenin sosyo-ekonomik yaşam süreçlerinin düzenlenmesidir. Devlet düzenlemesinin temel görevleri, ekonominin verimliliğini ve nüfusun yaşam standardını artırmaktır. Toplumun karşı karşıya olduğu başlıca sosyo-ekonomik sorunları çözmek için istatistik, çevremizdeki dünyada meydana gelen sosyal ve ekonomik süreçlerin tüm yönlerini karakterize eden kapsamlı bir göstergeler sistemi sunar. İstatistikte ve ekonominin ve sosyal alanın gelişiminin seviyesini ve dinamiklerini karakterize eden göstergeler sisteminin iyileştirilmesi alanında çok fazla çalışma yapılmaktadır.

Ekonominin etkinliğinin ölçütü, üretilen milli gelirin veya artan değerinin işgücünün harcanan kaynaklarına ve üretim varlıklarına optimal oranıdır. Verimliliğin genelleştirici göstergesi, gerçek maliyetler veya kaynaklarla sosyal üretimin elde edilen sonucunu ölçer. Bu amaçla, üretilen milli gelirin fiili fiyatlarla ifade edilen miktarı sıklıkla kullanılmaktadır.

Milli gelir, devlet bütçesinin oluşumu, ülkedeki para dolaşımı, uluslararası yerleşimler için ödemeler vb. için bir kaynak rolü oynar. Milli gelire göre hesaplanan genelleştirici bir gösterge, yeni oluşturulan birim başına gerçek maliyetlerin belirlenmesini mümkün kılar. brüt sosyal ürünün bir kısmı, sektörler arası denge yardımıyla sektörler arası oranları, belirli ürün türlerinin birimi başına doğrudan ve dolaylı maliyet katsayılarını, brüt sosyal ürünün maliyetini ve bölgesel yapısını vb.

Maliyetler temelinde hesaplanan ekonomik verimlilik göstergesi, bir milli gelir biriminin üretimi için gerçek yıllık maliyetlerin seviyesini yansıtır. Milli gelirin üretimi için ne kadar canlı emek, hammadde, malzeme, yakıt harcandığını gösterir.

İnsan emeği kullanımının etkinliğinin ayrıntılı bir özelliği, aşağıdaki göstergelerin kombinasyonu ile gösterilir:

- toplumsal emeğin üretkenliği;

- ürünlerin ve çalışmaların karmaşıklığı;

- verimlilik ve ücretlerin büyüme oranlarının oranı;

- çalışma süresi fonlarının kullanımı.

Teknik ilerlemeyi, sabit ve işletme sermayesinin kullanımını karakterize eden çok sayıda gösterge vardır. Üretim varlıklarının maliyet etkinliği göstergeleri, toplam sosyal ürünün maddi yoğunluğunu içerir. Üretim varlıklarının kaynaklarının kullanımının etkinliğinin göstergeleri, birim sabit kıymet başına üretilen milli geliri, sabit kıymet birimi başına kârı ve işletme sermayesinin dolaşım hızını içerir. Teknik ilerlemenin etkinliği, üretim varlıklarının toplamındaki birim artış başına üretilen milli gelirdeki artış, yeni teknolojinin tanıtımı için sermaye harcamalarının geri ödeme süresi ile karakterize edilir.

Devlet düzenlemesinde büyük önem taşıyan menkul kıymetler piyasasının durumunun analizidir. Menkul kıymet piyasası göstergeleri hisse senedi, tahvil vb. türlerine göre hesaplanır. Menkul kıymet piyasası endeksleri hisse senedi fiyatlarının dinamiklerini belirler, günlük, haftalık, aylık, üç aylık, altı aylık, yıllık olarak hesaplanabilirler. Menkul kıymetler piyasası endeksleri, farklı piyasa segmentlerindeki fiyat değişikliklerini karşılaştırmanıza ve şu anda yatırımcılar için hangi sektörün en karlı olduğu hakkında bir sonuca varmanıza olanak tanır.

Modern ekonominin koşullarında, mal ve hizmet fiyatlarının dinamiklerinin analizi büyük pratik öneme sahiptir. Tüketim malları piyasasındaki enflasyonist süreçleri karakterize eden göstergeler birçok ekonomik sorunun çözümünde kullanılmaktadır. Mal fiyatlarının dinamiklerini değerlendirmek için tüketici fiyat endeksi kullanılır. Enflasyonun değerlendirilmesine, gelirin endekslenmesine, mevcut üretim maliyetlerinin belirlenmesine yardımcı olur. Endeks hesaplama metodolojisi birçok ülke için aynıdır ve bu da uluslararası karşılaştırmalara olanak tanır. Ayrıca, ekonomideki süreçlerin devlet tarafından düzenlenmesi için, yatırımları, mal ve hizmetlerin ihracatını ve ithalatını hesaba katarken, devlette üretilen ve tüketilen tüm mallar için enflasyon derecesini değerlendiren deflatör endeksi kullanılır.

Ülkenin endüstriyel ve sosyal yaşamının çeşitli yönleri, nüfusun yaşam standardının istatistiksel göstergeleri ile karakterize edilir. Nüfusun yaşam standardının devlet düzenlemesinin görevi, bu düzeydeki kalıpları ve eğilimleri incelemektir. Yaşam standardı göstergeleri sisteminin ana bölümleri, nüfusun gelir göstergelerini, nüfusun harcama ve tüketim göstergelerini, hizmet sektörünün göstergelerini, çalışma ve dinlenme koşullarını ve demografik göstergeleri içerir.

Gelir! Nüfus, parasal ücretler, nüfusun mevduatları, nüfusun gerçek gelirleri, yapıları ve dinamikleri ile karakterize edilir. Nüfusun harcama ve tüketim göstergelerini inceleyerek aile bütçesini, gıda ve gıda dışı mal ve hizmetlerin tüketimini, yapılarını ve dinamiklerini dikkate alırlar. Hizmet sektörünün göstergeleri arasında ticaret cirosu, konut, tüketici ve toplumsal hizmetler, sağlık, eğitim, kültür vb. göstergeleri yer alır. Çalışma ve dinlenme koşulları nüfusun istihdamını, çalışma gününün uzunluğunu, haftaları, tatilleri karakterize eder. . Demografik göstergeler arasında doğum oranı, ölüm oranı, ortalama yaşam beklentisi vb.

Devlet düzenlemesinin en önemli görevleri, ekonominin çeşitli sektörleri arasında doğru dengeyi sağlamak ve orantısızlıklardan kaçınmak, ekonominin ve sosyal alanın gelişimi için uzun vadeli planların geliştirilmesidir. Toplumdaki sosyo-ekonomik ilişkilerin mevcut durumu, ekonominin bireysel unsurlarının ve sektörlerinin ve toplumsal gelişmedeki eğilimler, eksiklikler ve orantısızlıklar hakkında derin ve çok yönlü bilgi sağlama açısından bu görevlerin yerine getirilmesini sağlayan istatistiklerdir. küre.

Konu 10. ULUSAL HESAPLAR VE ULUSAL HESAP SİSTEMİ

10.1. Ulusal muhasebenin istatistiksel metodolojisi

Ulusal muhasebenin amacı ülke ekonomisidir. Ulusal muhasebenin konusu, bir makroekonomik göstergeler sistemi ve bunlardan oluşan ulusal hesaplar, sektörler arası denge tabloları ve diğer tablolar kullanılarak ülke ekonomisinin durumunun ve gelişiminin istatistiksel bir açıklamasıdır.

Bu bağlamda "muhasebe" kelimesi, makroekonomik göstergeler sisteminin muhasebe ile bağlantısını yansıtır. Bu, ulusal muhasebede muhasebenin temel ilkelerinin kullanımını açıklar: tüm göstergelerin değer ifadesi, bakiye yöntemi, çift giriş yöntemi, ekonominin işleyişinin sınırsız süresinin varsayımı.

Ulusal muhasebe, piyasa ekonomisine, mekanizmalarına ve kurumlarına odaklanır. Ulusal muhasebenin teorik temeli, tüm mülkiyet biçimlerinin eşitliğinin, rekabete dayalı fiyat oluşumunun piyasa doğasının, tüm insanların doğal olarak kâr etme arzusunun tanınmasıdır. Ulusal muhasebe, devlet tarafından aktif olarak düzenlenen bir piyasa ekonomisine dayanmaktadır. Ulusal hesaplar sistemindeki devlet, halka piyasa dışı (serbest) hizmetler sunan ve geliri hem ekonomik hem de sosyal adalet ilkelerine göre dağıtan ve yeniden dağıtan bağımsız bir sektör tarafından temsil edilir.

Refah devletine odaklanan Ulusal Hesaplar Sistemi (SNA), devletin sosyal politikasını "açık" yapar, gelirin yeniden dağıtımının nakit akışlarını gösterir, yani ulusal muhasebe geniş uluslararası kapsama dahil açık bir ekonomiye yöneliktir. ekonomik ilişkiler. Böyle bir ekonomi, yalnızca mallar ve hizmetler için değil, aynı zamanda üretim faktörleri için de ülke sınırları boyunca hareket özgürlüğü ile karakterize edilir: emek, sermaye, girişimcilik, yatırım, yeni teknolojiler vb.

Ulusal muhasebe, piyasa ekonomisine geçişin ulusal koşullarına uyarlanmış, SNA'nın uluslararası standardı temelinde ve buna uygun olarak oluşturulmuş, pratikte çalışan bir sistemdir.

Ulusal Hesaplar Sistemi (SNA), makro düzeyde, sonuçları karakterize eden belirli bir hesap seti ve bilanço şeklinde oluşturulmuş, birbiriyle ilişkili bir istatistiksel göstergeler sistemi ile temsil edilen ulusal piyasa ekonomisine karşılık gelen bir muhasebedir. ekonomik faaliyetin yapısı, ekonominin yapısı ve bağlantılarının en önemli bağlantıları.

Ulusal muhasebe sistemi iki tür sınıflandırma birimi kullanır: endüstriler ve kurumsal sektörler tarafından gruplandırılan faaliyet ve kurumsal birim. Ana kurumsal sektörler:

- giderlerin finansman kaynakları ücretler, mülkten elde edilen gelir, üretim faaliyetlerinden elde edilen gelir, devletten yapılan transferler vb. olan haneler;

- hanelere hizmet veren kar amacı gütmeyen kuruluşlar. Bunlara sendikalar, dini kuruluşlar, partiler ve sosyo-politik hareketler, üyelik aidatları ve gönüllü bağışlarla finanse edilen kamu kuruluşları dahildir. Hanelerin özel ihtiyaçlarını karşılayan hizmetler sunarlar;

- devlet yetkilileri ve yerel özyönetim dahil olmak üzere devlet kurumları, devlet bütçe dışı fonları. Bütçeden finanse edilen, üretilen ürün veya hizmetler

tüketicilere ücretsiz olarak veya ekonomik olarak önemsiz fiyatlarla devredilen;

- finans kuruluşları arasında Merkez Bankası, ticari bankalar, devlet dışı sigorta fonları, yatırım şirketleri vb. bulunur. Finansman kaynağı sunulan hizmetlerden elde edilen gelirler olan, ağırlıklı olarak finansal aracılık olmak üzere, rekabetçi piyasada satılan finansal hizmetler üretir;

- finansal olmayan işletmeler - piyasada ekonomik olarak önemli fiyatlarla satılan ürünleri ve finansal olmayan hizmetleri üreten ve maliyetlerini elde edilen karlardan karşılayan kurumsal birimler.

"Dünyanın geri kalanı" terimi, uluslararası ilişkileri tanımlamak için kullanılır. Ekonomik faaliyet türleri, USREO'da bir işletme, kurum girilerek OKVED sınıflandırıcısı tarafından belirlenir.

Ulusal Muhasebe, ekonomiyi bir varlık ve yükümlülük sistemi olarak inceler. Bir ekonomik varlık aşağıdaki özelliklerle karakterize edilir:

- ekonominin konusu varlığa sahip olma hakkına sahiptir;

- bu mülkiyet hakkının gerçekleştirilmesi, ekonominin öznesinin gelir veya diğer ekonomik faydalar almasına veya almayı ummasına izin verir;

- varlığın bir değerlemesi vardır, yani parasal ölçüm.

Varlıklar finansal ve finansal olmayan olarak ikiye ayrılır. Finansal varlıkların, değerlerini belirleyen önemli bir alt katmanı yoktur. Bir işletmenin finansal varlığı, başka bir işletmenin finansal borcunun karşıtıdır. Finansal varlıklar nakit ve mevduatları, kredileri, menkul kıymetleri (bonolar, tahviller), hisse senetleri, sigorta poliçelerini içerir.

Finansal olmayan varlıklar1 iki gruba ayrılır: maddi ve maddi olmayan; üretilir ve üretilmez.

Yukarıdaki ulusal muhasebe kavramlarının tümü, göstergeler ve bunların oluşturduğu ulusal hesaplar tarafından tanımlanmaktadır. Göstergeler ve ulusal hesaplar birbiriyle bağlantılı ve birbirini tamamlayan bir sistem oluşturur ve genellikle ülke ekonomisini doğru ve kapsamlı bir şekilde tanımlar.

Ulusal hesaplar sisteminin ana hesapları şunlardır:

- gelir yaratma hesabı (Tablo 10.1);

Tablo 10.1

Gelir getirici hesap

- gelir dağılımı hesabı (Tablo 10.2);

Tablo 10.2

Gelir dağıtım hesabı

- gelir kullanımını hesaba katmak (Tablo 10.3);

Tablo 10.3

Gelir kullanım hesabı

- sermaye maliyeti hesabı (Tablo 10.4).

Tablo 10.4

Sermaye maliyeti hesabı

Ulusal hesap göstergelerinin oluşum sırası, yeniden üretim döngüsünün aşamalarının sırasına karşılık gelir.

10.2. Makro düzeyde sosyo-ekonomik göstergelerin istatistikleri

Ülke yaşamını makro düzeyde karakterize eden birçok sosyal ve ekonomik gösterge bulunmaktadır. Bunlar gayri safi yurtiçi hasıla, toplam veya kişi başı, gayri safi milli gelir, ekonomik büyüme oranları, ulusal

servet, kamu borcu, rubleye karşı ABD doları (Rusya Federasyonu Merkez Bankası tarafından belirlenir), kayıtlı işsiz sayısı vb.

Yukarıdaki tüm sosyo-ekonomik göstergelerden en önemlisi, çeşitli şekillerde hesaplanabilen (üretim aşamasına bağlı olarak) devletin gayri safi yurtiçi hasılasının göstergesidir:

- üretim yöntemi (katma değerli üretim aşamasında) - GSYİH değerini, toplam çıktı hacmi ile ara tüketim arasındaki fark olarak belirler veya ekonominin tüm endüstrilerinin ve sektörlerinin brüt katma değerinin toplamıdır. . Üretilen GSYİH bu şekilde hesaplanır;

- dağıtım yöntemi (mamul ürünlerin dağıtımı aşamasında üretilen) - emekten elde edilen gelirlerin (ücretler ve tahakkuklar, ücretler, doğal gelirler, komisyonlar, vb.) toplanması sonucu elde edilen üretim faktörlerinin gelirlerinin toplamı olarak .), mülkten elde edilen gelir (kar , kira, temettü vb.), karma gelirler (serbest çalışanların geliri, çiftçilikten elde edilen gelir, serbest meslek, vb.). Bu yöntem, dağıtılmış GSYİH'yı hesaplar;

- son kullanım yöntemi (maliyet açısından) - onu kullanan tüm ekonomik birimlerin (firmalar, haneler, yabancı vatandaşlar, eyaletler) maliyetlerinin toplanmasının bir sonucu olarak, yani GSYİH = P + I + W + E,

nerede P - hanehalklarının dayanıklı tüketim malları üzerindeki kişisel tüketici harcamaları; I - brüt yatırımlar (konut hariç yeni ekipman ve inşaat alımına yönelik kurumsal yatırımlar); Z - devlet mal ve hizmet alımları (eğitim, sağlık, ordu vb. harcamaları); E - net ihracat (devletin ihracatı ve ithalatı arasındaki fark).

GSYİH hem faktör hem de piyasa fiyatlarında hesaplanabilir.

Faktör fiyatları, mal ve hizmetlerin yaratılması için tüm üretim faktörlerinin maliyeti ile belirlenir, yani bu, üretim maliyeti ve kârdan oluşan üreticinin fiyatıdır.

Piyasa fiyatları, faktör fiyatları ve dolaylı vergiler (katma değer vergisi (KDV), özel tüketim vergileri, gümrük vergileri vb.) eksi sübvansiyonların toplamıdır ve devletten ve diğer kaynaklardan ürünler, ithalatlar, zararlar için tazminat vb. karşılıksız makbuzları içerir. .

Rusya'da, GSYİH ve gayri safi milli hasıla (GSMH) şu anda üretim yöntemiyle hesaplanmaktadır, yani GSYİH, ekonominin sanayi ve sektörlerinin brüt katma değerinin, ürünler üzerindeki net vergilerin (sübvansiyonlar hariç) toplamıdır.

Bir sonraki en önemli gösterge, gayri safi milli hasıladan amortismanın çıkarılmasıyla elde edilen ülkenin milli geliridir. Aynı zamanda net milli gelir (NNI), milli gelir ile yurt dışından yapılan net transferlerin (insani yardım, hediye, bağış vb.) toplamından yurtdışına yapılan net transferlerin çıkarılmasıyla hesaplanır.

Gayri safi milli hasıla (GSMH), başka ülkelerde yaşıyor olsalar bile, belirli bir devletin vatandaşlarının sahip olduğu üretim faktörleri tarafından üretilen nihai ürünün değerini gösterir.

GSMH = GSYİH + NFD,

burada NFD, yurtdışından gelen net faktör geliri, yani belirli bir ülkenin vatandaşlarının yurtdışında elde ettiği gelir ile bu ülkenin topraklarında alınan yabancıların geliri arasındaki farktır.

Ülkedeki sosyo-ekonomik durumu analiz etmek için aşağıdaki göstergeleri gruplamak gerekir:

• devletin milli geliri ve gayri safi yurtiçi hasılasının ekonominin dalları ve sektörlerine göre dağılımı;
• devletin idari-bölgesel bölünmesine göre gayri safi hasıla, gayri safi yurtiçi hasıla ve milli gelirin bölgesel gruplandırılması;
• gayri safi yurtiçi hasılanın ve gayri safi hasılanın varoluş biçimine göre - maddi mal ve hizmetlere bölünmesi.

Gerekirse diğer kriterlere göre de gruplandırabilirsiniz. Ekonomik faaliyet sonuçlarının göstergelerinin dinamikleri, formüle göre karşılık gelen fiziksel hacim endeksleri hesaplanarak incelenir.

burada q0P0, baz dönemdeki gayri safi hasıla, gayri safi yurtiçi hasıla, milli gelirin gerçek değeridir; q1P0 - raporlama döneminin aynı göstergelerinin baz dönemin fiyatlarındaki maliyeti.

Piyasa ekonomisinde mal ve hizmet fiyatlarında sürekli bir artış vardır. Endekslerin hesaplanmasında ortaya çıkan temel sorun, raporlama dönemine ait maliyet göstergelerinin baz dönem fiyatlarında yeniden değerlenmesidir. Enflasyon eşit olmayan bir süreç olduğundan, her bir mal ve hizmet türünün fiyatlarını baz dönemle karşılaştırılabilir fiyatlara yeniden hesaplamak pratik olarak imkansızdır.

İstatistik teorisinde, gayri safi yurtiçi hasıla ve milli gelir göstergelerini baz dönem ile karşılaştırılabilir fiyatlara dönüştürmek için üç ana yöntem vardır:

temel dönem fiyatlarında mal ve hizmet üretim hacminin doğrudan bir değerlendirmesini kullanarak;

ilgili endeksler kullanılarak gayri safi yurtiçi hasıla ve milli gelirin herhangi bir bileşeninin yeniden değerlendirilmesi yoluyla;

Tüketici fiyat endeksine göre.

İlk yöntemin hesaplanması çok zordur. En sık planlı yönetim sisteminde kullanıldı. Özü, fiziksel çıktı hacminin (fiziksel olarak) temel dönemin karşılık gelen fiyatları ile çarpılması gerçeğinde yatmaktadır. Yöntem, mal ve hizmet fiyatlarındaki değişikliklerin dinamiklerini ayrıntılı olarak dikkate almanızı sağlar, ancak dezavantajı, taban fiyatları düzenli olarak değiştirmenin gerekli hale gelmesi ve ayrıca mal ve hizmetlerin karşılaştırılabilirliği sorunu olmasıdır. kalitelerindeki değişiklikler (farklı üretim yılları için) nedeniyle aynı isim, bileşik fiyat endeksini belirleyecek bir dizi temsili ürün aramaya zorlar ve bu da çok uygunsuz ve sorunludur.

İkinci yöntem, birincisi kadar doğru ve karmaşık değildir ve gayri safi yurtiçi hasıla ve milli gelir unsurlarının uygun endekse, yani inşaat ürünlerinin yeniden değerlenmesinde sermaye yatırım endeksine bölünerek karşılaştırılabilir fiyatlara dönüştürülmesinden oluşur. makine ve teçhizatın yeniden değerlemesi yapılırken kullanılır - makine ve teçhizat için fiyat endeksi, vb. Bu yeniden hesaplama yöntemi, karşılık gelen fiyat endekslerini hesaplamak için yeterince geniş bir taban gerektirir.

Listelenen yöntemlerin tüketici fiyat endeksi temelinde oluşturulan üçüncüsü, en basit olanıdır, tamamen doğru değildir, ancak karşılaştırılabilir fiyatları hesaplamak için uygundur ve çoğu gelişmiş ülkede kullanılır. Ancak bu yöntem, kamu hizmetleri ve sermaye yatırımları, ihracat-ithalat işlemleri, ekonominin diğer sektörlerindeki sermaye malları fiyatlarındaki değişikliklerin dinamiklerini dikkate almaz.

10.3. ulusal servet istatistikleri

Ekonomik istatistiklerde önemli bir bölüm, milli servet istatistiklerine ayrılmış bölümdür.

Ulusal zenginlik, ülkeye veya sakinlerine ait olan ve bu ülkenin ekonomik bölgesinde ve dışında (ulusal mülkiyet) bulunan, aynı zamanda keşfedilen ve dahil edilen önceki tüm nesillerin emeğinin yarattığı birikmiş maddi ve maddi olmayan varlıklardır. doğal ve diğer kaynakların ekonomik dolaşımında [2].

Ulusal servet istatistikleri, genel olarak ve her kategoride ayrı ayrı tüm bileşenlerinin verilerini toplamaya ve analiz etmeye yardımcı olur; buna dayanarak, ulusal servetin ana akışlarını, ekonominin bireysel sektörlerinin yatırım faaliyetini, derecesini belirlemek mümkündür. finansal varlıklarının likiditesi ve çok daha fazlası. Ulusal servetle ilgili elde edilen istatistiksel veriler, bir bütün olarak ülkenin ekonomik bir değerlendirmesini, mülkiyet durumunu ve ayrıca ülkenin ekonomik potansiyelinin uluslararası standartları nasıl karşıladığını verir. İstatistiki verileri değerlendirirken ve analiz ederken, ülkenin daha da gelişmesi için potansiyel, kabul edilebilir fırsatları belirlemek mümkündür.

Ulusal zenginliğin bileşenleri:

ciroya dahil olan ve hesaba katılan doğal kaynaklar (toprak, mineraller, enerji kaynakları, ormanlar ve yaban hayatı). Doğal kaynakların karakteristik bir özelliği olarak, tekrarlanamaz faydalar olmaları ayırt edilebilir. Doğal kaynaklar hakkında istatistiksel veriler elde ederken şunları yapabilirsiniz:

- doğal kaynakların verimli kullanımına ilişkin bir göstergeler sistemi geliştirmek;

- çevre koruma önlemlerinin çalışmalarını analiz etmek, çalışmalarının etkinliğini değerlendirmek;

- çevresel amaçlar için ihtiyaç duyulacak mali kaynakların miktarını belirlemek;

- insan faktörünün doğal çevre üzerindeki etkisinin yanı sıra çevrenin nüfusun yaşam standardının kalitesini nasıl etkilediğini analiz etmek için:

- birikmiş emeğin bir sonucu olarak elde edilen maddi kaynaklar. Maddi kaynaklar herhangi bir zamanda üretilebilir, dolayısıyla bunlar yeniden üretilebilir mallardır;

ulusal mülkiyet - üretim sürecinde oluşur, şunları içerir:

- sabit varlıklar (binalar, yapılar, araçlar, makineler, ekipman vb.). Sabit kıymetlerin istatistiksel verileri, genel durumlarını, ülke genelinde ve her sektörde ayrı ayrı sabit kıymetlerin gelişme beklentilerini karakterize eder;

- işletme sermayesi (üretim stokları - hammaddeler, malzemeler, yakıt, yedek parçalar; devam eden işler; bitmiş ürünler, malzeme rezervleri vb.);

- kişisel mülkiyet. Ulusal servet istatistikleri, ekonomik gelişme düzeyini değerlendirmek için kullanılır;

- birikmiş bilimsel ve teknik potansiyel;

- entelektüel potansiyel.

Dolayısıyla milli servet, devletin tüm üretim ve üretim dışı varlıklarının, hisse senetlerinin, rezervlerin, bireysel ve kamu mallarının değerini içerir. Bazı durumlarda milli servet, işçilerin bilimsel ve teknik seviyesini ve tecrübesini içerir. Ulusal zenginlik, tüketim malları da dahil olmak üzere geçmiş emeğin birikmiş ürünlerinden ve ekonomik ciroya dahil edilen ve hesaba katılan doğal kaynaklardan oluşur. Milli servetin bir parçası olarak stoklar ve rezervler, tespit yerlerine ve depolanma sürelerine göre ayrı ayrı muhasebeleştirilir. Ülkenin altın rezervleri ile devletin savunma ihtiyacına yönelik rezervler de ayrı ayrı dikkate alınır.

Milli servet hesaplamaları, şu anda mevcut olan cari ve karşılaştırılabilir fiyatlar üzerinden yapılmaktadır. Ulusal zenginliğin istatistiksel göstergeleri, ülkenin uluslararası ölçekte gelişmişlik düzeyini gösterir.

10.4. Bir bütün olarak bölgeler için dengeler oluşturmak

Bilançoların inşası ve Rus bölgelerinin tipolojisi, sosyo-ekonomik kalkınmanın çeşitli göstergeleri açısından farklılaşmalarının analizi, hızla gelişen Rus bölgesel ekonomisinde kilit araştırma alanlarından biri haline geldi. Aynı terim - "bölge" - faaliyet ölçeği, gelişme yönü, politik yönelim açısından tamamen karşılaştırılamaz olan sosyo-ekonomik sistemleri tanımlar, bu nedenle, bir tipolojinin inşası, bölgesel ekonomik analiz için bir başlangıç ​​​​noktası, bir koşul olarak hizmet eder. bir bütün olarak bölgeler için sistemler ve bina dengeleri.

Rus bölgelerinin farklılaşmasını incelerken, her şeyden önce, bölgenin sosyo-ekonomik durumunun özelliklerini belirleyen faktörleri seçmek gerekir. Bölgesel düzeyde yerel yönetimlerin, bölgesel düzeyde ekonomik kalkınmaya yönelik plan ve programların geliştirilmesine yönelik çalışmalara ancak Sovyet sonrası dönemde başladıkları vurgulanmalıdır. Aslında bu alanda gelenekleri, becerileri veya deneyimleri yoktu. Sovyet merkezi ekonomik ve siyasi sistemi koşullarında, yerel yönetimler merkezi siyasi ve ekonomik sistemin yapısının bir parçasıydı. Ekonominin merkezi planlama sisteminde yerel yönetimler tamamen merkezi bakanlıklara, merkeze bağlı işletmelere ve parti yapılarına bağımlıydı. Yerel yönetimin sorumluluğu, merkezi olarak belirlenmiş standartlara uygun sosyo-ekonomik altyapının sağlanmasını içeriyordu, bölgesel bir denge kurma görevi ikincildi.

Bölgelerin ekonomik durumunu analiz etme sorununun formülasyonu, yalnızca yerel yönetimlerin bölgesel düzeyde ekonomik kalkınma süreçlerini aktif olarak etkileme fırsatı bulduğu Sovyet sonrası kalkınma koşullarında alakalı hale geldi. Genel olarak, bölgesel dengelerin geliştirilmesi, federal düzeyde geliştirilen sosyal politikanın (emeklilik politikası, istihdam programı, konut programı, sağlık, eğitim, sosyal koruma alanındaki federal standartlar) yerel koşullarına etkili bir şekilde uyum sağlamanın bir koşulu olarak hizmet eder. nüfus). Sosyal politikanın uygulanmasına yönelik yöntemlerin seçimine odaklanan bölgelerdeki sosyo-ekonomik durum dengesini kurmak için göstergelerin seçimi oldukça zor bir iştir.

Brüt bölgesel ürün gibi bir göstergenin kullanılması, hesaplamaları için metodolojinin iyileştirilmesi ve ulusal hesap göstergeleri sisteminde bölgelerin ekonomik faaliyetinin muhasebeleştirilmesi için bir sistemin geliştirilmesi anlamına gelir. Bu göstergeyi bölgesel düzeyde kullanırken, ilişkinin (GRP), kişi başına çıktının ve refah düzeyinin teorik ve metodolojik yönlerini incelemek gerekir.

Çoğu federal hükümet için, Ulusal Hesaplar Sistemi (SNA) ile uyumlu bir bölgesel ekonomik hesaplar sistemine sahip olmak hayati önem taşır. Kural olarak, bölgelerin ekonomik hesapları SNA'nın ayrılmaz bir parçası olarak dahil edilir. Bugüne kadar, SNA, bölgesel de dahil olmak üzere, reel ekonominin makroekonomik analizi için tek makul, genel kabul görmüş araçtır.

Bölgesel hesapların merkezi göstergesi, bölgede üretilen gayri safi yurtiçi hasıladır. Rusya'da bu gösterge (brüt bölgesel ürün - GRP) yalnızca Rusya Federasyonu'nun konuları düzeyinde hesaplanır. Hesaplamaların metodolojik temeli geliştirilme aşamasındadır. Bölgesel ekonomik hesaplar sisteminin geliştirilmesine ve bu tür hesapların bileşimine ilişkin resmi tavsiyeler yayınlanmamıştır.

Rusya'nın ekonomik kalkınmasındaki bölgesel farklılıkların incelenmesinin, yalnızca bir sonuç göstergesi olan GRP temelinde gerçekleştirilemeyeceği açıktır. Bölgesel dengelerin kurulması ve ekonomik sürecin bölgelere göre analiz edilmesi sonucunda fiili farklılıklar tahmin edilebilir.

Bölgenin ekonomik hesaplarının san sistemi. Bölgelerin ekonomik hesaplarını geliştirirken, bölgedeki genel makroekonomik durumu, reel sektörün durumunu, bütçe ve finansal sistemi yansıtan bir temel göstergeler sistemi seçilir. Bölgesel bir denge oluşturmak için aşağıdaki gösterge sistemini önerebiliriz.

Makro göstergeler ve reel sektör: GRP / kişi başı (bin ruble); endüstriyel üretim hacmi / kişi başına (bin ruble); tarımsal üretim / kişi başına (bin ruble); kentsel nüfusun toplam nüfus içindeki payı (% olarak); sabit sermaye / kişi başına yatırım (bin ruble); yabancı yatırım / kişi başına (USD); ihracat hacmi / kişi başına (bin ruble); perakende ticaret cirosu / kişi başına (bin ruble); tüketici fiyat endeksi (% olarak; ilgili yılın Aralık / Aralık); nakit gelir / kişi başına (bin ruble); para gelirinin satın alma gücü (% olarak); genel işsizlik düzeyi (% olarak); yoksulluk oranı (% olarak).

Mali ve bütçe sistemleri: GRP'ye atıfta bulunulan bütçe açığı (% olarak); vergi gelirlerinin bütçe gelirleri içindeki payı (% olarak); GRP'ye atıfta bulunulan ana ekonomik faaliyet türleri üzerindeki kâr payı (% olarak); kârsız işletmelerin payı (% olarak); GRP'ye atıfta bulunulan vadesi geçmiş borçların payı (% olarak); 10 işletme başına faaliyet gösteren kredi kuruluşlarının sayısı; CTP'ye ilişkin kredi yatırımlarının payı (% olarak); kredilerin vadesi geçmiş borcun toplam kredi hacmi içindeki payı (yüzde olarak); GRP'ye atıfta bulunulan işletmelerin cari ve takas hesaplarının payı (% olarak); GRP'ye atıfta bulunulan hane mevduatı (% olarak); kişi başına para birimi alımı (bin ruble); döviz satışları / kişi başına (bin ruble).

Önerilen gösterge sistemi, ekonomik verilerin en önemli sonuçlarını ve oranlarını karakterize eden makroekonomik göstergelerde ifade edilen ana istatistiksel bilgi akışlarını toplamak, tanımlamak ve bağlamak için üzerinde anlaşmaya varılmış bir şemadır.

bölgelerin gelişimi. Onların yardımıyla, bölgesel denge, bölgelerin kaynaklarını ve maddi gelirlerini ve faydalarını gösteren bir dizi tablo şeklinde temsil edilebilir. Yardımcı tablolar, belirli bir kritere göre bireysel toplu göstergeleri iyileştirmenize olanak tanır. Taslak federal bütçenin temel parametrelerinin bir parçası olan bütçeler arası eşitleme, bütçe finansman standartlarının geliştirilmesi amacıyla kullanılırlar.

Konu 11. NÜFUS, İŞÇİ VE YAŞAM STANDARTLARININ İSTATİSTİKLERİ

11.1. Nüfus, istihdam ve işsizlik istatistikleri

Ekonomik olarak aktif nüfus (işgücü), mal ve hizmetlerin üretimi için gerekli işgücü arzını sağlayan nüfusun parçasıdır. Ekonomik olarak aktif nüfus, çalışan ve işsiz olarak ikiye ayrılır ve incelenen nesneye göre değişir. Ekonomik olarak aktif nüfusun toplam nüfus içindeki payı, nüfusun ekonomik faaliyet düzeyidir.

İstihdam edilen kişiler, 18 yaşın üzerindeki kadın ve erkek kişileri ve ayrıca incelenen dönemde aşağıdakileri yapan on altı yaşın altındaki kişileri içerir:

- doğrudan ödeme veya pozisyonları için gelir alma zamanlamasına bakılmaksızın, tam veya yarı zamanlı olarak ücret karşılığında kiralama işi ve bağımsız olarak veya bireysel vatandaşlar için diğer gelir getirici işler yaptı. İstihdam servisi aracılığıyla alınan ücretli bayındırlık işleri yapan kayıtlı işsizler ile eğitim kurumları yönünde ücretli tarım işi yapan öğrenciler ve öğrenciler istihdam edilenlerin bileşimine dahil edilmez;

- hastalık veya yaralanma nedeniyle geçici olarak işten ayrılma; hasta bakımı; yıllık izin veya izin günleri; telafi edici izin veya izin; fazla mesai veya resmi tatillerde (hafta sonları) çalışma tazminatı; özel bir programa göre çalışmak; yedekte olmak (ulaşımda çalışırken); hamilelik, doğum ve çocuk bakımı için yasal izin; eğitim, işyeri dışında yeniden eğitim; Çalışma izni; idarenin inisiyatifiyle ücretsiz veya ücretli izin; grevler, diğer benzer nedenler;

- bir aile şirketinde ücretsiz çalıştı.

İşsizler, incelenen dönemde, 16 yaşın üzerindeki kişileri içerir:

- bir işi yoktu (karlı meslek);

- iş arıyorlardı, yani devlet veya ticari istihdam hizmetlerine başvurdular, basında reklam kullandılar veya verdiler, doğrudan işletmenin yönetimine (işverenler) başvurdular, kişisel bağlantıları kullandılar veya kendi işlerini organize etmek için adımlar attılar;

işe gitmeye hazırdılar.

İşsizlere atıfta bulunurken, üç kriterin de aynı anda karşılanması gerekir. İşsizler, istihdam servisi doğrultusunda okuyan kişileri de içerir. Öğrenciler, öğrenciler, emekliler ve engelliler, iş arıyorlarsa ve listelenen kriterlere uygun olarak başlamaya hazırlarsa işsiz sayılırlar.

İşsizler, istihdam edilmeyen, iş bulma servisine iş arayan olarak kayıtlı veya işsiz olarak tanınan kişileri içerir. İşsizlerin ekonomik olarak aktif nüfus içindeki oranı işsizlik oranıdır. İşsizlik süresi, bir kişinin herhangi bir araç kullanarak (iş aramanın başladığı andan istihdam anına kadar) iş aradığı süredir.

İşsizlere ilişkin bilgiler, hem mutlak hem de göreceli göstergelerle karakterize edilebilir. Mutlak işsiz sayısı, her ayın başındaki anlık bir göstergedir. Ay boyunca bir eğilim var: Kaç işsizin kaydı siliniyor, istihdam ediliyor, erken emeklilik için çıkarılıyor, mesleki eğitime gönderiliyor, istihdam ediliyor.

Mesleki eğitimi tamamladıktan sonra. İşsizlerin bileşimi, eğitim düzeyi, cinsiyet, ikamet yeri ile karakterize edilebilir.

Göreceli göstergeler, iş bulma servisine kayıtlı toplam işsiz, sağlıklı vatandaş sayısı içindeki işsizlerin yüzdesini ve işsizlik ödeneği alanların yüzdesini içerir. Ay, çeyrek, yıl için ortalama işsiz ve çalışan sayısı hesaplanır.

İşsizlik oranı aşağıdaki formül kullanılarak hesaplanır:

Bu katsayı, ücretli emek talebinden veya talepten fazla emek arzından memnuniyetsizlik derecesini yansıtır. Genel (standart) işsizlik oranına ek olarak, gençler arasında işsizlerin oranı, uzun süredir işsiz olan kadınlar vb. gibi çeşitli yönlerini karakterize eden diğer göstergeler kullanılır. Standart oran genellikle bir yıl için hesaplanır. belirli bir süre, bu durumda işsizlerin ve istihdam edilenlerin sayısının aylık (yıllık) ortalama göstergeleri. Ayrıca standart katsayı belirli bir tarihte belirlenebilir. Bunun için o tarihteki işsizlerin ve istihdam edilenlerin sayısına ilişkin mutlak veriler alınır.

İşsizlik oranlarını hesaplamak için, talep üzerinde gerçek bir emek arzı fazlasını belirlemeyi mümkün kılan daha ayrıntılı ve karmaşık yöntemler vardır. Bunlar, özellikle, tam zamanlı çalışmaya eşdeğer olarak işsizlik oranını içerir.

İstihdamı ölçmek için istatistikler, mutlak ve göreli özel göstergeler kullanır. İstihdam edilen nüfus üretim sürecinin ana unsuru olduğundan, mutlak göstergeler ekonomik potansiyeli, ülkenin ekonomik kalkınma olanaklarını yansıtır. Mutlak göstergeler arasında ülke ekonomisinde istihdam edilen kişi sayısı; ulusal ekonomide istihdam edilenlerin dağılımı; yarış-

çalışanların ekonominin alanlarına ve sektörlerine, cinsiyete, yaşa, eğitim düzeyine göre dağılımı; ekonominin çeşitli sektörlerinde istihdam edilen çalışma çağındaki insan sayısı vb.

Göreceli göstergeler, bir bütün olarak nüfusun ekonomik faaliyetine ve bireysel yaş gruplarına katılım derecesini karakterize eder. Bunlar nüfusun istihdam oranı, işgücü kaynaklarının istihdam oranı, çalışma çağındaki nüfusun istihdam oranı, çalışma çağındaki çalışma çağındaki nüfusun istihdam oranı gibi göstergelerdir.

Nüfusun istihdam oranı formülle belirlenir

Kzn = (Szn / S) 1000,

nerede Szn - çalışan insan sayısı; S toplam nüfustur.

İşgücü kaynaklarının ek ödeme katsayısı formülle belirlenir.

TR, işgücü kaynaklarının sayısıdır. Bu katsayı daha dar olarak kabul edilebilir - yalnızca çalışma yaşı kavramıyla ilgili olarak:

Kzntv \u1000d (Szn / Stv) XNUMX,

burada Stv çalışma çağındaki nüfustur.

Çalışma çağındaki nüfusun tamamının sağlık nedenleriyle sağlıklı olmaması nedeniyle, çalışma çağındaki nüfusun ekonomiye ne ölçüde dahil olduğunun belirlenmesi oldukça önemlidir. Bunun için sağlıklı nüfusun istihdam oranı, istihdam edilen sağlıklı nüfusun toplam nüfusa oranı olarak hesaplanmalıdır. Bu katsayı 1'e ne kadar yakınsa, sağlıklı nüfus emek faaliyetine o kadar çok katılır. 1'den çıkarılırsa, ekonominin herhangi bir sektöründe istihdam edilmeyen çalışma çağındaki nüfusun oranını elde ederiz.

Emeklilik çağındaki nüfusun işgücü faaliyetine katılım derecesinin ölçülmesi tavsiye edilir. Bunu yapmak için, emeklilik yaşındaki çalışan sayısını toplam sayısına bölmeniz gerekir. Bu oran, emeklilik yaşındaki kişilerin ne kadarının işgücü faaliyetinde istihdam edildiğini göstermektedir.

11.2. emek verimliliği istatistikleri

Emek verimliliği - işçi başına üretim hacmi. Emek verimliliğini ölçmek için iki ana gösterge kullanılır: üretim ve emek yoğunluğu. Emek yoğunluğu - bir çıktı biriminin üretimi için çalışma süresinin maliyeti. Çıktı, ortalama bir işçi tarafından birim zaman başına üretilen çıktı miktarıdır. Çıktıyı belirlemek için aşağıdaki yöntemler vardır:

- doğal (üretim hacmi fiziksel birimlerle ölçülür);

- maliyet;

- emek veya çalışma süresini normalleştirme yöntemi.

İstatistiklerde, emek verimliliğine ilişkin iki çalışma alanı vardır. Birinci yön, yalnızca canlı emeğin üretkenliğini belirler, yani yalnızca belirli bir miktarda çıktının üretimi için işçi tarafından harcanan doğrudan emeği hesaba katar. İkinci yön, toplumsal emeğin üretkenliği olarak adlandırılan ulusal ölçekte emeğin üretkenliğini belirler.

Çalışmada istatistiklerin kullanılması, işgücü verimliliğinin belirlenmesi aşağıdaki sorunları çözmenize olanak sağlar:

- emek verimliliğinin derecesini ve dinamiklerini karakterize eden ana göstergeleri bulmak;

- işgücü verimliliğindeki değişikliklerin ürün hacmindeki (işler, hizmetler) ve çalışma süresinin maliyetindeki değişiklikler üzerindeki etkisinin incelenmesi;

- çeşitli koşulların emek verimliliğinin derecesi ve dinamikleri üzerindeki etkisinin analizi.

İşgücü verimliliği istatistikleri şunları belirlemeyi mümkün kılar: ülkede hangi sanayi en gelişmiş, hangisi daha az gelişmiştir; hangi üretim dalı devletten yardım ister; ülkede üretimi geliştirmek için kullanılması amaçlanan finansal kaynakların nasıl tahsis edileceği.

Emek verimliliğinin istatistiksel verilerini analiz ederken, üretim verimliliğinin ana göstergelerini belirlemek mümkündür:

genel göstergeler:

- birim kaynak maliyeti başına net ürün üretimi;

- toplam maliyet birimi başına kâr;

- pazarlanabilir ürünlerin rublesi başına maliyetler;

- üretimin karlılığı;

- üretimin yoğunlaşması nedeniyle büyümenin payı;

- üretim birimlerinin kullanımının ulusal ekonomik etkisi;

emek verimliliği göstergeleri:

- emek üretkenliğinin büyüme oranları;

- emek verimliliğindeki artışa bağlı olarak üretim artışının payı;

- işçilerin mutlak ve göreli olarak serbest bırakılması;

- yararlı çalışma süresi fonunun kullanım katsayısı (hem emek verimliliğine hem de üretim organizasyonuna bağlıdır);

- bir üretim biriminin emek yoğunluğu - gelişmenin tersi olan bir gösterge;

- bir üretim biriminin ücret yoğunluğu;

üretim varlıklarının kullanımına ilişkin performans göstergeleri:

- varlıkların getirisi;

- fonların aktif kısmının varlık getirisi;

- sabit varlıkların karlılığı;

- üretimin sermaye yoğunluğu;

- en önemli hammadde ve ekipman türlerinin kullanım katsayısı;

finansal kaynakların kullanımının etkinliğinin göstergeleri:

- işletme sermayesinin devri;

- işletme sermayesinin karlılığı;

- işletme sermayesinin göreli serbest bırakılması;

- kapasite birimi veya çıktı birimi başına özel sermaye yatırımları;

- sermaye yatırımlarının karlılığı;

- sermaye yatırımlarının geri ödeme süresi; vb.

Emek verimliliği, emek kaynaklarının kullanımının etkinliğinin bir göstergesidir. Emeğin göstergesi, üretkenliğidir. İşgücü verimliliğinin artırılması büyük ekonomik ve sosyal öneme sahiptir ve mikro düzeyde ve makro düzeyde (ulusal ölçekte) hesaplanması gerekir. Bu açıdan bakıldığında, emek verimliliğini artırmak şu anlama gelir:

- ulusal ürünün, gelirin büyümesi;

- sermaye birikiminin ve sermaye tüketiminin büyümesi (genişletilmiş yeniden üretim için);

- ülkenin yaşam standardını yükseltmek ve sosyal sorunları çözmek;

- ülkenin kalkınması, ekonomik büyüme, devletin gücünün güçlendirilmesi.

İşletmedeki (mikro düzey) işgücü verimliliğinin büyümesi şunları sağlar:

- ürünlerin üretim ve satış maliyetlerini azaltmak (emek verimliliğindeki artış ücretleri aşarsa);

- karı artırmak (işletme çalışanları için ücretleri artırmak);

- teknik yeniden ekipman yapmak;

- rekabet gücünü artırmak ve finansal istikrarı sağlamak.

İstatistiksel verileri incelerken, üretim verimliliğinin ana faktörlerini belirlemek mümkündür:

- verimlilik artışının ana kaynakları: emek yoğunluğunun, malzeme yoğunluğunun, üretimin sermaye yoğunluğunun azaltılması; doğal kaynakların rasyonel kullanımı, zamandan tasarruf ve ürün kalitesinin iyileştirilmesi;

- üretimin geliştirilmesi ve iyileştirilmesinin ana yönleri: bilimsel ve teknolojik ilerlemenin hızlanması, teknik ve ekonomik üretim seviyesindeki artış,

üretim yapısının iyileştirilmesi, yeni organizasyon şemalarının tanıtılması, yönetim yöntemlerinin iyileştirilmesi;

- üretim yönetim sistemindeki uygulama düzeyi.

Etkinin doğasına bağlı olarak, iç ve dış faktörler ayırt edilir. İç faktörler arasında yeni ürün türlerinin geliştirilmesi, mekanizasyon, üretim otomasyonu, ileri teknolojilerin tanıtılması yer alır. Dış faktörler, üretimin sektörel yapısının iyileştirilmesi, devlet, ekonomik ve sosyal politika, piyasa ilişkilerinin oluşumu, piyasa altyapısının gelişimini yansıtır.

11.3. Nüfusun düzeyi ve yaşam kalitesine ilişkin istatistikler

Nüfusun yaşam standardı sosyo-ekonomik bir kategoridir. İktisat literatüründe bu kavramın tek bir tanımı bulunmamakla birlikte, yine de ülke sakinlerinin yaşam için gerekli maddi mallarla donatılması olarak tanımlanabilir.

Nüfusun yaşam standardını karakterize eden tek bir genelleştirici gösterge olmadığından, analizi için bu kategorinin çeşitli yönlerini yansıtan bir dizi istatistiksel gösterge hesaplanır ve aşağıdaki ana bloklar halinde gruplandırılır[3]:

- nüfusun gelir göstergeleri;

- nüfus tarafından maddi mal ve hizmetlerin harcama ve tüketim göstergeleri;

- tasarruf;

- birikmiş mülk göstergeleri ve nüfusa konut sağlanması;

- nüfusun gelirlerinin farklılaşmasının göstergeleri, yoksulluğun seviyesi ve sınırları;

- sosyo-demografik özellikler;

- nüfusun yaşam standardının genelleştirilmiş bir değerlendirmesi.

Nüfusun yaşam standardının istatistiksel analizi ve değerlendirilmesi için gayri safi yurtiçi hasıla hacmi, milli gelir ve kişi başına düşen reel gelir, konut, ticaretin değeri vb. Gibi çeşitli göstergeler kullanılır. Ayrıca önemsiz olanlar da vardır. ancak yine de doğum ve ölüm oranları, ülke nüfusunun ortalama yaşam beklentisi vb. gibi yaşam standardı göstergelerini etkiliyor.

Nüfusun yaşam kalitesi doğrudan seviyesine bağlıdır. Nüfusun yaşam standardının artmasıyla birlikte nüfusun geliri artacak, dolayısıyla nüfusun maddi mallarla sağlanması artacak ve yaşam kalitesi de artacaktır.

Geniş anlamda "yaşam kalitesi", nüfusun çeşitli ihtiyaçlar ve ilgiler açısından yaşamlarından memnun olmasını ifade eder. Bu kavram, ekonomik bir kategori olarak yaşam standardının özelliklerini ve göstergelerini, çalışma ve boş zaman koşullarını, barınma koşullarını, sosyal güvenlik ve garantileri, kanuni yaptırımları ve bireysel haklara saygıyı, doğal ve iklim koşullarını, çevre koruma göstergelerini, sosyal yardımların mevcudiyetini kapsar. boş zaman ve onu iyi kullanma yeteneği. , son olarak, öznel huzur, rahatlık ve istikrar duyguları[4] .

Günümüzde, istatistiksel veriler olmadan bile, ülkemizin tüm ekonomisinin piyasa yönetim biçimlerine geçişinin, esas olarak demografik durumun bozulmasında açıkça kendini gösteren sosyal alan pahasına gerçekleştirildiği açıktır. nüfusun çoğunluğunun yaşam düzeyinde ve kalitesinde düşüş. Giderek daha fazla insan sağlığını kaybediyor, doğum oranı gibi ülkenin ana göstergesi düşüyor, yaşam beklentisi hızla düşüyor, ancak en önemlisi Rusya'nın nüfusu ve onunla birlikte işgücü yaşlanıyor.

Nüfusun yaşam düzeyi ve kalitesi, doğrudan insanların ihtiyaçlarını karşılama yeteneğine bağlıdır ve bildiğiniz gibi, sürekli birincil ihtiyaçları karşılamak için bir kişinin belirli bir sabit gelire ihtiyacı vardır. Rusya Federasyonu nüfusunun ana geliri ücretlerdir.

Maaş, çalışanın emek faaliyeti sırasında aldığı gelirin bir bileşenidir. Ücretlere ek olarak, nüfusun gelir düzeyi ve yaşam kalitesi, sosyal güvenliğe, maddi, manevi mal ve hizmetlerin mevcudiyetine ve ayrıca ülke nüfusunun ana kitlelerinin eğitim düzeyine vb.

Nüfusun yaşam düzeyinin ve kalitesinin araştırılmasında istatistiklerin kullanılması, birçok sorunu çözmemize olanak tanır; bunların başlıcaları, onları iyileştirmek için nüfusun yaşam düzeyi ve kalitesi hakkında istatistiksel veriler elde etmektir.

Nüfusun yaşam standardı istatistiklerinin görevleri şunlardır:

- nüfusun yaşam düzeyini ve kalitesini nesnel, güvenilir ve kapsamlı bir şekilde karakterize eden bir göstergeler sisteminin geliştirilmesi;

- nüfusun yaşam düzeyi ve kalitesi dinamiklerinin istatistiksel analizi;

- nüfusun düzeyindeki ve yaşam kalitesindeki değişikliği etkileyen koşulların belirlenmesi;

- nüfusun yaşam düzeyi ve kalitesindeki ana eğilimlerin ve değişim kalıplarının belirlenmesi;

- nüfusun yaşam düzeyi ve kalitesi göstergelerinin bölgelere göre eşitsizliğinin analizi;

- yerleşik tüketim normlarına kıyasla ülke sakinlerinin maddi kaynaklar ve hizmetlerdeki ihtiyaçlarının memnuniyet düzeyinin belirlenmesi;

- nüfusun yaşam düzeyi ve kalitesi hakkında istatistiksel bilgi toplamak için kaynak sisteminin iyileştirilmesi;

- birbirine bağlı olacak nüfusun yaşam düzeyi ve kalitesi göstergelerinin belirlenmesi.

İkinci sorunu 1992'de çözmek için, Ekonomik Konjonktür ve Tahmin Merkezi, nüfusun yaşam standardının temel göstergelerinden oluşan bir sistem önerdi[5]:

- genel göstergeler;

- nüfusun geliri;

- nüfusun tüketim ve harcamaları;

- nüfusun parasal tasarrufu;

- birikmiş mülk ve konut;

- nüfusun sosyal farklılaşması;

- nüfusun düşük gelirli kesimleri.

11.4. Nüfusa göre mal ve hizmetlerin gelir ve tüketim istatistikleri

Bildiğiniz gibi, nüfusun gelir miktarı tamamen mal ve hizmet tüketimine bağlıdır ve bunun tersi de geçerlidir. Sosyal istatistiklerin önemli bir görevi, hane bütçelerinin sistematik örnek çalışmalarından elde edilen materyaller temelinde nüfusun tüketim yapısını belirlemektir. Genellikle bu yapı, nüfusun tüketici harcamalarının yapısı tarafından belirlenir. Bu maliyetlerin bir parçası olarak, aşağıdaki maliyet alanları ayırt edilir: bazen alkollü içecekler, gıda dışı ürünler ve hizmetler için ödemelerin olası ayrımı ile gıda.

Nüfus tarafından mal ve hizmetlerin geliri ve tüketimi, nüfusun yaşam standardının analizinde temel özelliklerden biridir. Bir gösterge olarak yaşam standardı, kişi veya aile başına düşen parasal gelir olarak hesaplanmaktadır. Gelir artarsa, mal ve hizmetlerin tüketimi artar, dolayısıyla tüketilen mal ve hizmetlerin kalitesi artar. İstatistikler, gelirin miktarını ve bileşimini, yapısını, genel olarak tüm nüfus için dinamikleri ve ayrıca ülkenin bölgeleri, ekonominin sektörleri, hane halkı türleri ve nüfusun sosyal grupları bağlamında inceler.

Mal ve hizmet tüketimi azalırsa, gelire dikkat etmeniz gerekir. Gelirdeki azalma, nüfusun satın alma gücünün azalmasına ve dolayısıyla harcamaların azalmasına yol açar. Mal ve hizmet satın almak için yapılan harcamalara nüfusun tüketim harcamaları denir. İstatistikler, tüketici harcamalarının düzeyini, derecesini, dinamiklerini ve yapısını inceler.

Nüfusun gelir ve gider istatistikleri, ekonominin genel durumunu ve yaşam standartlarını analiz etmek, sosyal ve vergi politikaları geliştirmek ve iç rezervleri harekete geçirerek yatırım sürecini genişletme olasılığını değerlendirmek için bir bilgi temeli sağlar. İstatistiklerin en doğru olması için, hesaplama yaparken gelir yapısını bilmek gerekir. Nüfusun gelir yapısı şu şekilde oluşturulmuştur:

faktör geliri:

- aylık maaş;

- girişimci faaliyetten elde edilen gelir;

- mülkten elde edilen gelir;

transfer ödemeleri - tüm sosyal emekli maaşları, iş için olmayan yardımlar.

Nüfusun brüt gelirini ve transfer ödemelerini toplarsanız, nüfusun brüt gelirini elde edersiniz. Bu tür gelirlerden nüfus vergi ve diğer ödemeleri öder. Nüfusun gelirine ve nüfusun devlete ödemesi gereken zorunlu ödemelere ilişkin istatistiki verilere sahip olarak, nüfusun harcanabilir gelirini hesaplamak mümkündür. Brüt ve harcanabilir gelir göstergeleri, farklı ülkelerdeki geliri karşılaştırmak ve ayrıca bölgeye göre geliri, nüfusun sektörel gelirini, bölgeye göre karşılaştırmak için kullanılır.

Bu kavramları tanımlamak için, asgari geçim veya asgari tüketici bütçesinin bir göstergesi vardır - nüfusun temel sosyo-kültürel ve fizyolojik ihtiyaçlarını karşılamak için gerekli bir dizi tüketim malları ve hizmetleri ve ayrıca satın alma maliyetleri . Bu gösterge aynı zamanda asgari ücreti belirlemek için de hesaplanır.

Fizyolojik geçim minimumu, bir fizyolojik durumu bir süre sürdürmek için gerekli minimum sınırdır (bu minimum durum devlet tarafından sağlanmalıdır). Tüm nüfusun gelir ve giderlerini bir bütün olarak düzenlemek için devlet, her bir kişi için asgari geçim oranını belirler - tüketici sepeti. Bu kavram, bir kişinin varoluşu için ihtiyaç duyduğu her şeyin değerlendirilmesini içerir: diyet kısıtlamalarını dikkate alan ve gerekli minimum kalori miktarını sağlayan doğal bir gıda ürünleri seti, ayrıca gıda dışı ürün ve hizmetlerin maliyeti, vergiler ve düşük gelirli hanelerin bütçelerinde bu hedeflere yönelik maliyetlerin payına dayalı zorunlu ödemeler. Nüfusun asgari ihtiyaçlarını karşılamaya yetecek geliri yoksa, bu ülkenin yoksulluk sınırının altında yaşadığı anlamına gelir.

Yoksulluk sınırı, yani yoksulluk, fizyolojik bir minimum sağlamak için gelirin yeterli olmadığı bir durumdur. Yoksulluk seviyesinin analizi, hanelerin sosyo-ekonomik ve demografik grupları tarafından gerçekleştirilir ve bölgesel bağlamda, yoksulluk seviyesinin ulusal ortalamanın üzerinde (veya belirlenen sınırın üzerinde) olduğu bölgeleri içeren "yoksulluk bölgeleri" belirlenir. .

Nüfusun yaşam standardına ilişkin istatistiklerin önemli bir kısmı, mal ve hizmet tüketimine ilişkin istatistiklerdir. Maddi malların tüketim fonu, nüfusun ailelerde bireysel tüketimini ve eğitim, kültür, sağlık, barınma ve toplumsal hizmetler alanındaki kurum ve kuruluşlardaki tüketimini içeren milli gelirin tüketim fonunun bir bölümünü temsil eder. , vb.

Kamu tüketim fonunu karakterize ederken, tüketilen maddi malların sektörel kökenini ve tazminat kaynaklarını (bireysel bütçe ve kamu tüketim fonları) dikkate alarak sadece maliyet hacmini değil, aynı zamanda doğal malzeme bileşimini de belirlemek gerekir. Bu gruplama, statik ve dinamikte tüketimin doğal malzeme yapısını belirlemenizi sağlar. Tüm nüfusun tüketimine ilişkin veriler, ticaret istatistikleri, mali istatistikler ve bir dizi başka kaynaktan elde edilir. Nüfusun ana sosyal gruplar ve meslekler tarafından tüketimine ilişkin bilgiler, nüfus bütçelerinin istatistiklerinde yer almaktadır.

Tüketim fonunun ana payı, nüfus tarafından ticarette edinilen maddi mallardan oluşur, bu nedenle, insanların refahını karakterize ederken, perakende ticaret ciro göstergeleri, dinamikleri ve yapısı yaygın olarak kullanılmaktadır. Nüfus tarafından tüketilen maddi malların toplamı, temel olarak gıda ve dayanıklı ürünler olmak üzere kısa süreli kullanım öğelerine bölünmüştür.

Maddi malların tüketimi ile birlikte, aşağıdaki gibi hizmetlerin tüketimi:

- öğretmenlerin, eğitimcilerin öğretim ve eğitim faaliyetleri;

- sanatçıların, öğretim görevlilerinin kültürel, eğitici ve estetik faaliyetleri;

- sağlık çalışanlarının tıbbi yardımı ve önleyici tedbirleri vb.

Nüfusun refahının göstergeleri arasında, nüfus için konut sağlanması ve refah derecesinin göstergeleri, yani merkezi ısıtma, su temini, gaz temini, elektrikli aydınlatma vb.

Belirli ürün ve hizmetlerin tüketim dinamikleri, bireysel endeks formülü kullanılarak hesaplanır:

burada tüm nüfus için bireysel tüketim endeksi; i - kişi başına bireysel tüketim endeksi; Q1,Q0 - cari ve baz dönemlerde belirli bir ürün veya hizmet türünün fiziksel tüketiminin hacmi; H1, H0 - mevcut ve baz dönemlerdeki ortalama yıllık nüfus.

Konu 12. FARKLI MÜLKİYET ŞEKİLLERİNDEKİ İŞLETMELERİN İSTATİSTİKLERİ

12.1. ticari faaliyet istatistikleri

Bir piyasa ekonomisinde istatistik, her düzeydeki devlet organlarına, piyasa işleyişi alanında kararların alındığı, vergi ve fiyat politikalarının geliştirildiği ve piyasanın gelişimini teşvik etmek için önlemlerin alındığı bilgi ve analitik materyaller sağlar. ilişkiler. Çalışmanın amacı, varlıklarının çeşitli biçimlerinde işletmelerdir. İş etkinliği istatistikleri, aşağıdaki ana blokları içeren bir puan kartı kullanır:

piyasanın durumu ve dengesi göstergeleri (işletmenin gelişimini etkileyen dışsal bir faktör olarak):

- ürün teklifi;

- tüketici talebi;

- kapasite, pazarın doygunluğu;

- piyasa yapısı göstergeleri;

emtia dolaşımı ve hizmet satışı göstergeleri:

- ciro ve hizmet satışı göstergeleri;

- ticaret yapısının göstergeleri;

- kişi başına ciro göstergeleri;

- emtia stokları ve emtia ciro göstergeleri;

mal ve hizmetler için fiyat göstergeleri (tarifeler):

- fiyat seviyesi göstergeleri;

- fiyat yapısı göstergeleri;

- rublenin satın alma gücünün göstergeleri ve nüfusun parasal geliri;

altyapı göstergeleri (maddi ve teknik temel):

- işletmelerin sabit kıymetleri, sayısı, bileşimi, kapasitesi, büyüklüğü, teknik donanımı;

- işletmedeki işgücü kaynaklarının sayısal bileşimi;

işletmelerin ticari faaliyetlerinin sosyo-ekonomik etkisi ve verimliliği göstergeleri:

- işletmelerin gelir, kâr, karlılık göstergeleri;

- dağıtım ve üretim maliyetleri;

- işçilik maliyetleri ve ödemeleri;

- müşteri talebini karşılamak;

- vergilendirme.

Bilgi kaynakları, kural olarak, istatistiksel raporlama, muhasebe, seçici ve monografik çalışmaların verileridir. İstatistikler, bilgileri aşağıdaki kriterlere göre sınıflandırır:

- muhasebe çalışmasının katılımcısı hakkında (sabit kıymet malları, nakit, konteynerler için muhasebe bilgileri);

- yönetim aşaması (planlı, muhasebe, analitik, prognostik);

- yönetim sürecine karşı tutum (bilgilendirme, yönetme);

- kontrol nesneleri ile ilişki (dış ve dahili, gelen ve giden);

- eğitim aşamaları (ilk ve orta öğretim);

- kararlılık (koşullu sabit standart ve koşullu değişken standart);

- veri kapsamının eksiksizliği (yeterli, yetersiz, fazlalık);

- işlemenin tamamlanma derecesi (ara, çıktı veya sonuç).

Kurumsal istatistik yöntemleri, matematiksel istatistikler, genel istatistik teorisi ve bir dizi endüstri istatistiği tarafından geliştirilen bir dizi teknik ve yöntemle temsil edilir. Bunlar arasında gözlem istatistikleri, özet ve gruplama, göreceli değerler, ortalama değerler, varyasyon göstergeleri, zaman serisi göstergeleri, endeksler vb. ayırt edebiliriz.

İşletme istatistiklerinin görevleri şunları içerir: işletmenin durumu ve gelişimi hakkında bilgilerin toplanması ve işlenmesi; işletmeler arasındaki piyasa ilişkilerinin özellikleri; işletmenin çeşitli göstergelerinin hacmi ve yapısı, seviyesi ve dinamiklerinin incelenmesi; işletmenin altyapısının durumu ve gelişimi ve işletmelerin işleyişinin sosyo-ekonomik verimliliğinin analizi. Belirlenen görevler, işletmelerin ekonomik hizmetleri ile birlikte istatistik otoriteleri tarafından çözülür. Ticari faaliyet istatistiklerinin bir diğer bileşeni, işletmelerin ticaret ve ticari faaliyetlerinin istatistikleridir. Buna satıcı, alıcı, üretici ve tüketiciler bazında ve ayrıca üreticiler ve satıcılar bazında satış fiillerinin sınıflandırılması dahildir.

İstatistikler aşağıdaki ana kategorileri dikkate alır: ciro, malları parayla değiştirme sürecini ve dolayısıyla pazarın hacmini karakterize eden çok işlevli bir göstergedir. Tanımlayıcı özellikler, malların mevcudiyeti ve satış eyleminin uygulanmasıdır. İstatistikler toptan, perakende, brüt ve net ciro arasında ayrım yapar. Brüt ciro, raporlama dönemi için tüm satışların veya tüm satın almaların toplamını karakterize eder. Toptan satış cirosu, satıcıların mal satışına katılımını dikkate alır. Perakende ciro, malların tüketicilere nihai satışını karakterize eder. Net ciro, bir bütün olarak ülkedeki mal satışını karakterize eder ve catering işletmelerinin cirosu dikkate alındığında perakende ciroya eşittir. Bireysel kuruluşlar için net ciro, perakende cirosunun toplamına ve incelenen organizasyon dışındaki çıktı hacmine eşittir.

Ticari faaliyetin bir sonraki göstergesi ürün teklifidir - bu, bir meta kütlesi biçimindeki endüstriyel girişimciliğin sonucudur. Ürün teklifinin bileşenleri, satıcıların mevcut üretimi ve envanteridir. Emtia arzının gerçek düzeyi, fiyat düzeyine ve ekonomik ve diğer üretim koşullarına uygunluğuna bağlıdır. Piyasa koşulları da tüketici talebine yansır. Talebi incelerken, kişisel talep ile üretim talebi, tüketim malları talebi ve üretim araçları arasında bir ayrım yapılır.

Ek olarak, istatistikler talebi bir dizi kritere göre farklılaştırır:

- emtia grupları için makro talep;

- bireysel mallar için mikro talep;

- hoşnutsuz;

- Memnun (gerçekleşmiş);

- yoğun (büyüyen);

- kararlı ve düşen;

- analogları olmayan yeni ürünler üzerinde oluşturulmuş;

- dengesiz;

- sağlam bir şekilde oluşturulmuş (göz önünde bulundurulur);

- alternatif (kendiliğinden);

- temel (ikamet yerlerinde);

- göçmen;

- mobil.

Pazar durumu aynı zamanda pazar kapasitesinin göstergesini de yansıtır (genellikle bir yıl içinde piyasada satılan malların hacmini karakterize eder), yani bu, belirli koşullar altında belirli bir süre için pazarın emebileceği malların miktarı veya maliyetidir. zaman aralığı. Pazar kapasitesi formül ile belirlenir

Pazar kapasitesi = Ulusal üretim hacmi + İthalat hacmi - İhracat hacmi.

Belirli bir şirket veya bir bütün olarak devletin mal satış hacmini belirlemek için bu ürünün pazar kapasitesini belirlemek için belirli bir ürüne olan talebin incelenmesi de gereklidir, bu nedenle pazar kapasitesi aşağıdaki gibi de ifade edilebilir. :

Pazar kapasitesi = ? (i-inci grup tüketici sayısı x i-th grubu için baz dönemdeki tüketim katsayısı (veya standart)) Fiyatlardan ve gelirlerden gelen esnek talep katsayısı + Malların normal sigorta rezervinin hacmi (Piyasa doygunluğu - Malların fiziksel amortismanı - Malların eskimesi) - İhtiyaçların alternatif pazar tatmini biçimleri - Rakiplerin pazardaki payı.

Pazar doygunluğu, özellikle hane halkı olmak üzere tüketiciler için halihazırda mevcut olan malların hacmidir. Pazar kapasitesi ne kadar yüksekse, doygunluğu o kadar düşük olur ve tam tersi, pazar bu ürüne doygun hale geldikçe pazar kapasitesi azalır. Kişi başına ortalama tüketim endeksi, genellikle piyasa kapasitesinin unsurlarından biri olarak piyasa doygunluğunun bir göstergesi olarak kullanılmaktadır.

Gıda maddelerinin kişi başına tüketim endeksi nispeten sabit ise, bu durum, tüketimde, yani nüfus artışının üzerinde önemli bir büyüme olasılığının bulunmadığının kanıtı olarak hizmet eder. Buna karşılık, gıda harcamalarının düşük ortalama payı, ülke nüfusunun yüksek yaşam standardına işaret ediyor.

12.2. Farklı mülkiyet biçimlerindeki işletmelerin işleyişinin verimliliğinin istatistiksel analizi

Verimlilik, her türlü sosyal gelişmenin doğasında bulunan bir sosyo-ekonomik kategoridir. Her zaman verimliliğe ulaşmak, üretimle ilişkili maliyet birimi başına maksimum sonuçları elde etmek veya sonuç birimi başına maliyetlerin en aza indirilmesini sağlamak anlamına geliyordu.

Verimlilik, mevcut malzeme ve işgücü kaynaklarıyla ilgili olarak da değerlendirilmelidir. Elde edilen sonucun (etkinin) kaynak miktarına oranı, kaynaklarda yer alan fırsatların uygulanmasının etkinliğini, kaynakların kullanımının verimliliğini gösterir. Bu ilişkilerde zaman içinde meydana gelen değişiklikler, maliyet veya kaynak verimliliği düzeyindeki bir artışı veya azalmayı yansıtır.

Verimlilik, mülkiyet şekli, faaliyet türü ve sektör bağlantısı ne olursa olsun, bir şirketin, borsanın, ticari işletmenin tüm faaliyet seviyelerinde değerlendirilir. İstatistiksel göstergelerin ve yöntemlerin kullanımına dayalı olarak işletmelerin işleyişinin etkinliğini değerlendirmek için genel metodolojik ilkeler birliği vardır. İşletmenin işleyişinin etkinliğinin istatistiksel değerlendirmesinin en genel veya temel modeli, işletmenin finansal ve ekonomik durumunun analizini ve değerlendirilmesini içerir. Böyle bir analiz yapma imkanı, işletmede güvenilir yönetim ve muhasebe kayıtları yapılarak sağlanır. Bunun için mali tablolar, bütçeler, ödeme takvimleri, iş planları, maliyet yapısı raporları, satış hacimleri raporları, stok durumu raporları, işletme sermayesi bakiyeleri, arıza beyanları gibi yönetim ve mali muhasebe ve raporlama biçimleri. borçlu ve alacaklıların borçları vb.

Kurumsal verimliliğin istatistiksel analizinin amaçları şunlardır:

- işletmenin finansal sonuçlarının düzeyi ve dinamikleri;

- işletmenin mülkiyeti ve mali durumu;

- iş aktivitesi;

- işletmenin sermaye yapısının yönetimi;

- sabit varlıkların yönetimi;

- işletme sermayesi yönetimi;

- Finansal risk yönetimi;

- bütçeleme ve iş planlaması sistemi;

- işletmede nakit olmayan ödemeler sistemi.

Yukarıdaki nesnelerin durumunun veya işleyişinin etkinliği için ana kriterler (göstergeler). Finansal sonuçların düzeyi ve dinamikleri, işletmenin faaliyetlerinin optimizasyonunu (ürün satışından elde edilen gelir ve kâr artışı, üretim maliyetlerinde azalma vb.) Yargılamayı mümkün kılar. Yüksek kâr kalitesi, yüksek derecede kapitalizasyon (koşullu gösterge), yani birikim fonları yaratmayı amaçlayan yüksek kâr payı, işletmenin elinde kalan net kârda dağıtılmamış kârların yüksek payı, olası üretim gelişimini gösterir. işletme ve gelecekte olumlu finansal sonuçların büyümesi. Finansal sonuçların optimal dinamikleri, özsermayenin ve ödünç alınan sermayenin kârlılığının (kârlılığının) büyümesi, toplam kâr miktarının büyümesi ve çeşitli faaliyetlerden elde edilen kâr, sermaye devir hızı vb.

Sermaye yapısı hakkında kararlar alınırken, borç finansmanı tutarının optimize edilmesi, şirketin alınan gelir miktarından borçları ödeme ve geri ödeme kabiliyeti (alınan gelirin yeterliliği), öngörülen nakit akışlarının büyüklüğü ve istikrarı dikkate alınır. hesap. Ayrıca işletmenin endüstri, bölgesel ve organizasyonel özellikleri, amaç ve stratejileri, mevcut sermaye yapısı ve planlanan büyüme oranı dikkate alınmalıdır.

Sabit varlıklara (sabit sermaye) yatırılan sermayeyi yönetmek için, sermaye verimliliği, sermaye yoğunluğu, sabit kıymetlerin karlılığı, sabit kıymetlerdeki artışın bir sonucu olarak sabit kıymetlerdeki nispi tasarruf göstergeleri ile karakterize edilen sabit kıymetlerin kullanımının verimliliğini incelerler. sermaye verimliliği, emek araçlarının hizmet ömründe bir artış, vb.

İşletme sermayesi yönetiminin etkinliği, ciro, malzeme tüketimi, üretim için kaynak maliyetlerinin azaltılması vb. Minimum ve düşük yatırım riski olan varlıkların

İşletmenin işleyişinin etkinliğinin kısa bir istatistiksel incelemesi, aşağıdaki genel göstergelerin analizini ve değerlendirilmesini içerir:

- işletmenin işleyişinin teknik ve organizasyonel seviyesi;

- üretim kaynaklarının kullanımının verimliliğinin göstergeleri: sabit üretim varlıklarının sermaye verimliliği, üretimin malzeme yoğunluğu, emek verimliliği, ürünlerin hacmi ve kalitesi, üretim için kaynak maliyetleri, ekonomik faaliyet için ileri düzeyde sabit ve dönen varlıklar, stokların devri ve malzemeler;

- temel ve finansal faaliyetlerin sonuçları;

- ürünlerin karlılığı, sermayenin cirosu ve karlılığı, işletmenin finansal durumu ve ödeme gücü.

Daha ayrıntılı bir analiz, yukarıdaki göstergelerin kritik ve en uygun değerlerinin tanımlanmasını (hesaplanmasını), gerçek değerlerle karşılaştırılmasını içerir. Analiz edilen dönem için her göstergedeki değişiklikleri değerlendirmek, göstergelerin yapısını ve değişikliklerini değerlendirmek, göstergelerin dinamiklerini değerlendirmek, göstergelerdeki değişikliklerin faktörlerini ve nedenlerini belirlemek son derece önemlidir. Örneğin, bir kar analizinin parçası olarak şunları yapmanız gerekir:

- kar göstergelerinin seviyesi ve dinamiklerinin analizi ve değerlendirilmesi;

- ürünlerin (işler, hizmetler) satışından elde edilen kârın faktör analizi;

- net kâr kullanımının analizi ve değerlendirilmesi;

- maliyetler, üretim (satışlar) ve karlar arasındaki ilişkinin analizi;

- kar ilişkisinin analizi, işletme sermayesinin hareketi ve nakit akışı.

İşletmenin ticari (ekonomik) faaliyeti ve verimliliğinin analizinde aşağıdaki göstergeler de kullanılır:

- sabit kıymetlerin aktif kısmının payı, amortisman, emeklilik ve sabit kıymetlerin yenilenmesi;

- oluşum kaynakları ile rezervlerin sağlanması;

- genel likidite göstergesi, cari likidite katsayıları, acil likidite, mutlak likidite;

- işletmenin ödeme yükümlülüklerini yerine getirme düzeyi, işletmeye ödeme yükümlülüklerini yerine getirme düzeyi.

Halihazırda işletmeler, şiddetli rekabetin olduğu piyasa koşullarında faaliyet göstermektedir. Bugün, organizasyonun iş yapmada aktif bir pozisyonu olmadan yapmak imkansızdır. Bu konum, işletmenin işleyişi için dinamik, verimli ve rasyonel bir gelişme olan stratejik bir hedefin varlığını varsayar. Bu görevin yerine getirilme derecesinin değerlendirilmesi, piyasa ilişkileri konularının işleyişinin etkinliğinin istatistiksel bir çalışmasının konusudur.

12.3. Sabit kıymet istatistikleri

Sabit üretim varlıkları (OPF) - bu, maddi olarak emek araçlarında somutlaşan işletmenin üretim varlıklarının bir parçasıdır; doğal şeklini uzun süre korur; maliyeti parça olarak ürüne aktarır ve ancak birkaç üretim döngüsünden sonra geri öder.

Sabit kıymet istatistiklerinin (F) en önemli görevleri, sabit kıymetlerin işgücünün incelenmesi, sabit kıymetlerin varlığının belirlenmesi ve kompozisyonunun incelenmesi, sabit kıymetlerin hareketinin, kullanımının ve durumunun incelenmesidir.

Sabit varlıklar, üretim sürecine katılıma bağlı olarak, sabit üretim varlıkları ve sabit üretim dışı varlıklara ayrılır.

Sabit üretim varlıkları (OPF), doğrudan üretim sürecine dahil olan veya üretim süreci için koşullar yaratan fonları içerir (örneğin, makine ve teçhizat, iletim cihazları, araçlar, binalar, yapılar, vb.).

Sabit üretim dışı varlıklar, işletmenin bilançosunda yer alan ev ve kültür tesisleridir. Doğal formlarını koruyan ve yavaş yavaş değerlerini kaybeden, uzun süreli endüstriyel olmayan kullanım nesneleridir. Bunlar, konut ve toplumsal hizmetler, bilim, sağlık vb. için fonları içerir. Bu fonlar tüketici değeri yaratmaz.

Üretim sürecine katılım derecesine bağlı olarak, sabit üretim varlıkları aktif ve pasif (binalar ve yapılar) olarak ayrılır.

Yüzde olarak ifade edilen toplam değerdeki farklı OPF gruplarının oranı OPF'nin yapısını oluşturur. OPF'nin aktif kısmının özgül ağırlığı, OPF'nin yapısının aşamalılığını karakterize eder. Sabit üretim varlıklarını karakterize etmek için çeşitli göstergeler kullanılır.

Sabit üretim varlıklarının durumunun ve dinamiklerinin göstergeleri. Sabit kıymetlerin alınması ve elden çıkarılmasının tam bir resmi, çeşitli kaynaklardan sabit kıymetlerin alınmasına ve çeşitli nedenlerle elden çıkarılmasına ilişkin verileri içeren bilançolarında verilmektedir. Bilanço, hem tüm sabit kıymetler için hem de bireysel türleri için hazırlanabilir. Şubeler, işletmeler ve bir bütün olarak ülke ekonomisi için bilançolar düzenlenir. Tam tarihi maliyetteki sabit kıymetlerin bilançosu şu şekildedir:

Fk \uXNUMXd Fn + V,

nerede Фк - yıl sonunda fonların artık değeri; Фн - yılın başında fonların artık değeri; P - yıl boyunca kalan değerde sabit varlıkların alınması; B - yıl boyunca kalan başlangıç ​​maliyetinden sabit varlıkların elden çıkarılması.

Sabit kıymetlerin hareket yoğunluğu ve bireysel türleri aşağıdaki katsayılarla hesaplanır:

- makbuz katsayısı - raporlama dönemi FC'sinde alınanların (P) bu dönemin sonundaki toplam hacmindeki payı (Fc):

- emeklilik oranı - belirli bir süre boyunca kullanımdan kaldırılan tüm sabit kıymetlerin değerinin (B) bu dönemin başındaki sabit kıymetlerin değerine oranı (Fn):

Kalan başlangıç ​​maliyetindeki sabit kıymetlerin bilançosunda, nesnelerin alınması ve elden çıkarılmasına ek olarak, raporlama yılı boyunca meydana gelen amortismanları nedeniyle sabit kıymetlerin kalıntı değerindeki düşüşün dikkate alınması gerekir. Kalan başlangıç ​​maliyetindeki YP bakiyesinin temeli eşitliktir.

nerede Ap - yenileme için amortisman;

- amortisman katsayısı, sabit kıymetlerin (I) amortisman tutarının toplam maliyetlerine (F) oranı olarak belirli bir tarihte hesaplanır:

- %100 ile aşınma faktörü arasındaki fark, varlık ömrü faktörünün değerini verir ve sabit kıymetlerin aşınmış kısmının payını yansıtır. Bu bağlamda, geçerlilik katsayısını hesaplamak için başka bir seçenek kullanabilirsiniz:

Sabit üretim varlıklarının kullanılabilirliği ve yapısı göstergeleri. Sabit kıymetlerin her ay sonunda mevcudiyeti bilançoya göre belirlenir ve ortalama yıllık maliyet, mevcudiyetlerine ilişkin aylık verilerin ortalama kronolojisi olarak belirlenir.

OPF ve sermaye-emek oranı kullanımının göstergeleri. OPF kullanımının genel göstergesi, varlıkların getirisidir - belirli bir dönemde üretilen ürün hacminin (O) bu dönem için ortalama OPF (F) maliyetine oranı:

Varlıkların getirisi, 1 ovmak için belirli bir dönemde ne kadar üretim yapıldığını gösterir. sabit varlıkların değeri. Sermaye yoğunluğu (karşılıklı), 1 ovma başına OPF maliyetini karakterize eder. üretilmiş ürünler:

Sermaye yoğunluğunun azalmasıyla, katılan sabit varlıklarda somutlaşan bir emek ekonomisi vardır.

üretimde. Sermaye üretkenliği ve sermaye yoğunluğunun değeri, sermaye-emek oranından (FV) etkilenir. Formüle göre hesaplanır

ortalama çalışan sayısı nerede. Sermaye-emek oranı, işçilerin işinin ekipman derecesini karakterize etmek için kullanılır.

Sabit üretim varlıklarının rasyonel kullanımı ile toplumsal ürün ve milli gelir üretiminde artış, canlı ve maddileşmiş emekte tasarruf sağlanmakta ve bu da birim çıktı başına toplam maliyetlerde azalmaya yol açmaktadır. Sabit varlıkların kullanım düzeyini artırmanın ekonomik etkisi, sosyal emek verimliliğinin artmasıdır. Sabit üretim varlıklarının kullanım düzeyi artarsa, ekonomide emek verimliliğinde bir artış olur.

12.4. işletme sermayesi istatistikleri

Döner sermaye, tamamı bir üretim döngüsünde tüketilen, doğal-maddi şeklini değiştiren ve değerini tamamen bitmiş ürüne aktaran işletmelerin fonlarıdır. İşletme sermayesi şunları içerir:

- hammaddeler ve malzemeler. Hammaddeler, sonraki endüstriyel işlemeye giren madencilik ve tarım ürünleridir, malzemeler ürüne ana parçası olarak dahil edilir, yani ürünün temelini oluştururlar;

- üretim sürecine yardımcı olmak için gerekli yardımcı malzemeler (yağlayıcılar) veya ürüne istenen özellikleri vermek için ana malzemelere tutturmak (vernikler, boyalar, cilalar vb.);

- satın alınan yarı mamul ürünler;

- kendi üretiminin yarı mamul ürünleri;

- yakıt;

- elektrik;

- mevcut onarımlar için yedek parçalar;

- konteyner ve konteyner malzemeleri;

- hizmet ömrü bir yıldan az olan düşük değerli ve çabuk aşınan ürünler (tüm işletme sermayesinin yaklaşık %10'u);

- devam eden çalışma - bu, başlamış ancak henüz bir üretim döngüsünde tamamlanmamış (yaklaşık %19) bir üründür.

İşletmelerin bölgesel ayrılığı ve ekonomik bağımsızlığı, hammadde ve malzemelerin işletmede üretim rezervleri şeklinde olmasını gerektirir. İşletmenin sorunsuz çalışması için gereklidirler, birkaç türü vardır:

- üretim stokları, işletmenin depolarında bulunan ve üretim tüketimine yönelik, ancak henüz üretim sürecine girmemiş hammadde, malzeme vb.;

bu kaynakların birbirini takip eden iki girişi arasında malzeme kaynaklarına yönelik mevcut üretim ihtiyacını kesintisiz olarak karşılayan cari stoklar;

öngörülemeyen durumlarda oluşturulan sigorta stokları;

üretimi veya arzı mevsimsel nitelikte olan (balık, tarım ürünleri vb.) hammaddeye bağlı işletmelerde oluşan mevsimlik stoklar;

devam eden iş stokları ve işletmelerin depolarında bitmiş ürün stokları.

Bu tür stoklar bir türden diğerine sorunsuz bir şekilde akabilir. Çok hareketlidirler. Bu sürekli, kesintisiz bir üretim ve tüketim seyrini gösterir. Çeşitli malzeme kaynaklarının envanter devir maliyetini karakterize etmek için birbiriyle ilişkili birkaç gösterge kullanılır.

- Devir oranı, raporlama döneminde bu tür işletme sermayesi stokunun kaç kez güncellendiğini gösterir (bu oran ne kadar yüksekse işletme için o kadar iyidir):

o, maddi kaynakların ortalama dengesidir; TP - ticari ürünler.

- Başka bir göreceli gösterge, bir cironun süresini gün olarak karakterize eder ve dönem süresinin (T) ciro oranına oranını temsil eder:

Hammadde, malzeme, yakıtın spesifik tüketimi, bu tür işletme sermayesinin ortalama tüketimini gösterir. Spesifik tüketim, bir birim çıktının üretimi için malzeme tüketimi miktarıdır:

nerede - malzeme tüketim miktarı (kg, m, adet); q, bu tür bir ürünün birim sayısıdır, adet.

- Malzeme yoğunluğu - bir çıktı biriminin üretimi için harcanan malzeme kaynaklarının maliyeti:

nerede C - parasal olarak fiili rezervler; Q - değer açısından üretim hacmi. Ürünlerin malzeme tüketimini azaltmak, üretim verimliliğinin iyi bir göstergesidir.

Döner sermaye, üretim araçlarının emek nesnelerinden oluşan kısmını içerir. Stokları, ertelenmiş giderler dahil tamamlanmamış ürünleri içeren işletme sermayesi, işletme sermayesinin normalleştirilmiş kısmını oluşturur. Ertelenmiş giderler, yeni ürün türlerinin üretiminin ileriye dönük olarak hazırlanması ve bunların geliştirilmesi ile ilgili maliyetlerdir.

İşletme sermayesi ve dolayısıyla işletme sermayesi oluşumunun kaynakları şunlardır: kayıtlı sermaye, kâr, istikrarlı yükümlülükler, kısa vadeli banka kredileri, diğer kuruluşlardan sağlanan fonlar ve bütçe tahsisleri vb.

Tüketilen işletme sermayesinin maliyeti, ürünlerin satışında derhal geri ödenir. Bu, onları yeni bir üretim döngüsü için tekrar satın almanızı sağlar. İşletme sermayesi ile sabit kıymetler arasındaki temel farklar:

- sabit kıymetlerin parçası olan unsurlar, oluşturulan ürüne dahil edilmez. Sabit varlıklar bir dizi üretim döngüsünde yer alır. Döner sermaye tek bir üretim döngüsünde tamamen tüketilir ve bitmiş ürüne dönüşür;

- Dönen varlıklar, bir üretim döngüsü sırasında değerlerini tamamen aktarırken, sabit varlıkların maliyeti kısmen yaratılan ürünün maliyetine dahil edilir;

- Ürünlerin satışından sonra, sabit kıymetlerin maliyeti, amortismanlarının standart seviyesine karşılık gelen kısımda geri ödenir ve ürünlerin satılması sürecinde işletme sermayesinin maliyeti derhal geri ödenir.

12.5. Mal ve hizmetlerin maliyet istatistikleri

Mal ve hizmetlerin maliyetinin istatistikleri, görevi toplam maliyet miktarını hesaplamak, türlerine göre gruplandırmak ve bir üretim biriminin maliyetini belirlemek olan muhasebe verilerine dayanmaktadır. Muhasebe ve raporlama verilerini analiz eden istatistik, bu alanda aşağıdaki ana görevleri çözer:

- maliyet türlerine göre maliyet yapısına hakim olur ve maliyet yapısını değiştirmenin maliyet dinamikleri üzerindeki etkisini gösterir;

- üretim maliyetinin dinamikleri açısından üretim görevlerinin performansının nihai özelliği;

- Maliyet fiyatının dinamiklerini etkileyen faktörleri dikkate alır.

Ancak, mal ve hizmetlerin maliyetine ilişkin bu istatistik sorunlarını çözmek için, ekonomik bir kategori olarak ve ekonomik faaliyetin sonuçlarını etkilemenin bir yolu olarak maliyetin teorik ve pratik içeriği hakkında net bir bilgiye sahip olmak gerekir.

Mal ve hizmetlerin maliyeti, bir ürünün üretimi ile ilgili doğrudan maliyetlerin yanı sıra belirli bir mal ve hizmet türünün üretimi ve satışı sırasında ortaya çıkan her türlü maliyettir. Mal ve hizmetlerin maliyeti şunları içerir:

- malzemelerin maliyeti;

- işçilik maliyetleri;

- değişken maliyetler: malzeme maliyetleri, sabit kıymetlerin amortismanı, kilit ve yardımcı personelin maaşları, doğrudan mal ve hizmetlerin üretimi ve satışı ile ilgili genel giderler.

Mal ve hizmet üretiminde her işletme maliyete maruz kalır. Ürünlerin üretimi ve satışı ile ilgili parasal olarak tüm maliyetlerin toplamı üretim maliyetidir. Maliyetlerin unsurlara göre sınıflandırılması:

- hammaddeler ve malzemeler;

- satın alınan parçalar, yarı mamul ürünler ve bileşenler;

- yardımcı malzemeler;

- dışarıdan yakıt ve enerji;

- ücretler (temel, ek, vb.);

- sabit varlıkların amortismanı;

- diğer nakit giderler.

Üretim maliyetlerini maliyet kalemlerine sınıflandırmak için iki tür yaklaşım vardır.

Kullanım amacına göre: doğrudan, tek tip maliyetler (tüm ücretler, tüm malzemeler vb.) ve ekipman bakımı için dolaylı maliyetler. Etkinin doğası gereği, sabit ve değişken. Değişkenler yaparken sabitler üretim hacmine bağlı değildir.

Üretim maliyetleri, maliyet kalemleri tarafından belirlenen üretim maliyeti olarak hareket eder. Üretim maliyetine dahil edilen maliyetlerin bileşimi kanunla belirlenir, yani devlet tarafından düzenlenir.

Maliyet istatistiklerinin incelenmesi, fiili maliyetin normatif olandan sapma nedenlerinin belirlenmesi ve ayrıca pazarlanabilir çıktı birimi başına üretim maliyetlerini azaltmanın olası yollarının gerekçesi, endeks yöntemi temelinde gerçekleştirilir. . Daha önce de belirtildiği gibi, endeks, karşılaştırılan mal veya hizmetlerin tüketici değeri ve üretim teknolojisi açısından aynı olması gerektiği anlamına gelen genelleştirici bir özellik için kullanılan bir göstergedir.

Konu 13. EMTİA CİRO VE FİYAT İSTATİSTİKLERİ

13.1. ciro istatistikleri

Meta üretimi koşullarında, yeniden üretim süreci için gerekli bir koşul, malların değişimidir. Üreticiden tüketiciye mal getirmek ve böylece ihtiyaçlarını karşılamak, ticaret alanında faaliyet gösteren bir ekonomik varlığın temel amacıdır. Malların mübadelesi, malların değerinin bir ölçüsü olan ve bir dolaşım aracı görevi gören para yardımı ile gerçekleştirilir. Malların ekonomik alanda üreticiden tüketiciye hareketi ticaret şeklinde gerçekleşir.

Ticaret cirosu, parasal eşdeğeri karşılığında bir ürünün mülkiyetinin devrine dayanan bir alım satım işlemidir. Bu alandaki ekonomik istatistiklerin önemli bir görevi, istatistiksel araştırmanın bir nesnesi olarak cironun tanımı ve dolayısıyla konusunun tanımı ve nicel ve nitel analiz yöntemleridir.

Ticaret ciro istatistiklerinin konusu, malların üreticiden tüketiciye hareketinin kitlesel süreçleri ve fenomenleri ve nicelleştirilebilen para için malların değişimidir. Modern ekonomik alanda ticaret cirosu, ayrı ekonomik varlıkların faaliyetlerinin sonuçlarının, kendi genel eğilimleri ve kalıpları ile değiş tokuş edilmesinin karmaşık bir ekonomik sürecidir. Ciro istatistiklerinin amacı, pazarlanabilir ürünlerin dolaşım sürecinin kapsamlı bir nicel açıklamasıdır ve

gelişiminin ana eğilimlerinin ve düzenliliklerinin leniyesi. Ticaret istatistiklerinin görevleri, farklı mülkiyet biçimlerindeki işletmelerin ticaret ciroları, bir bütün olarak ülke genelinde mal dağıtım kanalları ve bölgeler hakkında bilgilerin toplanması, genelleştirilmesi ve analizi; hacim analizi, mal yapısı, ciro dinamikleri.

Ciroyu incelerken, gruplamaları kullanmak uygundur. Kategoriye göre ciro, brüt ve net, toptan ve perakende olarak ayrılmıştır. Örgütsel ticaret biçimlerine göre, perakende ve toptan satış, satın alma ve pazarlama organizasyonlarının cirosu ayırt edilir. Meta dolaşım biçimlerine göre ciro, depo ve transittir. Doğal malzeme bileşimine göre ciro, mal grupları tarafından incelenir. Ayrıca, çeşitli mülkiyet biçimlerindeki işletmelerin cirolarını da incelerler.

Ticaretin istatistiksel analizinin metodolojisinde, onu karakterize eden bütün bir gösterge sistemi geliştirilmiştir. Brüt ciro, üreticilerden tüketicilere geçiş sürecindeki tüm mal satışlarının toplamıdır. Bu rakam satış sayısına bağlıdır. Yeniden satışları bundan hariç tutarsak, net bir ciro elde ederiz. Ürün dağıtım sürecinin organizasyonunun rasyonelliğini karakterize eden göstergelerden biri, bağlantı katsayısıdır. Brüt cironun net ciroya oranı olarak hesaplanır. Kişi başına ticaret cirosu, ticaret cirosunun dönem için ortalama nüfusa oranı olarak hesaplanır.

Emtia cirosunun önemli bir niteliksel özelliği, yapısının göstergeleridir. Bunlar, bireysel bir ürün veya grubun satışının mutlak göstergesini ve göreceli göstergeleri içerir: her bir ürün veya grubun toplam cirodaki payı (pay), iki ürünün satışının oranı. Emtia stokları ile emtia devrinin sağlanmasının göstergesi hesaplanırken dönem başı ve sonundaki emtia stoklarının göstergeleri ve ortalaması kullanılır. Tedarik günlerindeki ciro, stokların dönem başındaki ürününün ve gün sayısının ciroya oranı olarak hesaplanır. Ciro oranı, belirli bir dönem için ticaret hacminin bu dönem için ortalama envanter değerine oranı olarak hesaplanır. Karşılıklı göstergeye emtia stoklarının dolaşım zamanı denir.

Endeks yöntemi, ticaret cirosu çalışmasında yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu yöntem, ticaretin gelişme vektörünü ve hızını değerlendirmenizi sağlar. Belirli bir süre zarfında cirodaki değişiklik, mevcut cironun tabana oranı ile karakterize edilir. Mevcut olanla karşılaştırılabilir herhangi bir önceki dönem, karşılaştırma temeli olarak seçilir. Ciro endeksi, satılan malların toplamının değerindeki değişikliği, ticaretten elde edilen nakit hasılatını veya alıcıların cari dönemde mal alımı için yaptığı harcamaları baz döneme göre, kombine nedeniyle karakterize eden göreli bir göstergedir. miktar ve fiyatlardaki değişikliklerin etkisi.

Ciro istatistiklerinde aşağıdaki endeksler hesaplanır. Hisse senedi endeksi - emtia yapısındaki değişikliklerin bir göstergesi - cari dönemde bireysel bir ürün veya grubun hisselerinin baz olana oranı olarak hesaplanır. Ticaret cirosu yerelleştirme endeksi, ticaret cirosunun paylarının oranı ve bölge genelinde toplam hacimdeki faktör işaretidir. Kişi başına ticaret ciro endeksi, cari dönemin kişi başına ticaret cirosunun tabana oranıdır. Nüfus dinamiklerinin etkisini ortadan kaldırır. Fiziksel ticaret hacmi endeksi, mal sayısındaki ve bunların aralığındaki değişikliklerin mal maliyeti dinamikleri üzerindeki etkisini yansıtır. Bölgesel ciro endeksi, farklı bölgelerin cirolarını karşılaştırır ve bir bölgenin ortalama kişi başına cirosunun diğerine oranı olarak hesaplanır.

Ciroyu incelemenin başka bir yöntemi de mal arzını inceleme yöntemidir. Ticaretin önemli özellikleri, mal arzının ritmi ve tekdüzeliğidir. Tedarik tekdüzeliği, malların düzenli aralıklarla eşit partiler halinde alınmasıdır. Teslimat ritmi, üretim, satış ve tüketimin mevsimsel ve döngüsel özellikleri dikkate alınarak, sözleşmede öngörülen teslimat şartlarına ve boyutlarına uyulmasıdır. Aynı zamanda, mutabık kalınan teslimat süreleri için fiili teslimatın sözleşme boyutlarından sapma derecesini karakterize eden tedarik aritmi katsayısı da dikkate alınır. Arz değişim katsayısı, fiili arzın ortalama arz seviyesinden bu ortalama seviyeye standart sapmasının yüzdesi olarak hesaplanır. Tekdüzelik faktörünün tersidir.

Genel olarak ciro göstergeleri, hükümet ve iş istatistiklerinin ihtiyaçlarını karşılar. Dolayısıyla, ticaret cirosunun istatistiksel özelliği, ekonomik ve sosyal bir yönelime sahiptir.

13.2. envanter istatistikleri

Emtia stokları, üretimden alındıkları andan nihai tüketici tarafından satıldığı ana kadar meta dolaşımı içindedir. Emtia stokları çeşitli dağıtım kanallarında yoğunlaşmıştır. Her mal türü için boyutları belirlenir:

- malların özellikleri;

- mal çeşitleri;

- üretim koşulları;

- ulaşım koşulları;

- depolama koşulları;

- talebin doğası.

Ticari faaliyetin verimliliğini artırmak için en önemlisi, emtia stoklarının operasyonel manevrasına, ülke genelinde rasyonel dağılımına, işletmelere ve kuruluşlara aittir.

İstatistiklerde, öncelikle ciro oranının (envanter cirosu) - N göstergesi olan envanter dolaşım oranının bir gösterge sistemi hesaplanır. Bu gösterge, belirli bir ticaret hacminin (TO) oranı olarak hesaplanır. bu dönem için ortalama envanter W değerine kadar:

yani, envanterin dönem boyunca ortalama olarak kaç kez döndüğünü gösterir. Tersi, emtia stoklarının dolaşım zamanının (gün olarak) göstergesidir - t.

Bu gösterge, ortalama envanterin bir günlük ciro miktarına oranı ile belirlenir:

burada D, periyottaki gün sayısıdır.

İstatistiklerde, dolaşım süresinin daha da hızlandırılması için ana eğilimleri ve fırsatları belirlemek için stok dinamiklerinin ve dolaşım hızlarının incelenmesine çok dikkat edilir. Emtia stoklarının göstergelerinin dinamiklerinin incelenmesi, endeks yöntemi temelinde gerçekleştirilir. Emtia stoklarının toplam hacminin endeksi, belirli bir süre için emtia stoklarındaki değişimi karakterize eder:

burada 3 bir günlük tedariktir.

Pay ve payda (?31D1 -?30D0) arasındaki fark, rezerv değerindeki mutlak artış veya azalışı gösterecektir.

Bireysel mal gruplarının stoklarındaki değişikliklerin toplam stok hacminin dinamikleri üzerindeki etkisi, gün cinsinden stok endeksi kullanılarak nicel olarak ölçülür:

aynı zamanda pay, raporlama dönemindeki emtia stoklarının miktarını gösterir, payda - emtia stoklarının mevcudiyeti baz düzeyinde kalırsa, raporlama döneminde emtia stoklarının miktarının ne olacağını gösteren koşullu bir değer dönem. Aradaki fark (?D131 -?D031) stokların gün bazında seviyesindeki değişimlere bağlı olarak artış veya azalışlarını gösterecektir.

Bireysel malların satışındaki değişikliklerin toplam emtia stokları hacminin dinamikleri üzerindeki etkisi, gecelik ciro endeksi kullanılarak hesaplanır:

Pay ve payda (?Z'1D0 -?Z'0D0) arasındaki fark, ciro artışına bağlı olarak stoklarda artış veya azalış gösterecektir.

Endeksler arasında bir ilişki vardır:

Emtia stoklarının dinamiklerini incelemek için özellikle önemli olan, karşılaştırılabilir fiyatların kullanımına dayalı olarak, fiyat değişikliklerinin etkisini dikkate almadan hisse senetlerinin dinamiklerini karakterize eden hisse senetlerinin fiziksel hacmi endeksinin hesaplanmasıdır. Teorik olarak, yapısı şöyle görünür:

Envanter istatistiklerinde, mal arzının tekdüzeliğinin değerlendirilmesini de dikkate almak gerekir. Bu veya bu ürünün eşit süreler için ne kadar eşit (eşit partiler halinde) sağlandığını gösterir. Tedarik tekdüzeliğinin analizi, genellikle 15 gün bağlamında üç aylık dönem için varyasyon göstergeleri kullanılarak gerçekleştirilir. Toptan ticaretin dengesi, emtia kaynaklarının mevcudiyetine ve değerlerindeki değişikliklere dayanmaktadır. Bilanço şunları yansıtır:

- raporlama döneminin başındaki mal stokları;

- malların kaynağına göre alınması;

- emtia kaynaklarının tüketimi (arz alanlarında, indirimlerden, yeniden sınıflandırmadan veya diğer parametrelerden kaynaklanan kayıplar nedeniyle kanunların iptali yoluyla).

Raporlama döneminin sonundaki envanteri yansıtır. Mal tedarikine ilişkin tüm veriler toplandığında, brüt ciro yöntemi kullanılarak bakiyeler oluşturulabilir.

hendek ve net ciro yöntemine göre, tüm malların tedarikine ilişkin veriler eksi sistem içi serbest bırakma (ciro) özetlendiğinde. Envanter istatistiklerini analiz ederken, perakende ticaret istatistikleri kurucu bir unsur olarak kabul edilir. Perakende ciro istatistiklerinin görevleri arasında işletmelerin perakende ciroları hakkında veri toplama, perakende ciro göstergeleri geliştirme (ülke, bölge, işletme grubu için toplam, işletme başına ortalama, belirli bir ürün türü için toplam, kişi başına ortalama); faktörlerin perakende ciro dinamikleri üzerindeki etkisinin analizi. Perakende ticaret şunları içerir:

• nakit ve kredili olarak nüfusa mal satış hacmi;
• bireysel giysi ve ayakkabı terziliği atölyelerinin satış hacminin yanı sıra müşterinin malzemesinden terzilik gelirleri;
• depolardan ve ormanlık alanlardan malzeme ve yakıt satışı;
• basılı yayınların abonelik yoluyla satışı;
• Satılık mülk;
• komisyon mağazaları aracılığıyla satış;
• malların kiralanmasından elde edilen gelir;
• küçük toptan satış.

Perakende cirosunu incelerken, ciro için görevin yerine getirilmesini analiz etmeniz önerilir.

Perakende ciro dinamiklerinin mevsimsel yönü, mevsimsellik endeksleri kullanılarak incelenmekte, ayrıca perakende cirosunun gelişim kalıpları ortaya konulmaktadır. Analiz için yalnızca zaman ve mekan açısından karşılaştırılabilir veriler alınır. Zaman içinde karşılaştırılabilirlik, karşılaştırılan göstergelerin aynı zaman dilimleri için alınması anlamına gelir. Uzayda karşılaştırılabilirlik, işletmenin faaliyet alanındaki, organizasyon yapısındaki ve uzmanlığındaki değişiklikleri dikkate alma ihtiyacını ifade eder. Perakende ciro gelişimindeki genel eğilimi belirlemek için aşağıdaki yöntemler kullanılır: genişletilmiş aralıklar yöntemi; hareketli ortalama yöntemi; analitik hizalama yöntemi. Emtia stoklarının dinamiklerini analiz ederken, nüfusun talebinin hacminin ve yapısının etkisini, nüfusun gelirinin hacmini ve yapısını ve mal devir göstergelerindeki değişiklikleri dikkate almak gerekir.

13.3. Mal ve hizmetlerin kalitesinin istatistiksel analizi

Son on yılın pazar eğilimleri, ürünlerin kalitesi (işler, hizmetler) için gereklilik düzeyinde önemli bir artışa yol açmıştır. Maksimum kalite iyileştirme sorunu çok önemlidir. Düşük kaliteli mal ve hizmet üretiminden kaynaklanan kayıplar milyonlarca dolar olarak ölçülmektedir. Ekonominin mevcut aşamasında kalite kontrol yöntemlerinin önemi analistler tarafından kritik olarak değerlendirilmektedir.

Tüm üretim süreçleri için, üretilen ürünün amaçlanan amacını karşıladığı ürün performans sınırlarının belirlenmesine ihtiyaç vardır. Ürün kalitesinin ana "düşmanları" aşağıdaki göstergelerdir:

- planlanan ürün özelliklerinin değerlerinden sapmalar;

- ürünlerin gerçek özelliklerinin planlanan spesifikasyonların değerlerine göre çok yüksek değişkenliği.

Bir üretim sürecinde hata ayıklamanın ilk aşamalarında, üretim kalitesinin bu iki göstergesini optimize etmek için genellikle deney tasarım yöntemleri kullanılır. Genellikle üretimde kullanılan herhangi bir makine veya makine, üretilen ürünün kalitesini etkileyen ayarlamaların yapılmasına olanak sağlar. Mühendis, ayarları değiştirerek maksimum etkiyi elde etmeye ve ürün kalitesini iyileştirmede hangi faktörlerin en önemli rolü oynadığını bulmaya çalışır.

Bu konuda önemli bir nokta, malların kalitesini kontrol etmektir. Başta gıda ürünleri olmak üzere üretimden alınan malların kalitesi kontrol edilir ve mevcut istatistiksel raporlama aşağıdaki verileri yansıtır: üretimden veya diğer kaynaklardan alınan mallar; fiilen doğrulanmış; toplam girişte kontrol edilenlerin yüzdesi; tedarikçilere iade edildi; sertifikayı geçemeyenlerin oranı. İstatistikte, bireysel ve genel katsayılar hesaplanır, örneğin, her ürün veya ürün çeşidi alt grubu için bireysel bir derece katsayısı belirlenir:

Genel bir derece endeksi oluştururken, satılan mal sayısındaki fiili ciro, ağırlık bileşenleri olarak işlev görür.

Ürünlerin mevcut kalite kontrolü, üretim sürecinde gerçekleştirilir. Bunun için özel prosedürler tasarlanmıştır - kalite kontrol yöntemleri. Özellikle ABD, Almanya, Japonya'da yoğun kalite kontrol yöntemleri kullanılmaktadır.

Mevcut kalite kontrolüne genel yaklaşım aşağıdaki gibidir. Üretim sürecinde, üretilen ürünlerden veya gelen hammaddelerden belirli bir hacimdeki ürün numuneleri seçilir. Bundan sonra, bu numunelerde planlanan spesifikasyonların ortalama değerlerinin ve numune değerlerinin değişkenliğinin çizelgeleri özel olarak astarlanmış kağıda çizilir ve planlanan değerlere yakınlık dereceleri dikkate alınır. Grafikler, örneklenen değerlerin bir eğilimini gösteriyorsa veya örneklenen değerler belirtilen sınırların dışındaysa, sürecin kontrolden çıktığı kabul edilir ve bozukluğun nedeninin bulunması için gerekli işlemler yapılır. Bu tür özel çizelgelere Shewhart kontrol çizelgeleri denir. Bir aralık grafiğini dikkate almak da yararlıdır. Aralık, numunedeki maksimum ve minimum değerler arasındaki farktır. Bu özelliğin pragmatik değeri, değişkenliğin bir ölçüsü olarak hizmet etmesidir. Aralık grafiğindeki noktaların konumuna göre, ürünün kalitesindeki rastgelelik veya sistematik sapma hakkında bir karar verilir.

Üretim kalite kontrol mühendisleri, tüm partinin kabul edilebilir kalitede olduğunu yüksek bir güvenle söyleyebilmek için bir partideki kaç öğenin incelenmesi gerektiğini belirlemek olan başka bir ortak sorunla karşı karşıyadır. Bunun için gerekli kaliteyi sağlayan bir numune alma prosedürü geliştirilmiştir.

Numune alma prosedürleri, tüm ürünleri incelemeden bir seri ürünün belirli özellikleri karşılayıp karşılamadığına karar vermek gerektiğinde kullanılır. Bu tür prosedürlere istatistiksel kabul kontrolü denir. Ürünlerin tam veya eksiksiz denetimine göre numune almanın bariz avantajı, yalnızca bir numunenin (tüm parti yerine) incelenmesinin daha az zaman ve finansal maliyet gerektirmesidir. Son olarak, üretim yönetimi açısından bakıldığında, rastgele kontrol temelinde tüm bir partinin veya sevkiyatın reddedilmesi, üreticileri ve tedarikçileri daha katı kalite standartlarına uymaya zorlar.

Popülasyondan belirli büyüklükte tekrarlanan örnekler alır ve çalışılan ürün özelliklerinin ortalama değerlerini hesaplarsak, bu ortalama değerlerin dağılımı, belirli bir ortalama değer ve standart hata ile normal bir dağılıma yaklaşacaktır. Ancak uygulamada, örnekleme dağılımının ortalamasını ve standart hatasını tahmin etmek için popülasyondan tekrarlanan örnekler almak gerekli değildir. Belirli bir popülasyonda ne kadar değişkenlik (standart sapma veya sigma) olduğuna dair iyi bir tahmin verildiğinde, ortalamanın örnek dağılımını çıkarabiliriz. Zaten bu bilgi, verilen spesifikasyonlara kıyasla kalitedeki bazı değişiklikleri tespit etmek için gereken numune boyutunu hesaplamak için yeterlidir.

Tipik olarak, spesifikasyonlar bir dizi kabul edilebilir değer belirtir. Bu aralığın alt sınırına alt tolerans sınırı, üst sınırına ise üst tolerans sınırı denir. Aralarındaki farka tolerans aralığı denir. Bir üretim sürecinin uygunluğunun en basit göstergesi potansiyel uygunluktur. Tolerans aralığının proses aralığına oranı olarak tanımlanır. Kural 6 kullanıldığında, bu gösterge şu şekilde ifade edilebilir:

Bu oran, normal dağılım eğrisinin aralığının, dağılımın ortalama değerinin nominal olması, yani işlemin ortalanması koşuluyla tolerans sınırları içinde kalan oranını ifade eder.

Birçok ülkede, istatistiksel kalite kontrol yöntemlerinin tanıtılmasından önce, üretim süreçlerinin olağan kalitesi yaklaşık Cp = 0,67 idi. Böylece tüm ürünlerin %33'ü tolerans sınırlarının dışına çıktı. İdeal olarak, Cp = 1 olması iyi olur, yani, ürün hemen hemen hiçbirinin veya hiçbirinin toleransın ötesine geçmeyeceği bir proses uygunluğu düzeyine ulaşmak istenebilir.

Yüksek proses uygunluğunun, düşük ürün kalitesi ile bağlantılı talep maliyetleri hesaba katıldığında, genellikle daha düşük ürün maliyetleri ile sonuçlandığı belirtilmelidir. Yüksek ürün kalitesi elde etmek üretim maliyetlerini artırsa da, düşük kalite, pazar payı kaybı ve benzerlerinin maliyetlerinin kalite kontrol maliyetinden çok daha ağır basabileceği her zaman hatırlanmalıdır.

İstatistiklere göre, çoğu işletme şu anda 3. seviyede faaliyet göstermektedir. Bu, çoğu yalnızca iş kayıplarına değil, aynı zamanda insan kayıplarına da yol açan çok sayıda hata içermektedir. Bugün, birçok şirket, yüzde birimleriyle ölçülen kalite düzeyinin artık kabul edilemez olduğuna karar veriyor ve kalite alanında, sermayeyi artırmaya değil, yüzde binde bir düzeyinde kendilerine bir referans oluşturuyor. yatırımlar, ancak üretim yönetimi sürecini iyileştirme konusunda. Kayıpları en aza indirmenin aynı zamanda yeni sermaye yatırımını da en aza indirmeye yol açacağı pek çok kişi için netleşiyor. Mevcut teknoloji seviyesi, eski kabul edilebilir ürün kalitesi seviyesini ortadan kaldırmaktadır. Artık iş neredeyse mükemmel kalite talep ediyor.

13.4. Piyasa Altyapı İstatistikleri

Pazar - amacı elektronikle doldurulmuş en karmaşık cihazlardan basit bir somun ekmeğe kadar çeşitli mallar olan çok sayıda işlemin yapıldığı satıcılar ve alıcılar arasında iletişim sağlayan bir ekonomik ilişkiler sistemi. yanı sıra çok çeşitli endüstriyel ve tüketici hizmetleri.

Pazarın, analizi, işleyişi ve gelişimi sürecini daha yönetilebilir ve ekonomik hale getirmeyi mümkün kılan kendi altyapısı vardır.

Pazar altyapısı - ana piyasa süreçlerini örgütsel ve maddi olarak destekleyen bir dizi birbirine bağlı kurum ve araç: satıcılar ve alıcılar tarafından karşılıklı arama, meta dolaşımı, reklam, para için mal değişimi ve ayrıca piyasa işletmelerinin finansal ve ekonomik faaliyetleri.

Pazar altyapısı şunları içerir:

- ticari depo ve idari binalar ve bunların teçhizatı;

- reklam ekipmanı;

- bilgisayar ve diğer bilgi ve bilgi işlem ekipmanı;

- ticaret ve nakit ekipmanı, servis ekipmanı;

- iletişim araçları ve araçlar;

- emek kaynakları.

Bir bütün olarak altyapı ve unsurları, tür, kalite ve amortisman dikkate alınarak parasal olarak ölçülebilir. Altyapının bireysel unsurları ve türleri doğal birimlerde ölçülür. İstatistikler, piyasanın altyapısını bağımsız bir konu olarak inceler.

Pazar altyapısı istatistiklerinin konusu, satış, ticaret ve hizmetlerin maddi ve teknik potansiyeli ve işgücü koşullu, elektronik bilgi işlem ve bilgi ekipmanının yanı sıra araçlar ve diğer destek türleri de dahil olmak üzere kitlesel fenomenler ve oluşum ve işleyiş süreçleridir. nicel olarak ifade edilebilen piyasa faaliyetleridir.

Altyapıyı ve unsurlarını incelemenin gerekliliği ve önemi, piyasa sürecinde oynadığı önemli rolle belirlenir. Devlet istatistiklerine göre, mülkiyet biçiminden bağımsız olarak piyasa altyapısı, ülkenin ulusal zenginliğinin ve üretim potansiyelinin bir parçasıdır.

Buna karşılık, bir girişimci için altyapıyı inceleme ihtiyacı, özünde pazarlama işlevlerini yerine getirmek ve piyasa sürecini uygulamak için örgütsel ve teknolojik bir araç olması gerçeğinden kaynaklanmaktadır.

Piyasa altyapısı istatistiklerinin temel amaçları, malzeme ve teknik tabanın durumunu ve yeteneklerini değerlendirmek, malların hareketini ve hizmetlerin satışını sağlama potansiyelini incelemek ve kullanımlarının etkinliğini karakterize etmektir.

Altyapının ve unsurlarının görevlerinin, hedeflerinin ve özelliklerinin uygulanması, bir istatistiksel göstergeler sistemi kullanılarak gerçekleştirilir. O içerir:

- ticaret işletmeleri, toplu yemek ve hizmetler tarafından sabit varlıkların kullanımının verimliliği:

nerede Fodd - varlıkların getirisi; Femk - sermaye yoğunluğu; - sabit kıymetlerin maliyeti; ?pq - ciro; - kâr;

- işletmenin büyüklüğü, ticaret birimi: mağaza ve hizmet işletmesi - alan (bir toplu yemek işletmesi için - ziyaretçiler için yer sayısı, bir depo için - alan veya kapasite):

M işletmenin alanıdır, m2; S tüketici sayısıdır; k - işletmenin kapasitesi; - ticaret biçimlerinin ilerlemeciliğinin üretim üzerindeki etki katsayısı. Her forma atanan (geleneksel form bire eşittir) uzmanların harcadıkları tüketici zaman puanlarının aritmetik ağırlıklı ortalaması olarak hesaplanır ve ciroda her formun kapladığı paylarla ağırlıklandırılır.

nerede W - depolama kapasitesi; Z - emtia stoğu; - bir deponun 1 m2'si başına mal stokunun yerleştirilmesi için yoğunluk standardı; V, depodaki malların eşit olmayan şekilde alınmasının katsayısıdır; K, depolama alanı hacminin kullanımına ilişkin normatif katsayıdır; h - depo yüksekliği; Mskl - depolama amaçlı alan; Мtot - deponun toplam alanı;

- ticaret katının (ziyaretçi salonu) toplam işletme alanı içindeki payı:

Mtz, ticaret katının alanıdır; Mtot - mağazanın tüm alanı;

- işletmenin verimi:

- etkileşimli pazarlama için - ticari faaliyetlerle ilişkili web sitelerinin sayısı;

- elektronik mağazaların sayısı;

- alıcıların mal satın almak için harcadıkları zaman: ticaret işletmesine giderken ve geri dönerken, hizmet kuyruğunda, mal seçiminde, malların serbest bırakılmasında, yerleşim düğümünde (hizmet işletmelerinde: alma ve bir ürünün üretimi ve onarımı için sipariş verilmesi, bir hizmetin sağlanması için bir siparişin verilmesi veya yerine getirilmesi);

- evrensel, uzmanlaşmış ve karma işletmelerin toplam sayısı ve içindeki payı:

Nsp, uzmanlaşmış işletmelerin sayısıdır; Mtot - toplam işletme sayısı;

- ticaret işletmelerinin yoğunluk katsayıları:

(10 kişi başına işletme sayısı veya alanları, yerleri vb.);

- işletme (firma) veya 1 milyon ruble başına araç, iletişim araçları, bilgi ve bilgisayar teknolojisi sayısı. devir;

- çalışan sayısı (toplam, uzmanlık ve pozisyona göre), işletme başına çalışan sayısı, ticaret katı dahil 1 m2 alan, çalışan başına ciro;

- ekipman, mekanizma ve diğer ekipman sayısı (yazar kasalar dahil): türlere ve türlere göre, toplamda, işletme başına, 1 milyon ruble başına. devir.

13.5. Fiyat istatistikleri

Fiyat istatistikleri - ekonominin çeşitli sektörlerindeki fiyatları inceleyen ekonomik istatistiklerin bölümlerinden biri: sanayi, tarım, inşaat, çeşitli hizmetler için tarifeler. Fiyat istatistikleri, seviyelerini, yapılarını, değişim kalıplarını, dinamiklerini araştırır, fiyatları ve tarifeleri kaydetme ilke ve yöntemlerini inceler, fiyat dalgalanmalarını ve oranlarını inceler, bilgi süreçlerini ve nüfusun parasal gelirinin endekslenmesini inceler. Fiyat istatistikleri, tüketici fiyat endeksinin hacmi, tüketimin yapısı ve nüfusun çeşitli sosyal gruplarının gerçek gelirleri üzerindeki etkisini değerlendirme sorunlarına özel önem verir, belirli koşullarda fiyat sorunlarını araştırır. , zaman ve ekonomik gelişme dönemi.

Fiyatların istatistiksel araştırmasının üç aşaması vardır: istatistiksel gözlem, gözlemlerin özeti ve gruplandırılması, elde edilen genelleştirilmiş materyallerin ve göstergelerin analizi. Fiyat kaydı iki şekilde gerçekleşebilir. Devlet tarafından belirlenen istikrarlı fiyatlar koşullarında istatistiksel muhasebe uygulandı. Piyasa ekonomisine geçişle birlikte yurtiçi ekonomi, akım ekonomisine sahip ülkelerde kullanılan ve temsili istatistik ve karşılaştırılabilirlik ilkelerine dayanan örnekleme yöntemini kullanmaya başlamıştır. İkinci aşamada, temsili veriler sistematize edilir ve genelleştirilir. İstatistiksel çalışmanın üçüncü aşamasında, fiyatlara ilişkin özet istatistiksel materyal analiz edilir, eğilimler ve örüntüler belirlenir, özellikleri ve değerlendirilmesi verilir. Fiyatların istatistiksel çalışması sırasında, fiyat seviyesi ve dinamikleri hesaplanır.

Fiyat seviyesi, belirli bir bölgede, belirli bir süre için fiyatların durumunu, malların toplamı ve benzer tüketici özelliklerine sahip ticari türler açısından karakterize eden genel bir göstergedir. Fiyat seviyesi, mevcut varyasyonu gösterir ve ortalama bir değer olarak görünür.

Bireysel, ortalama ve genelleştirilmiş fiyat seviyeleri tahsis etmek mümkündür.

Bireysel fiyat düzeyi, bir emtia birimi için piyasada ödenen para miktarıdır.

Ortalama fiyat, homojen ürün gruplarının fiyatları için, zamana veya mekana göre değişen fiyatlar için genelleştirilmiş bir özelliktir. Ortalama fiyatlar belirli bir süre için (bir ay, çeyrek, yıl için), bölgeye göre (belirli bir ürün türü için fiyat seviyelerinde bireysel bölgesel birimlerdeki farklılıklarla), mal gruplarına göre (mallar için ortalama fiyat) hesaplanır. çeşitli kategoriler ve çeşitler).

Fiyatların ekonomik ve istatistiksel analizinde, aralarında endeks yönteminin özel bir yer tuttuğu çeşitli istatistiksel yöntemler kullanılmaktadır. Fiyat istatistiklerinde çeşitli türlerde dinamik ve bölgesel endeksler yaygın olarak kullanılmaktadır. Birincisi, zaman içinde belirli fiyat türlerinin (satın alma, toptan satış, perakende vb.) düzeyindeki değişikliği karakterize etmeye hizmet eder, ikincisi - oranı ifade etmek için, aynı malların aynı anda var olan fiyat seviyelerindeki farkın derecesini farklı olarak şehirler, ekonomik bölgeler, sosyal gruplar.

Herhangi bir ürün için fiyatların dinamiklerini temsil etmek için, karşılaştırılan dönemlere (veya belirli tarihlere) ait fiyatların olması yeterlidir. Yeni fiyatın daha önce var olana basit bir oranı, yalnızca belirli bir metanın fiyatındaki değişimin yönünü değil, aynı zamanda değişikliğinin derecesini de belirlemeyi mümkün kılar. Böyle bir nispi değere genellikle bireysel fiyat indeksi denir (i = p1 / p0).

Yaygın fiyat endeksleri türleri, toplam ve harmonik ortalamadır. Çoğu fiyat endeksi, cari dönem ağırlıkları ile toplu bir formül kullanılarak hesaplanır:

burada P1 ve po, cari ve baz dönemlerdeki mal fiyatlarıdır; d1 - cari dönemin ürün sayısı.

Bu endeksin her bir bölümünün açık bir ekonomik içeriği vardır: ?Р1д1 - cari dönemin satılan (veya üretilen) ürünlerinin fiili hacmi, ?Р0Ч1 - cari dönemin ürünlerinin fiyatlarından koşullu satış (üretim) hacmi baz dönemi.

Toplam fiyat endeksi, satılan (üretilen) ürünlerin miktarı hakkında fiziksel olarak rapor edilen verilerin olduğu tüm durumlarda hesaplanır. Ürünlerin muhasebesi yalnızca maliyet biçiminde yapılırsa, fiyat endeksinin hesaplanması ortalama harmonik endeks formülüne göre yapılır:

nerede ben =p1/p0

Ekonomik içerik açısından bu fiyat endeksleri aynıdır. Endeksin her iki biçimi de ortalama fiyat seviyesindeki nispi değişimi karakterize eder. Endeks formunu seçerken, her şeyden önce, belirli mallar için fiyatlandırmanın özelliklerinden ve tam veya seçici muhasebe temelinde elde edilen raporlamadaki ilk verilerin mevcudiyetinden hareket ederler.

Fiyat endeksleri, hem belirli bir fiyat türünün tamamı için hem de bireysel bölümleri için hesaplanır. Uygulamada, yıllık endeksler her fiyat türü için ve ayrıca daha kısa dönemler için - üç aylık ve aylık - hesaplanır.

Fiyat dinamiklerinin analizinde, endekslerle birlikte dinamik fiyat serileri, ortalama grup fiyatları, maliyet verileri ve bireysel mal türlerinin fiyat yapısı yaygın olarak kullanılmaktadır. Seçimi bilginin mevcudiyetine bağlı olan, ortalama fiyatları hesaplamak için çeşitli yöntemler kullanılır. Bir dizi ekonomik hesaplama için, ortalama grup fiyatları yaygın olarak kullanılmaktadır, örneğin, her tür ve çeşitte 1 ton etin fiyatı. Ağırlıklı aritmetik ortalama veya ağırlıklı harmonik ortalama olarak hesaplanabilirler. Ayrıca, ortalama grup fiyatı hem her bir ürün türünün fiyat düzeyine hem de satış yapısına - her bir ürün türünün satış hacmindeki payına - bağlıdır. Fiyat seviyesi, nüfusun gelirinin satın alma gücü ile ayrılmaz bir şekilde bağlantılıdır - para gelirinin emtia eşdeğeri ile ölçülen ve nispi fiyat seviyesini temsil eden bir değer.

Para gelirinin satın alma gücü, kişi başına ortalama para geliri, ortalama ücretler, ortalama emekli maaşları vb. Miktarda herhangi bir miktarda mal satın alma kabiliyetini gösterir. Hesaplama hem tüm nüfus için hem de bireysel sosyal gruplar için yapılabilir. ülke genelinde veya tek tek bölgeler için:

nerede PS - satın alma gücü; D - kişi başına nakit gelir; P - malların ortalama fiyatı.

Böylece fiyat, malların para birimi cinsinden değerini ifade eder ve satın alma gücü, mallarda ifade edilen paranın değeridir, yani bir para birimi için kaç tane mal alınabileceğini gösterir. Rublenin satın alma gücünün artmasıyla birlikte, yalnızca tüketici fiyatları düzeyini kullanmak gerekir ve paranın satın alma gücünün yalnızca malların türü ve kalitesi durumunda yalnızca fiyatlardan etkilendiği unutulmamalıdır. fiyat yapısı ve karaborsanın olmaması değişmeden kalır. Fiyat seviyesi, çeşitli ürün çeşitliliği değişimlerinden etkilenir: yeni mal türlerinin ortaya çıkması, eskilerin ortadan kalkması, bireysel malların tüketim yapısındaki payındaki değişiklik, mevsimsel fiyat dalgalanmaları.

Edebiyat

1. Eliseeva I.I., Yuzbashev M.M. Genel İstatistik Teorisi: Ders Kitabı. M., 1998.

2. Efimova M.R., Petrova E.V., Rumyantsev V.N. Genel istatistik teorisi. M., 1996, 2002.

3. Sosyo-ekonomik istatistik dersi / Ed. MG. Nazarov. M., 2000.

4. Genel istatistik teorisi: Ders Kitabı / Ed. Spirina, O.E. Batına. M., 1994.

5. Genel istatistik teorisi: Ders Kitabı / Ed. O.E. Batına. Spirin. 5. baskı. M., 1999.

6. İstatistik teorisi üzerine çalıştay: Ders Kitabı / Ed. Prof. Shmoylova. M., 1998, 2000.

7. Sidenko A.V., Popov G.Yu., Matveeva V.M. İstatistik: Ders Kitabı. M., 2000.

8. Sosyo-ekonomik istatistikler: Ders Kitabı / Ed. B.I. Başkatov. M., 2002.

9. Mal ve hizmet istatistikleri: Ders Kitabı / Ed. I.K. Belyavski. M., 2002.

10. Firmaların ekonomisi ve istatistikleri / Ed. SD. İlyenkova. M., 2000.

Notlar

1. İstatistik Teorisi: Ders Kitabı / Ed. Prof. R.A. Shmoylova. 3., ed. revize M., 2001. S. 260.

2. Sosyo-ekonomik istatistik dersi: Üniversiteler için ders kitabı / Ed. Prof. MG. Nazarov. M., 2000. S. 407.

3. Ekonomik istatistikler: Ders Kitabı / Ed. Yu.N. İvanova. 2. baskı, ekleyin. M., 2002. S. 480.

4. Zherebin V.M., Ermakova N.A. Nüfusun yaşam standardı - bugün anlaşıldığı gibi // İstatistik soruları. 2000. No. 8. S. 4.

5. Sosyal istatistikler: Ders Kitabı / Ed. I.I. Eliseeva. M., 1997. S. 69-70.

Yazar: Neganova L.M.

İlginç makaleler öneriyoruz bölüm Ders notları, kopya kağıtları:

▪ Malzeme Bilimi. Beşik

▪ Pedagoji. Beşik

▪ Rusya Federasyonu'nun bütçe sistemi. Ders Notları

Diğer makalelere bakın bölüm Ders notları, kopya kağıtları.

Oku ve yaz yararlı bu makaleye yapılan yorumlar.

<< Geri

En son bilim ve teknoloji haberleri, yeni elektronikler:

Bahçelerdeki çiçekleri inceltmek için makine 02.05.2024

Modern tarımda, bitki bakım süreçlerinin verimliliğini artırmaya yönelik teknolojik ilerleme gelişmektedir. Hasat aşamasını optimize etmek için tasarlanan yenilikçi Florix çiçek seyreltme makinesi İtalya'da tanıtıldı. Bu alet, bahçenin ihtiyaçlarına göre kolayca uyarlanabilmesini sağlayan hareketli kollarla donatılmıştır. Operatör, ince tellerin hızını, traktör kabininden joystick yardımıyla kontrol ederek ayarlayabilmektedir. Bu yaklaşım, çiçek seyreltme işleminin verimliliğini önemli ölçüde artırarak, bahçenin özel koşullarına ve içinde yetişen meyvelerin çeşitliliğine ve türüne göre bireysel ayarlama olanağı sağlar. Florix makinesini çeşitli meyve türleri üzerinde iki yıl boyunca test ettikten sonra sonuçlar çok cesaret vericiydi. Birkaç yıldır Florix makinesini kullanan Filiberto Montanari gibi çiftçiler, çiçeklerin inceltilmesi için gereken zaman ve emekte önemli bir azalma olduğunu bildirdi. ... >>

Gelişmiş Kızılötesi Mikroskop 02.05.2024

Mikroskoplar bilimsel araştırmalarda önemli bir rol oynar ve bilim adamlarının gözle görülmeyen yapıları ve süreçleri derinlemesine incelemesine olanak tanır. Bununla birlikte, çeşitli mikroskopi yöntemlerinin kendi sınırlamaları vardır ve bunların arasında kızılötesi aralığı kullanırken çözünürlüğün sınırlandırılması da vardır. Ancak Tokyo Üniversitesi'ndeki Japon araştırmacıların son başarıları, mikro dünyayı incelemek için yeni ufuklar açıyor. Tokyo Üniversitesi'nden bilim adamları, kızılötesi mikroskopinin yeteneklerinde devrim yaratacak yeni bir mikroskobu tanıttı. Bu gelişmiş cihaz, canlı bakterilerin iç yapılarını nanometre ölçeğinde inanılmaz netlikte görmenizi sağlar. Tipik olarak orta kızılötesi mikroskoplar düşük çözünürlük nedeniyle sınırlıdır, ancak Japon araştırmacıların en son geliştirmeleri bu sınırlamaların üstesinden gelmektedir. Bilim insanlarına göre geliştirilen mikroskop, geleneksel mikroskopların çözünürlüğünden 120 kat daha yüksek olan 30 nanometreye kadar çözünürlükte görüntüler oluşturmaya olanak sağlıyor. ... >>

Böcekler için hava tuzağı 01.05.2024

Tarım ekonominin kilit sektörlerinden biridir ve haşere kontrolü bu sürecin ayrılmaz bir parçasıdır. Hindistan Tarımsal Araştırma Konseyi-Merkezi Patates Araştırma Enstitüsü'nden (ICAR-CPRI) Shimla'dan bir bilim insanı ekibi, bu soruna yenilikçi bir çözüm buldu: rüzgarla çalışan bir böcek hava tuzağı. Bu cihaz, gerçek zamanlı böcek popülasyonu verileri sağlayarak geleneksel haşere kontrol yöntemlerinin eksikliklerini giderir. Tuzak tamamen rüzgar enerjisiyle çalışıyor, bu da onu güç gerektirmeyen çevre dostu bir çözüm haline getiriyor. Eşsiz tasarımı, hem zararlı hem de faydalı böceklerin izlenmesine olanak tanıyarak herhangi bir tarım alanındaki popülasyona ilişkin eksiksiz bir genel bakış sağlar. Kapil, "Hedef zararlıları doğru zamanda değerlendirerek hem zararlıları hem de hastalıkları kontrol altına almak için gerekli önlemleri alabiliyoruz" diyor ... >>

Arşivden rastgele haberler Teclast X2 Pro Hibrit Tablet 04.11.2015 Teclast, Windows 2 işletim sistemini çalıştıran X10 Pro tablet bilgisayarını satmaya başladı. Yenilik, Broadwell neslinin 14 nanometre Intel Core M 5Y10c işlemcisini kullanıyor. Bu çip, 800 MHz frekansında (dinamik olarak 2,0 GHz'e yükselir) iki işlem çekirdeği ile donatılmıştır. Grafik işleme, 5300-300 MHz frekanslı Intel HD Graphics 800 denetleyicisi tarafından işgal edilir. Tabletle birlikte dokunmatik yüzeyli ekli bir klavye kullanılabilir. Bu formda cihaz, Microsoft Surface gadget'larına çok benzer. Dokunmatik ekran Teclast X2 Pro, 11,6 inçlik bir diyagonal ve Full HD (1920 x 1080 piksel) çözünürlüğe sahip. Bilgisayarda 4 GB RAM, 64 GB kapasiteli, microSD kart ile genişletilebilen bir flaş modülü, 2 ve 5 megapiksel matrisli kameralar, Wi-Fi 802.11b/g/n ve Bluetooth kablosuz adaptörler bulunur. USB ve microHDMI bağlantı noktaları sağlanır. Tabletin boyutları 303 x 185 x 10 mm, ağırlık - yaklaşık 840 gramdır. Güç, güçlü 12 mAh şarj edilebilir pil ile sağlanır. İddia edilen pil ömrü, tek bir şarjla 000 saate ulaşır. Teclast X2 Pro modelini tahmini 400 USD fiyatla satın alabilirsiniz.

Bilim ve teknolojinin haber akışı, yeni elektronik

Ücretsiz Teknik Kitaplığın ilginç malzemeleri:

▪ Sitenin Referans materyalleri bölümü. Makale seçimi

▪ makale Lasy (korkuluk) keskinleştirmek, korkuluk. Popüler ifade

▪ makale Olimpiyat bayrağındaki çok renkli halkalar ne anlama geliyor? ayrıntılı cevap

▪ Makale Kestane sıradan. Efsaneler, yetiştirme, uygulama yöntemleri

▪ makale CB/VHF dupleksleyici. Radyo elektroniği ve elektrik mühendisliği ansiklopedisi

▪ makale Avucunuzun içinde bozuk para tutmanın klasik yolu. Odak sırrı

Bu makaleye yorumunuzu bırakın:

Bu sayfanın tüm dilleri

Arabic	Hebrew	Polish
Bengali	Hindi	Portuguese
Chinese	Italian	Spanish
English	Japanese	Turkish
French	Korean	Ukrainian
German	Malay	Vietnamese

Ana sayfa | Kütüphane | Makaleler | Site haritası | Site incelemeleri

www.diagram.com.ua
2000-2024